immers.cloud | Облако с GPU

Как выбрать конфигурацию под задачу 👋 Для разных сценариев нужны разные ресурсы. Обучение, инференс, рендеринг и гейминг требуют разного подхода к выбору конфигурации. В карусели разобрали: — какие параметры важны в первую очередь; — что учитывать под разные задачи; — как не переплатить за лишние ресурсы. 📲 Смотрите карточки, чтобы понять, какая конфигурация подойдёт именно под ваш сценарий. ➡️ Выбирайте подходящую конфигурацию на immers.cloud.

Gemma-4-26B-A4B-it — первая open-weight MoE-модель Google в линейке Gemma 👋 В каталоге immers.cloud появилась Gemma-4-26B-A4B-it — модель, которая делает ставку не на максимальный размер, а на эффективную архитектуру. При 25,2 млрд общих параметров на каждом токене активируется только 3,8–4 млрд, поэтому она даёт сильное качество без избыточных требований к инфраструктуре. Что здесь важно: ▪️ Первая MoE-модель Gemma: около 97% качества плотной версии 31B при заметно меньших вычислительных затратах. ▪️ Контекст до 256K токенов: подходит для больших документов и многошаговых сценариев. ▪️ Гибридное внимание: 30 слоёв и sliding window на 1024 токена для более эффективной работы с длинным контекстом. ▪️ Мультимодальность: модель работает не только с текстом, но и с изображениями. ▪️ Фокус на агентные задачи: подходит для систем, где модель должна анализировать, планировать и выполнять последовательность действий. ▪️ Высокая практическая скорость: пользователи отмечают до 162 токенов в секунду на RTX 4090. 📲 Подробнее — в слайдах. ➡️ Тестируйте Gemma-4-26B-A4B-it в каталоге immers.

H200 с NVLink для задач, которым уже мало одной видеокарты 👋 Когда нагрузка выходит за пределы одной видеокарты, значение имеет уже не только вычислительная мощность, но и скорость обмена данными между GPU. ⚙️Именно для таких сценариев и нужны конфигурации с NVLink. Они особенно актуальны там, где нагрузка распределяется между несколькими видеокартами и важна согласованная работа всей системы. 📲 В карусели разобрали, почему такие конфигурации особенно актуальны для тяжёлых AI-задач. ➡️ Запускайте H200 с NVLink на immers.cloud. Также в облаке доступны конфигурации с NVLink на серверах с видеокартами H100, A100 и A5000.

Как запустить R&D-проект с обучением ML-моделей в условиях ограниченного бюджета и сжатых дедлайнов? 👋 IT-компания «Цифровые привычки» столкнулась с типичной инфраструктурной дилеммой: где арендовать вычислительные мощности, чтобы не переплачивать и не терять время на логистику? Для продукта CodeAche (автоматическое выявление технического долга и интеллектуальный рефакторинг) команда выбрала облачные инстансы на базе NVIDIA A100 в immers.cloud. Как это реализовано? 🔹 Мгновенный старт — инстансы выделены и активированы в течение 24 часов после заявки, без недельного ожидания 🔹 Экспертная оптимизация конфигурации — техническая поддержка подобрала тариф под задачи обучения, что позволило сократить расходы без потери скорости тренировки моделей 🔹 Инфраструктура полного цикла — готовность к плавному переходу от обучения к коммерческому инференсу без миграции данных и пересборки пайплайнов 📲 Листайте карусель — в ней разбор бизнес-задач, архитектурных решений и итоговой экономики проекта. ☁️ Разверните свой AI-проект в immers.cloud и получите выделенные GPU уже сегодня.

🧠 В immers.cloud добавили NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-A12B 👋 Это флагманская архитектура от NVIDIA, созданная для задач, где нужны глубокие рассуждения, многошаговое планирование и работа с огромными объемами данных. Особенности, которые выделяют ее на фоне других: ✔️ Поддержка контекста до 1 млн токенов — без коллапса качества. ✔️ Обучена на 25 трлн токенов в формате NVFP4. ✔️ Использует Multi-Token Prediction для ускорения генерации. ✔️ Дообучена с помощью специализированной reward-модели Qwen3-Nemotron-235B-A22B-GenRM-2603, что заметно улучшает логичность, точность и полезность ответов. 📌 Самое примечательное: Perplexity уже использует Nemotron-3-Super в своих экспериментальных решениях. Это сильный сигнал о её качестве: она конкурирует не с другими open-моделями, а с проприетарными лидерами. Для кого это важно? - Разработчики автономных ИИ-агентов (планирование, декомпозиция, выполнение). - Команды, автоматизирующие техподдержку (анализ тикетов, диагностика, генерация решений). - Инженеры, строящие RAG-системы поверх юридических, медицинских или технических баз знаний. - Те, кто занимается ревью и генерацией кода на уровне архитектурных решений. ☁️ Теперь вы можете запустить эту модель в облаке immers.cloud — в готовом окружении, с поддержкой vLLM или TGI, на GPU вплоть до H200. Без настройки зависимостей, без риска для локальной машины, с оплатой только за время работы сервера. ➡️ Запустить Nemotron-3-Super в облаке #ИИ_модели

LTX-2.3 — открытая модель для генерации видео со звуком 👋 Вышла обновленная версия LTX-2.3 от Lightricks — аудиовизуальная модель, которая генерирует видео и звук внутри одного пайплайна. Ключевые особенности: ▪️ Архитектура DiT и единая audio-video foundation model: видео и аудио формируются совместно, без раздельной сборки. ▪️ Поддержка разных сценариев работы: генерация по тексту, изображению, видео и аудио, включая мультимодальные режимы. ▪️ Несколько рабочих вариантов: полная версия 22B, distilled-версия для более быстрого запуска, LoRA-вариант и апскейлеры для повышения разрешения и FPS. ▪️ Модель подходит не только для демо, но и для практического запуска: доступны ComfyUI и PyTorch codebase. 📹 Для генерации 4-секундного видео 720p24 с 20 шагами рекомендуют GPU с 24 ГБ+ VRAM. 📲 Подробнее в карусели. ➡️ Перейти на страницу модели и запустить. #ИИ_модели

4 апреля отмечается Международный день Интернета — в этом году ему исполняется 55 лет с момента первого межкомпьютерного соединения, положившего начало Сети, как мы её знаем. В честь праздника мы собрали подборку настоящих ветеранов Рунета и мировой паутины: загляните в прошлое и увидите, как выглядели легендарные сайты 20–30 лет назад… и насколько они изменились сегодня. 🙈 Спойлер: некоторые — до неузнаваемости! Листайте карусель — и окунитесь в цифровую ностальгию вместе с нами. 🌐 За эти годы интернет полностью изменил нашу жизнь, а в ближайшие десятилетия эту трансформацию продолжит искусственный интеллект. Разрабатывайте, обучайте, генерируйте — на мощных и надёжных серверах immers.cloud, где каждый ресурс работает только для вас. 👉 Арендуйте облачные GPU уже сегодня и начните создавать то, что войдёт в историю завтра.

OpenClaw берет рутину на себя 👋 Пока многие используют ИИ как чат в браузере, OpenClaw работает по-другому: — сам присылает брифинги, напоминания и дайджесты; — работает с файлами, браузером, почтой, календарём и кодом; — подключается к внешним сервисам через систему скилов; — помнит контекст, задачи и предпочтения; — поддерживает Claude, GPT, Gemini и локальные модели через Ollama. 📲 В карусели показали, чем OpenClaw отличается от обычных чат-ботов и как его используют в реальных сценариях.

Обзор подготовил наш амбассадор Максим Ким — специалист по генеративному видео и практик локальных AI-моделей.

🚀 Для быстрого старта можно развернуть OpenClaw через готовый образ на immers.cloud.

Создаем сервер с GPU в immers.cloud 👋 Для тех, кто хочет быстро развернуть мощную виртуальную машину с GPU — у нас готова подробная видеоинструкция. В ролике наглядно показали весь процесс: ✅ Как арендовать виртуальную машину в облаке ✅ Настройка конфигурации ✅ Выбор готового образа Ubuntu 24.04 + ComfyUI ✅ Запуск и переход в веб-интерфейс 🎥 Смотрите видео: 📱 ВК 📱 YouTube 📺 Rutube 🌳 На сайте immers.cloud

Kimi K2.5 — мультимодальная модель для сложных рабочих сценариев 👋 Это модель, которая умеет работать не только с текстом. Она анализирует изображения и видео, генерирует код по визуальным примерам и подключает агентную оркестрацию там, где задачу нужно не просто решить, а разложить на параллельные подзадачи. Что особенно важно: ▪️ Архитектура Mixture-of-Experts: 1 трлн параметров, из которых на токен активируется 32 млрд. ▪️ Контекст до 256K токенов и нативная int4-квантизация в формате compressed-tensors. ▪️ Нативная мультимодальность: модель училась работать с текстом, изображениями и видео в едином контуре. ▪️ Agent Swarm: до 100 параллельных агентов для сложных многошаговых задач. ▪️ Поддержка запуска через vLLM, SGLang и KTransformers. 📲 Подробнее в слайдах. ➡️ Тестируйте Kimi K2.5 на готовых конфигурациях в immers.cloud. #ИИ_модели

Запускаем NeuroChallenge — конкурс для тех, кто не просто следит за ИИ, а реально использует модели в работе. Три номинации: 📹 видео 🖼 изображение 📝 текстовый результат 🎁 Призы — до 20 000 бонусов и фирменные призы immers.cloud. 📌 Что важно: участвовать можно с работой, созданной через каталог моделей — через публичный эндпоинт или приватный запуск на выделенной виртуальной машине с GPU. 📲 В слайдах — все детали: какие форматы принимаются, что нужно приложить к работе, как отправить результат и какие условия действуют для каждой номинации. ➡️ Выбирайте модели в каталоге immers.cloud и участвуйте в конкурсе.

👋 Напоминаем, что следить за новостями immers.cloud можно не только в Telegram. Мы также ведём официальные страницы на других площадках, чтобы вы могли выбрать удобный для себя формат. Если пользуетесь MAX, ➡️будем рады видеть вас на нашем канале Наши официальные страницы: 📱 ВКонтакте 📱 YouTube 📱 Teletype 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Подписывайтесь, чтобы всегда оставаться на связи.

Нужно предоставить доступ к виртуальной машине? 🌳 В immers.cloud это можно сделать через функцию Share. 🔗 Создайте ссылку с нужными правами — получатель начнёт работу сразу, без регистрации. Вы контролируете уровень доступа, а аккаунт остаётся приватным. 📲 Все подробности в карусели. 💻 Попробуйте функцию Share — делитесь доступом к виртуальным машинам просто и безопасно.

H100 и H100 NVL: выбираем под свои задачи ⚖️ Главные отличия H100 NVL: • 94 ГБ памяти HBM3 (против 80 ГБ HBM2e) • Пропускная способность 4 ТБ/с (вдвое выше) • Тип видеопамяти: HBM3 (новое поколение) ⚙️ Эти параметры выходят на первый план, когда модель требует больше 80 ГБ, вы работаете с длинным контекстом или используете связки карт. Например, GLM-5 (754B) или QVQ-Max (397B) в полной точности — как раз такие задачи. 📲 Подробнее в слайдах. ➡️ Запустить сервер с NVIDIA H100 NVL

Серверов с NVIDIA H200 стало больше 👋 Мы регулярно расширяем ассортимент GPU-конфигураций на платформе и увеличиваем количество мощных решений для тяжёлых вычислительных задач. ⚡️NVIDIA H200 — один из таких классов GPU: их выбирают там, где важны высокая производительность, большой объём памяти на ускорителе и стабильная работа под серьёзной нагрузкой. 🚀 Это ещё один шаг в развитии GPU-линейки immers.cloud. Теперь на платформе доступно больше мощных конфигураций. ➡️ Запустить сервер с NVIDIA H200 🎁 Для подписчиков подготовили промокод с бонусом +20% к пополнению #GPU

Обновили образ Ubuntu 22.04.5 с CUDA 13.2 в маркетплейсе immers.cloud Стало удобнее и быстрее запускать окружение для ML, экспериментов, обучения моделей, тестирования библиотек и других GPU-задач, где нужен готовый стек без лишних действий после создания машины.

📁 В образ уже входят: — Jupyter Notebook — cuda-toolkit 13.2 — cudnn 9.14.0-1 — nvidia-driver 595.45.04 — g++ 11.4.0 — gcc 11.4.0

Что изменили в новой версии: ✅ Зайти в Jupyter можно прямо по кнопке со страницы виртуальной машины ✅ Обновили nvidia-driver до 595.45.04 ✅ Обновили CUDA с версии 13 до 13.2 Образ уже доступен в маркетплейсе. Можно брать его как базу под Jupyter-работу, вычислительные задачи и собственные пайплайны. ➡️ Попробовать образ #готовые_образы

Обновили S3-эндпоинт для образов Stable Diffusion 👋 Теперь Automatic1111, Forge, Fooocus и ComfyUI работают с общим S3-хранилищем моделей. 🚀 Это упрощает запуск и делает работу с образами более предсказуемой: модели не нужно каждый раз дублировать на диск, версии чекпоинтов синхронизированы, а загрузка весов стала стабильнее. Что это даёт на практике: • меньше ручных действий при запуске • быстрее переход от создания ВМ к генерации • единая логика работы с моделями в разных образах 📲 В слайдах — что изменилось и какой интерфейс выбрать под свой сценарий. Запустить Stable Diffusion: ➡️ Automatic1111 ➡️ Automatic1111 Forge ➡️ Fooocus ➡️ FLUX.1: ComfyUI

Новый лидер в генерации картинок 👋 Nano Banana 2 (она же Gemini 3.1 Flash Image) — это идеальный баланс: скорость Flash и качество Pro в одном флаконе. Что нужно знать: 🚀 Она шустрая как Flash: в 3–5 раз быстрее старшей Pro-версии. 🔍 Image Search Grounding — модель сама гуглит референсы, пока вы думаете. ✍️ Тексты на картинках теперь не смазаны: по качеству текста обогнала Pro на 60 баллов. 📐 Рисует даже в панорамы 8:1 — хоть на баннер, хоть на сторис.

Обзор подготовил наш амбассадор Максим Ким — специалист по генеративному видео и практик локальных AI-моделей.

🚀 Хотите реальную мощь генерации без компромиссов? Забудьте про закрытые API и лимиты. Запускайте главного конкурента — FLUX.2-dev  в нашем каталоге нейросетей.

❤️ В современном мире так много всего измеряется в числах, гигабайтах и скоростях. Но есть вещи, которые не поддаются холодным расчётам, — это ваш вкус, умение находить нестандартные решения и создавать вокруг себя пространство, в котором хочется творить и развиваться. Спасибо вам за то, что делаете любые процессы (даже самые сложные) не только эффективными, но и по-настоящему живыми. Ваша способность сочетать стратегическое мышление и внимание к деталям меняет проекты и команды к лучшему. С праздником! 💐 Команда immers.cloud

📊 Рейтинги ИИ-моделей 👋 Собрали свежий срез лидеров сразу по 4 направлениям: LLM, мультимодальные модели, генерация изображений, генерация видео — чтобы пользователям immers.cloud было проще быстро выбрать модель под свою задачу. 📌 В карусели — ТОП-10 языковых, мультимодальных и генеративных моделей. ➡️ Перейдите в каталог и знакомьтесь с моделями лидерами рейтинга (и не только) прямо сейчас! 📎 Рейтинги составлены на основе индекса актуальной популярности. #РейтингLLM