КРУТОЙ АНАЛИТИК

💡 С чего начать, если хочется в аналитику, но страшно перегореть? Если давно присматриваетесь к аналитике — это сообщение для вас. ❗️ Брать всё не обязательно. Но если цель уже есть — сейчас отличный момент: 👉 Курсы идут со скидкой до –60%, и доступ у вас останется на 180 дней. С чего лучше начать? ✔️ Excel — если вы совсем с нуля ✔️ SQL — если хотите уверенно работать с данными ✔️ Power BI — если тянет к визуализации и дашбордам 📌 Распродажа до 20 июня 🔥 Цены ниже, чем будут потом 👉 Посмотреть все курсы: profitbi.getcourse.ru/road

🎉 Второй день летней распродажи курсов! ⠀ Если вы давно хотели прокачаться в аналитике — это подходящий момент. ⠀ 📚 Что можно взять сейчас: — Excel с нуля (за 990₽) — Марафон Excel до PRO — Power BI — SQL — Python — Power Query + DAX ⠀ 🎁 Всё — с доступом на 180 дней, без привязки ко времени 📜 Сертификат по итогам ⠀ —- 💬 Часто спрашивают: «С чего начать, если я новичок?» 👉 С Excel. Он пригодится всем — и тем, кто только входит в аналитику, и тем, кто работает в офисе. ⠀ ⏳ До 20 июня можно забрать курс Потом цены вернутся. 🔗 Смотри все курсы тут: https://profitbi.getcourse.ru/road

🔥 РАСПРОДАЖА КУРСОВ — ДО -60% Учись аналитике — без воды, вебинаров и переплат. ⏳ Только до 20 июня — бери нужный навык и прокачивай: 📗 Excel за 14 дней — 2 900₽ 📊 Power Query , Power Pivot + DAX — 7 900₽ 📙 SQL для анализа данных — 8 900₽ 🐍 Python для анализа данных — 11 900₽ 📈 Power BI — Быстрый старт — 12 900₽ 📦 Что внутри: — Видеоуроки и задания — Доступ на 180 дней — Учись когда удобно — Сертификат после прохождения 💬 Хочешь несколько курсов? Напиши — соберём персональный бандл со скидкой. 👇 Все предложения тут: https://profitbi.getcourse.ru/road —- 💬 Почему так дёшево? 🚀 Мы обновили платформу и сейчас расширяем аудиторию. Поэтому вы можете присоединиться по специальной цене: 📦 Программа та же, доступ на 180 дней, всё без ограничений. Вы помогаете нам масштабировать обучение — а мы благодарим вас скидкой. 💡 Это не урезанный «тест-драйв», а полноценный курс — просто с временной скидкой. https://profitbi.getcourse.ru/road

"Аналитик данных — это человек, который показывает бизнесу, где он теряет деньги и как может зарабатывать больше, на основе цифр."

📎 Как аналитик связан с учётом? 1. Он не ведёт учёт, но использует его — Аналитик может работать с данными из бухгалтерии, CRM, ERP, BI-систем, но его задача — не документировать, а интерпретировать и оптимизировать. 2. Он может "находить косяки" в учёте, но не с целью проверки — Например, если маржа по продукту отрицательная — аналитик увидит это, но не будет искать, где ошибка в проводках. Он просто даст сигнал: «Тут что-то не так». 3. Он работает на шаг дальше учёта — Учёт — это про «что было». Аналитика — про «что происходит и что делать дальше». —- 🚀 Итог: Аудитор = проверяет на ошибки. Аналитик = ищет смысл и решения. Один про точность. Другой про эффективность и рост. Аналитик может использовать данные из учёта, но не занимается его ведением или контролем по стандартам.

🧹 Аналитик данных на побегушках у бухгалтера. Или нет? • SQL есть. BI знаешь. Python подтянул. • Но вместо “влияния на бизнес” — ты просто таскаешь цифры по запросу: • “Сделай табличку для бухгалтера”, “проверь CTR для маркетолога”, “отфильтруй лидов по регионам”. Поздравляю — ты не аналитик. Ты человек-отчёт. И это не твоя вина — просто так устроены процессы во многих компаниях. ——— 🤔 Так кто такой аналитик на самом деле? Если убрать лоск и хайп, то аналитик — это не про графики. Это про смысл. • Это не “отвечать на вопросы”, а ставить правильные. • Это не “обслуживать” отделы, а помогать принимать решения. • Это не “таскать данные”, а строить причинно-следственные цепочки между цифрами и действиями. ——— ✅ Настоящий аналитик — это не тот, кто просто делает красиво. Это: 1. Системность мышления. Аналитик умеет смотреть не на один отчёт, а на всю картину — видеть взаимосвязи между каналами, метриками и отделами. Он связывает разрозненные сигналы в единую логику. 2. Более глубокий анализ. Он не ограничивается "проверить гипотезу", а докапывается до сути: сегментирует, ищет паттерны, проверяет предположения, предлагает выводы. 3. Профессиональная техническая подготовка. Аналитик не боится сырых данных, владеет SQL, BI, Python, A/B-тестами и автоматизацией. Это позволяет ему делать то, что другим просто недоступно. ——— 📊 Хочешь перестать быть “анализатором чужих запросов”? Мы сделали курс “Аналитик данных” — для тех, кто хочет: • Выйти из роли “подай-принеси”, • Развить системное аналитическое мышление, • Подтянуть SQL, BI, Python — и начать реально влиять на продукт, маркетинг, бизнес. Наш курс “Аналитик данных” уже стартовал — 10 июня. Если хочешь успеть — присоединяйся! 🔗 Ссылка на регистрацию https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

Вы работаете с Excel, но чувствуете, что просто отчётов — уже мало? Это очень частый этап. Сначала вы учитесь строить дашборды. Потом — замечаете, что бизнесу не хватает просто «видеть цифры». Нужно понимать, что с ними делать. Я запускаю курс для тех, кто хочет перейти от отчётов — к аналитике, которая влияет на прибыль. 📌 Что даёт курс: — Python и SQL без воды, но с пользой — Бизнес-мышление: как аналитик помогает заработать — Практические кейсы: возвраты, убыточные товары, точки роста — Портфолио и подготовка к собеседованию (в том числе, если опыта пока нет) 💬 Кому подойдёт: – Аналитикам Excel и BI, которые хотят перейти в Data / Product – Специалистам, которые чувствуют, что «застряли» в визуализации – Тем, кто хочет перейти на уровень middle Курс стартует [10 июня] — можно присоединиться сейчас. 📍 Подробнее: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst 📩 Или напишите мне, если не уверены, подойдёт ли именно вам: info@profitbi.ru

Собеседование — это не экзамен, а переговоры Многие воспринимают собеседование как экзамен: стресс, страх, желание понравиться. Будто работодатель — это строгий экзаменатор, а кандидат — проситель. 🔹 Но это мышление из позиции слабости. 🔹 На самом деле собеседование — это деловые переговоры. 🔹 Работодатель смотрит, подходишь ли ты им. 🔹 Ты смотришь, подходит ли тебе компания. Особенно это важно для специалистов, например, Аналитиков данных. Они приходят не отчитываться, а: — презентовать свои навыки и подходы, — показать проекты, — задать вопросы, — понять, какую роль будет играть аналитика в компании. 🎯 Почему это критично? Потому что потом не будет сюрпризов: — почему маленькая зарплата, — почему нет роста, — почему аналитик не влияет на решения. 💡 Всё это выясняется на старте. Не нужно верить шаблонным обещаниям в вакансиях, как и работодателю — стандартным формулировкам в резюме. Это честный диалог. Да, в некоторых компаниях аналитик — не ключевая фигура. И платят там немного. Это не плохо, если ты осознанно согласен на такие условия. 🔑 Осознанность при входе = меньше разочарования потом.

"Твой путь Аналитика данных за 6 месяцев!" Через 4–6 месяцев ты сможешь: ✔️ анализировать данные ✔️ работать с инструментами ✔️ понимать задачи бизнеса Это не просто теория. Это реальный путь до уровня Middle-аналитика. 📌 Онлайн 📌 В удобном ритме 📌 С практикой и наставником 💚Хочешь пройти этот путь? 👉 Узнай, как выглядит обучение https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

«Справлюсь ли я?» Самый частый вопрос, который мне задают: «А если я не справлюсь?» Мой ответ: СПРАВИШЬСЯ. Потому что мы начинаем с простого и идём шаг за шагом. 📌 Excel и Python с нуля 📌 потом SQL и Power BI 📌 поддержка и объяснение «почему», а не просто «что нажать» 💚 Ты не один(а) — я рядом на каждом этапе. 👉 Посмотри, как всё устроено: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

«Хочешь сначала просто попробовать? 👇» 🔹 У меня есть мини-курсы по Excel, Python — всего за 990 ₽ 🔹 Отличный способ познакомиться со мной и форматом 🟢 А если поймёшь, что хочешь больше — всегда можешь прийти на полный курс «Аналитик данных» Посмотреть мини-курсы: https://profitbi.getcourse.ru/combo2025

Хочешь войти в IT, но думаешь, что не справишься? С такими мыслями приходят ко мне студенты: — «У меня нет тех. образования», — «Цифры — не мое», — «Наверное, я не разберусь...» И это нормально. 👌 Именно поэтому я сделала курс, где: - все пошагово - с практикой и поддержкой - без перегруза Хочешь попробовать? ✅ Регистрация на курс по обучению профессии «Аналитик данных» уже открыта! Подробнее по ссылке 🔗 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

Высокая конкуренция — это не про количество резюме, а про качество специалистов. ✅ 1. Хороших специалистов мало — в любой сфере * Это универсальный закон, не только для аналитики. * Вакансий может быть много, резюме — ещё больше, но бизнес ищет не “просто людей”, а тех, кто действительно решает задачи. * Поэтому человек, который учится и практикуется — уже в верхних 20%, а если делает это осознанно — в 5–10%. ✅ 2. Большое количество резюме ≠ высокая конкуренция * Очень много резюме — от людей, которые: * не умеют SQL или Python, только слышали; * скачали шаблон дашборда, но не понимают, как считать метрику Retention; * пишут в резюме «data-driven», но не могут сформулировать гипотезу и проверить её. 📌 Так что реальных конкурентов среди тех, кто знает основы, умеет мыслить и хочет расти — очень немного.

Классных специалистов всегда мало☹️ Почему ? ⚖️ 1. Настоящая компетентность требует усилий, которых мало кто делает ⚖️ 2. Крутой специалист — это не только знания, но и мышление ⚖️ 3. Большинство не работает с обратной связью ⚖️ 4. Люди устают на полпути ⚖️ 5. Требуется и глубина, и широта > “Хороший специалист” — это не тот, кто просто знает, а тот, кто думает, учится, делает и меняется. > И такие люди — всегда будут на вес золота. Их немного, потому что это путь внутреннего труда.

Можно ли получить +55% к наценке ничего не меняя в компании? Обучение профессии «Аналитик данных». Старт 10 июня

Помесячная оплата! 🆕 Обучение профессии «Аналитик данных» Теперь, появилась возможность оплачивать помесячно 🥳

Первый месяц - 29000руб, со второго - 12000 руб./мес.

Старт - 10 июня Длительность - 6 месяцев 👇👇👇👇 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst