Yandex for Developers

🐾 Наши любимые петы: AI-инфраструктура аналитики киберфутбола Серия EA FC уже давно стала полноценным киберспортом. В играх есть свои виртуальные чемпионаты, лиги, профессиональные игроки, команды и комментаторы. Всё это — данные, которые можно анализировать и показать сообществу в наглядной форме. Но вот проблема: чисел много, а сухую статистику никто не любит. Собирать инфу и оформлять её в посты — долгий и кропотливый труд. 👳‍♂️ Из этой боли и вырос пет-проект Виктора Рендова, финансового аналитика в Яндекс Вертикалях. Смотрите в карточках ⚽️ Сайт проекта ➕ Кстати, про пет Виктора мы узнали благодаря нашим друзьям из Tech Community. Заглядывайте к ним в канал: они рассказывают про жизнь команды Яндекс Вертикалей, делятся экспертизой и показывают, какие технологии лежат под капотом их сервисов. Сейчас у ребят проходит забавная активность про истории и мемы по мотивам работы — подключайтесь! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

👀 Как мы в Яндекс 360 сделали фронтенд-проекты понятными для LLM Привет, это Валерий Баранов, руководитель технологий фронтенда в Яндекс 360. В нашей команде около 90% разработчиков используют AI-помощников. Поначалу работа с ассистентом выглядит волшебно: он быстро генерирует MVP, и кажется, что за пару недель можно сделать что угодно. А затем мы входим в долину разочарования. Ассистент начинает ломать работающий код, предлагает компоненты, которых нет в проекте, и меняет собственные решения. Знакомая ситуация? Обычно проблема не в модели, а в контексте: LLM не знает структуру вашего репозитория, не понимает внутренние библиотеки и не видит дизайн в Figma. Мы систематизировали подход и выделили три уровня, которые нужно закрыть, чтобы ассистент стал полноценным участником команды. 🅰️ Первый уровень — контекст проекта Решение оказалось простым — файл AGЕNТS.md. Это открытый стандарт, который поддерживают Cursor, GitHub Copilot и другие популярные ассистенты. Один файл задаёт карту проекта: структуру директорий, команды сборки, архитектурные конвенции и границы допустимого. Пишите только то, что модель не может узнать дёшево. Исследования показывают, что инструкции в повелительном наклонении («Используй CSS Modules для новых компонентов») AI выполняет в 94% случаев. 🅰️ Второй уровень — контекст библиотек Для внутреннего UI Kit Orbita мы разработали собственный MCP-сервер. Через него модель получает актуальный API компонентов, токены и паттерны композиции. Это решает проблему, когда ассистент предлагает компоненты, которых нет в проекте, или использует устаревшие пропсы. 🅰️ Третий уровень — связь дизайна и кода Мы договорились с дизайнерами: Figma задаёт требования, а реализация остаётся за кодом. Инструмент Figma Code Connect описывает маппинг свойств. Теперь LLM видит, как параметр называется в дизайне и коде. 🅰️ Что в итоге В результате AGENTS.md требует один день на настройку, MCP-сервер — около недели. За 28 дней можно синхронизировать всё с Figma. Вложения окупаются, ассистент перестаёт гадать и начинает генерировать корректный код. 📖 А в полной статье на Хабре я рассказываю: 🔴 Как структурировать AGENTS.md, чтобы он работал, а не пылился в репозитории 🔴 Почему MCP-сервер для внутренней библиотеки меняет правила игры 🔴 Как синхронизировать Figma и код, чтобы ассистент не путал enabled с isDisabled Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Собираем flow-статистику с GoFlow2, запускаем Академию AI Studio и зовём обсуждать настоящее и будущее Автономного транспорта и роботов. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 25 апреля — Я.Субботник по Go в Санкт-Петербурге и онлайн. Митап для разработчиков и энтузиастов языка. Обсудим всё, что волнует сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов 🔴 16 мая — Backend Talks от Яндекс 360. Встретимся в Москве, чтобы обсудить лучшие практики в разработке высоконагруженных систем. Вас ждут хардовые доклады, нетворкинг и лекция от специального гостя — учёного Владимира Сурдина 🔴 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн. Наша главная конференция по разработке умных устройств, автономного транспорта и роботов. Обсудим их настоящее и будущее, заглянем под капот и покажем всё самое впечатляющее: от хардового железа до ML 🔴 Летние школы Яндекса. В этом году запускаем четыре направления в очном формате: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка и аналитика. Лучшие выпускники смогут стать стажёрами в компании уже этой осенью. Приём заявок и тестовых заданий — до 3 мая включительно 🌎 Что случилось 🔴 Yandex B2B Tech запускает Академию Yandex AI Studio. Ждём всех, кто хочет создавать AI-агентов и применять нейросети в бизнесе. Внутри есть несколько форматов под нужные задачи: курсы, кукбуки, гайды по промптингу и даже платформа для лабораторных работ 🔴 SolidWall AI Security Gateway защищает AI-приложения. Это решение от Yandex B2B Tech и SolidLab. Оно отслеживает, какие данные передаются в AI-системы, и защищает от популярных угроз и DDoS-атак 📖 Что почитать 🔴 Эволюция сбора flow-статистики в Яндексе: архитектура, грабли и оптимизации. Рассказываем, как и почему мы переехали с устаревшего flow-коллектора на GoFlow2, реализовали запись в БД и решили проблемы с шаблонами с помощью etcd 🔴 Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS. Заглядываем под капот опенсорсного приложения для macOS. Разбираем, как взаимодействуют его компоненты, через что происходит обмен сообщениями и на чём строится доверие между процессами 🔴 Строим knowledge-extraction-пайплайн для учёбы. Показываем, как устроен К2-18 — опенсорсный инструмент, который трансформирует учебный текст в семантический граф знаний с образовательными метриками 📺 Что посмотреть 🔴 Podlodka: новый выпуск с Антоном Полухиным. В подкасте обсудили, какие фичи C++ приносят больше вреда, чем пользы, и почему на плюсовых конференциях не любят говорить о Rust. Смотрите на ютубе или слушайте на SoundCloud ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

👀 Мы научились искать борщевик со спутников Меня зовут Сергей Кукуруз, я руковожу ML-проектами в Центре технологий для общества Yandex Cloud. Сегодня я хочу рассказать о системе, которую мы сделали вместе со студентами ШАДа и движением добровольцев «СтопБорщевик». 👳‍♂️ Речь про ML-модель для поиска опасных растений по спутниковым снимкам. Она поможет владельцам земельных участков бороться с борщевиком. В карточках я рассказал о технической стороне дела. ⏩️ Подробности о пайплайне модели ищите в статье на Хабре. Технологический стек, который мы использовали, вы сможете применить и для своих задач поиска объектов на кадрах от спутника. Собственный дата-центр не потребуется, всё можно сделать в домашних условиях (если у вас достаточно размеченных данных). Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🚀 Выходим на орбиту Яндекс 360 16 мая в нашем офисе пройдёт Backend Talks — конференция для тех, кто привык думать на несколько шагов вперёд и решать задачи за пределами привычного. Нас ждёт настоящий космос: от хардовых докладов до лекции учёного Владимира Сурдина. А ещё возможность пообщаться с инженерами в зонах нетворкинга и узнать в кофейне, какая вселенная на вкус. И, конечно, афтерпати с крутыми подарками всем гостям 👀 ❓ Что в программе 🅰️ Зал 1 — доклады 🔴 Направленный ациклический граф в PostgreSQL: как мы научили реляционную базу хранить оргструктуру на 500 тыс. пользователей. Малик Минубаев, разработчик в команде B2B-платформы 🔴 Как Яндекс Диск выдерживает сотни гигабит входящего трафика: устройство балансировки загрузок. Илья Абрамов, разработчик в Диске 🔴 Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста. Никита Звонарев, разработчик в Мессенджере 🔴 Как формировать технологический стек и не погибнуть в холиварах: от хаоса к процессам и техрадару. Дмитрий Сафонов, руководитель команды разработки платформы микросервисов 🔴 Зачем и как бэкендеру расти в карьере в 2026 году. Дмитрий Соломонов, руководитель группы B2B-разработки бэкенда Диска 🅰️ Зал 2 — архитектурные задачи С Алексеем Кременьковым, старшим разработчиком в Почте, разберём, как эволюционируют подходы к шардированию: от простых сценариев к сложным. А с Леонидом Лебидько, разработчиком в B2B-платформе, — нетривиальные задачи команды Авторизации. 🅰️ Бонус-фишка 🔭 Марс: великое противостояние. Есть ли жизнь на Марсе, что на его поверхности нашли умные роботы и когда там побывают люди? Всё это — в лекции учёного Владимира Сурдина. ⏩️ Зарегистрироваться на конференцию Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

⚡️ Как мы доработали инфраструктуру Yandex AI Studio, чтобы создавать размышляющие AI-агенты стало быстрее и проще Эксплуатация современных агентских LLM гораздо сложнее, чем «поднять контейнер на GPU и прикрутить балансер». Чтобы экономика сходилась и железо утилизировалось эффективно, нужно учитывать реальный паттерн нагрузки: долгие сессии, многошаговые диалоги, большие контексты. ML-команда Yandex Cloud обновила Yandex AI Studio — платформу для разработки AI-приложений. Теперь она лучше обрабатывает длинный контекст, поддерживает многошаговые диалоги и учитывает повторные обращения к модели. Чтобы AI-агенты работали быстро и бесперебойно даже при высоких нагрузках, команда платформы доработала всю её инфраструктуру. 👳‍♂️ Что и как изменилось, рассказывает руководитель ML-команды Yandex Cloud Василий Ершов — листайте карточки. Ещё больше о технологиях ищите в статье на Хабре, а о продуктовых возможностях платформы — в блоге Yandex Cloud. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🤖 Я.Железо: наглядно про то, как идеи становятся крутыми роботами 23 мая в Москве и онлайн встретимся на главной конференции Яндекса по разработке умных устройств, автономного транспорта и роботов. Обсудим их настоящее и будущее, заглянем под капот и покажем всё самое впечатляющее. 📖 В программе два трека докладов — Hardware & Software. Здесь будет всё — от хардового железа до ML. Программу смотрите на сайте. Чем заняться между докладами: 🔴 Понетворкать с участниками и специалистами Яндекса 🔴 Изучить роботов и технологии автономного транспорта на экспо 🔴 Поговорить о будущем индустрии ⏩️ Май уже близко — регистрируйтесь по ссылке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 CTF-приключение для разработчиков, платформа для 50 тыс. приложений и миграция DataLens. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 23 апреля — Analytics Party в Санкт-Петербурге. Это вечерний митап для аналитиков, на котором мы обсудим тренды, новые подходы и вызовы индустрии с экспертами Яндекса 🔴 23 мая — Рекурсия по городу в Москве. Приглашаем вас в необычное CTF-приключение, которое пройдёт прямо на улицах столицы. В игре доступно более 30 локаций, но какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 🔴 19 сентября — Practical ML Conf 2026. Обсудим ML-технологии, которые уже помогают бизнесу. Подавайте заявки на конференцию до 22 мая, организаторы отбирают доклады на основе четырёх критериев: польза и новизна для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности 🌎 Что случилось 🔴 Открыли CFP на Mobile Runtime. Ждём ваши хардовые темы про натив, кросс-платформу, AI в разработке и полезные инструменты. Дедлайн — 17 апреля 🔴 Запустили Yandex SIEM. Это система мониторинга безопасности и обнаружения киберугроз. Её главная особенность — интеграция с мультиагентной системой, которая автоматизирует анализ инцидентов и ускоряет реакцию на атаки 📖 Что почитать 🔴 Локализуем приложение без ручного труда. Рассказываем про эволюцию контроля переводов и объясняем, почему важно не только настроить работу с ними на старте проекта, но и отслеживать её качество на всех этапах 🔴 От пет‑проекта до LLM‑инструмента. Речь о TrustYFox — платформе для поиска уязвимостей в коде. Она не заменяет существующие сканеры, а дополняет их, чтобы лучше находить уязвимости. Рассказываем, что умеет этот продукт 🔴 Как собрать инфраструктуру и выжить. Делимся практическим кейсом, как обеспечить высокую надёжность комплексной системы. Всё это — на примере собственного облака Яндекса 🔴 Почему DataLens мигрировал с Highcharts. Рассказываем, как мы решили написать собственную опенсорс‑библиотеку для визуализации — @gravity‑ui/charts. А также объясняем, что нас не устраивало в Highcharts и с какими конкретными техническими вызовами столкнулись в процессе 📺 Что посмотреть 🔴 Трансляция Я.Субботника по JVM-языкам. Выложили запись митапа на сайте мероприятия, ютубе и в VK Видео 🔴 Новая серия подкаста «Доверительный интервал». Дима, Ксюша и Саша обсудили, как ставить цели с учётом постоянно меняющихся вводных и как к этому подходят разные команды Яндекса. Смотрите полный выпуск на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке 🔴 Разбор Capture the Flag. Никита Дубко и Сергей Иванов разобрали задачи с конференции «Я 💛 Фронтенд». Смотрите на ютубе и в VK Видео ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🧼 Пет-проекты наших подписчиков: калькулятор рецептов мыла Одно из самых классных ощущений в жизни — это когда видишь, как результат твоего труда приносит пользу живым людям, а не абстрактным числам на экране. Особенно если главные пользователи твоей программы — родные и близкие. 👳‍♂️ Сегодня показываем вам пет-проект Сергея Железникова, разработчика на JavaScript, который он создал для своей жены. Это программа, которая помогает составлять рецепты для домашнего мыла. Теперь сервис работает в браузере и доступен как PWA, и любой желающий может воспользоваться им прямо с телефона. ⏩️ Ссылка на сайт Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🤖 Как управлять флотом из тысяч автономных роботов Привет, это Дмитрий Ивахненко, старший разработчик сервисов удалённого управления из команды Автономного транспорта Яндекса. Сегодня я хочу рассказать, как работает система управления нашим флотом. Речь про единую инфраструктуру для тысяч устройств: роботов-доставщиков, роботакси и беспилотных грузовиков. Все они ездят в реальных городских условиях среди непредсказуемых пешеходов и водителей. Иногда робот не может справиться с ситуацией на дороге сам. Поэтому мы реализовали сразу два режима управления конкретным юнитом. 🅰️ Во-первых, мы можем напрямую передавать команды В случае с роботом-доставщиком всё как в компьютерной игре: нажал стрелку, юнит поехал. Интуитивно, понятно и быстро. Но с машинами или грузовиками такая история уже не работает: нужно учитывать наличие прицепа, массу и инерцию движения. При этом стрелочки чувствительны к задержкам связи. Например, если несколько пакетов потеряется по дороге, то картинка начнёт тормозить, действия рассинхронизируются с реальностью, и после нескольких => => машина может оказаться в кювете. 🅰️ Во-вторых, мы можем задавать траекторию Оператор рисует в интерфейсе зелёную линию, по которой должен проехать юнит. Дальше её обрабатывают ML-модель и алгоритмы, а после она идёт в финальный контур безопасности. Он проверяет, что мы не нарушаем ПДД, не ведём к коллизиям и вообще предлагаем безопасный путь. И если маршрут дошёл до юнита, машина ещё раз проверит, что мы не заставляем её сделать что-то странное. Например, что грузовик действительно сможет корректно объехать препятствие, а не уткнётся в дорожный знак. 🅰️ Команды и траектории нужно как-то передать на устройство Мы стремимся минимизировать потери данных. Конечно, нельзя полностью от этого защититься: грузовик может оказаться далеко от базовой станции, а роботакси часто ездит по городу, где сигнал нестабилен. Роботы-доставщики маленькие и могут прятаться от вышек за киоском или машиной. При этом мы не можем буферизировать команды: если очередь переполнится, то при восстановлении связи может начаться конфликт с новыми инструкциями из других источников. А кроме всего прочего, сигнал может потеряться на юните: автоматика на устройстве получит поручение и не успеет никак ответить. ➕ Поэтому мы придерживаемся золотого правила: единственный источник правды о выполнении команд — это сам робот. Только он сам знает, что уже сделал, а что нет. Аудит мы делаем асинхронно: команды, которые проходят через наши прокси, отправляются в Kafka, а уже оттуда асинхронно записываются в PostgreSQL. Так можно разбирать инциденты и смотреть историю, не влияя на скорость доставки команд. ⏩️ Больше интересного читайте в статье на Хабре. Там я показываю, как роботы видят окружающее пространство, какими способами мы оптимизируем видеостриминг и какую архитектуру мы в итоге построили. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🔎 CTF-приключение для разработчиков Что, если бы город стал огромной IDE, а каждая улица — строкой кода, которую нужно отладить? 👀 Во время очередного сканирования сети мы наткнулись на архивный FTP-сервер. Внутри — код масштабного проекта и дневник неизвестного разработчика. Релиз был почти готов, но в последний момент система вошла в бесконечную рекурсию: тесты падают, пул-реквесты конфликтуют, а финальный merge так и не происходит. ⚡️ Приглашаем вас на командную офлайн-игру «Рекурсия по городу» Это CTF-приключение, которое пройдёт прямо на улицах Москвы. Вы исследуете вечерний город, поймаете флаги, разберёте архитектуру проекта и постепенно почините реальность. В игре доступно более 30 локаций, но какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам. Сервисы Яндекса станут частью механики. А в ряде заданий вам помогут сотрудники Яндекса: problem solving и решение интересных задач — их командный спорт. Если всё сделать правильно — релиз наконец состоится. Когда и где: 📆 23 мая с 17:00 до 01:00 📍 Москва, «Красная Роза» Как принять участие: 1️⃣ Соберите команду из 2–5 человек. Если не знаете, кого позвать, просто зарегистрируйтесь — мы сформируем команду на старте 2️⃣ Заполните форму регистрации 3️⃣ Дождитесь подтверждения участия. Мы вернёмся с ответом не позднее 15 мая ⏩️ Присоединиться к приключению Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Находим борщевик по спутниковым снимкам, следим за показателями артериального давления и изучаем самые необычные атаки на приложения. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 11 апреля — Welcome Times для аналитиков в Москве. В гости приглашает команда R&D Яндекса, чтобы поделиться своими знаниями и найти новых коллег. Ждём дата-сайентистов, продуктовых и дата-аналитиков с опытом на Python и LLM/VLM 🔴 25 апреля — Я.Субботник по Go в Санкт-Петербурге и онлайн. Это митап для разработчиков и энтузиастов языка. В уютной атмосфере обсудим всё, что волнует сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов 🌎 Что случилось 🔴 Открыли приём заявок в ШАД. Подать их можно до 3 мая включительно. Для разработчиков с опытом от трёх лет предусмотрен альтернативный трек с четырьмя направлениями. А 11 апреля в 13:00 пройдёт день открытых дверей в Москве и онлайн 🔴 Разработали AI-сервис, который находит заросли борщевика по спутнику. Рассказываем, как мы автоматизировали процесс с помощью CatBoost, и разбираем технический пайплайн: от нормализации GeoTIFF‑файлов до извлечения признаков (индекс CIVE) 📖 Что почитать 🔴 Новые способы хранения тайлов в Картах. Рассказываем, как один сервер выдерживает 80 тыс. RPS, и делимся опытом того, как мы отказались от сложного рендеринга на бэкенде, упростили инфраструктуру, а заодно перестали бояться пиковой нагрузки 🔴 Итоги встречи ISO C++ в Кройдоне. В этот раз всё внимание было сосредоточено на C++26... и теперь он готов! В нём будут: reflection, контракты, SIMD, линейная алгебра, hardening, Hazard Pointer и RCU и не только 🔴 Пет-проекты наших подписчиков: «Здоровье». Рассказываем о приложении, которое помогает людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями контролировать показатели свёртываемости крови и давления 🔴 Лучшие техники атак на веб-приложения в 2025 году. Обзор самых интересных номинаций из рейтинга Top 10 web hacking techniques, который составляют в сообществе исследователей инфобеза по инициативе компании PortSwigger 📺 Что посмотреть 🔴 Выступления на Saturday ML Party 2026. Делимся записями докладов с нашего митапа для ML-инженеров, на котором мы обсудили практические кейсы в работе с генеративными моделями. Смотрите на ютубе и в VK Видео 🔴 Доклады с Dream → Teamlead. Собрали для вас выступления с главной конференции Яндекса для руководителей в IT. Посмотреть их можно на ютубе и в VK Видео ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

👀 Как мы обучаем трансформерные модели Во многих сервисах есть RecSys, которая учится на действиях пользователя. Когда вы послушали песню и поставили лайк — AI порекомендует вам следующий трек по вашим предпочтениям. Кажется, что всё просто, но есть подводные камни. Для RecSys раньше использовали BERT-подобные системы, которые неудобны в обучении: у каждого вопроса о прошлом пользователя — например, «С какой вероятностью он выбрал бы этот трек день назад?» — модель приходилось прогонять заново для каждого момента. Сейчас мы используем ARGUS, который решает это на этапе обучения: модель прогоняется один раз, но сразу на все вопросы о прошлом пользователя. Это ускоряет обучение и помогает обучать модели чаще и в большем количестве, а значит, позволяет использовать модели большего размера и проводить намного больше экспериментов с архитектурой. ➕ Подробнее о том, как устроена RecSys сейчас и как работает авторегрессивное обучение, рассказал Даня Бурлаков, руководитель группы рекомендательных продуктов. ⏩️ Смотрите полный выпуск на ютубе или в VK Видео. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📎 Обзор: лучшие техники атак на веб-приложения в 2025 году Всем привет, на связи Денис Макрушин, директор по продуктам безопасной разработки в SourceCraft, Yandex Infrastructure. Сегодня я хочу погрузиться в Top 10 web hacking techniques — это мой любимый рейтинг. Его составляют в сообществе исследователей инфобеза по инициативе компании Portswigger, чтобы собрать самые важные материалы про инновации в области поиска и эксплуатации уязвимостей. 👳‍♂️ В карточках выше я рассказываю про интересное из списка номинаций. Познакомиться с другими техниками можно тут. Понимание этих трендов полезно не только специалистам по информационной безопасности, но и разработчикам в целом. А вот полезные ссылки: 🔴 Работа с пользовательскими анализаторами в CI 🔴 Список промпт-инъекций 🔴 Запросы через CONNECT в HTTP/2 🔴 Возвращение Zip Slip 🔴 Фундаментальная уязвимость HTTP/1.1 Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🐾 Пет-проекты наших подписчиков: контроль показателей МНО и давления Елена Еремеева, бывший разработчик на языке C++, MS SQL, перенесла несколько операций на сердце. А после столкнулась с непростой ситуацией: после 27 лет работы её технологический стек устарел, и Елене пришлось искать новые пути для развития. Так началась разработка приложения «Здоровье», которое помогает людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями контролировать показатели свёртываемости крови и давления. А также собирать анамнез, который можно показать врачу на приёме. 👳‍♂️ Рассказываем о пет-проекте Елены в карточках выше ⏩️ Ссылка на гитхаб Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Ускоряем разработку ПО, ностальгируем по Winamp и открываем порталы в темы Поиска. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 28 марта — Я.Субботник по JVM-языкам. Ивент уже сегодня! Подключайтесь к трансляции на сайте, ютубе или в VK Видео 🔴 16 апреля — about:cloud — infrastructure в Москве и онлайн. Приглашаем на ежегодный митап для разработчиков, инженеров и архитекторов. Заглянем под капот наших продуктов, разберём технические кейсы, обсудим ошибки и честно поговорим про инфраструктуру 🔴 16 апреля — Cloud Security Day в Москве и онлайн. Это ежегодная конференция Yandex Cloud о защите информации, веб‑приложений, инфраструктуры и учётных данных пользователей в любых средах. Мы разберём современные кибератаки, покажем, как им противостоять, и поделимся практическими кейсами 🌎 Что случилось 🔴 Yandex AI Studio Boost: гранты для тех, кто планирует внедрить нейросети в свой продукт. Компании смогут получить до 1 млн рублей на разработку AI-приложений и агентов. Главное условие — вы создаёте цифровой продукт для внешнего рынка 🔴 Yandex B2B Tech развернула Stackland для ускоренной разработки ПО. Это платформа для быстрого запуска и масштабирования ИТ-приложений, в том числе на базе AI. С помощью неё можно снизить затраты на разработку цифровых продуктов в 1,5 раза 🔴 «Моя волна» стала доступна офлайн. Система персональных рекомендаций в Яндекс Музыке теперь работает локально. Она будет воспроизводить музыку и формировать рекомендации, даже если у вас сейчас нет доступа в интернет: в самолёте, лифте или на природе 📖 Что почитать 🔴 Избыточность WAL в Postgres. Рассказываем, какие причины привели к этому инциденту и что мы с ним сделали. А также делимся кейсом, как понимание работы WAL поможет вам спроектировать ваши сервисы с учётом специфики подсистемы 🔴 Как YDB спас Восьмое марта. С точки зрения бэкенда заказ уникальных букетов — нетривиальная инженерная задача синхронизации складских запасов. Объясняем, как мы её решали с помощью PostgreSQL и YDB 🔴 Приключения красного фургончика. Рассказываем, как мы сделали игру весом в 5 Мб и внедрили её в приложение Яндекс Маркета, а также какие этапы прошла наша идея и как выглядит готовый продукт 🔴 Пет-проекты наших подписчиков: Wampy. Анонимный разработчик опенсорса создал аддон, который позволяет поставить культовый стиль Winamp 2 на современные модели плееров Sony Walkman. Внутри есть кассетные скринсейверы, гибкая настройка звука и даже запись FM-радио 🔴 Как мы делали темы в Яндекс Поиске. Наши разработчики создавали их практически с нуля. Для этого команда научилась пользоваться новым типом данных, построила DWH и единые дашборды 📺 Что посмотреть 🔴 Новый выпуск подкаста «Доверительный интервал». Во втором эпизоде лиды аналитики Саша, Ксюша и Дима обсудили, как устроена аналитическая культура в компаниях, от чего зависит её зрелость и почему даже в соседних командах одного бигтеха процессы могут существенно различаться. Смотрите на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке 🔴 Доклады AI Dev Day 2026. Собрали выступления с митапа, на котором обсудили, как в бигтехах внедряют АІ в разработку. А также продемонстрировали мультиагентные системы, внутренние продукты и рабочие инструменты. Смотрите на ютубе и в VK Видео ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🛎 Запускаем грантовую программу для тех, кто планирует внедрить AI в свой продукт Компании смогут получить до 1 млн рублей на разработку своих AI-приложений и агентов в Yandex AI Studio. Партнёрам команда Yandex Cloud поможет с дистрибуцией, стратегией запуска и технической поддержкой. Программа подойдёт стартапам и командам, которые активно внедряют или хотят встроить модели в сервисы. Главное условие — вы разрабатываете цифровые продукты для внешнего рынка. Грант можно потратить на сервисы из Yandex AI Studio: на платформе есть более 30 генеративных моделей и инструменты для AI-разработки. ⏩️ Заполняйте форму и проходите интервью ⏩️ Подробности программы и Q&A Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🐧 Пет-проекты наших подписчиков: дополнительный интерфейс к Walkman, работающим на Linux Помните легендарный Winamp 2? Зелёный LED-дисплей с бегущей строкой, пиксельная графика, эквалайзер с десятью бегунками и тот самый дизайн из эпохи скевоморфизма (это когда в диджитале пытались воспроизвести объекты из физического мира: микшеры, пульты и вот это всё). Благодаря аддону Wampy этот культовый стиль можно поставить на современные модели плееров Sony Walkman. Ностальгировать можно с новыми возможностями: внутри есть кассетные скринсейверы, гибкая настройка звука и даже запись FM-радио. А работает над проектом анонимный разработчик опенсорса 🕵️. В карточках рассказываем, как устроен пет и какие фичи в нём есть. ⏩️ Ссылка на гитхаб Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📦 Геймдев в рекламе: опыт Маркета Привет! Меня зовут Миша Лардугин, я руководитель разработки веб-интерфейсов рекламы в Яндекс Маркете. Моя команда обычно делает баннеры и спецпроекты на лендингах. Но у нас давно зрела одна интересная идея: мы хотели сделать рекламу по-настоящему живой. 🚚 Так родилась концепция мини-игры внутри приложения: пользователь едет на фирменном красном фургончике Маркета и уклоняется от других машин, а за высокие результаты получает призы. В карточках я показал, какие этапы прошла наша идея и как выглядит готовый продукт. ⏩️ А в блоге Городских сервисов можно подробнее прочитать о том, как игра устроена под капотом, почему она летает на всех устройствах и как мы уместили её в 5 Мб. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Проходим пиксельный квест от Yandex Cloud, погружаемся в мир рекомендательных систем и выясняем, может ли AI проводить код-ревью. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 26 марта — онлайн-встреча Архитектурного клуба Яндекс 360. Разберём, как проектировать высоконагруженные системы в организациях. Ждём разработчиков любых стеков, архитекторов и всех, кому интересна тема System Design 🔴 6–11 апреля — онлайн-интенсив ШАДа Agents Week. Эксперты подробно расскажут, как проектировать и настраивать AI-агентов. Пригодится разработчикам и инженерам, которые хотят перейти от LLM-запросов к комплексным агентным системам 🔴 23 апреля — Analytics Party в Санкт-Петербурге. Поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автономного транспорта до экспериментов без A/B-тестов 🌎 Что случилось 🔴 Напоминаем про почтовую рассылку от Yandex for Developers. Это ежемесячный дайджест: в нём разработчики разных стеков собирают профильные материалы, которые читают и смотрят сами 🔴 Приглашаем разработчиков на Week Offer Backend 11–17 апреля. Здесь можно пройти технические секции онлайн за 2 дня, познакомиться с командами и получить офер. Ждём бэкенд-разработчиков на C++, Python, Java/Kotlin, Go с опытом от 4 лет 🔴 Проводим игру для разработчиков БД и DevOps-инженеров. Проходите пиксельный ретроквест в сеттинге Yandex Cloud и ловите возможность поучаствовать в розыгрыше Яндекс Станции 🎁 📖 Что почитать 🔴 В погоне за Velocity Index Яндекс Трекера. Рассказываем, что мы предприняли, чтобы ускорить сервис, и почему нам пришлось переосмыслить классические метрики 🔴 Пет-проекты наших подписчиков: человекоподобный андроид. Разработчик Николай Ткаченко собрал дома робота с нейроинтерфейсом. Андроид двигает руками и поворачивает голову, а камера распознаёт лица 🔴 Может ли AI провести код-ревью? Провели эксперимент и попросили нейросеть заревьюить код. А потом Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера, оценил, насколько искусственному интеллекту это удалось 🔴 Собрали дайджест новостей бэкенда за зиму. В нём показываем топ Python-библиотек 2025 года, рассказываем, как боролись с утечкой 50 000 горутин и почему спрос на С++-разработчиков продолжает расти 📺 Что посмотреть 🔴 Настоящее и будущее рекомендательных систем. Рассказываем, как они работают, какую эволюцию проходят и при чём тут ML-модели. Смотрите на ютубе и в VK Видео 🔴 Спецпроект «Разбор кода». Тут опытные разработчики Яндекса разбирают код джунов и объясняют, что в нём сделано хорошо, а что можно улучшить. Смотрите на ютубе и в VK Видео ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers