Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд
رفتن به کانال در Telegram
Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с управлением людьми, командами, разработкой и продуктами. РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b4386d2a44e21839a0f87f Продуктовая папка: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky Реклама: @tanyasanovna
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд
کانال Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд (@leadgr) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 277 مشترک است و جایگاه 2 190 را در دسته تجارت و رتبه 22 970 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 277 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -170 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 20.69% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 10.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 854 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 058 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 43 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند стратоплан, менеджмент, архитектура, контекст, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с управлением людьми, командами, разработкой и продуктами.
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b4386d2a44e21839a0f87f
Продуктовая папка: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Реклама: @tanyasanovna”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته تجارت تبدیل کردهاند.
28 277
مشترکین
-1124 ساعت
-547 روز
-17030 روز
آرشیو پست ها
+112-13 сентября в Москве пройдёт E-CODE от Ozon Tech — конференция, которая с 2024 года заметно выросла в масштабе.
Программа — это 7 хардовых треков: бэкенд, инфраструктура, мобильная разработка, ML&DS, инфобез, QA auto, робототехника. Среди спикеров — топ-менеджеры и учёные, которые рассказывают не про очередной стек, а про то, как устроены решения в сложных системах. Для тимлида это редкая возможность выйти за периметр своей команды и посмотреть, с какими задачами живут инженеры в других областях — сейчас это полезно как никогда.
Отдельная фишка года — брейнринг разработчиков против ИИ: эксперты разбирают сложные кейсы и сравнивают свои решения с тем, что предложит модель, а победителя выбирает зал.
Главная ценность такой конференции в живом общении: с инженерами из других компаний и с лидерами рынка.
Вечером — на сцене Нейромонах Феофан, Кассета, ХЛЕБ, Jane Air, DJ Groove и Александр Анатольевич.
Участие бесплатное, нужна регистрация: https://ecode.ozon.tech/
Еще один подход к найму
1️⃣Кандидат работает над обычной фичей в своем проекте, но записывает весь процесс на видео. Цель – посмотреть на навыки работы с агентом и процесс мышления.
2️⃣Кандидату разворачивают облачное окружение с реальным проектом, над которым ему предстоит работать после найма. Там он должен разработать полноценную фичу и прислать PR на ревью. Эта часть процесса оплачивается, на нее дается 16 часов.
3️⃣Нанимающая команда пересматривает видео его работы, агентские сессии, и принимает решение о найме.
Новый бесплатный курс от Стратоплана
Все мы знаем, как чаще всего происходит повышение – к тебе подходят, хлопают по плечу, и сообщают, что предыдущий тимлид уволился, и теперь он – это ты. В лучшем случае к этому моменту у тебя есть смутное представление о том, а что для этого надо знать и уметь – а реалистично оно далеко даже от смутного.
В Стратоплане, как обычно, пытаются помочь с этой проблемой, и как подготовить вас к будущим вызовам, так и сверить свой текущий "управленческий компас" или посмотреть на уровень выше. И вот для этого проводится новый бесплатный курс-интенсов – «Менеджмент 360».
Кадлый день – отдельный трек про четыре управленческие позиции – тимлид, руководитель отдела, СТО и СОО. В каждом из дней для каждой позиции будет соедующее:
👉Кого берут на эти роли, как оценивают готовность и как попасть в кандидаты
👉Базовый инструментарий для каждой роли + карта базовых тупиков, чтобы вы могли их предвидеть
👉Алгоритм что, где и как делать в первые 90 дней после назначения, чтобы закрепиться на позиции
Регистрация бесплатная по подписке на каналы спикеров, но есть и платный вариант.
📆1-4 сентября, с 18:00 до 21:00 GMT+3
🔗Регистрация тут
Самые важные социальные скиллы
Хоть я и довольно часто проявляю характеристики, которые обычно присущи экстравертам, я все-таки махровый интроверт. Общение с людьми чаще всего забирает у меня довольно много энергии, и большая часть ее уходит на постоянный анализ того, что происходит вокруг, и насколько корректно я реагирую на разные стимулы. Поэтому для меня пост – вообще золото, надеюсь, и вам понравится.
Несколько любимых правил из поста:
In most situations, you driving the conversation will lead to the best outcomes. (Note that driving the conversation does not necessarily mean it will be evident to others, or that you will be talking a lot.)
Figure out what someone is passionate about and keep mashing that button with deeper and deeper questions and excited curiosity.
In groups, early on, make jokes only at your own expense, not at the expense of others, until a humor dynamic is established.
Вебинар Яндекс Практикума. ИИ для бизнеса: как экономить часы без расширения команды
ИИ-инструменты позволяют экономить до 12,2 часов в неделю — почти полтора рабочих дня. Это те самые часы, которые руководители и HR-команды могли бы тратить на развитие бизнеса и людей, а не на рутину.
На бесплатном вебинаре 27 августа покажем реальные сценарии использования ИИ в работе — без громких обещаний и теории ради теории.
Разберём:
— как за минуты структурировать документы, переписки и отчёты;
— как быстро готовить исследования рынка, аналитику и презентации;
— как использовать мультиагентные сценарии для автоматизации целых рабочих процессов;
— почему нейросети ошибаются и как проверять результаты.
📅 Начало: 27 августа, 17:00 МСК
👩🏫 Спикер: Сергей Бережной, CTO Практикума и директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе.
→ Зарегистрироваться
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqxNthGw
Внутренний гайд для менеджеров от Basecamp
Всегда люблю почитать хорошо написанные внутренние плейбуки, а от 37signals особенно интересно. Вот за что зацепился:
👉Менеджеры никак не влияют на зарплату, ее определяет только ежегодный общий бенчмаркинг. Премий тоже нет. Все на одной роли и уровне получают одинаково, независимо от локации и стажа.
👉Менеджер – не личный бесплатный терапевт. Разговоры о личных проблемах за пределами базовой эмпатии – к HR.
👉На one-to-one с новичками уходит 30-60 минут в неделю. С теми, кто уже освоился, типичная частота – раз в месяц.
👉Самый популярный вопрос для развития людей – "Давай разберем принятое тобой на этой неделе техническое решение", так растят умение рефлексировать и вкус.
👉При найме есть верхняя планка по количеству кандидатов, которых смотрит менеджер – 50 человек.
Книга Александра Орлова про конфликты в открытом доступе
Книгу Александра Орлова про конструктивные конфликты я советовал еще в далеком 2022 году. Рекомендация с тех пор не изменилась – это очень дельная книга, которая поможет вам разобраться, как жить со всех сторон рабочего конфликта. Ну а самое классное – она очень прикладная, и кейсы вытащены прямо из нашей с вами реальности.
Так вот, книгу сейчас выложили в открытый доступ, поэтому, если вы с ней еще не познакомились, максимально рекомендую!
Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет конференция, где соберутся Java-, Scala- и Kotlin-разработчики, архитекторы и тимлиды.
На конференции разберут:
🔴Актуальные тренды JVM — Loom, конкурентность, автоматизацию миграций и связанные ограничения
🔴Реальные кейсы внедрения с разбором ошибок, которые мешают довести прототип до production‑уровня
🔴Подходы к конкурентности в Java после Loom
🔴То, как новые возможности JVM влияют на архитектуру бэкенд‑систем
Будет зона с решениями разных компаний, где участники смогут обсудить опыт использования продуктов напрямую с разработкой.
А вечером во дворе T-Space все соберутся за большим столом, будут игры на Sega, xxxl-кикер и открытый микрофон с историями ошибок.
Успевай зарегистрироваться
Почему менеджерам проще работать с агентами
Один из любимых аргументов AI-скептиков, который даже в нашем канале часто появляется в комментариях – "ну как же мы можем доверять агенту без того, чтобы читать весь его код – он же может ошибиться, или сделать вообще не то". У работы с живыми людьми проблемы точно такие же. Они забывают про условия задачи, совершают ошибки, ленятся, говорят неправду. И любой начинающий менеджер преодолевает эту долину отчаяния и учится работать с недетерминированной системой:
👉Нарабатывает интуицию про каждого человека в команде – в каких задачах он компетентен, а в каких нет
👉Выстраивает цикл обратной связи с людьми, и способы оценивать прогресс на пути к цели
👉Оценивает, в какие задачи надо прям глубоко погрузиться, а в какие можно не вникать
👉Декомпозирует работу так, чтобы люди могли работать автономно
👉Периодически ломает эту инкапсуляцию, чтобы происходил обмен знаниями
Те же самые практики с небольшими исправлениями работают и с агентами. И вот не надо только рассказывать про то, что люди отвечают за результат, а AI нет – да никто точно так же за свои ошибки ничем не отвечает.
Как не разучиться думать
Рабочие дни инженеров превращаются из длинных периодов напряженного думания над одной конкретной проблемоц в ADHDшное переключение между пятью разными сессиями и попытки вычленить из длинных сообщений, сгенерированных AI, крупицы смысла. Так как такого слопа читать приходится много, все вырабатывают свои собственные техники того, на каких кусках этих текстов сосредоточиться, а какие просмотреть по диагонали.
Такое потребление контента приводит к тому, что мы постепенно начинаем использовать похожий подход и в других областях жизни. Зачем смотреть видео доклада целиком, когда можно пробежаться по хайлайтам? Зачем думать над какой-то бытовой задачей, если можно прочитать TL;DR ответа LLM?
Есть смысл тренировать навык медленного мышления, чтобы он не атрофировался. В статье советуют два подхода:
👉Писать эссе самостоятельно, без какой-то помощи от AI – и неважно, статьи ли это в блог, какие-то рабочие пропозалы или что-то еще. Сам факт того, что вы выражаете свои довожы в виде последовательного повествования заставляет замедлиться и хорошо подумать.
👉Читать книги с высокой плотностью информации, например качественный нон-фикшн. Удовольствия от них получаешь как будто бы на порядок больше после рабочего дня, проведенного в процеживании AI слопа.
Держите идеальный пример того, как надо отвечать на вопросы сотрудников во время All Hands.
Немного контекста – Meta Days это дополнительные выходные дни для всей компании, которые ввели во время ковида, а потом отменили. И вот время последнего All Hands у CTO спросили, вернут ли их обратно.
Запросы от команд редко бывают одинаковыми. Кому-то важно быстро закрыть пробел в знаниях, кому-то — подготовить специалиста к более сложным задачам.
🎯 В Нетологии можно выбрать готовые программы из каталога под конкретную цель:
- для карьерного роста — расширенные курсы и профессии;
- для освоения новых инструментов — короткие прикладные программы;
- для перехода на новую роль — обучение с нуля.
Всего доступно 200+ курсов. Можно подключить одного сотрудника или группу, оплатить обучение по счёту и отслеживать прогресс в HR-кабинете. Для групп действует скидка.
Нетология 15 лет работает в онлайн-образовании. Курсы строятся на практике и реальных задачах и регулярно обновляются.
🔗 Оставьте заявку и получите подборку программ, коммерческое предложение под вашу задачу и скидку 60%
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5w4uqrS
Как правильно вписаться в систему промоушнов
Держите байку из мира FAANG про то, как прийти к успеху. Следите за пальцами:
👉Промо основаны на сложности задач, скоупе, независимости и лидерстве. По внутренним правилам, нельзя промоутить людей чаще, чем раз в два года. Поэтому несколько следующих циклов после повышения бесполезны.
👉Один менеджер организовал все так, чтобы на каждом полугодовом цикле 25% его команды получали повышение. Фокус простой – они приписывали себе заслуги от всего, сделанного командой, с полного согласия остальных. Затем то де самое повторялось для следующих 25%, и так далее.
👉Из-за того, что все видели, как быстро растут люди в команде этого менеджера, к нему стояла очередь из внутренних кандидатов. Хедкаунт рос, менеджера промоутили за все заслуги вместе с ним.
👉При этом команда работала где-то на 50% своего капасити, так как сразу после промо можно было отдыхать.
👉В итоге почти вся команда получает $1М+ компенсации.
Конечно, вся история может быть выдуманной, но элементы ее точно происходят во всех крупных корпорациях.
Про принцип антитезиса
Мы стали как-то очень редко вспоминать Канемана и его монументальный труд по изучению когнитивных искажений – хотя я каждый день вижу, как многие из них получают новое лицо во взаимодействиях людей и AI. Но речь не об этом.
Так вот, со знанием когнитивных искажений можно делать две вещи:
1️⃣Использовать его, чтобы выстраивать свою тактику работы с людьми. Если вы можете предсказывать, как они себя поведут, вы точно сможете использовать это себе во благо.
2️⃣Использовать его, чтобы отлавливать эти же искажения в самом себе, и пытаться переопределять свое дефолтное поведение до той степени, пока оно не станет антитезисом к названному искажению.
Вот второй путь и есть принцип антитезиса. Он важен, потому что, если вы будете вести себя не как подавляющее большинство людей вокруг, вы сможете открыть для себя возможности, им недоступные.
Самый простой пример – обучение. Большинству людей проще учиться, когда образовательный контент их активно вовлекает и развлекает. Соответственно, если вы намеренно отдаете предпочтение не развлекательному способу обучения, например, читаете длинные сложные книги, то вы сможете пройти путями, которые все остальные пропустят.
Записали у себя в календарях и вам советуем — Авито вернулся с традиционной конфой Avito.Tech.Conf для лидов и всех, кто управляет продуктами, людьми и процессами в IT.
В программе: классика формата — доклады, воркшопы, мастермайнды, а также продуманные зоны, чтобы переключиться, узнать новое и пообщаться.
Расписание ещё будет обновляться, но вот что мы уже знаем точно: будут обсуждать и AI-агентов, и изменения PDLС, и то, как в эпоху AI не превратиться в «эффективного менеджера» (в плохом смысле).
Остальные подробности ищите на сайте.
Встречаемся 26 сентября в AG Loft в Москве!
P. S. Рекомендуем не тянуть с регистрацией, так как мест уже осталось немного.
Не будьте мясным прокси
Я нашел свое новое любимое выражение – meat proxy, которым можно называть человека, который просто бездумно копирует сообщения от AI, не вкладывая туда ни ту самую экспертизу, ни просто хоть сколько-то своего внимания.
Среди разработчиков есть свой вид митпроксинга:
👉Отправить ссылку на задачу агенту без лишних слов
👉Не читая ни спеку, ни код, отправить на ревью
👉Скопировать комментарии агенту, запушить результат
LLM вознаграждают экспертизу
Все мы используем одни и те же модели, и по умолчанию получаем одни и те же усредненные ответы. Чтобы добиться от модели действительно качественного результата, нужно знать, в какую сторону ее запушить, какие ответы принимать, за какие идеи зацепиться. А именно это и требует глубокой экспертизы в вопросе.
Например, не зная хорошо своей кодовой базы, вы не сможете оценить, насколько предложенный моделью подход дублирует что-то уже существующее. Не имея собственного опыта дизайна, будет очень сложно почувствовать, что AI предложил чрезмерно упрощенное решение.
Как руководить, когда цели размыты, а результат нужен прямо сейчас?
«Срочно перестраиваем план»
«Конкуренты уже внедрили ИИ, нам тоже надо»
«Это приоритет, ищите варианты»
Бизнес часто спускает цели без достаточной конкретики, а руководителю нужно превратить их в понятный план для команды — без такого плана легко потратить ресурсы впустую.
А это задача не из легких: нужно одновременно разобраться, чего именно хочет руководство, определить реалистичные шаги и договориться о приоритетах. При этом, когда вы начинаете прояснять задачу, вас могут посчитать некомпетентным или решить, что вы не умеете справляться с неопределённостью.
📌 12 августа в 20:00 лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет открытый вебинар «Управление в тумане: что делать, когда вам спускают неопределённые цели, а рынок требует быстрых решений».
За 1,5 часа вы узнаете:
▫️ Как взаимодействовать с руководством, чтобы прояснить цель и одновременно показать свою компетентность
▫️ Как защищать ресурсы команды, если требования нереалистичны
▫️ Как работать с давлением срочностью и договариваться о приоритетах
▫️ Как выстраивать доверительные отношения с топ-менеджментом
🗣 Спикер — Анна Мигунова, ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель НИУ ВШЭ и Сколково, директор по продукту в «заря.диджитал», системный аналитик в Kaspersky.
В конце вебинара Анна разберет ваши кейсы из анонимной гугл-формы и ответит на все вопросы.
👉🏻 Запустите бота, чтобы зарегистрироваться и получить ссылку на эфир.
+1Эффект Даннинга-Крюгера под вопросом
На всякий случай напомню, что суть эффекта Даннинга-Крюгера состоит в том, что некомпетентные в какой-то области люди склонны переоценивать свои способности в ней.
В качестве доказательства этого эффекта чаще всего приводят график из оригинального исследования (первая картинка), в котором студентов просили дать прогноз своей оценки за тест, а затем сравнивали с реальной оценкой. Так вот, при более близком рассмотрении, этот график не выдерживает критики – если сгенерировать рандомные значения результата теста и самооценки, затем отсортировать людей по результату и побить на квартили, получится абсолютно такой же результат (вторая картинка). Он возникает просто из-за группировки, регрессии к среднему и сравнения двух не очень коррелирующих измерений – потому что самооценка зависит от миллиона разных факторов.
Короче говоря, само наличие эффекта не опровергнуто - людям правда свойственно оценивать себя неточно, и компетентность должна уменьшать эту погрешность. Но смело говорить, что чем человек тупее, тем он увереннее, потому что ему не хватает ума понять свою тупость, я бы точно не стал, как и приводить оригинальный график.
