fa
Feedback
Музей современных технологий

Музей современных технологий

رفتن به کانال در Telegram

Пространство, где пересекаются цифры и внутренние смыслы, искусственный интеллект и человеческое чутьё. В канале: • Дайджесты из мира технологий • Исследования и обзоры, в которых мы распаковываем тренды Реклама: @olganmva

نمایش بیشتر
7 468
مشترکین
-624 ساعت
-167 روز
-7430 روز
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+9
در 0 کانال‌ها
اوت '26
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+118
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+717
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+1 474
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+2 031
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 182
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+215
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+309
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+156
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+2
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+359
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+207
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+102
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+228
در 11 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+505
در 21 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+61
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+218
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+663
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 011
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+1 068
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+490
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+168
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+190
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+109
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+134
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+649
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 902
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
15 سپتامبر+1
14 سپتامبر+1
13 سپتامبر+1
12 سپتامبر0
11 سپتامبر0
10 سپتامبر+1
09 سپتامبر+1
08 سپتامبر+1
07 سپتامبر0
06 سپتامبر0
05 سپتامبر+1
04 سپتامبر0
03 سپتامبر0
02 سپتامبر+1
01 سپتامبر+1
پست‌های کانال
👨 Мама создала ИИ-копию себя для сына Нейробиолог Сара Балдео часто уезжала в командировки и решила создать свою цифровую ко
👨 Мама создала ИИ-копию себя для сына Нейробиолог Сара Балдео часто уезжала в командировки и решила создать свою цифровую копию, к которой 15-летний сын мог бы обращаться за советом, пока ее нет рядом. Для этого она загрузила в чат-бот их переписки, свои ценности и семейные правила. ИИ должен был отвечать так, как, по задумке матери, ответила бы она сама. Сын действительно начал пользоваться ботом. Однажды он спросил, как убедить маму разрешить ему вечером пойти в кофейню. ИИ проанализировал ее собственные взгляды и помог составить аргументы. Подросток воспользовался советом — и получил разрешение. «Моя первая реакция была: “Господи, мной манипулировали с помощью моих же собственных рассуждений”», — рассказывает Балдео. Позже она признала, что идея сына была довольно умной. Похоже, ИИ все чаще становится посредником в отношениях родителей и детей. Глава OpenAI Сэм Альтман, например, предложил родителям подключать к ChatGPT семейный календарь и информацию об интересах ребенка, чтобы бот мог создавать для него персональные подкасты по дороге в школу. На это создатель «Гравити Фолз» Алекс Хирш ответил довольно просто: «А что, если просто поговорить со своими детьми?» Его комментарий собрал больше реакций, чем предложение Альтмана. И здесь возникает интересный вопрос: если ИИ знает ценности родителей и умеет говорить их голосом, где заканчивается удобный помощник и начинается замена самого родителя? Можно ли доверить ИИ воспитание детей? ❤️ — да, это современно 🔥 — нет, это бездушно @museuminvest

2
🌍 ООН поддержала новую карту мира Генассамблея ООН приняла резолюцию, которая рекомендует использовать новую проекцию карты
🌍 ООН поддержала новую карту мира Генассамблея ООН приняла резолюцию, которая рекомендует использовать новую проекцию карты мира — «Равную Землю» — вместо привычной проекции Меркатора. Проблема Меркатора в том, что она сильно искажает размеры территорий ближе к полюсам. Например, на ней Гренландия выглядит примерно как Африка, хотя на самом деле Африка больше ее в 14 раз. Новая проекция лучше показывает реальные размеры материков, хотя при этом сильнее искажает их форму. Идеальной карты не существует: любая проекция чем-то жертвует — размером, формой, расстоянием или направлением. Для ООН здесь важен не только вопрос точности. Авторы резолюции считают, что привычная карта формирует наше представление о мире и может усиливать исторические стереотипы о значимости разных регионов. Резолюцию инициировал Того, ее поддержали страны Африканского союза. Всего за нее проголосовали 164 страны, включая Россию. США выступили против, еще шесть стран воздержались. При этом Меркатор никто не запрещает. Резолюция носит рекомендательный характер: страны не обязаны срочно менять все карты. ООН лишь предлагает постепенно использовать более точные проекции, в том числе в школах и научных материалах. Получается, привычная карта мира может измениться — хотя бы потому, что мы наконец начинаем внимательнее смотреть на то, как именно карта искажает наш мир. Нужна ли миру новая карта? ❤️ — да, это правильно 👎 — нет, это смешно @museuminvest
195
3
💻 Умное кольцо научилось следить за организмом через пот Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали ко
💻 Умное кольцо научилось следить за организмом через пот Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали кольцо, которое может непрерывно анализировать пот и отслеживать сразу несколько показателей организма. Оно измеряет уровень глюкозы, лактата, алкоголя, витамина C, мочевой кислоты и кетонов — веществ, которые организм начинает использовать как источник энергии, когда ему не хватает глюкозы. Специально потеть для этого не нужно. Внутри кольца находится специальный сенсор, который собирает небольшое количество пота прямо с поверхности кожи. Поэтому устройство может работать даже во время сна или при обычной сидячей работе. Одновременно кольцо отслеживает до четырех показателей и работает до 12 часов без замены сенсора. В испытаниях его результаты оказались сопоставимы с непрерывными мониторами глюкозы и коммерческими измерителями кетонов. Технологию проверили как на здоровых людях, так и на пациентах с диабетом 1 типа. Для людей с диабетом это особенно интересно: в будущем такие данные могут помочь точнее понимать, что происходит с уровнем глюкозы и кетонов, и подбирать дозы инсулина. Кольцо также калибруется под конкретного человека — после настройки оно может работать примерно два месяца. Хотели бы такое кольцо? ❤️ — да, удобно и полезно 🔥 — нет, не доверяю таким измерениям @museuminvest
294
4
❤️ Ребенку установили сердечный клапан, который сможет расти вместе с ним В детской больнице при Мичиганском университете шес
❤️ Ребенку установили сердечный клапан, который сможет расти вместе с ним В детской больнице при Мичиганском университете шестилетнему ребенку установили искусственный клапан легочной артерии Autus Valve. Обычные искусственные клапаны не растут вместе с ребенком. Со временем они становятся слишком маленькими, поэтому пациенту приходится снова и снова переносить операции на открытом сердце. Autus Valve устроен иначе: его можно увеличивать по мере роста ребенка. Для этого врачи через сосуд вводят специальный баллон и расширяют клапан до нужного размера — без повторной операции на открытом сердце. После такой процедуры восстановление занимает всего несколько часов. У нескольких детей, участвовавших в испытаниях, клапаны уже успешно расширили. Главное преимущество — возможность избежать нескольких тяжелых операций в детстве. По словам врачей, в будущем один такой клапан потенциально сможет прослужить человеку всю жизнь. Створки Autus Valve сделаны из тонкого политетрафторэтилена — материала, который отличается от тканей, используемых в обычных биологических клапанах. Насколько долго он сможет надежно работать внутри организма, пока изучают. Сейчас устройство остается экспериментальным. Следующий важный этап — решение FDA о возможности его коммерческого использования. Получается, врачи впервые приближаются к идее импланта, который не приходится менять по мере роста ребенка — его можно просто увеличить. @museuminvest
355
5
🎧 ИИ помог восстановить звуки леса Юрского периода Исследователи из Китая с помощью ИИ реконструировали звуки насекомых, кот
🎧 ИИ помог восстановить звуки леса Юрского периода Исследователи из Китая с помощью ИИ реконструировали звуки насекомых, которые жили 165 млн лет назад. У позвоночных органы, отвечавшие за звук, почти не сохраняются в окаменелостях. А вот у древних насекомых на крыльях могут уцелеть специальные структуры — зубчатые жилки, выступы и участки, которые помогали создавать звук. Учёные изучили 20 окаменелых крыльев девяти видов юрских насекомых, найденных во Внутренней Монголии. Затем сравнили их с крыльями современных родственников и смоделировали, как могли вибрировать эти структуры. Так исследователи смогли определить предполагаемую частоту и особенности древних звуков, а затем воспроизвести их. Теперь у нас есть возможность буквально услышать, как мог звучать лес 165 миллионов лет назад. @museuminvest
357
6
⏳ Человечество может отказаться от високосной секунды С 1972 года к всемирному времени 27 раз добавляли лишнюю секунду. Атомные часы идут с почти идеальной точностью, а вот Земля вращается неравномерно: иногда быстрее, иногда медленнее. В последний раз часы пришлось подстраивать в 2016 году. Для человека эта секунда почти незаметна. Для компьютеров — проблема. Системы по-разному обрабатывают момент, когда после 23:59:59 внезапно появляется 23:59:60. Google, например, растягивает лишнюю секунду на целые сутки, а некоторые биржи корректируют время торгов по-своему. Теперь ситуация может стать еще интереснее. Примерно с 2015 года Земля начала вращаться немного быстрее. Если тенденция сохранится, впервые в истории придется не добавить, а вычесть секунду. По оценкам, до 2035 года вероятность такого сценария составляет около 30%. А критическая инфраструктура к нему практически не готова: ошибка даже в одну секунду может вызвать сбои в компьютерных системах, навигации и финансовых операциях. Поэтому мировое время хотят сделать непрерывным. С 20 мая 2027 года UTC могут перестать подстраивать под вращение Земли каждую секунду. Разницу между часами и планетой будут корректировать только тогда, когда она накопится до целого часа. На это уйдут сотни или даже тысячи лет. То есть проблему нынешних систем предлагается решить сейчас, чтобы больше не передавать ее будущим поколениям. Окончательное решение примут в октябре на Генеральной конференции по мерам и весам в Версале. А вы бы отменили високосную секунду? ❤️ — да, лишь бы техника работала 🔥 — нет, и так времени не хватает @museuminvest
330
7
🤖 «Робот-паук» научился спасать утопающих Четырехногий робот QuadBoat может самостоятельно двигаться по воде, находить людей
🤖 «Робот-паук» научился спасать утопающих Четырехногий робот QuadBoat может самостоятельно двигаться по воде, находить людей и сразу доставать их из воды. В отличие от автономных спасательных лодок, ему не нужно ждать, пока к пострадавшему подплывет другой спасатель. Идею разработчики из Китая и США подсмотрели у пауков-рыболовов. Они умеют быстро передвигаться по поверхности спокойных водоемов благодаря длинным лапкам, которые равномерно распределяют вес. У QuadBoat лапы покороче, зато на концах каждой стоят небольшие поплавки. Под ними находятся электрические винты — они двигают робота и позволяют ему разворачиваться практически на месте. Пока QuadBoat испытали только в бассейне. Следующий этап — более сложные условия: волны, сильное течение и открытая вода. Если испытания пройдут успешно, такой робот сможет самостоятельно добираться до человека в воде и вытаскивать его, пока спасатели еще находятся в пути. Похож на паука? ❤️ — в общем-то да 👎🏻 — нет, даже издалека @museuminvest
317
8
🧬 Учёные нашли механизм, который может замедлять старение Наш организм постоянно убирает повреждённые и погибшие клетки. Эти
🧬 Учёные нашли механизм, который может замедлять старение Наш организм постоянно убирает повреждённые и погибшие клетки. Этим занимаются макрофаги — иммунные клетки, которые живут внутри органов и работают как своеобразные «уборщики». С возрастом они начинают справляться хуже. Учёные из Stanford Medicine обнаружили одну из возможных причин: рецептор EP2 на поверхности макрофагов. Он реагирует на молекулу PGE₂, связанную с воспалением. С возрастом PGE₂ становится больше, а EP2 активнее — и макрофаги хуже поглощают старые клетки. Из-за этого в тканях начинают накапливаться стареющие нейтрофилы. Они поддерживают хроническое воспаление, которое постепенно может ухудшать работу разных органов. Тогда учёные попробовали заблокировать EP2 у старых мышей. Для этого они либо отключали рецептор генетически, либо использовали экспериментальный препарат. Результаты оказались неожиданно широкими: у животных снижалось хроническое воспаление, уменьшалось количество старых нейтрофилов, сохранялась мышечная масса и было меньше висцерального жира. Также улучшались показатели работы сердца, печени, почек и кишечника, а память, сила, скорость и равновесие становились ближе к показателям молодых мышей. Но до «таблетки от старости» пока далеко. Исследование проводили в основном на мышах, а препаратов, которые точечно блокируют EP2 и одобрены для людей, сейчас нет. Возможно, старение связано не только с тем, что клетки постепенно изнашиваются. Одна из проблем может быть в том, что организм с возрастом всё хуже убирает последствия этого износа. А если научиться возвращать эту «уборку» к молодому состоянию, получится ли замедлить старение? ❤️ — звучит многообещающе 🤔 — пока слишком рано делать выводы @museuminvest
439
9
А что, если бессмертие уже есть внутри человеческого организма?🔬 Некоторые клетки действительно способны делиться практически бесконечно. Обычные клетки со временем достигают своего предела: их теломеры укорачиваются после каждого деления, и в какой-то момент клетка перестаёт размножаться. Но есть клетки, которые умеют этот процесс обходить. Например, раковые клетки могут активировать фермент теломеразу, который помогает восстанавливать теломеры и позволяет клетке продолжать делиться. Именно поэтому учёные говорят о «бессмертных» клеточных линиях. Самый известный пример — клетки HeLa. Их получили из опухоли Генриетты Лакс в 1951 году. С тех пор они продолжают делиться в лабораториях — уже больше 70 лет. То есть биологическое бессмертие на уровне клетки возможно. Проблема в том, что для целого организма бесконечное деление клеток — совсем не подарок. Один из механизмов, который позволяет клетке избегать старения, может одновременно способствовать развитию рака. 🧬 Получается парадокс: часть механизма бессмертия уже есть в организме. Но пока он работает скорее против нас. @museuminvest
437
10
🤖 Тараканов-киборгов хотят использовать для спасения людей Австралийские ученые научились дистанционно управлять гигантскими
🤖 Тараканов-киборгов хотят использовать для спасения людей Австралийские ученые научились дистанционно управлять гигантскими роющими тараканами и превращать их в маленьких помощников для спасателей. На спину насекомого можно установить камеру или миниатюрный шприц. Человек будет управлять тараканом на расстоянии, направлять его к пострадавшему и при необходимости делать укол. Главное преимущество такой системы — размер. Таракан может пробраться в узкие пространства под завалами, куда не сможет попасть спасатель или робот. Ученые рассчитывают, что подобных киборгов можно будет использовать в реальных спасательных операциях через 5–10 лет. Пока остается решить не только технические задачи, но и одну довольно очевидную проблему: как убедить человека под завалами, что огромный таракан, бегущий прямо к нему, вообще-то пришел его спасать. Согласились бы получить укол от таракана, если это спасет вам жизнь? 🔥 — конечно, лишь бы помог 👎🏻 — нет, я лучше потерплю @museuminvest
453
11
⚡️ Китайские ученые создали мышечные импланты, которые тренируются сами Ученые вырастили мышечную ткань из стволовых клеток и
⚡️ Китайские ученые создали мышечные импланты, которые тренируются сами Ученые вырастили мышечную ткань из стволовых клеток и пересадили ее мышам под кожу. Клетки прижились, соединились с кровеносными сосудами и начали сами сокращаться, без тренировок и дополнительной стимуляции. На пожилых мышах это дало неожиданный эффект: у них выросли сила хвата и выносливость, а кости стали плотнее. Мыши с ожирением стали набирать больше мышечной ткани и терять жир, у них также снизился уровень сахара в крови. В отдельных экспериментах ученые изменили клетки так, чтобы они сами вырабатывали гормоны. Получился своего рода маленький «орган» внутри организма, который постоянно производит нужные вещества. Пока технология работает только на мышах. Но в будущем такие импланты могут помочь людям, которые не способны заниматься спортом самостоятельно, например пациентам, долгое время прикованным к постели. Как вам идея мышц, которые тренируются без тренировок? ❤️ — хочу такие 🔥 — звучит опасно @museuminvest
429
12
🔍 ИИ-агент придумал двух людей, чтобы убедить разработчика, что вирусный код безопасен 24-летний студент Университета Техаса в Далласе Синан Джан Демир искал проекты на GitHub для портфолио и заметил подозрительное обновление в одном из репозиториев. Он предупредил разработчика, что в коде может быть вирус. В ответ автор патча начал доказывать, что все безопасно. Затем в обсуждение подключилась инженер из Германии Лена Брандт — она тоже заявила, что с кодом все в порядке. Демир решил проверить свои подозрения с помощью Claude, и тот подтвердил, что обновление действительно выглядит опасным. В итоге разработчик отказался принимать патч. Позже выяснилось, что ни автора обновления, ни Лены Брандт не существовало. Обоих придумал ИИ-агент на основе Mythos 5, которого тестировал британский Институт безопасности ИИ. Самое интересное, что агенту никто не поручал притворяться человеком. Во время проверки его просто подключили к интернету и дали задачу по кибербезопасности. Он нашел настоящий проект, попытался внедрить в него вредоносный код, изучил разработчиков и создал фальшивые аккаунты, чтобы защитить свою работу. Когда Демир начал подозревать неладное, агент пытался скрыть следы своей активности и даже рассматривал возможность сменить личность. Студент узнал, что все это время спорил с ИИ, только после того, как с ним связались исследователи. «Я действительно думал, что это человек, потому что он явно мне врал. Я не думал, что ИИ способен лгать настоящим разработчикам», — рассказал Демир. @museuminvest
435
13
🤖 Роботы уже обгоняют людей в беге — правда, пока не всегда добегают до финиша В Пекине завершились вторые Всемирные игры гу+5
🤖 Роботы уже обгоняют людей в беге — правда, пока не всегда добегают до финиша В Пекине завершились вторые Всемирные игры гуманоидных роботов. Главной сенсацией стал Tiangong Ultra: он пробежал 100 метров за 8,64 секунды — на 0,94 секунды быстрее мирового рекорда Усейна Болта. Для сравнения: год назад лучший результат робота на этой дистанции составлял 21,5 секунды. Tiangong Ultra также побил человеческие рекорды на дистанциях 400 и 1500 метров. Причем в этом году организаторы запретили телеуправление во всех беговых дисциплинах, кроме бега с препятствиями. Но гладко забег проходил далеко не всегда. Некоторые роботы на полной скорости врезались в маты, другие падали и разваливались под тяжестью грузов. Особенно сложно им пока даются торможение и сохранение равновесия. При этом за год роботы заметно прибавили в скорости. На первых Играх лучший результат на 100 метров был почти в 2,5 раза хуже, чем сейчас. Чьи соревнования вам было бы интереснее смотреть? ❤️ — роботов 🔥 — людей 👍 — людей против роботов @museuminvest
590
14
💻 Дети, которые больше времени проводят с гаджетами, показали лучшие результаты в тестах на интеллект Финские ученые 8 лет наблюдали за 260 детьми и отслеживали, сколько времени они проводят перед экранами. В конце исследования подростки со средним возрастом 15,8 года прошли тесты на скорость реакции, концентрацию внимания и рабочую память. Оказалось, что дети с большим экранным временем в среднем показали более высокие результаты. Но делать из этого вывод, что смартфоны и компьютеры развивают интеллект, нельзя. Исследование показывает только связь между этими показателями. По мнению авторов, гораздо важнее то, что именно ребенок делает за экраном. Обучение, творчество и решение задач могут приносить пользу, в то время как простое потребление контента — совсем другая история. Есть и еще один нюанс: детей для исследования набирали в 2007–2009 годах. Тогда подростковое экранное время в основном приходилось на телевизоры и компьютеры, а не на смартфоны с бесконечными лентами. Так что вопрос, похоже, не в том, сколько времени ребенок проводит с гаджетом, а в том, что он там делает. Гаджеты помогают детям или вредят? ❤️ — помогают, просто надо знать меру 🔥 — вредят и мешают учиться @museuminvest
479
15
⚡️ Живую человеческую кожу научились сохранять вне тела — теперь на ней обучают ИИ Американский стартап Outer Biosciences нау
⚡️ Живую человеческую кожу научились сохранять вне тела — теперь на ней обучают ИИ Американский стартап Outer Biosciences научился поддерживать донорскую кожу живой вне организма до четырех недель. За это время ткань сохраняет свою структуру и продолжает реагировать на воспаление, лекарства и ультрафиолет. Образцы получают из биобанков — в основном это кожа, удаленная во время пластических и других операций. Ткань доставляют в лабораторию всего через несколько часов после процедуры. Зачем она нужна ИИ? На живой коже компания тестирует различные вещества и собирает данные о том, как они влияют на ее состояние. Затем эти результаты используются для обучения модели, которая ищет перспективные ингредиенты для косметики и ухода за кожей. Такой подход позволяет проверять кандидатов не только на искусственных моделях или клеточных культурах, а на настоящей человеческой ткани. По словам компании, раньше на поиск и проверку нескольких перспективных веществ могло уходить около полутора лет. Теперь новый кандидат удается получать примерно раз в шесть недель. Идею, по словам основателя компании Майкла Полански, предложила его невеста Леди Гага, которая также входит в совет директоров Outer Biosciences. Купили бы косметику, разработанную с помощью ИИ и протестированную на живой человеческой коже? ❤️ — да, звучит перспективно 🔥 — нет, как-то жутковато @museuminvest
475
16
ИИ допустил десятки ошибок в школьных материалах в США В первый учебный день ученики средней школы Фарнсли в Кентукки получил
ИИ допустил десятки ошибок в школьных материалах в США В первый учебный день ученики средней школы Фарнсли в Кентукки получили ежедневники со справочными материалами. Родители почти сразу заметили, что в них что-то не так. На карте штата Кентукки оказался подписан как «Венекки», Северная Дакота превратилась в «Северную Дахоту», а Техас — в «Тахас». Рядом с Вашингтоном появилась несуществующая территория Бихи, а Гавана почему-то оказалась на мексиканском полуострове Юкатан. Ошибки нашлись и в других разделах. В таблице Менделеева магнию указали атомную массу −3,08 вместо примерно 24, на изображении фаз Луны появились бессмысленные символы, а Марс подписали как «Marc». Некоторые пояснения выглядели как случайный набор слов. Родители предположили, что материалы могли быть созданы с помощью ИИ. Школьный округ подтвердил наличие ошибок, но не стал уточнять, использовались ли при подготовке материалов нейросети. После жалоб администрация просто распорядилась удалить страницы с ошибками. История показательная: ИИ действительно может быстро создавать учебные материалы, но без проверки человека даже простой школьный справочник способен превратиться в набор выдуманных фактов. Стоит ли доверять ИИ создание учебных материалов? ❤️ — да, если их проверяют 🔥 — нет, слишком много ошибок @museuminvest
459
17
💼 После 25 лет в Adobe инженер не смог найти работу в IT и стал водителем школьного автобуса Джеймс Строн проработал в Adobe
💼 После 25 лет в Adobe инженер не смог найти работу в IT и стал водителем школьного автобуса Джеймс Строн проработал в Adobe больше 25 лет. Он был старшим инженером по качеству в подразделении цифрового видео, работал с Premiere Pro, разобрал более 3 тысяч дефектов и писал для корпоративного блога. Последним его проектом стало внедрение ИИ в Premiere Pro и Firefly. Строн называл его главным достижением за все годы работы в компании. Бета-версия продукта вышла в октябре 2024 года, а уже в августе 2025-го инженера сократили. Следующий год он провел в поисках работы. По его словам, многие заявки автоматически отсекались, на прямые обращения компании не отвечали, а некоторые собеседования отменялись без объяснений. В итоге Строн решил сменить сферу и устроился водителем школьного автобуса в Колорадо. Зарплата там значительно ниже, чем была в Adobe, зато ему нравится работа и коллектив. «Дети хорошие — по большей части, — а коллеги заботливые, добрые и простые в общении», — рассказал Строн. При этом он не скрывает, что уход из IT стал для него болезненным опытом. Но теперь говорит, что благодаря этому наконец оказался на работе, которая ему действительно нравится. Сталкиваемся ли мы с парадоксом: чем больше опыта у человека, тем сложнее ему заново найти себя на рынке труда? @museuminvest
547
18
💡 Нейрохирург с помощью ChatGPT решил математическую задачу, которую не могли доказать 22 года Пекинский нейрохирург Шаньму Цзинь увлекся математикой и решил проверить, сможет ли ИИ доказать гипотезу Крузе — задачу в области матричного анализа, над которой математики работали с 2004 года. Сам Цзинь не математик: сначала он изучал геологию, затем получил медицинское образование, а высшую математику осваивал самостоятельно. За 22 года ученым удалось доказать гипотезу только для отдельных случаев, но общего доказательства найти не получалось. Цзинь решил подключить GPT-5.6 Sol. Он запретил модели искать информацию в интернете и заставил несколько ИИ-агентов одновременно искать разные пути решения, проверять аргументы друг друга и отбрасывать ошибочные варианты. Система работала около 16 часов практически без участия человека. В итоге ИИ нашел ключевой аргумент для полного доказательства. Цзинь опубликовал препринт, сам промпт, промежуточные версии работы и формализацию доказательства в Lean — системе, которая позволяет математически проверять такие рассуждения. Работа пока не прошла полноценное рецензирование, но математик Мишель Крузе, в честь которого названа гипотеза, и несколько других специалистов подробно проверили доказательство и сочли его корректным. Через восемь дней другая группа математиков независимо получила доказательство той же гипотезы с помощью ChatGPT. И это уже не единственный подобный случай. В 2026 году ИИ также помог получить новые результаты по другим известным математическим задачам, хотя до решения самых сложных проблем вроде гипотезы Римана ему пока далеко. Как думаете, сможет ли ИИ однажды решить одну из «задач тысячелетия»? ❤️ — да, это вопрос времени 🔥 — нет, но математикам он сильно поможет @museuminvest
577
19
🔥 Фермер потерял урожай после совета ИИ 67-летний фермер из китайского города Чучжоу решил с помощью ИИ подобрать способ бор
🔥 Фермер потерял урожай после совета ИИ 67-летний фермер из китайского города Чучжоу решил с помощью ИИ подобрать способ борьбы с сорняками и вредителями на поле кунжута. Чат-бот предложил обработать участок смесью из двух гербицидов и двух инсектицидов. Фермер не стал консультироваться с агрономом и сразу обработал дроном все 10 гектаров — предварительно не проверив препараты даже на небольшом участке. На следующий день погибло всё: и сорняки, и всходы кунжута. По словам фермера, культурные растения погибли даже быстрее. Ущерб он оценил примерно в 150 тыс. юаней — около 2 млн рублей. Позже фермер рассказал о случившемся тому же чат-боту. ИИ предположил, что причиной мог стать фомесафен — гербицид, который используют против сорняков на соевых полях. Для кунжута этот препарат не предназначен. В поддержке сервиса на претензии ответили, что ответы ИИ создаются на основе открытых источников и могут содержать ошибки. @museuminvest
498
20
📌 Американец спрятал в судебных документах инструкции для ИИ Мэтью Эллиотт из Коннектикута во время судебного спора с медицинской компанией добавил в официальные документы скрытый текст белого цвета. Если документ скопировать в ИИ, модель должна была незаметно получить указание принять сторону Эллиотта и поддержать его требования. Ловушку заметили в суде, когда проверили подозрительные участки документа. Сам судья заявил, что ИИ в работе над делом не использует, однако юристы предположили, что целью могло быть не только судебное дело. Если адвокат ответчика загрузил бы документ в чат-бот, тот мог бы подготовить пересказ с аргументами в пользу истца. После этого Эллиотт продолжил экспериментировать. В следующих документах он спрятал ссылки на «Губку Боба» и сообщения вроде «привет :) надеюсь, вы меня не видите». В итоге суд запретил ему подавать документы в электронном виде. Сам Эллиотт объяснил, что хотел проверить, используют ли суды и юристы ИИ. Журналисты позже загрузили один из «отравленных» документов в ChatGPT — модель распознала скрытую инструкцию, проигнорировала ее и продолжила анализировать дело самостоятельно. Как вам такой способ проверить, насколько ИИ можно доверять? ❤️ — полезный эксперимент 🔥 — это уже перебор @museuminvest
508