Metaeducation

На кого учиться, если все профессии отберут роботы? Где пределы экспансии искусственного интеллекта? Что останется кожаным? https://youtu.be/PVFJmfNNbM8

В эту субботу будет стрим по применению AI в создании архитектуры. - архитектурный дрейф и деградация архитектуры - размытая архитектура, которая не видна по коду - случайные и неявные, скрытые зависимости - неясная и запутанная структура проекта - Архитектура в спеках расходится с кодом - потеря архитектурного контекста, решений и контроля - смешивание уровней (слоев), протекание абстракций - другие проблемы и ваши вопросы Поговорим о создании DSL языка для описания архитектуры на базе JS/TS/LISP, описывающего композицию модулей, информационные потоки, бизнес-процессы, коммутацию контрактов и ограничений, инфраструктуру и зависимости. Регистрация на стрим https://gm.nexttick.it/go/ai-architecture-course

🧠 VSCode, Claude Code, Cursor, Codex: внутри у них один и тот же цикл. Он умещается в пару сотен строк. Сделал вам прототип: рабочий кодинг-агент на Node.js, целиком читаемый за один вечер. На агента 700 строк, инструменты 600 строк, остальной код terminal UI IDE конечно (~5k строк), его можно не читать вообще, никаких фреймворков. Внутри: - цикл модель - вызов инструмента - результат - снова модель - минимальная IDE прямо в терминале: дерево файлов, редактор с подсветкой, шелл и чат с агентом - 11 инструментов: read, write, edit, bash, grep, glob, patch, fetch, todo, check, delete В начале я дал ему 3 инструмента: read, write, bash, а остальные он сам себе написал себе на несчастном gemini-3.5-flash-lite. Поддерживет любой OpenAI-совместимый провайдер: меняете BASE_URL в конфиге и работаете хоть на локальной модели. ⭐️ https://github.com/HowProgrammingWorks/Agent

С самых простых вещей, язык не особо важно какой, но лучше сразу 2 параллельно учить, они сейчас все развитые, а вот важное: - как делать промежуточные переменные вместо сложных выражений - разделять сложное на части и объединять части в целое - давать всему семантически полезные имена, строить читаемые управляющие конструкции, избегать комментариев - избегать accidental complexity, из нескольких решений выбирать попроще - сначала думать о данных, как они представлены в памяти и связаны, а уже потом писать алгоритмы обработки - привыкать думать об ограничениях и контрактах, какие входные данные можно изменять, какие нет - больше думать не о вычислительной сложности, а о семантической сложности и как ее можно изолировать

Сегодня — Часть 2 вводного курса по применению структур данных, покажу и сами примеры внедрения и Skills для AI, чтобы писать код эффективнее 1. Встроенные структуры JavaScript: Object, Array, Map, Set, WeakMap, WeakSet, TypedArray 2. Кастомные структуры: Queue, Deque, Stack, List, UnrolledList, Circular Buffer, Heap, Trie, Graph, LRU, Pool, CRDT 3. Высокопроизводительные структуры metautil: Struct, ConsList, Trie, List, UnrolledList, Queue, Deque, Stack, Pool, Semaphore В субботу, 8 августа, в 17:00 смотрим, как подключать скилы и библиотеки и использовать их в реальном коде: https://gm.nexttick.it/go/data-structures-code-review

Мир был бы намного лучше, если бы люди и роботы делали несколько простых вещей - промежуточные переменные вместо сложных выражений - давали бы им семантически полезные имена - и называли переменные в JavaScript идентификаторами

Что я понял по итогам работы над структурами данных для стандартной библиотеки Metarhia Это же классическая тема, но ее мало кто хорошо осваивает в наше время, тем более в мире JS/Web разработки и во времена, когда все пишет AI. И даже если учили и знают, как делать хотябы простейший список, то нет привычки его использовати и знания остаются аккадемической теорией, невосстребованными вообще, а в коде массивы и объекты, ну максимум Set/Map. Почему же так случается? - Обычно людей учат как устроены структуры данных внутри, а нужно учить, как их применять. Внутреннее устройство даже не всегда нужно знать. - Нет хороших примеров использовани и нет культуры написания кода на структурах, так что, просто так это не поменять, нужно менять трек обучения. - Еще вариант: добавить скилы для этого и заставить типовые случаи внедлять через AI, это наверно сейчас более актуально, людей быстро не переучить. Я за последний месяц собрал свои наработки за последние 15 лет и сделал и продакшен-версии кода и учебные примеры, записал много лекций и стримов по структурам данных. Буду делать примеры и скилы, а пока вот продакшен-реди реализация самых нужных структур тут https://github.com/metarhia/metautil

Fable наконец начал понимать конструкции с динамическим наименованием классов, раньше невозможно было пояснить и проще было написать руками такие вещи и то другие модели часто переписывали, если встречали такое на что-то привычное, например defineProperty или брендинг классов. Ладно там Fable, а вы такое умели? Через объект-контейнер и свойство с динамическим именем

const createClass = (name) => {
  const container = { [name]: class {} };
  const Entity = container[name];
  return Entity;
};

Более короткий способ

const createClass = (name) => ({
  [name]: class {},
})[name];

Или через деструктуризацию

const createClass = (name) => {
  const { [name]: Entity } = { [name]: class {} };
  return Entity;
};

В этот четверг на созвоне сообщества Метархия обсудим Стартап инкубатор Meta Qube Основные его идеи: - с AI стало возможно делать стартапы малыми силами и вложениями - ИТшники до уровня синьора не могут найти работу, решение - стартап - начинающим негде получить первый опыт, решение - стартап - синьоры и архитекторы сейчас часто предпочитают сделать свой продукт вместо того, чтоб работать на дядю - инвесторы хотели бы заработать на AI буме, но нет доверия, везде нейрослоп - 80% функций любого стартапа одинаковые и писать их каждый раз заново нет смысла: платежи, API, лендинг, рассылка, боты, и многое другое - универсальный модуль для переиспользования сделать всего на 20-30% сложнее, вынеся конфиги и метаданные, использую DSL и схемы - переиспользуемая модуль будет гораздо качественнее, чем навайбкоженный и проще обеспечить его поддержку и улучшение 🎙️ Metarhia community call Thursday, Jul 2  •  19:00 – 21:00 Google Meet joining info Video call link: ссылка опубликована для Patreon подписчиков https://www.patreon.com/c/tshemsedinov

Безудержный AI кодинг скоро закончится, кто сумеет зацепиться, не растерять навыки, освоить AI до такой степени, что управлять им, а не чтоб AI управлял тобой, тот через года 2 попадет в совершенно другой мир, где будут падать поезда и самолеты сходить с рельс, а исправлять будет некому, мало кто останется в профессии.