Code Lib. Программирование.

👨🏻‍💻 Курс: Python с нуля. • В этом небольшом видеокурсе, ты узнаешь о базовых знаниях этого языка. В частности, автор не только подробно расскажет, что такое переменные, функции, циклы и списки, но и поможет тебе написать свою первую программу. • Первая программа. Переменные; • Условные операторы. Пользовательский ввод; • Функции; • Циклы (for, while); • Списки; • Кортежи, словари; • Работа со строками; • Модули; • Файлы и исключения; • Классы и объекты; • Множества; • Регулярные выражения. Часть 1; • Регулярные выражения. Часть 2; • Lambda-функции; • Функции: Map, Filter, Reduce, Zip; • Виды аргументов, *args, **kwargs; • Генераторы списков, множеств и словарей; • Вложенные функции, замыкания. #Курс

📔 Инженерия машинного обучения. • Книга представляет собой подробный обзор передовых практик и паттернов проектирования в области прикладного машинного обучения. В отличие от многих учебников, уделяется внимание инженерным аспектам МО. Рассматриваются сбор, хранение и предобработка данных, конструирование признаков, а также тестирование и отладка моделей, развертывание и вывод из эксплуатации, сопровождение на этапе выполнения и в процессе эксплуатации. 🧷 Скачать бесплатно. 2022 #RU

❗️ Курс «Введение в Реверс инжиниринг» Старт 1 августа Подробное описание Курс «Введение в Реверс инжиниринг» научит вас изучать готовые исполняемые файлы без наличия исходного кода на компилируемых языках, используя интерактивный дизассемблер IDA. Упрощённо это называется реверс-инжиниринг. Самые главные темы в курсе - это реверс-инжиниринг программ, написанных на языке ассемблера и Си. Программы на интерпретируемых языках рассмотрены не будут. Вы узнаете, как выглядит ассемблерный код готовых программ, научитесь различать многие конструкции языка Си. Также вы получите навык работы с интерактивным дизассемблером IDA, который является стандартом во многих компаниях, через практику на готовых приложениях! Кроме IDA вы будете знать про другие инструменты, которые помогут вам при анализе приложений. Записаться

📔 Разработка с использованием квантовых компьютеров. Программирование квантовых машин в облаке: Python, Qiskit, Quantum Assembly language и IBM QExperience. • Квантовые вычисления не просто меняют реальность! Совершенно новая отрасль рождается на наших глазах, чтобы создать немыслимое ранее и обесценить некоторые достижения прошлого. • В этой книге рассмотрены наиболее важные компоненты квантового компьютера: кубиты, логические вентили и квантовые схемы, а также объясняется отличие квантовой архитектуры от традиционной. Вы сможете бесплатно экспериментировать с ними как в симуляторе, так и на реальном квантовом устройстве с применением IBM Q Experience. Вы узнаете, программный инструментарий для обработки квантовой информации, Python SDK и других API, в частности QASM. Наконец, вы изучите современные квантовые алгоритмы, реализующие запутанность, генерацию случайных чисел, линейный поиск, факторизацию целых чисел и др. 🧷 Скачать бесплатно. 2020 #RU

📔 Программируемые логические автоматы (ПЛА). • Книга описывает новые методы построения моделей программируемых логических автоматов (процессоров) в виде принципиальных логических схем и написана для читателей, интересующихся системами и устройствами программного управления и цифрового регулирования различными объектами, с использованием программируемых логических автоматов (ПЛА), построенных на основе более эффективных способах синтеза и программирования, по сравнению с существующими микропроцессорами. 🧷 Скачать бесплатно. 2022 #RU #Cpp

📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA. • Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы. 🧷 Скачать бесплатно. 2020 #RU #Python

Хочешь стать программистом, но не уверен, что тебе подойдёт эта специальность? Сомневаешься в своих силах и что сможешь освоить материал? У нас есть для тебя решение. В GeekBrains начинается курс для будущих айтишников. Ты сможешь получить базовые знания по программированию, а также написать свою первую программу без какой-либо подготовки всего за несколько часов – https://clc.to/uHcgLg Но и это не всё: только для участников курса мы откроем много полезного контента, например курс и инструкции по запоминанию и изучению сложного материала, задачи на тренировку логики, эксклюзивные интервью, разбор ключевых специальностей в IT и многое другое. Начни учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходи по ссылке в описании, регистрируйся, обязательно заполняй анкету и переходи сразу к обучению — https://clc.to/uHcgLg Ждём тебя на занятиях.

📔 Bootstrap и CSS-препроцессор Sass. Самое необходимое. • Рассмотрена разработка адаптивных веб-сайтов, одинаково хорошо отображающихся на всех типах устройств, с использованием библиотеки Bootstrap и CSS-препроцессора Sass. • Описана система сеток на основе flex-контейнера, позволяющая задавать ширину колонок, их количество и порядок следования. Рассмотрено стилевое оформление стандартных элементов и большое количество готовых компонентов Bootstrap: адаптивная панель навигации, карточки, панели с вкладками, карусель, всплывающие подсказки и уведомления, модальные диалоговые окна и др. Описана сборка SCSS-файлов библиотеки Bootstrap под свой проект с использованием CSS-препроцессора Sass, а также создание собственного проекта без участия Bootstrap. Большое количество практических примеров помогает начать работу самостоятельно. Материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. 🧷 Скачать бесплатно. 2022 #RU #Web #CSS

📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. • Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. • Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. 🧷 Скачать бесплатно. 2018 #RU #Python

🔥Как начинающему С++ разработчику использовать Google Test? ➖Идея модульного тестирования прочно укрепилась среди лучших практик по разработке ПО. Во многих языках это выражено в наличии специальных инструментов, которые могут поставляться в составе стандартной библиотеки. ➖Но в языке С++ ситуация иная — имеется несколько популярных сторонних библиотек, с помощью которых пишутся модульные тесты. Одна из таких библиотек называется GoogleTest. 📚 На открытом уроке 15 июня в 20:00 мы рассмотрим, как выглядит использование этой библиотеки для тестирования C++ кода. Спикер: Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. Урок предоставляет возможность протестировать 10-месячный онлайн-курс «Специализация C++ Developer» от OTUS. 🎯 Для участия зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/qaWSx/

📔 Laravel 8. Быстрая разработка веб-сайтов на PHP. • Полное описание фреймворка Laravel 8 для быстрой разработки сайтов на языке PHP. Дан краткий вводный курс для начинающих, в котором описывается разработка простого учебного сайта — электронной доски объявлений. Приведено полное описание инструментов Laravel: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая валидаторы, сохранения выгруженных файлов, разграничения доступа, обработки событий, отправки электронной почты и оповещений и пр. • Рассказано об использовании очередей и отложенных заданий. Рассмотрены встроенный планировщик, инструменты кэширования, журналирования и локализации сайтов, утилита artisan. Описаны дополнительные библиотеки для обработки BBCode-тегов и CAPTCHA, вывода графических миниатюр, аутентификации через социальные сети (в частности, «ВКонтакте»). Рассмотрена разработка веб-служб REST, реализация вещания по протоколу WebSocket и публикация сайта. 🧷 Скачать бесплатно. 2022 #RU #PHP

📓 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. • «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения. • В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн. 🧷 Скачать бесплатно. 2020 #RU #Python

📔 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения. • PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. 🧷 Скачать бесплатно. 2021 #RU #PyTorch

Самая редкая и актуальная русскоязычная литература для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Библиотека, в которой вся информация публикуется до момента публикации в официальных источниках. @devlib

📔 Pandas. Работа с данными. 2-е изд. • Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами. • pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные» 🧷 Скачать бесплатно. 2021 #RU #pandas

📔 Делай как в Google. Разработка программного обеспечения. • Современные программисты должны не только эффективно программировать, но и знать надлежащие инженерные практики, позволяющие сделать кодовую базу стабильной и качественной. В чем же разница между программированием и программной инженерией? Как разработчик может управлять живой кодовой базой, которая развивается и реагирует на меняющиеся требования на всем протяжении своего существования? Основываясь на опыте Google, инженеры-программисты - авторы книги - делают откровенный и проницательный анализ того, как ведущие мировые практики создают и поддерживают ПО. Речь идет об уникальной инженерной культуре, процессах и инструментах Google, а также о том, как эти аспекты влияют на эффективность разработки. Вы изучите фундаментальные принципы, которые компании разработчиков ПО должны учитывать при проектировании, разработке архитектуры, написании и сопровождении кода. 🧷 Скачать бесплатно. 2021 #RU

📔 Системное программирование в среде Linux: учебное пособие. • В данном пособии описан интерфейс прикладного программирования (API) UNIX-совместимых операционных систем: от файловых операций и использования библиотек до методов и средств разработки многозадачного и многопоточного программного обеспечения, а также средства межзадачной (IPC) и межпоточной коммуникации: программные каналы и каналы FIFO, очереди сообщений, семафоры, разделяемая память System V и POSIX, взаимные исключения и условные переменные. Кроме того, кратко обсуждаются средства коммуникации процессов по сети и особенности взаимодействия приложений и системных служб. 🧷 Скачать бесплатно. 2020 #RU #Linux

📔 C#. Программирование для профессионалов. • Язык С# 4 стал мощнее и выразительнее, чем в прежних версиях. Воспользовавшись обобщенными типами, лямбда-выражениями, динамическим вводом, LINQ, блоками итераторов и другими средствами, вы сможете сделать удивительные вещи, но сначала следует глубже изучить сам язык С#. • Второе издание этой книги полностью пересмотрено и обновлено, здесь рассматриваются новые возможности языка С# 4, а также такие средства, как Code Contracts. Вы изучите нюансы программирования на С# на практике, узнаете, как работать с высокоуровневыми средствами, которые будете рады иметь в своем инструментарии. Книга поможет читателям избежать скрытых недостатков языка С# и ознакомиться с его "внутренними" проблемами. 🧷 Скачать бесплатно. #RU #Cpp

📔 Параллельное программирование на современном С++. • Книга во всех подробностях освещает параллельное программирование на современном C++. Особое внимание уделено опасностям и трудностям параллельного программирования (например, гонке данных и мертвой блокировке) и способам борьбы с ними. Приводятся многочисленные примеры кода, позволяющие читателю легко закрепить теорию на практике. Для тех, кто хочет освоить параллельное программирование на одном из наиболее распространенных языков. 🧷 Скачать бесплатно. 2022 #RU #Cpp

📓 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. • Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. 🧷 Скачать бесплатно. 2019 #RU #Python