Skybook_IT 📖

📕 Natural Language Processing in Action 🔘Edited by: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke 🔘Paperback : 720 pages (B5) 🔘Edition : 2 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Manning 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Natural Language Processing in Action یک راهنمای جامع برای یادگیری و پیاده‌سازی پردازش زبان طبیعی (NLP) از پایه تا سطح پیشرفته است. این نسخه به‌روز شده شامل مدل‌های Transformer مانند BERT و GPT، ابزارهای محبوب مانند spaCy، PyTorch، و بسته‌های HuggingFace است. کتاب مفاهیم کلیدی تحلیل متن، ساخت چت‌بات، تشخیص اخبار جعلی، فیلتر کردن هرزنامه و تولید متن را با استفاده از پایتون پوشش می‌دهد. همچنین، کاربردهای یادگیری عمیق در NLP را بررسی کرده و روش‌های ساخت سیستم‌های مکالمه‌ای و پردازش متن در مقیاس صنعتی را آموزش می‌دهد. درباره نویسندگان هابسون لین، متخصص یادگیری ماشین و دانشمند داده با بیش از ۲۰ سال تجربه در توسعه سیستم‌های خودکار و NLP، مدرس دانشگاه UCSD و هم‌بنیان‌گذار Tangible AI و ProAI.org است. ماریا دیشل، کارآفرین اجتماعی و متخصص هوش مصنوعی، تجربه گسترده‌ای در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای وسایل خودران و سیستم‌های مکالمه‌ای در صنعت داروسازی دارد. او مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Tangible AI است. Table of Contents Part 1 Wordy machines: Vector models of natural language 1. Machines that read and write: A natural language processing overview 2. Tokens of thought: Natural language words 3. Math with words: Term frequency-inverse document frequency vectors 4. Finding meaning in word counts: Semantic analysis Part 2 Deeper learning: Neural networks 5. Word brain: Neural networks 6. Reasoning with word embeddings 7. Finding kernels of knowledge in text with CNNs 8. Reduce, reuse, and recycle your words: RNNs and LSTMs Part 3 Getting real: Real-world NLP applications 9. Stackable deep learning: Transformers 10. Large language models in the real world 11. Information extraction and knowledge graphs 12. Getting chatty with dialog engines Appendices: A. Your NLP tools B. Playful Python and regular expressions C. Vectors and linear algebra D. Machine learning tools and techniques E. Deploying NLU containerized microservices F. Glossary

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Introduction to Machine Learning with Security Theory and Practice Using Python in the Cloud 🔘Edited by: Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken 🔘Paperback : 524 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Springer 📝 l فهرست و توضیحات l

این کتاب یک مرجع جامع و تخصصی در زمینه فناوری Wi‑Fi 7 است که جنبه‌های تئوریک و کاربردی این نسل جدید از ارتباطات بی‌سیم را پوشش می‌دهد. مطالب کتاب از بررسی تکاملی نسل‌های مختلف Wi‑Fi آغاز شده و با تمرکز ویژه بر اصول، نوآوری‌ها، توسعه محصولات، روش‌های تست و کاربردهای صنعتی و خانگی Wi‑Fi 7 ادامه می‌یابد. ساختار سیستماتیک، نمودارها و مثال‌های عملی ارائه شده، به خواننده کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به سرعت و با دقت فراگیرد. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان شبکه و ارتباطات، مدیران پروژه‌های فناوری اطلاعات و تمامی علاقه‌مندان به به‌روزترین فناوری‌های بی‌سیم که قصد دارند دانش خود را در زمینه Wi‑Fi 7 تعمیق دهند، بسیار مناسب است. Table of Contents Part I- Theory 1. Machine Learning Concepts 2. Machine Learning Algorithms 3. Deep Learning and Cloud Computing 4. Cloud Computing Concepts 5. Information Security and Cloud Computing 6. Trust and Security in a Cloud Environment 7. Hardware Based AI and ML 8. Hardware Based Security Part II- Practices 9. Practical Aspects in Machine Learning 10. Analytics in the Cloud 11. Healthcare in the Cloud: A Few Case Studies 12. Evolution and Risks of LLMs 13. Machine Learning Operations

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Wi-Fi 7 Principles, Technology, and Applications 🔘Edited by: Gang Cheng, Zhihong Qian, Yiming Jiang, Zhijie Yang, Thirumurthy Rajamanickam 🔘Paperback : 492 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Springer 📝 l فهرست و توضیحات l

این کتاب یک مرجع جامع و تخصصی در زمینه فناوری Wi‑Fi 7 است که جنبه‌های تئوریک و کاربردی این نسل جدید از ارتباطات بی‌سیم را پوشش می‌دهد. مطالب کتاب از بررسی تکاملی نسل‌های مختلف Wi‑Fi آغاز شده و با تمرکز ویژه بر اصول، نوآوری‌ها، توسعه محصولات، روش‌های تست و کاربردهای صنعتی و خانگی Wi‑Fi 7 ادامه می‌یابد. ساختار سیستماتیک، نمودارها و مثال‌های عملی ارائه شده، به خواننده کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به سرعت و با دقت فراگیرد. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان شبکه و ارتباطات، مدیران پروژه‌های فناوری اطلاعات و تمامی علاقه‌مندان به به‌روزترین فناوری‌های بی‌سیم که قصد دارند دانش خود را در زمینه Wi‑Fi 7 تعمیق دهند، بسیار مناسب است. Table of Contents Chapter 1: Overview on Wi-Fi Technology Chapter 2: Wi-Fi 6 Technology Bringing High Efficiency Chapter 3: Wi-Fi 7 Principles and Innovations Chapter 4: Wi-Fi 7 Product Development and Test Methods Chapter 5: Wi-Fi Industry Alliance Promoting Technologies and Products Chapter 6: Wi-Fi 7 Technology Applications and Experience Upgrades Chapter 7: Convergence of Wi-Fi 7 and Mobile 5G Technology Chapter 8: Outlook for Wi-Fi Technology Development

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Build a Robo Advisor With Python from Scratch With end-to-end examples 🔘Edited by: Rob Reider, Alex Michalka 🔘Paperback : 335 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Manning 📝 l فهرست و توضیحات l

با ساخت یک ابزار مشاور مالی خودکار، قابل اعتماد و کارآمد، کنترل مدیریت ثروت خود را به دست بگیرید. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک مشاور مالی مبتنی بر پایتون بسازید. شما ابزاری انعطاف‌پذیر و قدرتمند توسعه خواهید داد که قادر است یک استراتژی سرمایه‌گذاری واقعی را مدیریت کند، با استفاده از کتابخانه‌های رایگان و محبوب پایتون. یاد خواهید گرفت که چگونه: اندازه‌گیری بازدهی و برآورد منافع روبو-مشاوران: سودآوری سرمایه‌گذاری‌های خود را بسنجید و مزایای استفاده از مشاوران مالی خودکار را ارزیابی کنید. استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو: ابزارهای برنامه‌ریزی مالی بسازید و آن‌ها را آزمایش کنید. ساخت پرتفوی‌های متنوع و کارآمد: با به کارگیری بهینه‌سازی و سایر روش‌های پیشرفته، پرتفوی‌های متنوع و سودده ایجاد کنید. پیاده‌سازی و ارزیابی روش‌های تعدیل مجدد (Rebalancing): برای پیگیری پرتفوی هدف در طول زمان، استراتژی‌های تعدیل مجدد را به کار ببرید. کاهش مالیات‌ها: از طریق برداشت ضرر مالیاتی (Tax-loss harvesting) و توالی بهینه برداشت‌ها، میزان پرداختی‌های مالیاتی خود را کاهش دهید. به کارگیری یادگیری تقویتی: مسیر سرمایه‌گذاری بهینه تا زمان بازنشستگی و پس از آن را کشف کنید. درباره‌ی نویسندگان راب رایدر، مدیر پرتفوی با بیش از ۱۵ سال تجربه، دکترای مالی از وارتون، و استاد مدعو در NYU که در زمینه مدل‌سازی تخصیص دارایی و ابزارهای مالی مبتنی بر پایتون تخصص دارد. الکس میچالکا، فعال از ۲۰۰۶ در حوزه مالی و فناوری، با تجربه در مدل‌سازی قیمت‌گذاری مشتقات و ساختار پرتفوی، و رهبر گروه تحقیقات سرمایه‌گذاری در Wealthfront با مدرک ریاضیات کاربردی و دکترای تحقیقات عملیاتی. Table of Contents Part 1: Basic tools and building blocks 1. The rise of robo-advisors 2. An introduction to portfolio construction 3. Estimating expected returns and covariances 4. ETFs: The building blocks of robo-portfolios Part 2: Financial planning tools 5. Monte Carlo simulations 6. Financial planning using reinforcement learning 7. Measuring and evaluating returns 8. Asset location 9. Tax-efficient withdrawal strategies Part 3: Portfolio construction 10. Optimization and portfolio construction 11. Asset allocation by risk: Introduction to risk parity 12. The Black-Litterman model Part 4: Portfolio management 13. Rebalancing: Tracking a target portfolio 14. Tax-loss harvesting: Improving after-tax returns

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Machine Learning System Design With end-to-end examples 🔘Edited by: Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko 🔘Paperback : 375 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Manning 📝 l فهرست و توضیحات l

این کتاب به شما یاد می‌دهد که چگونه یک پروژه‌ی یادگیری ماشین را از مرحله‌ی طراحی تا استقرار به‌طور کامل مدیریت کنید. شما یک چارچوب گام‌به‌گام برای طراحی، پیاده‌سازی، انتشار و نگهداری سیستم‌های ML را دنبال خواهید کرد. در طول مسیر، چک‌لیست‌های مهم و مثال‌های واقعی به شما کمک می‌کنند تا سیستم‌های ML خود را به‌صورت بهینه طراحی و پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، کتاب شامل داستان‌های جالب و نکات کاربردی شخصی نویسندگان است. همچنین، راهنمایی‌هایی برای موفقیت در مصاحبه‌های طراحی سیستم‌های ML در این کتاب گنجانده شده است. درباره‌ی نویسندگان والری بابوشکین (Valerii Babushkin) یک رهبر برجسته در حوزه‌ی علم داده است که تجربه‌ی گسترده‌ای در صنعت فناوری دارد. او در حال حاضر به‌عنوان معاون علم داده در Blockchain.com فعالیت می‌کند و مسئول هدایت پروژه‌های داده‌محور این شرکت است. پیش از پیوستن به Blockchain.com، نقش‌های کلیدی در شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله فیس‌بوک (Facebook)، علی‌بابا (Alibaba) و X5 Retail Group داشته است. آرشنی کراوچنکو (Arseny Kravchenko) یک مهندس یادگیری ماشین با تجربه است که سابقه‌ی موفقی در ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین قابل‌اعتماد برای استارتاپ‌ها دارد. حوزه‌های تخصصی او شامل پردازش ویدئوی بلادرنگ، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و تحلیل تراکنش‌های مالی می‌شود. Table of Contents Part 1- Preparations 1. Essentials of machine learning system design 2. Is there a problem? 3. Preliminary research 4. Design document Part 2- Early stage 5. Loss functions and metrics 6. Gathering datasets 7. Validation schemas 8. Baseline solution Part 3- Intermediate steps 9. Error analysis 10. Training pipelines 11. Features and feature engineering 12. Measuring and reporting results Part 4- Integration and growth 13. Integration 14. Monitoring and reliability 15. Serving and inference optimization 16. Ownership and maintenance12. Production, an ever-changing landscape: Things are just getting started

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 LLMs in Production From Language Models to Successful Products 🔘Edited by: Christopher Brousseau, Matt Sharp 🔘Paperback : 456 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : Manning 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب LLMs in Production به شما یاد می‌دهد که چگونه یک برنامه‌ی عملیاتی MLOps طراحی کنید تا یک اپلیکیشن هوش مصنوعی را از مرحله‌ی طراحی تا استقرار نهایی به‌صورت روان و بدون مشکل هدایت کنید. در این کتاب با تکنیک‌های آماده‌سازی مجموعه داده‌ها، روش‌های کاهش هزینه‌های آموزش مانند LoRA و RLHF، و معیارهای صنعتی برای ارزیابی مدل‌ها آشنا می‌شوید. همچنین، سه پروژه‌ی کاربردی برای تمرین مهارت‌های جدیدتان ارائه شده است: • ایجاد و آموزش یک مدل زبانی اختصاصی • ساخت یک افزونه‌ی کدنویسی هوش مصنوعی برای VSCode • استقرار یک مدل کوچک روی Raspberry Pi این کتاب کاربردی با مثال‌های واضح و متنوع، نحوه‌ی عملکرد LLMها، روش‌های تعامل با آن‌ها و چگونگی ادغامشان در برنامه‌های خودتان را توضیح می‌دهد. همچنین، تفاوت‌های LLMها با نرم‌افزارهای سنتی و مدل‌های یادگیری ماشین، بهترین روش‌های استفاده از آن‌ها خارج از محیط آزمایشگاهی و راهکارهایی برای جلوگیری از اشتباهات رایج را ارائه می‌دهد. • شبیه‌سازی قیمت سهام با روش مونت‌کارلو • الگوریتم بیشینه‌سازی امیدری (EM) برای مدل‌های مارکوف مخفی • بهینه‌سازی بیزی برای تنظیم ابرپارامترها • تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری‌زمانی با استفاده از شبکه‌های خودرمزگذار تغییرپذیر (VAE) • یادگیری نامتوازن، یادگیری فعال و یادگیری مجموعه‌ای (Ensemble Learning) درباره نویسنده کریستوفر بروسو، مهندس ارشد یادگیری ماشین در JPMorgan Chase با پیش‌زمینه‌ای در زبان‌شناسی و بومی‌سازی است. او در زمینهٔ پردازش زبان طبیعی با رویکردهای زبان‌شناختی، به‌ویژه با تمرکز بین‌المللی تخصص دارد و پروژه‌های موفقی در حوزهٔ یادگیری ماشین و محصولات داده در شرکت‌های نوپا و Fortune 500 هدایت کرده است. مت شارپ، مهندس، دانشمند داده سابق و رهبر با تجربه در حوزهٔ MLOps است. او پروژه‌های دادهٔ موفقی را برای شرکت‌های نوپا و شرکت‌های فناوری برتر هدایت کرده و در استقرار، مدیریت و مقیاس‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولیدی تخصص دارد. Table of Contents 1. Words’ awakening: Why large language models have captured attention 2. Large language models: A deep dive into language modeling 3. Large language model operations: Building a platform for LLMs 4. Data engineering for large language models: Setting up for success 5. Training large language models: How to generate the generator 6. Large language model services: A practical guide 7. Prompt engineering: Becoming an LLM whisperer 8. Large language model applications: Building an interactive experience 9. Creating an LLM project: Reimplementing Llama 3 10. Creating a coding copilot project: This would have helped you earlier 11. Deploying an LLM on a Raspberry Pi: How low can you go? 12. Production, an ever-changing landscape: Things are just getting started

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Effective C An Introduction to Professional C Programming 🔘Edited by: Robert C. Seacord 🔘Paperback : 314 pages (B5) 🔘Edition : 2 🔘Year : 2025 🔘Publisher : No Starch Press 📝 l فهرست و توضیحات l

ویرایش دوم کتاب Effective C توسط رابرت سی. سیکورد، رییس کمیته استانداردهای C منتشر شد. این کتاب مقدمه‌ای کامل بر برنامه‌نویسی حرفه‌ای C است که مطابق استاندارد C23 به‌روزرسانی شده است. این کتاب بهترین شیوه‌های کدنویسی ایمن و کارآمد را پوشش می‌دهد و به موضوعاتی مانند مدیریت حافظه، استفاده از انواع داده، ورودی/خروجی، پیش‌پردازنده C، اشکال‌زدایی و تست برنامه‌ها می‌پردازد. رابرت سی. سیکورد، برنامه‌نویس و مدرس برجستهٔ زبان C است. او در شرکت‌هایی مانند IBM و X Consortium فعالیت داشته و در حال حاضر در شرکت Woven by Toyota مشغول به کار است. سیکورد به‌عنوان پژوهشگر در مؤسسه مهندسی نرم‌افزار دانشگاه کارنگی ملون و استاد در دانشکده علوم کامپیوتر این دانشگاه، مؤسسه شبکه‌سازی اطلاعات و دانشگاه پیتسبرگ فعالیت کرده است. از دیگر آثار او می‌توان به «The CERT® C Coding Standard» و «Secure Coding in C and C++» اشاره کرد. Table of Contents 1. Getting Started With C 2. Objects, Functions, and Types 3. Arithmetic Types 4. Expressions and Operators 5. Control Flow 6. Dynamically Allocated Memory 7. Characters and Strings 8. Input/Output 9. Preprocessor 10. Program Structure 11. Debugging, Testing, and Analysis

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Data Structures and Algorithms in JavaScript 🔘Edited by: Federico Kereki 🔘Paperback : 596 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2025 🔘Publisher : No Starch Press 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Data Structures and Algorithms in JavaScript یک راهنمای جامع برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از جاوا اسکریپت تقویت کنند. این کتاب با رویکردی عملی، مفاهیم کلیدی مانند linked lists, stacks, queues, trees, graphs, sorting algorithms, و searching algorithms را پوشش می‌دهد. ویژگی‌های کلیدی: •  آموزش ساختارهای داده کلیدی مانند آرایه‌ها، مجموعه‌ها، درخت‌های دودویی، گراف‌ها و هیپ‌ها •  تحلیل الگوریتم‌ها با Big O notation برای بهینه‌سازی عملکرد •  بررسی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مهم مانند جستجوی دودویی، مرتب‌سازی سریع و برنامه‌نویسی پویا •  تمرین‌های عملی و نمونه‌کدهای کاربردی برای درک بهتر مفاهیم این کتاب منبعی ایده‌آل برای برنامه‌نویسان فرانت‌اند و بک‌اند، دانشجویان علوم کامپیوتر و افرادی است که برای مصاحبه‌های فنی و الگوریتمی آماده می‌شوند. نویسنده فدریکو کرکی (Federico Kereki) یک مهندس سیستم با بیش از ۳۰ سال تجربه در توسعه نرم‌افزار، مشاوره و تدریس است. او متخصص برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت و برنامه‌نویسی تابعی است و کتاب‌های متعددی از جمله Mastering JavaScript Functional Programming را نوشته است. کرکی همچنین در نشریات معتبری مانند Linux Journal، IBM DeveloperWorks و Linux Magazine فعالیت دارد. Table of Contents PART I: THE BASICS Chapter 1: Using JavaScript Chapter 2: Functional Programming in Java Chapter 3: Abstract Data Types Chapter 4: Analyzing Algorithms PART II: ALGORITHMS Chapter 5: Designing Algorithms Chapter 6: Sorting Chapter 7: Selecting Chapter 8: Shuffling and Sampling Chapter 9: Searching PART III: DATA STRUCTURES Chapter 10: Lists Chapter 11: Bags, Sets, and Maps Chapter 12: Binary Trees Chapter 13: Trees and Forests Chapter 14: Heaps Chapter 15: Extended Heaps Chapter 16: Digital Search Trees Chapter 17: Graphs Chapter 18: Immutability and Functional Data Structure

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Server-Driven Web Apps with Htmx Any Language, Less Code, Simpler Code 🔘Edited by: R. Mark Volkmann 🔘Paperback : 182 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2024 🔘Publisher : The Pragmatic Bookshelf 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Server-Driven Web Apps with htmx یک راهنمای عملی برای توسعه وب با htmx است. این کتاب نشان می‌دهد چگونه می‌توان بدون وابستگی زیاد به جاوااسکریپت، برنامه‌های وب تعاملی و پویا ایجاد کرد. ویژگی‌های کلیدی: •  رویکرد سرور-محور: به جای ارسال JSON و مدیریت پیچیده در فرانت‌اند، سرور فقط HTML تولید می‌کند و htmx آن را در صفحه قرار می‌دهد. •  تعاملات پویا: استفاده از htmx برای ارسال درخواست‌های AJAX، وب‌سوکت و SSE بدون نوشتن جاوااسکریپت اضافی. •  یکپارچگی با هر زبان: قابل استفاده با Django، Flask، Node.js، Rails، ASP.NET و سایر فریم‌ورک‌های سمت سرور. •  کاهش پیچیدگی: جایگزینی React/Vue با htmx برای پروژه‌هایی که نیاز به مدیریت وضعیت پیچیده ندارند. •  مثال‌های عملی: شامل نمونه‌هایی از نحوه پیاده‌سازی CRUD، فیلترهای پویا، به‌روزرسانی‌های زنده و فرم‌های تعاملی. مزیت htmx در مقابل روش‌های سنتی SPA: • عملکرد سریع‌تر (زیرا مرورگر کمتر نیاز به پردازش داده‌ها دارد) • کدنویسی ساده‌تر و کاهش وابستگی به فریم‌ورک‌های فرانت‌اند • بهینه‌سازی SEO (چون HTML سمت سرور تولید می‌شود) این کتاب برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال یک رویکرد ساده‌تر و کارآمدتر برای توسعه وب هستند، بسیار مناسب است. Table of Contents 1. Jumping In 2. Exploring Server Options 3. Developing Endpoints 4. Recipes for Common Scenarios 5. Implementing Interactivity 6. Utilizing the htmx JS API 7. Adding Security 8. Beyond Request/Response

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Polars Cookbook Over 60 practical recipes to transform, manipulate, and analyze your data using Python Polars 1.x 🔘Edited by: Yuki Kakegawa 🔘Paperback : 394 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2024 🔘Publisher : Packt 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Polars Cookbook راهنمایی عملی و جامع برای کار با Polars، یک کتابخانه پردازش داده‌های سریع در پایتون و Rust است. این کتاب برای Data Scientists, Data Engineers و Design Analysts طراحی شده و شامل دستورالعمل‌های کاربردی برای تبدیل، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. ویژگی‌های کتاب: • معرفی مفاهیم کلیدی و نحوه استفاده از Polars • ارائه مثال‌های عملی برای پردازش داده‌های حجیم • مقایسه Polars با Pandas و سایر ابزارهای پردازش داده • تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت حافظه • کاربرد Polars در علم داده و یادگیری ماشین Table of Contents 1. Getting Started with Python Polars 2. Reading and Writing Files 3. An Introduction to Data Analysis in Python Polars 4. Data Transformation Techniques 5. Handling Missing Data 6. Performing String Manipulations 7. Working with Nested Data Structures 8. Reshaping and Tidying Data 9. Time Series Analysis 10. Interoperability with Other Python Libraries 11. Working with Common Cloud Data Sources 12. Testing and Debugging in Polars

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Game Design Workshop A Playcentric Approach to Creating Innovative Games 🔘Edited by: Tracy Fullerton 🔘Paperback : 587 pages (A4) 🔘Edition : 5 🔘Year : 2024 🔘Publisher : CRC Press 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Game Design Workshop (ویرایش پنجم) اثری از تریسی فولرتون است که به طراحی بازی از یک رویکرد تمرین‌محور و غیر فنی می‌پردازد. این کتاب بدون نیاز به تجربه در برنامه‌نویسی یا طراحی هنری، مفاهیم طراحی بازی را توضیح می‌دهد. ویژگی‌های کتاب: • بررسی اصول طراحی بازی از جنبه‌های رسمی، دراماتیک و دینامیکی • معرفی روش‌های نمونه‌سازی و تست بازی • پوشش عمیق‌تر روش‌های طراحی بازی بر اساس تجربه بازیکن • مصاحبه‌ها و دیدگاه‌های طراحان مطرح صنعت بازی • تمرکز بر ساختار تیم‌ها، فرآیند توسعه، و ارائه ایده‌ها در صنعت بازی درباره نویسنده: تریسی فولرتون یک طراح بازی برجسته و استاد دانشگاه با بیش از ۳۰ سال تجربه در این حوزه است. او جوایز متعددی مانند Games for Change Game of the Year را برای بازی مستقل خود Walden, a game دریافت کرده و مدیر مؤسس برنامه USC Games است که یکی از برترین دوره‌های طراحی بازی در آمریکای شمالی محسوب می‌شود. Table of Contents Part 1: Game Design Basics Chapter 1: The Role of the Game Designer Chapter 2: The Structure of Games Chapter 3: Working with Formal Elements Chapter 4: Working with Dramatic Elements Chapter 5: Working with System Dynamics Part 2: Designing a Game Chapter 6: Ideation Chapter 7: Prototyping Chapter 8: Digital Prototyping Chapter 9: Playtesting Chapter 10: Functionality, Completeness, and Balance Chapter 11: Fun and Accessibility Part 3: Working as a Game Designer Chapter 12: Team Structures Chapter 13: Stages and Methods of Development Chapter 14: Communicating Your Designs Chapter 15: Understanding the New Game Industry Chapter 16: Selling Yourself and Your Ideas to the Game Industry

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 C++ How to Program An Objects-Natural Approach 🔘Edited by: Paul Deitel, Harvey Deitel 🔘Paperback : 1364 pages (A4) 🔘Edition : 11 🔘Year : 2024 🔘Publisher : Pearson 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب C++ How to Program (چاپ یازدهم) نوشتهٔ پل دیتل و هاروی دیتل، یک منبع جامع برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی C++ است. این ویرایش با معرفی ویژگی‌های جدید C++20 و ارائه فرصت‌های عملی بیشتر، به‌روزرسانی شده است. ده ها تمرین خودآزمایی جدید به خوانندگان امکان می‌دهد تا کدهای خود را تست کرده و درک بهتری از مفاهیم به دست آورند. نکات مهم کتاب: • رویکرد شیءگرا: این کتاب با تأکید بر رویکرد شیءگرا، مفاهیم برنامه‌نویسی C++ را به‌ صورت طبیعی و قابل درک ارائه می‌دهد. •  تمرین‌های عملی: وجود تمرین‌های متعدد و پروژه‌های کاربردی به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنند. • به‌روزرسانی با C++20: معرفی و توضیح ویژگی‌های جدید C++20 به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با آخرین استانداردهای زبان آشنا شوند. این کتاب برای طیف گسترده‌ای از رشته‌ها و افرادی که به یادگیری زبان ++C نیاز دارند، مناسب است. برخی از رشته‌ها و گروه‌های هدف عبارت‌اند از: مناسب برای رشته‌های دانشگاهی: • مهندسی کامپیوتر – برای یادگیری اصول برنامه‌نویسی، شیءگرایی، الگوریتم‌ها و داده‌ساختارها. • علوم کامپیوتر – برای درک بهتر برنامه‌نویسی سطح پایین و مفاهیم پایه‌ای کامپیوتر. • مهندسی نرم‌افزار – برای یادگیری برنامه‌نویسی شیءگرا، طراحی الگوها (Design Patterns) و توسعه نرم‌افزار. • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین – ++C یکی از زبان‌های پرکاربرد در حوزه AI و Machine Learning است، مخصوصاً برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پرسرعت. • الکترونیک و مهندسی برق – ++C در برنامه‌نویسی میکروکنترلرها (Arduino) و سیستم‌های نهفته (Embedded Systems) کاربرد دارد. • تحلیل داده و پردازش موازی – برای اجرای الگوریتم‌های بهینه و سریع در پردازش کلان‌داده. مناسب برای چه کسانی است؟ •  دانشجویان مبتدی که می‌خواهند زبان برنامه‌نویسی ++C را از پایه یاد بگیرند. •  برنامه‌نویسان حرفه‌ای که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه C++20 به‌روزرسانی کنند. •  توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که روی پروژه‌های بزرگ کار می‌کنند و نیاز به یادگیری شیوه‌های برنامه‌نویسی مدرن دارند. • علاقه‌مندان به توسعه بازی دربارهٔ نویسندگان: پل جِی. دیتل: مدیرعامل و مدیر فنی شرکت Deitel & Associates, Inc. است. او فارغ‌التحصیل MIT بوده و بیش از ۳۸ سال تجربه در حوزهٔ محاسبات دارد. پل یکی از با تجربه‌ترین مدرسان زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و دوره‌های متعددی را برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در سراسر جهان برگزار کرده است. دکتر هاروی ام. دیتل: رئیس هیئت مدیره و مدیر ارشد استراتژی شرکت Deitel & Associates, Inc. است. او دارای بیش از ۵۸ سال تجربه در حوزهٔ محاسبات است و مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در مهندسی برق از MIT و دکترای ریاضیات را از دانشگاه بوستون دریافت کرده است. Table of Contents 1. Intro to Computers and C++ 2. Intro to C++20 Programming 3. Algorithm Development and Control Statements: Part 1 4. Control Statements, Part 2 5. Functions and an Intro to Function Templates 6. Arrays, Vectors, Ranges and Functional-Style Programming 7. (Downplaying) Pointers in Modern C++ 8. Strings, String_views, Text Files, CSV Files and Regex 9. Custom Classes 10. OOP: Inheritance and Runtime Polymorphism 11. Operator Overloading, Copy/Move Semantics and Smart Pointers 12. Exceptions and a Look Forward to Contracts 13. Data Structures: Standard Library Containers and Iterators 14. Standard Library Algorithms and C++20 Ranges & Views 15. Templates, C++20 Concepts and Metaprogramming 16. C++20 Modules: Large-Scale Development 17. Parallel Algorithms and Concurrency: A High-Level View 18. C++20 Coroutines 19. Stream I/O & C++20 Text Formatting 20. Other Topics and a Look Toward the Future of C++ 21. Computer Science Thinking: Searching, Sorting and Big O

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Bulletproof TLS and PKI Understanding and Deploying SSL/TLS and PKI to Secure Servers and Web Applications 🔘Edited by: Ivan Ristic 🔘Paperback : 504 pages (B5) 🔘Edition : 2 🔘Year : 2022 🔘Publisher : Feisty Duck 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Bulletproof TLS and PKI نوشتهٔ ایوان ریستیچ، یک راهنمای جامع برای استفاده از رمزنگاری TLS و زیرساخت کلید عمومی (PKI) در جهت ایمن‌سازی سرورها و برنامه‌های تحت وب است. این کتاب به‌طور خاص برای مدیران سیستم، توسعه‌دهندگان و متخصصان امنیت اطلاعات طراحی شده و به آن‌ها کمک می‌کند تا پیاده‌سازی‌های امن‌تری را در محیط‌های خود انجام دهند. ایوان ریستیچ نویسندهٔ این کتاب، یک محقق امنیتی برجسته است که به‌خاطر تألیف این کتاب و ایجاد پروژهٔ SSL Labs شهرت دارد؛ پروژه‌ای که به بهبود امنیت میلیون‌ها وب‌سایت کمک کرده است. پیش از این، او ModSecurity را ایجاد کرد که به‌عنوان یک فایروال برنامهٔ وب اوپن سورس پیشرو شناخته می‌شود. ویرایش گرامری این کتاب در May 2024 انجام شده است. Table of Contents Chapter 1: SSL, TLS, and Cryptography Chapter 2: TLS 1.3 Chapter 3: TLS 1.2 Chapter 4: Public Key Infrastructure Chapter 5: Attacks against PKI Chapter 6: HTTP and Browser Issues Chapter 7: Implementation Issues Chapter 8: Protocol Attacks Chapter 9: Performance Chapter 10: HSTS, CSP, and Pinning Chapter 11: Configuration Guide Chapter 12: OpenSSL Command Line Chapter 13: Testing TLS with OpenSSL Chapter 14: Summary

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Defensive Security Handbook Best Practices for Securing Infrastructure 🔘Edited by: Amanda Berlin, Lee Brotherston, William F. Reyor III 🔘Paperback : 363 pages (B5) 🔘Edition : 2 🔘Year : 2024 🔘Publisher : O'Reilly 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب Defensive Security Handbook یک راهنمای عملی برای مدیران امنیت، مهندسان شبکه و DevOps است که بهترین روش‌ها را برای ایمن‌سازی زیرساخت‌ها ارائه می‌دهد. این کتاب مباحث کلیدی مانند Incident response & breach management، disaster recovery، penetration testing، system hardening، network security و compliance را پوشش می‌دهد. مناسب برای تیم‌هایی که با بودجه محدود به دنبال افزایش امنیت سازمان هستند. Table of Contents: Chapter 1. Creating a Security Program Chapter 2. Asset Management and Documentation Chapter 3. Policies Chapter 4. Standards and Procedures Chapter 5. User Education Chapter 6. Incident Response Chapter 7. Disaster Recovery Chapter 8. Industry Compliance Standards and Frameworks Chapter 9. Physical Security Chapter 10. Microsoft Windows Infrastructure Chapter 11. Unix Application Servers Chapter 12. Endpoints Chapter 13. Databases Chapter 14. Cloud Infrastructure Chapter 15. Authentication Chapter 16. Secure Network Infrastructure Chapter 17. Segmentation Chapter 18. Vulnerability Management Chapter 19. Development Chapter 20. OSINT and Purple Teaming Chapter 21. Understanding IDSs and IPSs Chapter 22. Logging and Monitoring Chapter 23. The Extra Mile

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 Pentesting APIs A practical guide to discovering, fingerprinting, and exploiting APIs 🔘Edited by: Maurício Harley 🔘Paperback : 290 pages (B5) 🔘Edition : 1 🔘Year : 2024 🔘Publisher : Packt 📝 l فهرست و توضیحات l

این کتاب راهنمای جامعی برای درک و بهبود امنیت APIها است که با توجه به نقش حیاتی آنها در اپلیکیشن‌های مدرن، هدف اصلی حملات سایبری هستند. با استفاده از تجربیات ۳۰ ساله در حوزه امنیت سایبری، نویسنده شما را با اصول امنیت API، به‌ویژه در REST و GraphQL، آشنا می‌کند و نحوه شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها را آموزش می‌دهد. مطالب کتاب شامل ایجاد محیط تست نفوذ، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، تست مکانیزم‌های احراز هویت و مجوز، حملات پیشرفته مانند افشای داده و سوءاستفاده از منطق تجاری است. همچنین، روش‌های عملی برای تقویت امنیت API و کاهش سطح حملات ارائه می‌شود. این کتاب برای مهندسان امنیت، تحلیل‌گران، توسعه‌دهندگان وب، پنتسترها، و افرادی که به امنیت API علاقه‌مندند مناسب است. با یادگیری این مطالب، می‌توانید APIها را در برابر تهدیدات و حملات مختلف محافظت کنید. Table of Contents: Part 1: Introduction to API Security 1. Chapter 1: Understanding APIs and their Security Landscape 2. Chapter 2: Setting Up the Penetration Testing Environment Part 2: API Information Gathering and AuthN/AuthZ Testing 3. Chapter 3: API Reconnaissance and Information Gathering 4. Chapter 4: Authentication and Authorization Testing Part 3: API Basic Attacks 5. Chapter 5: Injection Attacks and Validation Testing 6. Chapter 6: Error Handling and Exception Testing 7. Chapter 7: Denial of Service and Rate-Limiting Testing Part 4: API Advanced Topics 8. Chapter 8: Data Exposure and Sensitive Information Leakage 9. Chapter 9: API Abuse and Business Logic Testing Part 5: API Security Best Practices 10. Chapter 10: Secure Coding Practices for APIs

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l

📕 The Kubernetes Bible The definitive guide to deploying and managing Kubernetes across cloud and on-prem environments 🔘Edited by: Gineesh Madapparambath, Russ McKendrick 🔘Paperback : 721 pages (B5) 🔘Edition : 2 🔘Year : 2024 🔘Publisher : Packt 📝 l فهرست و توضیحات l

کتاب The Kubernetes Bible راهنمای جامع و عملی برای یادگیری عمیق Kubernetes و مدیریت اپلیکیشن‌های کانتینری‌شده است. این نسخه بازبینی‌شده به شما کمک می‌کند تا امنیت، مقیاس‌پذیری، و بهینه‌سازی استقرارها را مثل یک حرفه‌ای انجام دهید. در این کتاب: - با تکنیک‌های پیشرفته امنیتی، استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، و مدیریت شبکه آشنا می‌شوید. - روش‌هایی برای ساخت اپلیکیشن‌های کانتینری در سطح تولید، مدیریت کلاسترها در پلتفرم‌های ابری (GKE، EKS، AKS)، و استفاده از ابزارهایی مثل Helm و Kubernetes Operators ارائه می‌شود. - موضوعاتی مانند پیکربندی ترافیک داخلی، ذخیره‌سازی پایدار، و بهترین شیوه‌های معماری پوشش داده شده است. این کتاب برای توسعه‌دهندگان، مهندسان DevOps، و کاربران Kubernetes طراحی شده تا چالش‌های استقرار اپلیکیشن‌های ابری و کانتینری را حل کرده و توانایی ساخت اپلیکیشن‌های امن و مقیاس‌پذیر را به دست آورند. Table of Contents: Chapter 1: Kubernetes Fundamentals Chapter 2: Kubernetes Architecture - from Container Images to Running Pods Chapter 3: Installing Your First Kubernetes Cluster Chapter 4: Running Your Containers in Kubernetes Chapter 5: Using Multi-Container Pods and Design Patterns Chapter 6: Namespaces, Quotas, and Limits for Multi-Tenancy in Kubernetes Chapter 7: Configuring Your Pods Using ConfigMaps and Secrets Chapter 8: Exposing Your Pods with Services Chapter 9: Persistent Storage in Kubernetes Chapter 10: Running Production-Grade Kubernetes Workloads Chapter 11: Using Kubernetes Deployments for Stateless Workloads Chapter 12: StatefulSet - Deploying Stateful Applications Chapter 13: DaemonSet - Maintaining Pod Singletons on Nodes Chapter 14: Working with Helm Charts and Operators Chapter 15: Kubernetes Clusters on Google Kubernetes Engine Chapter 16: Launching a Kubernetes Cluster on Amazon Web Services with Amazon Elastic Kubernetes Service Chapter 17: Kubernetes Clusters on Microsoft Azure with Azure Kubernetes Service Chapter 18: Security in Kubernetes Chapter 19: Advanced Techniques for Scheduling Pods Chapter 20: Autoscaling Kubernetes Pods and Nodes Chapter 21: Advanced Kubernetes: Traffic Management, Multi-Cluster Strategies, and More

🌐 Amazon 🌐 l @Skybook_it l 💬 l پشتیبانی l 🔰 l خرید از اسکای‌ بوک l