РАЗНЫЕ ТЕЛЕГИ

Тут посчитали, что ИИ сожрёт воду 1.3 миллиарда человек к 2030 году 🙃 Доклад Университета ООН (UNU-INWEH), опубликованный 3 июня 2026, впервые комплексно оценил углеродный, водный и земельный след ИИ-индустрии. Цифры выглядят пугающими, но пережат ли доклад, я пока сказать не могу. Вот ключевые моменты: 🦸‍♂️ Электричество. В 2025 году глобальные дата-центры потребили 448 ТВт·ч электроэнергии. ИИ составлял пятую часть. Если бы дата-центры были страной, они были бы 11-м крупнейшим потребителем электричества в мире. К 2030 году — 945 ТВт·ч, это почти тройное совокупное потребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии. 🦸‍♂️ Вода. Дата-центрам нужна вода для охлаждения. В 2025 — достаточно для базовых нужд 600 млн человек в Субсахарской Африке. К 2030 — 9.3 триллиона литров, что равно годовым базовым потребностям 1.3 миллиарда человек Субсахарской Африки. Но к 2030, думаю, многие мощности будут выведены на орбитальные высоты. 🦸‍♂️ Земля. Земельный след ИИ к 2030 году — вдвое больше площади Большой Джакарты (32 млн населения, самая густонаселённая агломерация мира). 🦸‍♂️ Углерод. 189 млн тонн CO₂-эквивалента. Чтобы компенсировать, нужно вырастить 3.2 миллиарда деревьев и ждать 10 лет. А Китай продолжает рубить Сибирь... 🦸‍♂️ Электронные отходы. 2.5 млн тонн ИИ-оборудования на свалку к 2030 — это как выбрасывать 250 Эйфелевых башен каждый год. Директор UNU-INWEH Кавех Мадани говорит следующее: «Публичная дискуссия до сих пор воспринимает ИИ как софт. Но ИИ — это физическая инфраструктура: дата-центры, электростанции, системы охлаждения, чипы, минералы, земля и вода. То, что мы показываем — вероятно, лишь верхушка айсберга» 🐱

Генетик Дитер Эгли из Колумбийского университета выкатил препринт, который тихо уводит в тень классический CRISPR. Короче говоря, его команда впервые отредактировала жизнеспособные человеческие эмбрионы методом base editing (редактирования оснований). Без единого разреза ДНК 😳 CRISPR/Cas9 работает так: он перерубает двойную спираль ДНК в нужном месте и ждет, пока клетка сама залатает дыру. Но клетка латает как умеет — часто криво. Тот же Эгли в 2020 году доказал, что CRISPR в эмбрионах регулярно ломает хромосомы (вызывает анеуплоидию). Это типа как исправлять опечатку в тексте, выдирая из книги случайные страницы. Base editing (придуманный Дэвидом Лю в Гарварде в 2016-м) — это своего рода аккуратный химический ластик, работает без разрезов. Специальный белок садится на нужную точку и точечно превращает одну нуклеотидную букву в другую (например, C в T). При этом двойная цепь остается целой. В Колумбийском университете этот метод обкатали на двух мишенях: гене PCSK9 (холестерин и риск инфарктов) и HBG (включение фетального гемоглобина для лечения анемии). Результат: хромосомных поломок ноль. Но до ГМО-младенцев на заказ, конечно, друзья мои, еще очень далеко, потому что вылезли две проблемы генетики. Первая — мозаицизм: то есть ДНК изменилась не во всех клетках эмбриона, а на выходе получается «лоскутный» организм, где часть тканей здорова, а часть — нет. Вторая проблема — это off-target эффекты, когда химия случайно переписывает буквы в нецелевых участках генома. В мае 2025 года ключевые ассоциации генной терапии объявили десятилетний мораторий на наследуемое редактирование человека. Но Дитер Эгли формально ничего не нарушил (эмбрионы никто не вынашивал). Как только генетики победят мозаицизм, контролировать технологию на уровне частных клиник станет физически невозможно. Это будет как попытки запрещать развитие ИИ 😝

Stanford AI Index 2026 (фронтир стал плоским, друзья мои) Вышел свежий Stanford AI Index — 423 страницы плотных данных. Главный вывод в том, что технологического отрыва США от Китая больше не существует. Разрыв между их лучшими моделями сократился до смешных 2,7% (в 2023 году пропасть составляла 17–32%). На первом месте сейчас Claude Opus 4.6 (Arena score 1503), на пятки наступает ByteDance Dola-Seed-2.0 (1464). При этом США умудрились буквально залить индустрию деньгами: $285,9 млрд частных инвестиций против жалких $12,4 млрд у Китая. Разница в 23 раза (одна Калифорния съела $218 млрд), а на выходе — преимущество в пределах погрешности. КПД китайских вложений оказался на порядок выше. 🦸‍♂️ США держат лидерство исключительно за счет масштаба инфраструктуры: 5427 дата-центров (вдесятеро больше любой другой страны) и 50 топ-моделей против 30 китайских. 🦸‍♂️ Китай забирает объемами и практикой: 23,2% научных публикаций, 69,7% всех мировых ИИ-патентов и 295 тысяч промышленных роботов в год (в 9 раз больше, чем в Штатах). Плюс энергетическая база — резерв мощности их энергосети ни разу не падал ниже 80%. Кадровый коллапс США. Приток ИИ-ученых в Штаты рухнул на 89% по сравнению с 2017 годом, причем 80% этого падения пришлось на последний год. Интеллектуальным хабом внезапно стала Швейцария (первое место по числу исследователей на душу населения). Покупать умы за доллары Кремниевой долине становится всё сложнее. 🤪 Парадоксы: 🦸‍♂️ Кодинг (SWE-bench): дожали почти до 100% (год назад было 60%). 🦸‍♂️ Наука: сложные тесты уровня магистратуры модели сдают на 93% точности (люди-эксперты — на 81,2%). Gemini Deep Think взял золото на Международной математической олимпиаде. 🦸‍♂️ Глупые фейлы: аналоговые часы по стрелкам модели до сих пор распознают в режиме монетки (50% успеха). 🦸‍♂️ Роботы: в симуляции показывают 89% успеха, но в реальном хаосе обычного жилого дома скатываются в 12%. 🦸‍♂️ Медицина: из полутысячи клинических AI-исследований реальные данные пациентов использовались всего в 5%. Короче говоря, фронтир уперся в плато. Смысла мериться бенчмарками больше нет. Гонка сместилась из плоскости «кто умнее» в плоскость «кто дешевле, стабильнее и применим к грязной физической реальности». И Китай, потратив в 23 раза меньше. Но самый прикол в том, что в эту гонку уже фактически нереально впрыгнуть, потому что ни одна страна больше не получит 100% чистых данных для обучения, когда больше 20% интернета — это уже синтетика! 🤔

Сам в шоке, но мне сегодня исполняется 48 лет 😳 Ощущаю себя где-то на 34, но факт есть факт... Если вдруг вы захотите сделать мне подарок, установите себе MF0.ai и потестируйте его хотя бы на $1 (по сути сами же этот бюджет и потратите). Мне нужно посмотреть, как система держит много пользователей и как растут ноды пользовательских интересов. Спасибо всем большое, кто поддержит инициативу 😊 PS: А всем, кто уже юзает, отправляю лучи добра ❤️ Это для меня, правда-правда, очень важно 🙏

NVIDIA представила экосистему, которая радикально меняет подход к обучению роботов. Три этапа: Isaac GR00T N1.6 — открытая фундаментальная модель для роботов. Ключевое обновление: интеграция с Cosmos Reason — это vision-language модель, заточенная под физический мир. Работает как «мозг глубокого мышления»: получает размытую инструкцию типа «убери со стола» и превращает её в пошаговый план, используя здравый смысл, знание физики и предыдущий опыт. Робот впервые может рассуждать о незнакомых ситуациях, а не просто выполнять заученные движения. Newton — open-source физический движок, разработанный совместно с Google DeepMind и Disney Research. Работает на GPU, управляется Linux Foundation. Симулирует тело робота: как он двигается, взаимодействует с объектами, падает, балансирует. Это «тренажёрный зал», где робот может прожить миллионы часов опыта за дни реального времени. Cosmos — мировые модели, которые генерируют синтетические данные для обучения. Хочешь научить робота работать на кухне? Cosmos создаст тысячи вариаций кухонь с разным освещением, предметами, расположением — по текстовому описанию или картинке. Новая версия Cosmos Predict 2.5 генерирует 30-секундные видео с несколькими ракурсами камер. Я так понимаю, что NVIDIA строит полный стек для «физического AI» 🤖

12 июня: Эксклюзив Что нам готовит технологическое будущее 2030 года? Важная информация: выступление Павла Мунтяна - это эксклюзивный новый материал. Он в корне отличается от того, что вы могли найти онлайн или слышали на других его выступлениях. Более того, The Hub - это площадка, где Павел в первую очередь "обкатывает" новый материал для своих будущих лекций. Поэтому у вас есть шанс услышать и увидеть то, что еще не было представлено нигде. Чистый эксклюзив специально для Хаба. РЕГИСТРАЦИЯ Мы поговорим о том, как развивается ИИ, как меняется рынок труда, когда ждать безусловный базовый доход, как будет происходить расслоение общества. Поговорим о переносе добычи ресурсов в космос, о современной космической программе колонизации Луны и Марса, а также на тему того, зачем это нужно, и как это повлияет на экономику будущего. Мы поговорим о том, как уже сейчас стареет человечество, что ждать в области продления жизни и качества жизни, почему антропоморфные роботы гарантировано станут частью нашей жизни. Поговорим о будущем наших детей, чем им заниматься сегодня, как выбирать свое будущее, к чему стремиться и над чем работать. Мы поговорим о транспорте сегодняшнего и завтрашнего дня, об интеграции ИИ во всех областях нашей жизнедеятельности, а также об угрозе квантовых вычислений. Конечно же, мы поговорим о теоретической математике, ядерных батареях, квантовом шифровании, об исчезновении личного цифрового пространства и социальной депрессии. А ещё мы поговорим о том, как в этой гонке найти себя и не бояться смотреть в будущее! РЕГИСТРАЦИЯ (инструкции к регистрации через бот тут, там надо ввести данные о себе только один раз при первом открытии бота). Ждем всех в Пафосе 12 июня в Beon active office Начало в 19:00 💥 Локация Beon: 💥 Муниципальная парковка 💥 Парковка Beon ____ Партнеры проекта INEX Фантех-партнер: FUNCORP Global Payroll Partner 4dev.com Gamedev Partner Xsolla Конференция i-Con Island Conference Авто-Партнер: Leader Auto Инвест-партнер: Zubr Capital Крипто-партнеры: Inxy Payments | Two_commas

Доброе утро! На мой взгляд, это самая доступная визуализация того, как массивные тела искажают пространственно-временной континуум. Конечно, Солнце здесь катастрофически преуменьшено, как и расстояния до планет. Масштабы в целом все вообще нарушены, но суть передана верно. Ведь здесь показано влияние не просто одного одиночного объекта, а всей системы «звезда — планеты — спутники» во взаимодействии. Красивое 😍

Новости IT 😝😝😝😝

Добрый вечер! Похоже, мне пришло решение (это теоритическая модель пока что), которое не имеет аналога. Речь идёт о создании шума токенов на исходящем слое нейронов, который можно интерпретировать в негенеративный каскад, то есть в "живую" память. А есть у меня среди читателей кто-то, кто занимается ML как исследователь или разработчик хотя бы лет 12-15? Я общаюсь с двумя серьезными товарищами в этой области, которые пока что подтверждают мои ощущения. Мне бы немного побольше мнений.

Собрал интересную стату. Средние затраты тяжеловесов на проекте (это те, кто прямо каждый день использует сервис) составляют от $3 до $14 в месяц! Речь о сотнях людей. И это их затраты на все модели. При этом медианный пользователь тратит ~$0.30/мес. Получается, что подписка $20 большинству пользователей реально просто не нужна 🙃 Распределение сильно правостороннее — большинство (71%) укладываются в $1/мес. Охренеть! 🤯

Спасибо всем, кто помог обновить UX/UI на MF0.ai ❤️ Теперь интерфейс разгружен и более понятен пользователям любых других ИИ-проектов. Пришлось, правда, Дерево Памяти и Цифровой Мозг в профиль убрать 😔

Прекрасное! 🤣🤣 Всего-то $199! Чо там!

Сегодня 50-летие Алексея. Я считал и считаю, что убийство Бориса Немцова и Алексея Навального — это две крупнейшие исторические потери России в борьбе с чистым злом и политической деградацией страны. Война с Украиной продемонстрировала, что за убийством Алексея стоит не только путен и и вся его кремлевская мразь, но также и огромная часть людей, отравленная пропагандой, потерявшая способность мыслить критически, фанатично облизывающая сапог, стоящий у нее на лице. Но времена меняются, и когда-нибудь обязательно в этой стране случатся перемены. Но Россия уже никогда не будет моей страной. К сожалению, Прекрасная Россия Будущего если и случится, то не при моей жизни. С Алексеем мы познакомились 16 лет назад на стрелке Октября. С тех пор мир стал совершенно другим. Я не могу поверить, что было то время. Не укладывается в голове. Тогда еще существовали такие понятия как "банковская тайна", "свобода журналистики в России", "свобода слова в России", "свободный интернет в России", "гражданские перелеты Москва-Киев" и многое-многое другое. Казалось, что это незыблемые вещи. Но увы... Виток истории сейчас не самый лучший.

😝😝😝😝

Лекция "Футурологический прогноз: наше веселое будущее" запостил на канале РАЗНЫЕ ТЕЛЕГИ https://www.youtube.com/watch?v=Gvqazgbvth0

Microsoft убивает приложения. Ну, в процессе еще, но уже вот-вот 🤓 Друзья, я об этом говорю уже год. Приложения — это мёртвый формат. Просто ещё не все об этом знают. И вот Microsoft на Build 2026 показывает Project Solara — операционку, в которой вообще нет приложений. Вместо них — AI-агенты. И не на Windows, а на Android. Представляете, Microsoft добровольно отказался от Windows ради нового формата. Вот это уровень паники. Настольный хаб — стоит рядом с компьютером, слушает голосовые команды, логинит по лицу, сам вытаскивает самые срочные задачи дня. Подключаешь монитор — получаешь полный Windows, который крутится в облаке. Носимый бейдж — выглядит как обычный пропуск, но внутри камера, микрофон, сканер отпечатков. Нажал кнопку — агент проснулся. Тапнул — записал и расшифровал разговор. Навёл камеру — агент «видит» то же, что и ты, и действует. В одном демо медсестра сканировала QR-код пациента, агент записывал визит, логировал показатели и выписывал рецепт. Без единого приложения. Без экрана. Без «откройте вкладку в браузере». Это ровно тот тектонический сдвиг, о котором я талдычу. Мы 40 лет жили в парадигме «открой приложение → сделай действие → закрой приложение». Иконки, менюшки, кнопки — весь этот UX-цирк. ИИ-агенты — это конец этого цирка. Тебе не нужно приложение для записи к врачу. Тебе не нужно приложение для заметок. Тебе не нужно приложение для транскрибации. Тебе нужен агент, который знает контекст и делает работу. Microsoft это понял. И поэтому взял Android, а не Windows — потому что новые устройства должны быть дешёвыми, маленькими и на батарейке. Чипы от Qualcomm и MediaTek — стандартные, не кастомные. Идея в том, чтобы железо стоило копейки, а вся магия была в облаке. Опять же, ровно как я рассказывал в Телеге "Будущее мобильных устройств". AccuWeather, Best Buy, CVS Health, Levi's, Target — все запускают пилоты в ближайшие месяцы. Microsoft пока не знает, как на этом зарабатывать. Бизнес-модель «ещё формируется». Но они показали это на Build раньше, чем планировали — потому что гонка уже идёт. Будущее, о котором я говорил, — вот оно. Не через десять лет. Сейчас.

Вышел исторический GeoGuessr — теперь с путешествиями во времени! Юзера забрасывает в разные события из истории человечества, а задача — угадать не только место, но и конкретную эпоху. Все локации отрисованы в новой модели GPT Image 2, которая сгенерировала практически идеальные панорамы на 360°. Красота 😍 Смотрим тут: https://wen-ware.com

Доброе утро! Пользователи MF0.ai просили добавить альтернативные модели (для работы с графикой и видео). И в голосовании этот запрос был в отрыве от остальных. В настройках теперь есть плагины и уже доступны следующие опции: 🦸‍♂️ Изображение → Видео 🦸‍♂️ Видео → Видео 🦸‍♂️ Изображение → Изображение 🦸‍♂️ Текст → Изображение Модели: 🦸‍♂️ Kling 3, Seedance 2, Veo 3.1, Wan 2.7 🦸‍♂️ Veed, Sync Lipsync 2, Topaz 🦸‍♂️ Nano Banana Pro и 2, Flux 2, Seedream 4.5, Qwen 2 Pro

Ну, всё! Anthropic — самая дорогая частная AI-компания в мире 🫣 Anthropic (создатели Claude) закрывает раунд Series H — $30B+ при оценке $965B. Это уже второй раунд на $30B за один год. Оценка обогнала OpenAI ($852B после мартовского раунда). Со-лиды раунда: Sequoia Capital, Dragoneer, Altimeter Capital, Greenoaks Capital Partners — каждый вложил ~$2B. Резонный вопрос: почему так дорого? Ответ тут тривиальный весьма. Рост выручки Anthropic — один из самых безумных в истории технологий: • Январь 2024 — $87M • Декабрь 2024 — $1B • Конец 2025 — $9B • Февраль 2026 — $14B • Март 2026 — $19B • Апрель 2026 — $30B • Ожидание к концу июня — $50B+ Квартальная выручка Q2 2026 ожидается на уровне $10.9B — это удвоение за квартал. В общем, оказалось, что Claude Code — это просто машина для создания денег: GA запуск в мае 2025 → $1B annualized к ноябрю 2025 → $2.5B к февралю 2026. Корпоративные клиенты (Netflix, Spotify, KPMG, L'Oréal, Salesforce) — больше половины выручки Claude Code. Но есть и риски. Я писал об этом. Anthropic судится с Министерством обороны США, которое признало компанию «риском для цепочки поставок» в марте 2026. По оценке Anthropic, спор ставит под угрозу от сотен миллионов до нескольких миллиардов долларов выручки в 2026. А в целом, пацаны, конечно, красавчеги! 🥰

Не знаю, нужно вам это или нет, но, вомзожно, кому-то пригодится. Стэнфордские учёные (лаборатория Джудит Фридман) нашли конкретный молекулярный механизм, почему мозг деградирует с возрастом. В каждой клетке есть система «протеостаз» — она строит белки, поддерживает их в рабочем состоянии и утилизирует сломанные. С возрастом эта система ломается. Рибосомы, собирающие белки, движутся вдоль мРНК и нанизывают аминокислоты одну за другой. В старых клетках рибосомы начинают тормозить и сталкиваться друг с другом — буквально «молекулярные пробки». Результат: здоровых белков производится меньше, а повреждённые белки слипаются в токсичные агрегаты. Такие белковые комки — главный маркер болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Чтобы во всем этом разобраться, ученые исследовали бирюзовых килли-рыбок 🐟 (Nothobranchius furzeri) — они живут очень мало и стареют быстро, что позволяет наблюдать процессы, которые у мышей заняли бы годы. Открытие также объясняет загадку «protein-transcript decoupling» — почему у старых организмов уровни мРНК перестают соответствовать уровням белков. Оказалось, заторы на рибосомах разрывают эту связь.