fa
Feedback
КРУТОЙ АНАЛИТИК

КРУТОЙ АНАЛИТИК

رفتن به کانال در Telegram

Канал для знакомства с Аналитикой данных и ее инструментами (Excel, PQ & PP, SQL, Power BI, Python). 🔑Автоматизация отчетности и ее системы.

نمایش بیشتر
2 962
مشترکین
+824 ساعت
+937 روز
+23430 روز
آرشیو پست ها
🚀 Аналитик данных с фокусом на прибыль Не просто учитесь «строить отчёты» — учитесь находить деньги в данных. За 10 недель вы освоите: ✔ Excel, SQL, Power BI, Python ✔ Анализ данных с нуля ✔ Поиск точек роста в любом бизнесе ✔ Как влиять на прибыль, а не просто считать цифры Это навык, который: — увеличивает доход — делает вас ценным специалистом — даёт свободу в работе 📅 Старт: 6 апреля ⏳ Длительность: 10 недель Старт уже скоро — лучше зайти сейчас, чем снова отложить. Жду вас! 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

Основной сайт сейчас может подвисать, поэтому даю запасную страницу — попробуйте перейти по ней 🙌 https://juliiaiakovleva.com/subscribe-newsletter

Ребята, всем привет 🙌 Сейчас ходят новости, что с 1 апреля могут быть перебои с Telegram. Чтобы не потеряться и я могла продолжать делиться материалами 👇 — разборы по аналитике — формулы и функции Excel — новые уроки и полезности Подпишитесь на новостной канал: 👉 https://profitbi.getcourse.ru/subscribe-newsletter Будем на связи 💛

Открыт набор на курс «Аналитик данных» Сейчас на hh — 13 000+ вакансий аналитиков И это не «где-то там» — это реальный рынок, где платят: – 70–100 тыс без опыта – 100–180 тыс с опытом – 150–300+ тыс дальше Но есть момент. 👉 Туда не берут за «знаю Excel» 👉 И не берут за «посмотрел пару уроков» Берут за: – понимание, как считать и читать данные – SQL – умение собрать отчёт / дашборд – нормальную логику работы с цифрами --- Этот курс — не про “волшебную кнопку” Это обучение, где ты: – разбираешься в Excel нормально (а не на уровне “сводную сделал и всё”) – осваиваешь Power Query / Power BI – понимаешь SQL – начинаешь видеть, что вообще происходит в данных И главное — 👉 перестаёшь работать “на ощущениях” 👉 начинаешь понимать цифры --- ❗️Сразу честно: Это не «после курса будешь зарабатывать 300к» Это: 👉 база, с которой можно зайти в аналитику 👉 и расти дальше уже в работе --- Кому подойдёт: – работаешь с таблицами / отчётами – чувствуешь, что делаешь всё вручную – не до конца понимаешь цифры – хочешь перейти в аналитику или вырасти в зарплате --- Как проходит: – 10 недель – без перегруза – с практикой – с нормальным объяснением, а не «сами разберётесь» --- 📅 Старт: 6 апреля ⏳ Обучение: 10 недель 🔥 Раннее бронирование: 25–27 марта Вместо 69 000 ₽ → 59 000 ₽ --- Если откликается переходи по ссылке: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

Сейчас на hh — 13 000+ вакансий аналитиков данных с зарплатами от 70–100 тыс и выше
+2
Сейчас на hh — 13 000+ вакансий аналитиков данных с зарплатами от 70–100 тыс и выше

На что больше всего тратите время в работе? Подскажу как ускорить или автоматизировать?🚀

🔥 Запустила розыгрыш Разыграю 1 курс на выбор 👇 Чтобы участвовать: — перейди в Инстаграм — напиши в комментариях, какой курс тебе нужен и зачем 👉 вот пост: {ссылка на рилс} Выберу самый сильный ответ Итоги — через 3 дня *Instagram — запрещённая в РФ соцсеть, принадлежит Meta

Чаще всего проблема не в работе… а в том, сколько времени она занимает Когда: — отчёты делаются вручную — данные приходится ч
Чаще всего проблема не в работе… а в том, сколько времени она занимает Когда: — отчёты делаются вручную — данные приходится чистить каждый раз заново — на задачи уходит больше часов, чем нужно в итоге теряется время и возможности зарабатывать больше Я собрала наборы, которые закрывают это по уровням: — убрать рутину и автоматизировать Excel — делать понятные отчёты и дашборды — решать более сложные задачи с данными (+ Python) 👉 выберите свой уровень https://profitbi.getcourse.ru/profitbi_start Начнёте сразу после оплаты

Дашборд и анализ — в чем разница? Многие путают дашборд и анализ, хотя это разные вещи. Дашборд отвечает на вопрос: 👉 Что пр
+2
Дашборд и анализ — в чем разница? Многие путают дашборд и анализ, хотя это разные вещи. Дашборд отвечает на вопрос: 👉 Что происходит в бизнесе? Это быстрый экран контроля: — ключевые KPI — несколько графиков — фильтры Открыл — и за 10 секунд понимаешь ситуацию: растёт выручка или падает, меняется ли маржа, что происходит с продажами. --- Анализ отвечает на другой вопрос: 👉 Почему это происходит? Это уже разбор данных: — факторный анализ — декомпозиция прибыли — поиск причин изменений — гипотезы и выводы Анализ может занимать несколько таблиц, расчётов и страниц выводов. --- 📊 Проще всего запомнить так: Дашборд = мониторинг Анализ = диагностика Сначала на дашборде видим проблему. Потом делаем анализ и понимаем причину. Именно поэтому хороший аналитик умеет делать и дашборды, и анализ данных.

📊 5 главных новостей из мира аналитики данных (Россия и СНГ) Собрала несколько свежих новостей и трендов, которые сейчас обсуждают в индустрии данных. 1️⃣ Рынок Big Data в России продолжает расти По оценкам отраслевых аналитиков, рынок Big Data и аналитики данных уже превышает 500 млрд рублей и продолжает расти примерно на 20% в год. Компании активно внедряют аналитику для управления бизнесом и поиска точек прибыли. 2️⃣ Запущен нацпроект «Экономика данных» Государство запускает масштабную программу по развитию инфраструктуры данных и внедрению аналитики и ИИ в управление и бизнес. 3️⃣ Компании переходят на data-платформы Бизнес уходит от разрозненных инструментов к единой архитектуре данных: data warehouse → аналитика → ML → BI-дашборды. 4️⃣ Главный фокус компаний — извлечение прибыли из данных Аналитика перестаёт быть просто отчётами. Компании ждут от аналитиков конкретных решений и роста прибыли. 5️⃣ Растёт спрос на специалистов по аналитике На рынке всё больше востребованы навыки: — SQL — Python — BI-инструменты — анализ бизнес-метрик — работа с большими данными 📌 Главный вывод: Данные становятся ключевым активом бизнеса. И аналитик всё чаще превращается из «человека с таблицами» в специалиста, который находит точки роста прибыли.

Девочки, с праздником вас дорогие 🌹🌹🌹🌹🌹
Девочки, с праздником вас дорогие 🌹🌹🌹🌹🌹

🌙 Последний день старых цен Сегодня — тот самый момент, когда можно собрать свой технический фундамент без лишнего шума и переплат. Завтра стоимость поднимется, и эти комплекты уйдут в другую категорию. Если давно хотели усилить навыки — это очень удобная точка входа. --- 📦 «База аналитика» Excel + Power Query + Power Pivot + SQL — 15 900 ₽ Чистая, спокойная база. Та, на которой держится вся аналитика. --- 📊 «BI + Автоматизация» SQL + Power BI + Python — 24 900 ₽ Когда хочется не просто считать, а вести аналитику как систему: доставать данные, собирать отчёты, автоматизировать процессы. --- 🚀 «Полный стек аналитика» Excel + SQL + Power BI + Python — 34 900 ₽ Для тех, кто хочет закрыть весь технический блок сразу — на год вперёд. --- 📅 Доступ открывается мгновенно, срок — 12 месяцев. Можно учиться ровно в том темпе, в котором вам комфортно. --- 👉 Подробнее обо всех программах: https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy

АНАЛИТИК ДАННЫХ С ФОКУСОМ НА ПРИБЫЛЬ — последний день набора 1 марта стартуем новый поток. Сегодня и завтра — последние дни, когда можно зайти. Это курс не про «посмотреть видео». И не про академическую аналитику. 10 недель практики, где вы учитесь работать с данными так, как это происходит в реальной компании: — продажи, клиенты, маркетинг, прибыль; — точки просадок; — где теряются деньги; — Excel, Power BI, SQL, Python — ровно на уровне реальной работы; — разборы, отчёты, логика аналитика. Это курс для тех, кто давно хочет: — перейти в аналитику; — усилиться в текущей работе; — сменить направление; — выйти из рутины; — наконец-то понять данные не «по учебнику», а по-живому. Цена — 69 000 ₽. Старт — 1 марта. Набор закрываю завтра. Если хотите посмотреть программу или присоединиться — вот ссылка: 🔗 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

Подарила 💝 1 место на курсе Сегодня выбрала человека, которой подарю место на обучение «Аналитик данных с фокусом на прибыль». Получила его Юля — финансист, которая честно написала, что хочет перейти в аналитику и расти профессионально. Вот таких людей я стараюсь поддерживать. Теперь — о самом важном. Когда я читала ваши ответы в Instagram, стало видно: многим уже недостаточно просто делать отчёты. Люди хотят: 🔹 понимать, что происходит в цифрах, 🔹 видеть узкие места, 🔹 объяснять бизнесу смысл, а не «вот ваш свод», 🔹 уметь превращать данные в решения. Это и есть аналитика. Не “ещё один Excel”, а ясность, которую ты приносишь в бизнес. Поэтому на обучении мы совмещаем: 📌 Технику и Мышление • Excel / SQL / Power BI (техника — сильная, без воды) • Как превращать цифры в смысл • Как находить утечки денег • Как делать выводы, которые влияют на решения Отчёт — это инструмент. Ценность — в том, что ты даёшь бизнесу понятную картину и чёткие смыслы. 🚀 Старт 1 марта. Если хочешь научиться так работать — присоединяйся: 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

200–500 тысяч в аналитике: миф или реальность Сегодня смотрела ваши ответы из сторис про желаемый доход — цифры большие, честные, живые. 200, 300, 500 тысяч… даже миллион. И мне это понравилось. Потому что видно: люди мыслят не про «пережить месяц», а про нормальный, достойный уровень. И да, такие суммы в аналитике возможны. Но не когда вы сидите в роли исполнителя по ТЗ. А когда вы не просто делаете отчёты, а умеете работать с задачами бизнеса: понимать процессы, использовать нужные метрики и видеть, что реально влияет на результат. На курсе “Аналитик данных с фокусом на прибыль” я как раз учу — как разбираться в процессах, — как выбирать вакансии под себя, — как позиционироваться, — и как заходить в проекты как привлечённый специалист. Старт 1 марта, регистрация уже идёт». Запись открыта. Ссылка — ниже👇 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

🧠 Что реально важно работодателю от аналитика? (коротко, без иллюзий) 1. Excel и SQL Не красиво “знать функции”, а уметь доставать и чистить данные, собирать таблицы, находить отклонения. 2. Power BI Работодателю нужен человек, который соберёт дашборд понятно для бизнеса, а не просто «умеет строить графики». 3. Понимание процессов Продажи, маркетинг, продукт — не важно где. Важно, чтобы аналитик понимал, что измеряет и зачем. 4. Аналитическое мышление Умение видеть закономерности, формулировать выводы и объяснять: «Где выпали клиенты, где потерялись деньги, что это значит для бизнеса». 5. Умение объяснять выводы Коротко. По делу. Чтобы руководитель сразу видел, где падают деньги и что с этим делать. 📌 Всё остальное — бонусы, но именно эти навыки решают, возьмут вас или нет. — 🎓 Хочешь закрыть именно техническую базу? Я собрала её в три понятных комплекта, чтобы не тонуть в хаосе курсов: 📦 База — Excel, Power Query + Power Pivot, SQL 📊 BI + Автоматизация — SQL, Power BI, Python 🚀 Аналитический стек (все 5 курсов сразу) Доступ — 12 месяцев. Можно проходить в своём темпе. Комплектом — выгоднее. Цена действует до 1 марта. 👉 https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy

Сколько денег приносит метр полки? 🛒💸 Хочу показать вам, чему мы на самом деле учимся на курсе «Аналитик данных с фокусом на прибыль» 😊 Это не теория ради теории, а анализ, который напрямую влияет на деньги бизнеса. Возьмём простой пример из продуктового магазина. Да, печенье и молоко стоят в разных зонах (полка и холодильник), но у магазина всегда есть один жёсткий ограничитель — место. И главный вопрос: сколько прибыли приносит каждый метр выкладки? 👉 Мини-анализ Сравним две популярные позиции: Печенье 🍪 Цена: 150 ₽ Себестоимость: 85 ₽ Маржа: 65 ₽ Продаж в месяц: 120 шт → 65 × 120 = 7 800 ₽ прибыли с метра Молоко 🥛 Цена: 90 ₽ Себестоимость: 78 ₽ Маржа: 12 ₽ Продаж в месяц: 300 шт → 12 × 300 = 3 600 ₽ прибыли с метра Вывод: печенье приносит в 2,1 раза больше, хотя кажется “обычным товаром”. И вот где бизнес теряет деньги 🤷‍♀️ Оставляя на полке товар, который место не отбивает. А правильное перераспределение выкладки даёт +10–15% прибыли без новых клиентов. Именно такому анализу мы учимся на курсе: не отчётам, а умению видеть, где теряются деньги и как их возвращать через работу с ассортиментом, клиентами, маржой и издержками. --- Сегодня последний день цены раннего бронирования — 59 000 ₽ (вместо 69 000). Старт — 1 марта. 10 недель → и вы начинаете мыслить как аналитик, который приносит прибыль 💎 Ссылка на регистрацию 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

📦 Комплекты технических навыков 2025 Добрый вечер 🌿 Я знаю, что у многих из вас стоит задача укрепить техническую базу — и чтобы вам не искать курсы в разных местах, я аккуратно собрала три готовых комплекта: от основы до полного стека. Так получается и проще, и значительно выгоднее, чем брать всё отдельно. --- 📦 Пакет 1 — «База аналитика» Excel + Power Query + Power Pivot + SQL 15 900 ₽ Спокойный, понятный фундамент, без которого не работает ни один аналитик. --- 📊 Пакет 2 — «BI + Автоматизация» SQL + Power BI + Python 24 900 ₽ Для тех, кто хочет уверенно вытаскивать данные из базы, строить отчёты и автоматизировать аналитику. --- 🚀 Пакет 3 — «Полный стек аналитика» Excel + SQL + Power BI + Python 34 900 ₽ Весь технический набор в одном месте — на год вперёд. --- Доступ ко всем курсам открывается сразу. Срок — 12 месяцев. Можно учиться в комфортном темпе. С 1 марта стоимость будет выше. Если хотите посмотреть детали — вот ссылка: 👉 https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy

🚀 Открываю набор на курс «Аналитик данных с фокусом на прибыль» 📅 Старт — 1 марта. ⏳ Длительность — 10 недель. Это программа для тех, кто работает с цифрами и хочет перейти на уровень настоящей аналитики — не просто отчёты, а понимание причин и влияния на результат. За 10 недель вы: — освоите Excel, SQL, Power BI и Python на рабочем уровне — научитесь разбирать реальные бизнес-кейсы — поймёте, как связаны продажи, клиенты, маржа и прибыль — сделаете 3–5 проектов в портфолио — пройдёте живые разборы с обратной связью 📌 Формат: • практика каждую неделю • живые встречи и разборы • финальный проект и защита • доступ к материалам — 12 месяцев 💎 Стоимость раннего бронирования — 59 000 ₽ (3 дня). Далее — 69 000 ₽. Если вам важно вырасти из «человека с отчётами» в аналитика, который понимает цифры и может объяснить их бизнесу — это ваш шаг. Регистрация открыта. https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

Коллеги, честно. Что сейчас для вас самая болезненная точка в работе аналитиком?
Anonymous voting