Pavlo Pedenko

Іноді твій продукт купують просто тому, що це дозволяє продавати основний сервіс дорожче. Пам’ятаєте, коли тільки з’явився ChatGPT 3, то медіа кричали, як ця мовна модель вб’є модель billable hours? Власне, ця модель - це те, на чому працює більшість консалтингу. Коли платять за годину роботи експерта, а не за результат їх роботи. Так от, за словами інсайдерів, 1. Юридичні компанії купують продукти Legora та Harvey, найбільш зафанджені юридичні АІ компанії. Задача - показати лого в пітчі. Ми - інноваційні. 2. Індустріч не відмовляється від billable hours. Це не вигідно юридичним фірмам. Не подобається? Ну, можеш зробити свій договір з Claude. Хто в такому випадку нестиме відповідальність? 3. Замовники послуг розуміють, що billable hours, як модель, залишиться, але масово просять дисконти: “ми розуміємо, що ви робите роботу з LLM-ками, ми знаємо, що ви збільшується свою маржу, але ми все одно хочемо, щоб у нас був підрядник, який відповідає за роботу. Ми не хочемо відповідати за неї самі”

Ваш календар теж так виглядає?

За останні 12 місяців декілька разів шукав собі психотерапевта на українських маркетплейсах і навіть декільком заплатив гроші, щоб спробувати. Mindly (зарейзили 4 мільйони від Inovo пару років тому, мабуть, найбільш зафанджений маркетплейс в цій ніші в регіоні). Кльовий продукт, все зручно. За відчуттями, найприкольніший досвід. З мінусів - я так і не зрозумів, як зупинити підписку (найкращі практики українського продакт-менеджменту). Довелись заблокувати картку, якою платив. Pleso (зарейзили від 1 до 2 млн від Badideas та ще декількох інвесторів) - добре струткуровані профілі, дуже стандартизовані. Відразу видно підхід «контрольований маркетплейс в дії». З мінусів - не зміг собі підібрати нікого, не зручний каталог, по описам не знайшов собі спеціаліста. Дуже подобається їх email маркетинг, але він не допомагає зробити мені вибір. Rozmova (зарейзили 1.5м від Pragmatech) - дуже безшовний онбордінг (вкрали багато ідей для Mathema у них). З плюсів - зручний каталог та фільтри, не форсять відразу на підписку (можна купувати one-off сесії). В цілому, мінусів поки що не бачу - поки що підписався з ними. По ціні всі сервіси відносно однакові. По цінності - особливої різниці не побачив. В Розмові трохи більше «фічей» для користувача, але я нічим не користувався. Тож, якщо хочете робити маркетплейс в ніші, де здавалося б вже все є, то ось вам приклад, як в Україні співіснує декілька майже однакових бізнесів, а користувач (я), все одно витрачає тижні, щоб обрати.

Вчора поговорив з micro1 та Handshake - взагалі, відразу видно, що компанії ростуть так швидко, що там максимальний хаос. Handshake став самим швидкозростаючим едтехом в США, продаючи експертів, які створюють данні. micro1 півотнувся з маркетплейсу інженерів в RL data factory. Коли говориш з такими командами, то стає очевидно, куди рухаються моделі - в автономність та outcomes. micro1 зараз активно скуповує корпуси enterprise даних з мінімальним чеком $50к за корпус. Також “наймає” компанії, які допомагають навчати АІ агентів на власних даних. Handshake цілиться продукувати 5000-10000 семплів під один тип даних (наприклад, terminal bench 2, SWE Bench, STEM). Всі роблять переважно кодінг, трохи роблять STEM - наприклад, купують математичні таски, в рамках яких фейлиться різонінг останніх “великих” моделей.

Ринок розмітки людських даних зараз абсолютно божевільний (це англійською HDA, загугліть). Handshake - платформа для пошуку роботи для студентів, заснована у 2013 році - рік тому мала $5–10M річного доходу від розмітки даних Сьогодні вони наближаються до $1B реви за рік. Ще раз: від $10м до $1млрд за 1 рік. Це навіть в контексті Генезісу перестає виглядати як ларьок. Вони не півотились. Вони просто помітили, що Scale AI, Mercor і Surge використовують їхню платформу для пошуку PhD-спеціалістів і доменних експертів. І пішли напряму. Ось що змусило мене особисто звернути на це увагу. За останні кілька місяців ми отримали інбаунд від Scale AI, Handshake і micro1 - всі цікавились тим, щоб використовувати supply Mathema для розмітки даних. Ми ніколи не позиціонували себе таким чином. Вони самі прийшли до нас. Виглядає, що це єдиний шматочок AI value chain, де досі можна побудувати щось реальне без бекграунду з frontier lab.

Історія про те, що з будь-якого місця можна будувати будь-яку компанію (чи навіть працювати в будь-якого типу компанії) - це ілюзія. Хочеш працювати у веб-воронках та дефенсі - живи в Україні. Хочеш працювати в маркетплейсах - живи в Нідерландах. Хочеш працювати у фінтеху - живи в Лондоні. Хочеш працваюти у new school AI B2B SaaS - живи в Стокгольмі. Хочеш працювати в АІ - живи в СФ. Звичайно, бувають виключення, в Україні може з’явитися хороший B2B SaaS, а в Лондоні може відкрити офіс велика лаба, але ці виключення просто підтверджують правила. Доступність людей, що є експертами в певній ніші - це те, що відрізняє екосистеми одна від одної.

За два дні сходив на два івенти від Deepmind. Один з них був в партнерстві з Lightspeed (інвестор в Anthropic та Mistral). Що я можу сказати - FOMO максимальне. Про що говорять: 1. Аплікейшн layer варто будувати тільки у випадку, якщо ви можете отримати данні, до яких не буде доступу у моделі, або якщо ви фасилітуєте роботу, яку модель поки що не може зробити. 2. On-device модель, типу Gemma, на 18 місяців позаду по перформансу великих frontier моделей. Тобто, все, що зараз роблить умовни Fable, скоріше за все через два роки може запускатися на девайсі. Це, звичайно, зриває мозок. On-device моделі будуть під контролем або вендорів девайсів, або big tech. 3. Великий тренд - це world models, симуляції реальності, які можуть допомогти спрогнозувати реакцію на те, чи інше рішення, а також створювати синтетичні данні під тренування моделей для робтотехніки. 4. Стартапи, які рейзять нормальні раунди і не роблять foundation layer, або AI supply chain - це часто вирішення дуже специфічних проблем, наприклад, в логістиці, де команди в середині компанії просто не мають технічної експертизи, щоб просто почати це робити. 5. Human data market продовжує бути хорошею нішею, але достатньо швидко консолідується.

Мабуть, найпростіший спосіб для non-AI компанії отримати 2 мільйони доларів інвестицій в 2026 році, це продати доступ до своєї інфраструктури, як AI agent gym одному з великих data-вендорів. Користуйтесь, поки є можливість.

Всі мабуть чули про Mercor - це платформа, яка де-факто стала операційним аутсорсом для tier-1 AI лабораторій. Вони роблять все - від найму ex FAANG людей для створення coding agent evaluations до покупку Fallen Angels (інфраструктур стартапів, в яких тренуються агенти на long horison tasks) до просто роботи з кастомер фідбеком для PM в лабах (на вхід отримують спредшіт з фідбеком від користувачів, валідують його, передають PM’ам). Звісно, Mercor - вражаюча компанія, яка була в правильний час в правильному місці. Вони побудували супер ветінг систему для supply - фактично, вони на скейлі можуть ветити будь-який саплай - від Goldman Sachs фінансистів до FAANG інженерів без скейлінгу операційних витрат. Вони платять анотаторам вище ринку (в середньому 100 баксів за годину, у порівнянні з більш низькою оплатою у конкурентів). Вони змогли забрати купу клієнтів Scale, коли останніх купила Meta (великі лаби не хотіли, щоб їх данні були в доступі у Цука). Але, що найцікавіше, секрет їх росту в тому, що вони в правильний час найняли людину з OpenAI, яка відповідала за human data operations. Джекпот. Вони не тільки отримали супер інсайт в те, що потрібно лабам, але й змогли відразу отримати доступ до всіх функцій в OpenAI, яким потрібна була human annotated data. Це, на мою думку, і простимулювало їх супер швидкий ріст.

Так і живем.

А хто з вас працює в defense на продуктових позиціях? Ми з KOLO плануємо запустити новий проект, і хочемо поспілкуватися з операторами українського мілтеку, щоб спробувати валідувати наші гіпотези по тому, як ми могли б створити більше цінності для defense комьюніті. Не обов’язково, щоб ви були саме product manager по тайтлу, може бути: • c-level • інженери, що роблять продуктову роботу • будь-хто, хто приймає рішення по продукту, які мають вплив Напишіть мені - @pa_pa_pi_pi, я б хотів познайомитися. Дякую!

В перерві між мітингами, хочу поділитися записом мого останнього мітапу про те, як робити погані рішення в продукті на різних стадіях - startup, growth, scale. Я поділився купою дуже тупих помилок, які робив сам і зустріч вийшла дуже саморефлексійною. Дешевше, ніж ходити до терапевта, ще й грошей на благодійність на збирав. Якщо ви подивитесь мітап, вам сподобається і ви захочете підтримати мої збори, то буду вдячний за донати тут: • KOLO • JustGiving

Зареєструвалося 150 людей О_О. Посилання на телеграм групу. Посилання на стрім на лінкедині. Вхід вільний, тож побачимось сьогодні!

Завтра все в силі. Посилання всім зранку (по Лондону) прийде на пошту. Можете поки що привітати мене з моїм другим офіційним марафоном :)

81 людей зареєструвалося! Буду радий, якщо половина дійде 🙂

Я тут приніс вам пару вакансій. Будь ласка, подавайтесь: 1. Шукаю в Матему User Acquisition Lead - дуже важлива роль, без якої ми не зможемо рости швидше. У нас вже побудована команда - 2 UAM, 2 Creative Managers, 2 дизайнери. Є хороші напрацювання, багато автоматизацій і підтримки зі сторони продукту. Команда вже дає ріст згідно плану. Але потрібно знайти лідера, який зможе цю команду заскейлити. Офіс у Варшаві або ремоут. 2. Шукаю в Lemon.io Middle Product Manager - дуже амбітний скоуп на перетині декількох АІ моделей, voice agents, text to speech generation і тд. Реальна можливість попрацювати з АІ агентами в продакшні там, де вони створюють критичну бізнес цінність. 0 тєкучка в команді продукту за останні 5 років. Ремоут, але планують мати потенційно у Варшаві. Обидві компанії мають надійну профітну основу, білі та пухнасті, залучені фаундери.

Ви вже мабуть забули, але я в кінці минулого року обіцяв зробити онлайн-мітап на тему How to make bad decisions as a PM. На конференції від ДОУ у Варшаві, якимось містичним чином, ми зібрали повну кімнату людей, тож хочеться перенести цей досвід онлайн. Я розкажу, як я приймав і продовжую приймати погані рішення, і, через свій досвід, я спробую показати, як можна робити краще, ніж я, якщо думати більше 🙂 Зробимо все в форматі “слайди + обговорення”, бо я не очікую багато людей в онлайні Дата та час: • 27 квітня, понеділок • 17:30 по Києву / 16:30 по Варшаві / 15:30 по Лондону Вхід вільний, продавати вам нічого не буду, але буду збирати донейшни. На цей раз я допомагаю своїм друзям в Лондоні з благодійної організації Youth Experience in Sport - вони допомагають дітям з непривілегійованих сімей отримати доступ до безпечних занять спортом. Задонатити наперед можна тут. Додати івент в гугл календар можна тут.

Я б зараз дуже не хотів буди інвестором Lovable. https://x.com/claudeai/status/2045156267690213649/video/1?s=46