اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python: задачки и вопросы
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
نمایش بیشتر7 131
مشترکین
+424 ساعت
+57 روز
+130 روز
آرشیو پست ها
Премия Tproger объявляется открытой! 🐀
Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается.
Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши 🐀
В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях:
⚫ Продукт года
Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.⚫ Облачный продукт года
В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов. ⚫IT-ивент года
Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.⚫ Дизайн года
В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.Теперь они в ваших руках 👍 1. Переходите на сайт премии. 2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории. 3. И вручайте им золотую мышь. Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!
Развёрнутое пояснение
1️⃣Оператор | для словарей появился в Python 3.9 и создаёт новый словарь из двух исходных.
2️⃣Сначала берутся все пары из 𝚍𝟷: "𝚊": 𝟷, "𝚋": 𝟸.
3️⃣Затем добавляются пары из 𝚍𝟸: "𝚋": 𝟹, "𝚌": 𝟺. Ключ "𝚋" уже есть — его значение перезаписывается значением из правого словаря.
4️⃣Итог: {"𝚊": 𝟷, "𝚋": 𝟹, "𝚌": 𝟺}.
5️⃣Если поменять порядок: 𝚍𝟸 | 𝚍𝟷, то "𝚋" будет равно 𝟸 (из 𝚍𝟷).
Почему это важно
Порядок операндов критичен при слиянии конфигов, настроек по умолчанию и пользовательских значений. Паттерн 𝚍𝚎𝚏𝚊𝚞𝚕𝚝𝚜 | 𝚞𝚜𝚎𝚛_𝚌𝚘𝚗𝚏𝚒𝚐 — правильный, потому что пользовательские значения должны перезаписывать дефолтные.
Развёрнутое пояснение
1️⃣𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎(𝟻, 𝟸) создаёт последовательность от 𝟻 до 𝟸 (не включая) с шагом по умолчанию +𝟷.
2️⃣Чтобы дойти от 𝟻 до 𝟸, прибавляя 𝟷, нужно... идти в обратную сторону. Но шаг положительный!
3️⃣Python не угадывает намерения: раз 𝟻 уже больше 𝟸 при положительном шаге, последовательность пуста.
4️⃣Для обратного отсчёта нужно писать 𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎(𝟻, 𝟸, -𝟷) → [𝟻, 𝟺, 𝟹].
Почему это важно
Потенциальная ошибка — ожидать, что 𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎 сам «поймёт» направление. Пустой результат не вызывает исключения, цикл просто не выполнится ни разу, и баг может долго оставаться незамеченным.
Развёрнутое пояснение
1️⃣Список 𝚗𝚞𝚖𝚜 содержит 𝟹 элемента с индексами 𝟶, 𝟷, 𝟸.
2️⃣Индексация 𝚗𝚞𝚖𝚜[𝟷𝟶𝟶] требует конкретный элемент — если его нет, это ошибка.
3️⃣Срез 𝚗𝚞𝚖𝚜[𝟷𝟶𝟶:] означает «от индекса 𝟷𝟶𝟶 до конца». Начало среза (𝟷𝟶𝟶) превышает длину списка, поэтому диапазон пуст.
4️⃣Python не считает это ошибкой: срез «пустого диапазона» — это просто пустой список [].
Аналогично, 𝚗𝚞𝚖𝚜[𝟷:𝟷𝟶𝟶] вернёт [𝟸, 𝟹], а не ошибку.
Почему это важно
Это удобно для безопасной работы с данными неизвестной длины, но может маскировать логические ошибки: код молча вернёт пустой список вместо падения, и баг останется незамеченным.
Развёрнутое пояснение
1️⃣Список 𝚊 содержит два вложенных списка: [𝟷, 𝟸] и [𝟹, 𝟺].
2️⃣Вызов 𝚊.𝚌𝚘𝚙𝚢() создаёт новый внешний список 𝚋, но элементы 𝚋[𝟶] и 𝚋[𝟷] — это те же самые объекты, что и 𝚊[𝟶] и 𝚊[𝟷], не их копии.
3️⃣Когда выполняется 𝚊[𝟶].𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝟻), изменяется вложенный список, на который указывают и 𝚊[𝟶], и 𝚋[𝟶].
4️⃣Поэтому при печати 𝚋 видим [[𝟷, 𝟸, 𝟻], [𝟹, 𝟺]].
Почему это важно
Для полного копирования вложенных структур нужен 𝚌𝚘𝚙𝚢.𝚍𝚎𝚎𝚙𝚌𝚘𝚙𝚢(). Поверхностная копия через 𝚕𝚒𝚜𝚝.𝚌𝚘𝚙𝚢(), 𝚕𝚒𝚜𝚝(...) или срез [:] — частый источник багов с «призрачными» изменениями в якобы независимых данных.
Развёрнутое пояснение
🔘При создании 𝙲𝚑𝚒𝚕𝚍() вызывается 𝙲𝚑𝚒𝚕𝚍.__𝚒𝚗𝚒𝚝__(), который устанавливает только 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚊𝚐𝚎 = 𝟷𝟶.
🔘Родительский 𝙿𝚊𝚛𝚎𝚗𝚝.__𝚒𝚗𝚒𝚝__() не вызывается автоматически — Python не делает этого за вас.
🔘Атрибут 𝚗𝚊𝚖𝚎 не существует у объекта 𝚌.
🔘𝚌.𝚊𝚐𝚎 возвращает 𝟷𝟶, но 𝚌.𝚗𝚊𝚖𝚎 выбрасывает AttributeError.
Почему это важно
В отличие от некоторых языков, Python не вызывает конструктор родителя автоматически. Если дочерний класс переопределяет __𝚒𝚗𝚒𝚝__, нужно явно вызвать 𝚜𝚞𝚙𝚎𝚛().__𝚒𝚗𝚒𝚝__(...), иначе инициализация родителя не произойдёт.
Развёрнутое пояснение
🔘𝚃𝚛𝚞𝚎 — это объект типа 𝚋𝚘𝚘𝚕, а 𝚋𝚘𝚘𝚕 — подкласс 𝚒𝚗𝚝.
🔘𝚒𝚜𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚗𝚌𝚎(𝚃𝚛𝚞𝚎, 𝚒𝚗𝚝) проверяет: «является ли 𝚃𝚛𝚞𝚎 экземпляром 𝚒𝚗𝚝 или его подкласса?» — да, потому что 𝚋𝚘𝚘𝚕 наследуется от 𝚒𝚗𝚝. Результат: True.
🔘𝚝𝚢𝚙𝚎(𝚃𝚛𝚞𝚎) == 𝚒𝚗𝚝 проверяет: «является ли точный тип 𝚃𝚛𝚞𝚎 именно 𝚒𝚗𝚝?» — нет, точный тип это 𝚋𝚘𝚘𝚕. Результат: False.
Почему это важно
Для проверки типов почти всегда лучше использовать 𝚒𝚜𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚗𝚌𝚎, потому что она учитывает наследование. Проверка 𝚝𝚢𝚙𝚎(...) == нужна редко — только когда важен именно точный тип, без подклассов.
