Python задачки

От чего зависит эффективность автотестов? От их правильного написания и поддерживаемости! В QA GURU мы учим приручать Java, чтобы ваши автотесты работали, как часы. Вот несколько лайфхаков, о которых мы расскажем на вводном занятии уже сегодня (20:00 Мск): 1. Используйте понятные и описательные названия тестов Названия тестов должны четко отражать их цель. Это упрощает понимание кода всеми членами команды. Например: // Хорошо

public void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }

// Плохо

public void test1() { ... }

Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики. 2. Применяйте Page Object Model (POM) Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса. Пример использования: // Класс

Page Object
public class LoginPage {
    private By usernameField = By. id("username");
    private By passwordField = By. id("password");
    private By loginButton = By. id("loginBtn");

    public void enterUsername(String username) {
        driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
    }

    public void enterPassword(String password) {
        driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
    }

    public void clickLoginButton() {
        driver.findElement(loginButton).click();
    }
}

// Тестовый сценарий

LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();


POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.

3. Используйте параметризацию и data-driven подход

Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.

@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
    LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
    loginPage.enterUsername(username);
    loginPage.enterPassword(password);
    loginPage.clickLoginButton();
}

Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.

4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)

Структурируйте тесты в три этапа:

Arrange: подготовка данных и окружения.

Act: выполнение действия.

Assert: проверка результата.

Пример:

@ Test
public void testAddition() {
    // Arrange
    Calculator calculator = new Calculator();

    // Act
    int result = calculator.add(2, 3);

    // Assert
    assertEquals(5, result);
}

Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми. 5. Логирование и отчетность Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:

log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");

Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки. 6. Регулярные ревью кода Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования. 7. Автоматизация и CI/CD Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах. Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку! 🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

Хакатон от МТС: 5 треков и 1 500 000 рублей. Для тех, кто готов воплотить идею в прототип Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Протестируй свои идеи и разработай решение на базе одной из пяти ИТ-платформ МТС. Призовой фонд соревнования — 1 500 000 рублей. Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. На хакатоне ты сможешь: — Выбрать свой трек и создать решение на базе ИТ-платформ МТС. — Побороться за призовой фонд — 1 500 000 рублей. — Расширить свои профессиональные связи через нетворкинг с участниками хакатона и экспертами МТС. — Повысить шансы на прохождение стажировки в МТС. — Узнать больше о продуктах и технологиях МТС от экспертов компании Регистрация до 16 апреля. Регистрируйся прямо сейчас: https://truetechhack.ru/

🤿Погружение в профессиональный Python без воды: только практика, только реальный код. Вы уже пишете на Python, но код сложно поддерживать, веб-приложения тормозят, а асинхронность кажется магией? Если хотите расширить карьерные возможности и увеличить доход, пора прокачиваться. На обучении «Python Developer. Professional» вы освоите: - Асинхронное программирование — ускоряем код, работаем с потоками - Паттерны проектирования — код, который легко поддерживать - Производительность и безопасность — от профилирования до защиты - FastAPI, Django, RESTful API — масштабируем и автоматизируем веб-приложения - ML и работу с данными — Pandas, NumPy, Matplotlib в боевых задачах Программа обновляется под реальные требования рынка, а диплом OTUS ценится в IT-компаниях. ⏳Набор скоро закроется! Пройдите вступительное тестирование и получите скидку на обучение: https://otus.pw/96eD/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее. Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Разбираемся в архитектурах API на открытом уроке. Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов. Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera. ⚡️Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — откроем API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/4pdOm/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🧐Ваш код работает. Но точно ли? Вы выкатываете новый релиз и надеетесь, что ничего не сломалось? Вручную прогоняете сценарии, вместо того чтобы раз и навсегда автоматизировать тестирование? Pytest может спасти ваш проект. На открытом вебинаре «Искусство тестирования с pytest» 18 марта в 20:00 (мск): - Разбирем основы pytest: пишем тесты, запускаем, отлавливаем ошибки - Освоим фикстуры и параметризацию — меньше дублирования, больше гибкости - Оптимизируем тестирование: ускорим процесс и выстроим структуру проекта Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Professional». ⚡️Пишите код, который не ломается. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/AiTj/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576