Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Sci_Career
کانال Sci_Career (@sci_career) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 120 مشترک است و جایگاه 1 233 را در دسته حرفه و رتبه 21 592 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 120 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -32 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.08% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 211 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 833 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند документация, лаборатория, ведение, клетка, владение تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
— Фотограф-видеооператор; — Программисты (автоматизация процессов обработки данных, работа с БД); — Специалисты анализа больших данных (установления закономерностей, обучение моделей); — Веб-разработчики (участие в разработке элементов интерфейса для информационно- аналитической системы, агрегирование данных с различных интернет - ресурсов: https://www.swpc.noaa.gov/products/, https://spaceweather.com/, и т.д., разработка соответствующих БД); — Физики, аналитики (радиофизики) (анализ радиолокационных сигналов, фитирование различных моделей в результаты измерений, интерпретация результатов измерений в рамках базовых физических процессов); — Математики (исследование возможностей оптимизации предлагаемых методов анализа и обработки данных, исследование используемых моделей на устойчивость, внедрение современных методов численного решения дифференциальных уравнений).
