Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 019 مشترک است و جایگاه 2 534 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 038 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 019 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -366 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -22 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.44% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 818 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 430 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 19 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
51 019
مشترکین
-2224 ساعت
-1237 روز
-36630 روز
آرشیو پست ها
51 012
Competitive Programmer’s Handbook — руководство по спортивному программированию.
Книга рассчитана на студентов, которые хотят изучить алгоритмы и, возможно, готовиться к Международной олимпиаде по информатике IOI или Международному студенческому чемпионату по программированию ICPC.
PDF доступен бесплатно.
https://cses.fi/book/book.pdf
👉 @PythonPortal
51 012
Запускать и обучать модели локально теперь можно прямо через настольное приложение Unsloth Desktop.
Проект с открытым исходным кодом и работает на macOS, Windows и Linux. Также можно использовать Claude Code и Codex с локальными моделями.
Авторы заявляют обучение до 2 раз быстрее и снижение потребления видеопамяти до 70%. Репозиторий Unsloth открыт на GitHub.
https://github.com/unslothai/unsloth
👉 @PythonPortal
51 012
Кто-то сделал детектор, который ловит характерные паттерны ИИ-текста ещё до публикации.
Работает полностью локально: без модели и без подключения к сети. Он проверяет текстовые файлы, отмечает подозрительные шаблоны и просит агента переписать проблемные места. Репозиторий написан на Python и использует только стандартную библиотеку.
GitHub: https://github.com/seyedehsanhadi/sloptrim
👉 @PythonPortal
51 012
«Transformer с полной пропускной способностью»
Обычно Transformer передаёт на следующий шаг только выбранный токен, хотя сама модель только что вычислила гораздо более богатое скрытое состояние.
В этой работе скрытое состояние тоже подаётся обратно в модель. За счёт этого она может продолжать внутренне развивать идею, не расписывая всё токен за токеном.
На масштабе 1 млрд параметров подход улучшает результаты в математике, программировании и тестах языковых моделей, добавляя менее 1% к стоимости декодирования.
При этом модель может показывать результаты на уровне моделей, обученных примерно на вдвое большем объёме данных.
https://alphaxiv.org/abs/2608.08888
👉 @PythonPortal
51 012
ЭТОТ ОТКРЫТЫЙ ИНСТРУМЕНТ СОЗДАЁТ РАБОЧИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ОДНОМУ ПРОМПТУ
LlamaCoder генерирует небольшие приложения, которые можно сразу запустить и посмотреть прямо в браузере.
Проект распространяется по лицензии MIT, набрал около 7 тысяч звёзд на GitHub, а заявленная аудитория превышает 1,1 млн пользователей.
Репозиторий: https://github.com/Nutlope/llamacoder
👉 @PythonPortal
51 012
Awesome Math — огромная подборка материалов по математике в одном репозитории.
Там собраны Khan Academy, MIT OpenCourseWare, конспекты лекций, учебники и другие бесплатные материалы по разным разделам математики.
Проект живой и довольно популярный: сейчас у него больше 16 тысяч звёзд на GitHub.
https://github.com/rossant/awesome-math
👉 @PythonPortal
51 012
Сайт для поиска ранних стартапов и новых инструментов: early.tools
Сохраните в закладки. 😏
👉 @PythonPortal
51 012
Этот открытый движок для квантовых исследований бесплатно превращает финансовые научные работы, отчётность SEC, исследования с arXiv и блоги в единую базу знаний с поиском.
https://github.com/LLMQuant/quant-mind
👉 @PythonPortal
51 012
Не нарушайте принцип единственной ответственности SRP.
Функция должна делать одну вещь, делать её хорошо и заниматься только ей.
Здесь функция делает слишком много:
def calculate_final_total(
price: float,
quantity: int,
discount_rate: float,
tax_rate: float
) -> float:
subtotal = price * quantity
discounted_amount = subtotal * (1 - discount_rate)
final_total = discounted_amount * (1 + tax_rate)
return final_totaldef calculate_subtotal(price: float, quantity: int) -> float:
return price * quantity
def apply_discount(subtotal: float, discount: float) -> float:
return subtotal * (1 - discount)
def calculate_tax(amount: float, tax_rate: float) -> float:
return amount * (1 + tax_rate)51 012
Хотите узнать, сколько ядер у вашего процессора с помощью Python? Для этого можно использовать модуль
multiprocessing.
👉 @PythonPortal51 012
Кто-то выложил в открытый доступ Python-скрапер для Google Flights.
Он собирает цены на билеты, расписания и данные для бронирования по более чем 180 странам, используя строготипизированные схемы и Protobuf, закодированный в Base64.
GitHub:
https://github.com/AWeirdDev/flights
👉 @PythonPortal
51 012
«The Mathematics of Bitcoin» — короткая работа, которая разбирает Bitcoin с математической точки зрения.
В ней используются теория вероятностей, случайные процессы, мартингалы, комбинаторика и специальные функции, чтобы исследовать механизмы протокола Bitcoin.
В частности, авторы разбирают вероятность двойной траты, прибыльность майнинга, генерацию блоков, стратегии майнеров и устойчивость протокола.
Если хочется копнуть глубже, ещё рекомендую «Bitcoin and Cryptocurrency Technologies» от Принстонского университета. Это уже гораздо более широкое введение в криптографические хеш-функции, цифровые подписи, консенсус, Proof of Work, майнинг, транзакции, анонимность, безопасность и систему стимулов в криптовалютах.
Сохраните обе работы в закладки. Это хорошие материалы, если интересно разобраться в математике и технических механизмах Bitcoin.
The Mathematics of Bitcoin:
https://arxiv.org/pdf/2003.00001
Bitcoin and Cryptocurrency Technologies:
https://d28rh4a8wq0iu5.cloudfront.net/bitcointech/readings/princeton_bitcoin_book.pdf
👉 @PythonPortal
51 012
Директор по исследованиям Google написал корректор орфографии всего в 21 строку Python.
Питер Норвиг сделал его как простой пример того, как работает вероятностное исправление опечаток.
Скрипт генерирует слова, отличающиеся на одно или два изменения, а затем выбирает наиболее вероятный вариант на основе корпуса текста.
👉 @PythonPortal
51 012
Китайский студент-программист подключил к ноутбуку чип за $3, использовал Claude Code и собрал систему, которая отслеживала изменения коэффициентов за несколько часов до обновлений Polymarket.
Сейчас стоимость связанного с ней кошелька оценивается в $4,5 млн.
Правда - 👍
Нет, админ ты там че дунул - 🤣
👉 @PythonPortal
51 012
Rio — это Python-фреймворк для создания сайтов и приложений с компонентами в стиле React, но без необходимости писать HTML, CSS или JavaScript.
— всё приложение пишется на Python, отдельный фронтенд-стек не нужен;
— есть готовые компоненты, из которых можно собирать собственные элементы и целые приложения;
— работает локально и в браузере;
— есть туториал, примеры и документация для быстрого старта.
https://github.com/rio-labs/rio
👉 @PythonPortal
51 012
Этот проект позволяет бесплатно запускать AWS локально.
Без аккаунтов и каких-либо обходных схем. Отлично подходит для практики.
Называется Floci и поддерживает 69 сервисов, включая S3, SQS, Lambda, DynamoDB и RDS.
http://github.com/floci-io/floci
👉 @PythonPortal
51 012
Это важно: OpenAI запускает Agent Plugins.
Открытый стандарт для упаковки навыков и MCP-серверов в единый пакет, который можно использовать в разных клиентах.
Стандарт поддерживают AWS, Cursor, GitHub, Microsoft, Vercel и другие.
https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec
👉 @PythonPortal
51 012
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg
51 012
Django 6.1 уже вышел.
Из нового:
* варианты удаления для
ForeignKey на уровне базы данных;
* настройки email через словари;
* поддержка Python 3.12–3.14;
* режимы загрузки полей модели;
* и другие изменения.
👉 @PythonPortal