Optimyar | آپتیم‌یار

✈️ اگر علاقه‌مند به یک محتوای آموزشی کاربردی و جذاب برای تابستان هستی، نتیجه این نظرسنجی می‌تونه با شما هم‌مسیر باشه ✅ Click to Vote: ➡️ https://t.me/Optima_Per/200537

اول وارد صفحه دوره مورد نظرتون شید روی دکمه ثبت نام کلیک کنید (1) بعدروی باکس ثبت نام مستقیم کلیک کنید (2) بعد از عضویت در سایت، هزینه رو مشاهده میکنید. ولی ثبت نام نکنید. بلکه هزینه دوره رو به همراه درصد تخفیف موردنظر خودتون برای بنده ارسال کنید.

📚 لیست ‌دوره‌های آموزشی آپتیم‌یار برای تمدید رایگان و دسترسی ویژه در شرایط حاضر ایران❤️ 🔗 لینک‌ معرفی هر یک از دوره‌ها: (1) - (2) - (3) - (4) - (5) (6) - (7) - (8) - (9) - (10) - (11) (12) - (13) - (14) - (15) - (16) - (17) 💡 ابتدا روی لینک کلیک کرده و توضیحات کلی دوره را مشاهده بفرمایید. سپس از بازه 20 درصد تا 70 درصد (با در نظر گرفتن اخلاق حرفه‌ای و درصدی که واقعا برای شما امکان‌پذیر باشه)، تخفیف موردنظر خود رو همراه با شماره/عنوان دوره(‌های) منتخب به یکی از راه‌های زیر ارسال کنید: تلگرام مدرس دوره: @Ali_PapiRAD پیامک به شماره 09120044190 👨‍💻 راهنما برای تمدید رایگان هم فقط کافیه نام و شماره تماسی که پیش‌تر دوره‌ای رو باش ثبت نام کردید، به همراه نام دوره مورد نظر ارسال بفرمایید. 📈😀 ✅@Optima_Per Q/A ✅@Optimyar Courses 🌐 optimyar.com

🔹 𝐒𝐭𝐨𝐜𝐡𝐚𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 (𝐒𝐏) 𝐯𝐬. 𝐃𝐢𝐬𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐥𝐲 𝐑𝐨𝐛𝐮𝐬𝐭 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐃𝐑𝐎) 𝘧𝘰𝘳 𝘢𝘪𝘳𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘵𝘢𝘤𝘵𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘱𝘭𝘢𝘯𝘯𝘪𝘯𝘨 در این پست جالب، به مقایسه روشهای بهینه‌سازی استوار توزیعی و برنامه‌ریزی تصادفی کلاسیک در حل مسائل بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت پرداخته شده و عملکرد اونا از منظر شاخص‌های متوسط عملکرد، عملکرد بدبینانه و ضریب تغییرات مقایسه شده و بینش خیلی خوب ایجاد میکنه. 📱 لینک توضیحات کامل در LinkedIn - کلیک کنید 📚 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

چند قاب یادگاری از کنفرانس بین‌اللملی مهندسی صنایع IIIEC2025 شرح: لینک LinkedIn 📱

چند قاب یادگاری از کنفرانس بین‌اللملی مهندسی صنایع IIIEC2025 شرح: لینک LinkedIn 📱

🔹 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗼𝗳 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗨𝗻𝗰𝗲𝗿𝘁𝗮𝗶𝗻𝘁𝘆 Recently, I introduced 𝟏𝟓 + 𝟏 𝐓𝐨𝐩 𝐀𝐩𝐩𝐫𝐨𝐚𝐜𝐡𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐔𝐧𝐜𝐞𝐫𝐭𝐚𝐢𝐧𝐭𝐲 (here: https://lnkd.in/d5iBxFJJ). As promised, reflecting on my own experience and after gathering feedback from my students, I’m excited to disclose the resources that have truly elevated our learning journeys. 📱 لینک توضیحات کامل در LinkedIn - کلیک کنید 📚 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

🔹 تحلیل شاخص P-Value در سنجش در آزمون‌های فرضیه آماری 📚  یکی از شیوه‌های تجربی برای نشان‌دادن برتری یک روش نسبت به روش‌های دیگر موجود، استفاده از آزمون‌های فرضیه آماری و‌ بررسی p_value است. در حالت کلی، p-value احتمال وقوع مشاهدات در دسترس( و مشاهدات بدتر از آن با فرض یعنی عدم تفاوت این روش با روش‌های دیگر را نشان می‌دهد. بنابراین، هرچه مقدار آن کمتر باشد، یعنی شواهد تائیدکننده فرضیه تحقیق در مورد بهبود عملکرد سیستم با روش جدید است و احتمال آنکه تفاوت نداشته باشند، ناچیز است. 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

📚 کلاس‌های "آماده برای درخواست و برگزاری در سال 1404"

1- بهینه‌سازی استوار توزیعی داده‌محور
Data-Driven Distributionally Robust Optimization (Wasserstein Distance-based and Moment-based) 


2- بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر یادگیری ماشین 
Machine Learning-based Data-Driven Robust Optimization (KDE, FCM, SCV, PCA, CPH)


3- بهینه‌سازی استوار تطبیقی و حل تجزیه‌محور با روش تولید سطر و ستون   
Adaptive Robust Optimization [and Decomposition-based Solution using Column and Constraint Generation ]  


4- روش‌های تجزیه برای حل دقیق مسائل بهینه‌سازی (بندرز، لاگرانژ، دانتزیگ-ولف، تولید ستون، شاخه-قیمت، شاخه برش)     
Decomposition-based Method for Exact Solution of Mathematical Model (BD, LR, DW, CG, B&P, B&C)  


5- الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری و هوش محاسباتی برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده (مسئله‌محور)     
Heuristics, Metaheuristics, Math-heuristics, and CI for Intelligent Computationally Efficient Optimization   


6- روش‌های خطی‌سازی و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی غیرخطی      
Linearization & Approximation for Non-Linear Optimization Models 
  

7- بهینه‌سازی چندهدفه و روش‌های آن      
Multi-Objective Optimization (Methods)

 
8- بهینه‌سازی دوسطحی و مدل‌های  نظریه بازی استکلبرگ و نش (مدل و روش‌های حل)      
Bi-Level Programming and Game Theory [Modeling and Solution Methods]


9- یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای تحلیل داده (مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی در پایتون با تحلیل)
Data Analytics with ML, DL, RL Algorithm  


10- کدنویسی پیشرفته برای پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی در GAMS, Python, CPLEX, C++ 
Advanced Coding [GAMS, C++, Python, CPLEX] for Optimization


11- برنامه‌ریزی پویا تصادفی و تقریبی، برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای و تصمیم‌گیری متوالی با یادگیری تقویتی 
Stochastic Dynamic Programming, Approximate DP, MSSP, & Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning 

✅ عمده دوره‌ه‌های فوق به صورت Private (کلاس‌های 1 یا 2 نفره) برگزار می‌شود. ✅ شیوه برگزاری جلسات هم به صورت آنلاین و هم حضوری است. ✅ جزئیات بیشتر: @sms_optimyar و @Ali_PapiRAD ✅پیش‌نیاز: شماره‌های 1 و 2 و 3 و 8 (یا 11 و 13) از این لیست... 📱صفحه لینکدین مدرس 👨‍💻 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

با همه سختی، خستگی و درد ذهنی، مگه میشه عید نوروز بشه و چیزی جز حال خوب و شادی و آرامش و امیدواری برای هم آرزو کرد... امیداورم ۱۴۰۴ برای شما، هرکی شما رو دوست داره، و هرکی شما دوسش دارید پر از حال خوش و لحظات شادی واقعی باشه 🌹 1️⃣4️⃣❤️4️⃣  🐍

با همه سختی، خستگی و درد ذهنی، مگه میشه عید نوروز بشه و چیزی جز حال خوب و شادی و آرامش و امیدواری برای هم آرزو کرد... امیداورم ۱۴۰۴ برای شما، هرکی شما رو دوست داره، و هرکی شما دوسش دارید پر از حال خوش و لحظات شادی واقعی باشه 🌹 1️⃣4️⃣❤️4️⃣ 🐍

📚 لیست ‌دوره‌های آموزشی آپتیم‌یار همراه با تخفیف 44% برای نوروز 1404 💥 📷ویدیو توضیحات تکمیلی ✅ 🖥 کد تخفیف 44 درصد: optimyar1404 ⏱ مهلت استفاده از کدها: 4 فروردین 1404 ⚠️ با توجه به محدود بودن تعداد استفاده از کدهای تخفیف، پیشنهاد می‌شود به روز‌های پایانی موکول نشود! 🔗 لینک‌های ثبت‌نام هر یک از 17 دوره معرفی‌شده در تصاویر: (1) - (2) - (3) - (4) - (5) (6) - (7) - (8) - (9) - (10) - (11) (12) - (13) - (14) - (15) - (16) - (17) ✅در صورت تمایل به ثبت‌نام/پرداخت مستقیم (خواه ایران یا خارج از کشور): @my_optimyar or @sms_optimyar 👨‍💻 در صورت نیاز به سوال از مدرس و جزئیات بیشتر محتوا: @Ali_PapiRAD 📱 لینک پست در لینکدین 🎁 جایزه ویژه: همراهانی که از پست لینکدین فوق بازدید و ری‌اکشن (👍 یا کامنت) داشته باشند، می‌توانند یک دوره به انتخاب خود با تخفیف 80% دریافت کنند (دیگه چیکار کنیم 🙂) برای این مورد، بعد از ری‌اکشن، نام رو به @sms_optimyar ارسال کنید. 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

5 رویکرد p-Robust در برنامه‌ریزی سناریومحور استوار و مدل‌سازی اختلال(با کدنویسی نرم‌افزاری و تحلیل) p-Robust Optimization for Uncertain Scenarios and Disruption Modeling https://optimyar.com/courses/p-robust-optimization/ 4 ساعت

🔹 مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP) 🔸 Large Language Models (LLMs) 📚 در این کتاب که در سال 2025 به انتشار رسیده است، به مباحث پایه‌ای و فونداسیون اولیه در مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM پرداخته می‌شود و نحوه بکارگیری آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، پرداخته می‌شود. ویژگی خوب این کتاب اینه که نه بیش از حد وارد جزئیات ریاضی و آماری پشت مدل‌ها میشه و نه خیلی سطحی از ریاضیات می‌گذره (البته پیشنهاد میکنم اگر پایه‌های ریاضی و آمار رو تا حد قابل قبولی نرسوندید به سمت این کتب نرید. و وقتی پایه‌های بهینه‌سازی رو هم تقویت کردید میتونید حتی خیلی از مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در این کتب رو تقویت کنید. Optimization for Machine Learning رو فراموش نکنید که پیش‌تر در مورد صحبت کردیم و حتی وبینار گذاشتیم) 🔗 دانلود مستقیم 🎧 ویس توضیحات 🎤 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

🔹 مبانی مدل‌سازی ریاضی 🔸 Mathematical Modelling Basics 📚 در این کتاب جذاب، خیلی ساده و مفید به توضیح مبانی و اصول مدل‌سازی ریاضی پرداخته و همچنین کاربردهای مدل‌ساری ریاضی و الگوریتم‌های حل توضیح داده شده (دقت کنید که بیان این کتاب مثل کتب‌ کلاسیک تحقیق در عملیات یا OR نیست بلکه یک نگاه کاربردی‌ و عمیق‌تر داره) 🔗 دانلود مستقیم 🎧 ویس توضیحات 🎤 📈😀 ✅@Optima_Per    Q/A ✅@Optimyar       Courses 🌐 optimyar.com

من شماره رو هم اینجا زدم دیگه اایشالله باشید دور هم باشیم

🔹 منفعت‌های استفاده از ابزارهای هوش‌ مصنوعی در پژوهش و مقالات آکادمیک و محدودیت‌های آن 🔸 Benefits and Limitations of AI Tools in Research and Academic Papers ⌛بزودی... 📱 پست در صفحه لینکدین (اینجا) 📱 لایو در اینستاگرام (اینجا) همراه با ▶️: Dr. Ali Papi-RAD (Iran) Dr. Yaser Malekian (Iran) Dr. Ashkan Teymouri (USA) Dr. Ashkan Hosseini (Australia) Dr. Adel Aazami (Austria-Vienna) Dr. Fatemeh Baghbani Abootaleb (Germany) Dr. Nima Gholghamat (USA) Dr. Zoha Masumi (Canada) Dr. Misagh Rahbari (Iran) Dr. Ali Nazari (France) Dr. Payam Khazaelpour (USA) Dr. David Mohammadi (England) ⏱ اطلاعیه تکمیلی زمان برگزاری اینجا قرار داده می‌شود...