Python: задачки и вопросы

Основными типами данных в Python являются числа, строки, списки, словари, кортежи и множества. Эти типы данных встроены в язык и всегда доступны для использования. Строка может быть создана с помощью литерального выражения 'example', а список — с использованием квадратных скобок [1, 2, 3]. В отличие от этого, для создания объектов других типов, таких как файлы, нужны специальные функции, например, open().

Три открытых урока для Python-разработчиков Если уже освоили базовый Python и хотите прокачаться в веб-разработке — не пропустите бесплатные занятия в Otus. 1. Web-фреймворк на Python за час | 26 марта в 20:00 (Мск)   Разберётесь, как работает WSGI, поймёте, что лежит в основе Django, а спикер покажет, как создать минимальный фреймворк с маршрутизацией. → Записаться 2. Знакомство с Django REST Framework: создание API на Django | 17 апреля в 20:00 (Мск)   Узнаете, как строить REST API на Django, сделаете первый шаг к полноценным бэкенд-сервисам. → Записаться 3. Асинхронное Django-приложение: работа с асинхронными ORM и views | 23 апреля в 20:00 (Мск)   Освоите asyncio в Django, научитесь писать асинхронные представления и взаимодействовать с БД. → Записаться Записывайтесь на открытые уроки и получите практические знания из первых рук. Все занятия проводятся онлайн, а ведут их опытные разработчики! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Приходите на Яндекс Dev Day&Night — конференцию о технологиях для мобильных и бэкенд-разработчиков, продактов и аналитиков. Она пройдет в Москве уже 19 апреля.  В программе специальный бэкенд-трек, множество активностей и тусовка до 2 ночи со знакомствами, коктейлями, диджеями и дискуссиями не под запись.  В карточках доклады для бэкендеров, а подробная программа и регистрация на сайте!  Реклама. Рекламодатель: ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310

class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=None, fastpath=<no_default>)[source]

Первый параметр конструктора Series, data, должен содержать объект, значениями которого будет заполняться объект Series . Если передать конструктору аргументы без названий параметров, Python будет предполагать, что они передаются последовательно. Документация

REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее. Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Про все нюансы архитектур API вы узнаете на открытом уроке. Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов. Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera. Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — открывайте API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/fhkH/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFH7JrTr

#ловушка

#размяться

В Python встроенная переменная name присутствует у следующих объектов: - Модули ◦ Каждый модуль в Python имеет атрибут name, который содержит имя модуля. ◦ Если модуль запущен как основной (main), name принимает значение "__main__". ◦ Если модуль импортирован, то name содержит его имя в пространстве имен: В файле my_module.py

>>> print(__name__) 
... my_module

- Классы - Функции и методы - Лямбда-функции

>>> my_lambda = lambda x: x * 2
>>> print(my_lambda.__name__)  
... lambda

#размяться

Изменения языка, потенциально способные нарушить работу существующего кода, обычно в Python вводятся постепенно. Они часто появляются как необязательные расширения, которые по умолчанию отключены. Для включения таких расширений используется специальный оператор import следующего вида:

from __future__ import название_средства

Для просмотра списка будущих языковых средств, которые можно импортировать, выполните вызов dir на модуле future после его импортирования или поищите соответствующие сведения в руководстве по библиотеке. Согласно его документации названия будущих средств никогда не удалятся, поэтому совершенно безопасно оставлять импортирование future даже в коде, запускаемом под управлением версии Python, где такие средства присутствуют как нормальные. К примеру для Python 3.7.9 список средств из будущих версий будет выглядеть так:

>>> import __future__
>>> print(dir(__future__))
… [‘CO_FUTURE_ABSOLUTE_IMPORT', 'CO_FUTURE_ANNOTATIONS', 'CO_FUTURE_BARRY_AS_BDFL', 'CO_FUTURE_DIVISION', 'CO_FUTURE_GENERATOR_STOP', 'CO_FUTURE_PRINT_FUNCTION', 'CO_FUTURE_UNICODE_LITERALS', 'CO_FUTURE_WITH_STATEMENT', 'CO_GENERATOR_ALLOWED', 'CO_NESTED', '_Feature', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'absolute_import', 'all_feature_names', 'annotations', 'barry_as_FLUFL', 'division', 'generator_stop', 'generators', 'nested_scopes', 'print_function', 'unicode_literals', 'with_statement']

В Python вы всегда находитесь внутри модуля. Выражаясь кратко, просто не существует способов написания кода, который не будет находиться в каком-то модуле. Набираемый в интерактивной подсказке, на самом деле попадает во встроенный модуль по имени __main__; уникальные особенности интерактивной подсказки заключаются лишь в том, что код выполняется и отбрасывается немедленно, а результаты выражений выводятся автоматически.

Пакет пространства имен — это расширение модели импортирования, доступное в Python 3.3 и последующих версиях, и соответствует одному и большему количеству каталогов, которые не содержат файлы __init__.ру. Когда Python находит их во время поиска при импортировании и не обнаруживает первым простой модуль или обычный пакет, то создает пакет пространства имен, который представляет собой виртуальное сцепление всех найденных каталогов, имеющих запрошенное имя модуля. Дальнейшие вложенные компоненты ищутся во всех каталогах пакета пространства имен. Результат подобен обычному пакету, но содержимое может охватывать множество каталогов.