Data Science Notes

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. 👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде. Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/ck50/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🔥 Осилите ли вы тест для Data-инженеров? 🚀 Ответьте на 24 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. На курсе вы научитесь работать с большими данными и закрепите знания с помощью сложных домашних заданий и выпускного проекта. 💣 Пройти тест: https://otus.pw/4wLz/ 💻 Пройдете тест — получите демо-ролик о занятиях на курсе и доступ к 2 открытым урокам курса — «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» — «Оптимизация параметров запуска приложения Spark» Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

💡Как оптимизировать параметры запуска приложения Spark? Поговорим об этом 11 июля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Этот вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS. 📝На занятии мы с экспертом разберем признаки ошибочной конфигурации, базовые настройки для повышения производительности и Ganglia как инструмент мониторинга кластера для определения узких мест работы приложения Spark. ✅ В результате урока вы получите: ⁃ Сформированное понимание качества базовой настройки приложения Spark ⁃ Понимание баланса использования ресурсов для приложения ⁃ Умение идентифицировать ошибки, связанные с неправильной настройкой приложения ⁃ Навык визуально анализировать параметры загрузки кластера в процессе работы приложения Урок будет полезен начинающим и опытным специалистам в области аналитики данных, Data Engineering, а также руководителям и менеджерам команд разработки. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/M0YJ/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень. На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов. Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания. Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 6 июля — по промокоду DSNOTES18 дарим скидку 5%. [Зарегистрироваться]

Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор? 📆Поговорим об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS. Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS. 💻На открытом уроке рассмотрим агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции. Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. ➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/JUj7/ Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional  🔓  Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/W2jA/ Присоединяйтесь 15 июня в 18:00 мск к открытому уроку. На вебинаре «Content-based рекомендательные системы» вы: — Узнаете общие принципы построения рекомендательных систем — Познакомитесь с методами контентной фильтрации — Построите свою первую рекомендательную систему для онлайн-магазина.

Постройте свою рекомендательную систему на основе контентной фильтрации. Присоединяйтесь 15 июня в 18:00 мск к открытому уроку в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Спикер: Мария Тихонова, руководитель курсов по машинному обучению в OTUS и Senior Data Scientist в Сбере. На вебинаре «Content-based рекомендательные системы» вы: — Узнаете общие принципы построения рекомендательных систем — Познакомитесь с методами контентной фильтрации — Построите свою первую рекомендательную систему для онлайн-магазина. Урок подходит IT-специалистам, дата-сайентистам и тем, кто изучает Data Science самостоятельно. После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе, оплатив его любым удобным способом. 👉Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест, который покажет уровень ваших знаний https://otus.pw/AHTt/

Data Science Interview (en) 2022 Можете использовать эту книгу как гайд при подготовке к интервью или просто как возможность освежить свои знания. В книге освящены основные разделы, которые важны при подготовке: основы (статистика, вероятность, линейная алгебра), Python, ML Panda, R, SQL, DBMS и RDBMS. #book #beginner

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/wN7Q/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. 👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде. Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/hvSz/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​⁉️ Начните изучать инструменты MLOps с библиотеки DataFrame API! ⚠️ Приглашаем 15 мая в 20:00 мск на открытый урок «DataFrame API: от Dask к PySpark» в OTUS. DataFrame API — это библиотека для обработки данных в Python, которая часто используется в задачах машинного обучения. ✅ На этом занятии мы рассмотрим ситуацию, когда данные уже не помещаются на дисковый массив, а для быстрой обработки требуется большое количество ядер. ⬆️ Покажем на практике как деплоить модели в production Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/kek8/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

⁉️ Начните изучать инструменты MLOps с библиотеки DataFrame API! ⚠️ Приглашаем 15 мая в 20:00 мск на открытый урок «DataFrame API: от Dask к PySpark» в OTUS. DataFrame API — это библиотека для обработки данных в Python, которая часто используется в задачах машинного обучения. ✅ На этом занятии мы рассмотрим ситуацию, когда данные уже не помещаются на дисковый массив, а для быстрой обработки требуется большое количество ядер. ⬆️ Покажем на практике как деплоить модели в production Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/kek8/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​Стоит ли изучать рекомендательные системы сегодня? 🧐 Рекомендательные системы стали жизненно необходимым инструментом для бизнеса в различных сферах: от музыкальных сервисов до ecommerce и соцсетей. Внедрение этой технологии может кратно увеличить количество продаж, время на сайте и даже количество выданных кредитов 💰 Хотите узнать, как создавать рекомендательные системы? В OTUS стартовал онлайн-курс «Рекомендательные системы» 👉 https://otus.pw/zO2D/ Наши преподаватели помогут вам освоить алгоритмы, которые используются для создания рекомендательных систем. После обучения вы будете: 🔸 Самостоятельно решать задачи создания и внедрения рекомендательных систем для разных приложений 🔸 Понимать концепции рекомендательных систем и их применения в проектах 🔸 Работать с разными типами рекомендательных систем 🔸 Внедрять персонализации, сегментировать пользователей 🔸Разбираться в метриках качества рекомендаций и проводить A/B тесты В конце обучения вы создадите свою рекомендательную систему под присмотром опытных ML-специалистов. Возможна рассрочка. Пройдите вступительный тест, чтобы записаться в группу 👉 https://otus.pw/zO2D/

​💪 Пройди тест по Machine Learning и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на углубленный курс "Machine Learning Advanced" от OTUS по специальной цене + получишь запись мастер-класса от преподавателя курса🎁 . 📌 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/NNTc/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня. 📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS. 👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/7T3Q/ 🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам: ✔️ Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s. ✔️ DataFrame API: от Dask к PySpark Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​Почему именно ChatGPT стал прорывом в развитии нейросетей? Что происходит там под капотом на самом деле? 📢📢 Посмотрим на ChatGPT глазами ML-специалистов 17 апреля в 18:00 на открытом уроке «Towards ChatGPT». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS. На занятии мы разберем подход, позволивший ChatGPT добиться таких высот. 💻Что вас ждет на занятии? — Поговорим про трансформерные и генеративные модели, лежащие в основе ChatGPT — Разберем подход обучения с подкреплением на основе отзывов (RLHF), идею тюнинга инструкций и модель InstructGPT. — Узнаем, благодаря чему трансформерным моделям удалось достичь таких высот. Спикер — Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. Не упустите возможность познакомиться с преподавателем курса и оценить формат обучения! Продолжить изучать NLP вы сможете уже на курсе, доступном в рассрочку. При покупке курса вы бесплатно получите доступ к подготовительному курсу по Python, который познакомит с основными возможности языка. 👉Пройдите тест на уровень вашей подготовки и зарегистрируйтесь: https://otus.pw/omIf/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

​🔥 Как решать задачу Question-Answering в NLP? ✅ Изучим 3 апреля 18:00 (мск) на открытом уроке от OTUS, который пройдет в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)». Вебинар проведет руководить курса Мария Тихонова, Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. 📌 На занятии вы узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению, на каких принципах и методах они основаны и поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах. 💎 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов. ➡️ Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/RGwj/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

​❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer» Время прохождения теста ограничено 30 минут ⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. Протестируйте обучение на открытом уроке: 👨‍💻 Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования, 29 марта в 20:00 — https://otus.pw/p68w/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ https://otus.pw/Rk3o/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt