fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python Portal

Python Portal

رفتن به کانال در Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal

کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 964 مشترک است و جایگاه 2 610 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 12 051 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 964 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 726 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.44% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 092 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 772 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 21 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

50 964
مشترکین
-1824 ساعت
-1097 روز
+72630 روز
آرشیو پست ها
Узнай грейд и рыночную зарплату + получи план развития бесплатно На связи ШОРТКАТ. Мы провели 300+ собеседований с менторами
Узнай грейд и рыночную зарплату + получи план развития бесплатно На связи ШОРТКАТ. Мы провели 300+ собеседований с менторами из бигтеха, собрали ключевые вопросы с собесов и сделали тест, который поможет оценить навыки. Вот как это работает: 1. Ты проходишь экспресс-тест за 20 минут или его расширенную версию 2. Бронируешь звонок для презентации обратной связи по ответам — можем встретиться уже на следующий день! 3. К созвону проверим ответы, чекнем СV и на основе этого оценим твой грейд. Ещё подскажем зарплату в рынке, построим план развития до следующего уровня и расскажем про наш новый продукт, который поможет получить выгодный оффер в 2025 году. Переходи в бота и проходи тест бесплатно, а дальше расскажем, что и как  👉@shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqw8aRzb

Это утилита командной строки на Python Для загрузки медиа-контента с различных веб-сайтов, включая YouTube. 😞 Она позволяет
Это утилита командной строки на Python Для загрузки медиа-контента с различных веб-сайтов, включая YouTube. 😞 Она позволяет скачивать видео и аудио по URL, стримить их в медиаплеере без рекламы и загружать изображения. Утилита обеспечивает выбор формата и качества загрузки, возможность продолжения прерванных закачек и интеграцию с медиаплеерами. Среди поддерживаемых сайтов YouTube, Twitter (X), VK, Vimeo и многие другие ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

План изучения науки о данных на 180 дней 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Диктофон на Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Диктофон на Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Важные методы Pandas для Data Science 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Важные методы Pandas для Data Science 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Где найти советы по Python, которые реально работают? На канале @python_practics мы объясняем сложные вещи простым языком. Пр
Где найти советы по Python, которые реально работают? На канале @python_practics мы объясняем сложные вещи простым языком. Практика, полезные скрипты и разбор реальных задач ✅ Переходи по ссылке и подписывайся ➡ @python_practics

Крутая библиотека Python ✔ CuPy — это библиотека Python, предназначенная для вычислений на GPU с использованием массивов, похожих на NumPy. 😤 CuPy позволяет переносить существующий код на базе NumPy/Scipy для работы с платформами NVIDIA CUDA или AMD ROCm, минимизируя изменения в приложении. Поддерживает как высокоуровневые операции над массивами, так и низкоуровневые возможности, такие как вызовы CUDA API, использование потоков и интеграция с программами на C/C++. ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Давайте напишем на Python банковскую программу для начинающих 😐 Видео демонстрирует создание простой банковской программы на Python, которая включает функции для отображения баланса, внесения депозита, снятия средств и выхода из программы, а также объясняет организацию кода с использованием циклов, условий и передачи данных между функциями. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #курсы

img2img-turbo на Python Преобразование изображения в изображение в один шаг с турбонаддувом Stable Diffusion: Sketch2image, Day2Night и т. д. Предоставляются инструкции по настройке среды и использованию модели ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Автоматизированная отправка сообщений WhatsApp на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья
Автоматизированная отправка сообщений WhatsApp на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

Создание фиктивных данных с помощью Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Создание фиктивных данных с помощью Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Исследовательский анализ данных (EDA) с Pandas 🧊 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

⚡️ Море IT-информации, а полезное найти все сложнее? Мы собрали лучшие Telegram-ресурсы, которые помогут тебе развиваться: 📱
⚡️ Море IT-информации, а полезное найти все сложнее? Мы собрали лучшие Telegram-ресурсы, которые помогут тебе развиваться: 📱 Python — от фишек языка и уроков, до практических примеров и готовых скриптов. 👩‍💻 Linux\DevOps — всё для админов и разработчиков, которые хотят совмещать Linux и программирование. 📱 GitHub — лучшие находки с гитхаба и просторов open-source. 📱 IT Курсы — более 2ТБ проверенных курсов по Python, Devops, Backend, Frontend и др... 🗂 CodeVault — книги, скрипты, гайды и шпаргалки для разработки. 🔥 Не стоит ждать, заходи прямо сейчас, чтобы не упустить!

Voice-Pro на Python Это современное веб-приложение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для обработки мультимедийного контента 🔥 Предлагает функции клонирования голоса с помощью искусственного интеллекта и перевода в реальном времени более чем на 100 языках, возможность скачивания YouTube-видео и извлечения аудио, а также удаление голоса с помощью технологий MDX-Net и Demucs. ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Как сделать бота world of warcraft. Python, Open CV, Pillow, Pyautogui 🐻 Вы узнаете, как автоматизировать рутинные действия в игре (рыбалку), включая обнаружение объектов на экране, имитацию нажатий клавиш и движений мыши. Мы также рассмотрим базовые техники работы с изображениями, захвата экрана и обработки интерфейса. Подойдет как новичкам, так и более опытным разработчикам. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #курсы

😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок по
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости. Присоединяйтесь: @infosec

Изображение показывает основные виды машинного обучения: 🍩 Обучение с учителем (Supervised Learning): Используется, когда да
Изображение показывает основные виды машинного обучения: 🍩 Обучение с учителем (Supervised Learning): Используется, когда данные имеют метки. Делится на: ⏩ Классификацию (Classification): Предсказание категорий. ⏩ Регрессию (Regression): Предсказание числовых значений. 🍩 Обучение без учителя (Unsupervised Learning): Используется, когда меток нет. Основная задача: ⏩ Кластеризация (Clustering): Группировка данных по схожести. Методы включают: линейные модели, деревья решений, нейронные сети, кластеризацию (K-Means, иерархические методы) и скрытые марковские модели. 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья
Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья