آکادمی پایتون

🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 19 آذر 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅  *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون 💻دوره علوم داده با پایتون 💻دوره محاسبات علمی با پایتون 💻دوره یادگیری ماشین با پایتون 💻دوره طراحی بازی با پایتون 💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون 💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون 💻دوره هک و امنیت با پایتون 💻دوره طراحی سایت با پایتون 🎁هدایای دوره: 🎁پکیج مهاجرت شغلی 🎁پکیج مهاجرت تحصیلی 🎁پکیج کسب درآمد از پایتون 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال پایتون @python_easy_learn ✅نظرات شرکت کنندگان دوره های قبل https://www.instagram.com/p/Cdi-o0vjYZu/?igshid=YmMyMTA2M2Y= ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

زندگی برای منتظر ماندن خیلی کوتاهه... بسازش...! https://t.me/tose_fardi21

🎲 دوره پایتون مقدماتی تا متوسط 💳شهریه  دوره 500 هزار تومان 🎁با 50 درصد تخفیف دانشجویان  (فقط 250 هزار تومان) 🎁پشتیبانی رایگان تا سه ماه بعد از پایان دوره 📣ظرفیت محدود ✅بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی ✅پیش نیاز دوره ریاضیات در حد دبیرستان 🔬 24 ساعت آموزش آفلاین (دانلودی ) 📆زمان شروع دوره:7 آذر 📋سرفصل ✅معرفی پایتون ✅متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها ✅توابع ✅شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار، ✅تکرار،حلقه ✅رشته ها، ✅لیست ها، ✅چند تایی ها، ✅دیکشنری ها، ✅فایل ها، ✅کلاس ها و اشیا, توابع,  متدها، ✅وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها ✅آموزش ماژول های۱: math, re,  random 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🌟  برگزار کننده: آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱آکادمی پایتون @python_easy_learn 🔗 مشاهده جزئیات دوره و ثبت نام : @Atipajouhesh

👆👆👆👆

👆👆👆👆👆👆👆

کانال آموزش پایتون👇 https://t.me/python_for_student

✅پایتون ایده‌آل‌ترین گزینه در حوزه کارهای تحقیقاتی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و البته ریاضی است: کتابخانه‌ها و چارچوب‌های کاربردی همچون نام‌پای (NumPy) و اسکی‌پای (SciPy) که برای پایتون ارائه شده‌اند، اجازه می‌دهند بدون مشکل برنامه‌های مدرن قدرتمندی ایجاد کنید. https://t.me/python_easy_learn

✅زمان یادگیری پایتون کم‌تر است: بازه زمانی یادگیری پایتون به نسبت زبان‌های دیگر کاملا کوتاه است، زیرا ترکیب نحوی آن پیچیده نیست و با صرف کمی وقت به راحتی قادر به یادگیری آن هستید. درست مثل جاوااسکریپت که نیازی نیست برای یادگیری آن زمان زیادی را سپری کنید. https://t.me/python_easy_learn

✅پایتون زمان مان ساخت نرم‌افزارها را کمتر می‌کند: به‌طور معمول، کدهای پایتون 2 تا 10 برابر کم‌تر از کدهایی هستند که به زبان‌های سی، سی پلاس‌پلاس و جاوا نوشته می‌شوند. بنابراین وقت کمتری صرف نوشتن برنامه‌های کاربردی می‌شود https://t.me/python_easy_learn

آیا پایتون یک زبان حساس به حروف است؟ چگونه می‌توانید پایتون را اجرا کنید؟ چگونه می‌توانید نظرات خود را در پایتون بنویسید؟ چه تفاوتی میان رابط خط فرمان و رابط گرافیکی که برای کدنویسی دستورات پایتون از آن‌ها استفاده می‌شود وجود دارد؟  درباره ماشین مجازی پایتون چه فکری می‌کنید؟ چرا پایتون زبان مناسبی برای یادگیری است؟ امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی در دسترس برنامه‌نویسان قرار دارد که بیشتر آن‌ها برای مقاصد خاصی طراحی شده‌اند. به بیان دقیق‌تر، شرکت‌ها نمی‌توانند یک زبان برنامه‌نویسی طراحی کنند که جوابگوی نیازهای کاری شرکت‌ها باشد. به‌طور مثال، زبان برنامه‌نویسی اسمبلی برای انجام کارهای خاصی استفاده می‌شود و قرار نیست برای طراحی وب‌سایت‌ها یا برنامه‌های کاربردی از آن استفاده کرد، یا هنگامی که قصد برنامه‌نویسی بردهای رزبری‌پای را داریم بهترین گزینه در این زمینه سی‌پلاس‌پلاس است. با این‌حال، برخی زبان‌ها انعطاف‌پذیری بیشتر و سادگی بیشتری دارند. در حالی که زبان‌های برنامه‌نویسی سی‌، سی‌پلاس‌پلاس و جاوا برای ساخت أنواع مختلفی از برنامه‌ها استفاده می‌شوند، اما ترکیب نحوی پیچیده‌ای دارند و مدیریت اشیا و حافظه در آن‌ها به مهارت زیادی نیاز دارد. در حالی که زبان‌هایی مثل پایتون همان قدرت را با ترکیب نحوی ساده در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند و به همین دلیل است که مورد توجه شرکت‌ها و برنامه‌نویسان قرار دارند. از مهم‌ترین دلایلی که باعث شده پایتون با استقبال عمومی روبرو شود به موارد زیر باید اشاره کرد: پایتون زمان ساخت نرم‌افزارها را کمتر می‌کند: به‌طور معمول، کدهای پایتون 2 تا 10 برابر کم‌تر از کدهایی هستند که به زبان‌های سی، سی پلاس‌پلاس و جاوا نوشته می‌شوند. بنابراین وقت کمتری صرف نوشتن برنامه‌های کاربردی می‌شود https://t.me/python_easy_learn

کتابخانه وسیع: پایتون یک کتابخانه داخلی غنی ارائه می‌دهد که برنامه‌نویسان می‌توانند به شکل مستقیم از آن استفاده کنند. پایتون حساس به حروف است: یکی از نکات مهمی که باید در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون به آن دقت کنید این است که زبان مذکور به بزرگی و حروف کاراکترها حساس است. بنابراین در زمان نوشتن دستورات باید به این نکته دقت کندی. تورفتگی‌ها: در حالی که بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی از تورفتگی‌ها برای رسیدن به مفهوم زیبایی‌شناسی استفاده می‌کنند، اما در پایتون تورفتگی‌ها به معنای مشخص کردن بلوک‌ها هستند. اگر در زبان‌هایی مثل سی‌پلاس‌پلاس از آکلودهای باز و بسته برای نشان دادن محدوده‌ای از دستورات استفاده می‌شود، در این پایتون این وظیفه را تورفتگی‌ها بر عهده دارند. محدودیت‌های پایتون پایتون برای اجرای کدها به جای کامپایلر از مفسر استفاده می‌کند که باعث می‌شود اجرای کدها کمی کند شود. پایتون گزینه مناسبی برای ساخت برنامه‌های کاربردی برای سیستم‌عامل‌های همراه نیست. اقتباس‌ها از پایتون CPython: یک انشعاب از پایتون است که برای پردازش زبان سی از آن استفاده می‌شود. Jython یا JPython: برای بستر جاوا مفید است و می‌تواند در ماشین مجازی جاوا (JVM) اجرا شود. IronPython: برای برنامه‌های C#.Net مفید است. 4-: PyPy برای بهبود عملکرد کامپایلرهای Just-In-Time که توسط PVM پشتیبانی می‌شوند استفاده می‌شود. Ruby Python: برای برنامه‌های کاربردی روبی مفید است. Anaconda Python: برای مدیریت و دستکاری حجم عظیمی از پردازش داده‌ها مفید است. پایتون را چگونه اجرا کنیم؟ پایتون را می‌توان به روش‌های زیر اجرا کرد: از طریق خط فرمان در روش فوق مفسر پایتون با استفاده از یک چارچوب اسکریپتی فرا خوانده می‌شود و در ادامه قادر به نوشتن اسکریپت‌ها یا همان کدهای پاینون هستید. در شکل زیر، خط فرمان پایتون همراه با نماد >>> را مشاهده می‌کنید که آماده دریافت دستورات است.  حالت تعاملی پایتون در قالب پنجره خط فرمان پایتون در این حالت، مکان‌نما در خط فرمان در انتظار دستورات کاربر است. محیط توسعه یکپارچه (IDLE) راهکار دوم و البته قدرتمندتری که برای اجرای کدهای پایتون در اختیارتان قرار دارد، محیط توسعه یکپارچه استی که توانایی پشتیبانی از پایتون را داشته باشد. در شکل زیر محیط توسعه یکپارچه پایتون که هنگام نصب در اختیارتان قرار می‌گیرد را مشاهده می‌کنید.  این پوسته تعاملی نسبت به رابط خط فرمان قابلیت‌های بیشتری در اختیارتان قرار می‌دهد و حداقل امکانات لازم برای کدنویسی به زبان Python را فراهم می‌کند. فرایندهای داخلی  پایتون هر زمان کاربری سعی می‌کند کد پایتون را از طریق خط فرمان یا محیط توسعه یکپارچه اجرا کند، عملیات مختلفی در پشت صحنه انجام می‌شوند. این مراحل به شرح زیر هستند: گام 1: مترجم کد یا دستورالعمل پایتون را می‌خواند. سپس، ترکیب نحوی و قالب‌بندی دستورالعمل‌ها را تأیید می‌کند. اگر خطایی پیدا کرد، بلافاصله ترجمه را متوقف می‌کند و پیام خطایی نمایش می‌دهد. گام 2: اگر خطایی وجود نداشته باشد، مترجم دستورات را به معادل کدهای سطح پایین که بایت‌کد نام دارند ترجمه می‌کند. گام 3: سپس بایت‌کد به ماشین مجازی پایتون منتقل می‌شود و در خروجی نمایش داده می‌شود. نظرات هنگامی که قصد ساخت برنامه‌ای را دارید، نظرات مفید هستند. نظرات به مردم می‌گویند کد منبع در مورد چیست و برای درک بهتر برنامه‌ها نوشته می‌شوند. در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای نوشتن نظرات، از علامت هش (#) استفاده می‌شود. در این حالت مترجم پایتون نظرات را نادیده می‌گیرد. شکل زیر نحوه نوشتن نظرات با استفاده از نماد هش را نشان می‌دهد.  برای نوشتن نظرات چند خطی، دو روش وجود دارد. اولین روش استفاده از علامت هش در ابتدای هر خط است. شکل زیر نحوه انجام اینکار را نشان می‌دهد.  راه دوم برای نوشتن نظرات چند خطی استفاده از نقل‌قول‌های سه‌گانه است. شکل زیر نحوه استفاده از نقل قول‌های سه‌گانه را نشان می‌دهد. تا این بخش از مطلب، توضیح کلی در ارتباط با زبان برنامه‌نویسی پایتون و ویژگی‌های کلیدی آن، زمینه‌های کاربردی، ویژگی‌ها و محدودیت‌ها ارائه کرده‌ایم، در ادامه شرح مختصری از اجرای کدهای پایتون در محیط توسعه یکپارچه ارایه کردیم و دیدیم که دستورات پایتون چگونه پردازش و اجرا می‌شوند. در انتها با نحوه درج نظرات آشنا شدیم. کار کلاسی برای آن‌که به شکل بهتری با دنیای پایتون ارتباط برقرار کنید، باید کمی کار شخصی انجام دهید. مرورگرتان را باز کرده و تحقیقی در ارتباط با پرسش‌های زیر انجام دهید:

آموزش رایگان پایتون: نکات مهمی که باید درباره Python بدانید نکته‌ای که باید به آن دقت کنید این است که یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. درست مثل زبان انگلیسی که یادگیری آن قفل درب‌های زیادی را باز می‌کند، یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی نیز چنین قاعده‌ای را دارد. اگر زبان انگلیسی به عنوان یک زیان بین‌المللی به رسمیت شناخته می‌شود، واقعیت این است که یادگیری پایتون در دنیای فناوری نیز یک چنین قاعده‌ای دارد. به بیان دقیق‌تر، اگر وقت کافی صرف یادگیری پایتون کنید، قادر به انجام کارهای مختلفی هستید که درآمدزایی خوبی برای‌تان به همراه خواهد داشت. پیشنهاد مقاله: ۱۰ کاربرد جالب پایتون در دنیای واقعی آشنا شوید پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که توسط خیدو فان روسوم (Guido Van Rossum) در سال 1989 میلادی و هنگامی که در موسسه تحقیقات ملی هلند کار می‌کرد، ابداع شد. تقریبا دو سال طول کشید تا پایتون به شکل فراگیر مورد توجه توسعه‌دهندگان قرار گیرد. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی حال حاضر است که گلچینی از بهترین ویژگی‌های کاربردی کاربردی زبان سی، ویژگی‌ شی‌گرایی سی‌پلاس‌پلاس، ماژولار بودن Modula-3، اسکریپت‌نویسی پرل و بسیاری دیگر از قابلیت‌ها را در خود جای داده است. در این مطلب، به‌طور کلی توضیحی در ارتباط با پایتون ارایه می‌کنیم. بدیهی است، ممکن است در این‌جا بیشتر مفاهیم برای شما ناآشنا باشند، اما در مقاله‌های آتی که اطلاعات بیشتری در مورد پایتون به‌دست می‌آورید، با تمامی این مفاهیم آشنا می‌شوید. یکی از ویژگی‌های جالب توجه پایتون، خلاصه‌نویسی و خوانایی کدها است. فرض کنید قصد داریم متن Hello Python را به زبان‌های مختلف و منجمله پایتون بنویسیم. به دقت نگاه کنید که هر یک از زبان‌های برنامه‌نویسی برای انجام این‌کار چه تعداد دستور را استفاده می‌کنند: Java: public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println (“Hello Python”); } } C: #include<stdio.h> void main() { print(“Hello Python”); } Pascal: program Hello; begin Writeln(‘Hello Python’) End Python: print(‘Hello Python’) قابلیت‌های شاخص زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌طور کلی، زبان برنامه‌نویسی Python به دلایل زیر مورد توجه برنامه‌نویسان قرار دارد: کاربرپسند بودن: یادگیری پایتون بسیار آسان است. برنامه‌های آن به وضوح قابل درک هستند و کدهای خواندنی دارد. از تعداد مشخصی کلمه کلیدی و نحو مشخص استفاده می‌کند که باعث می‌شود هرکسی بتواند به سرعت این زبان را یاد بگیرد. رایگان است: پایتون نرم‌افزاری رایگان است، بنابراین، هر کسی می‌تواند آزادانه از پایتون استفاده کرده و برنامه‌های جدید بنویسد. یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است: Python به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد به جای آن‌که روی مباحث سطح پایین و جزییات فنی زیرساخت پایتون تمرکز کنند، تنها روی راه‌حل مشکل متمرکز می‌شوند. فارغ از سکو: ماشین مجازی پایتون پس از نوشتن کدها، آن‌ها را به شکل قابل فهم برای ماشین تبدیل می‌کند، بنابراین کدها فارغ از سکو هستند و قابلیت اجرا روی سیستم‌عامل‌های مختلف را دارند. قابل حمل بودن: پایتون یک زبان قابل حمل است و بنابراین برنامه‌ها در هر پلتفرمی یکسان اجرا می‌شوند. Dynamically typed: پایتون به عنوان یک زبان dynamically typed شناخته می‌شود، زیرا نیازی به اعلام نوع داده متغیرها در زمان استفاده نیست. به بیان دیگر، هنگامی که متغیری تعریف و مقدار به آن تخصیص داده می‌شود، به‌طور خودکار نوع داده را حدس می‌زند، در حالی که در جاوا ، سی، سی‌پلاس‌پلاس و غیره نوع‌های داده‌ای باید به شکل صریح تعریف شوند. 7. رویه‌ای و شی‌گرا: پایتون به بهترین شکل از برنامه‌نویسی رویه‌ا و شی‌گرا پشتیبانی می‌کند. در حالی که از تکنیک شی‌گرایی داده‌ها و قابلیت‌های درون اشیا پشتیبانی می‌کند، در همان حال از تکنیک رویکردمحور نیز پشتیبانی می‌کند تا یک برنامه‌نویس بتواند ترکیبی از هر دو پارادایم برنامه‌نویسی را به خدمت گرفته و کدهایی با قابلیت استفاده بنویسد. تفسیر شده: نیازی به کامپایل برنامه قبل از اجرای آن نیست، زیرا کدها فقط در زمان اجرا کامپایل می‌شوند و در نتیجه به راحتی قادر به اجرای برنامه‌ها هستید. قابل توسعه: از آن‌جایی که پایتون یک نرم‌افزار منبع باز است، هر کس می‌تواند ماژول‌های سطح پایین را به مفسر پایتون اضافه کند. این ماژول‌ها برنامه‌نویسان را قادر می‌سازند تا ابزارهای موردنیاز را به پایتون اضافه کرده یا آن‌ها را سفارشی کنند.

کتابخانه پایتون چیست ؟ کتابخانه های پایتون مجموعه‌ای از ماژول‌ها، توابع، کلاس‌ها و موارد دیگر هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا با استفاده از کدهای موجود، بدون نیاز به اختراع مجدد چرخ، فرآیندهای خود را سرعت بخشند. کتابخانه‌ها می‌توانند عمومی یا برای اهداف خاصی استفاده شوند. پر واضح است که کتابخانه‌ها به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند تا روی بخش‌های مهم برنامه‌های خود تمرکز کنند؛ زیرا دیگر مجبور به کدنویسی همه چیز از صفر نیستند. البته قبل از جواب دادن به این سوال، ابتدا باید بدانیم تعریف خود کتابخانه چیست و حداقل از نظر برنامه نویسی چه مفهومی دارد. کتابخانه‌ها از «کلاس‌ها» (Classes)، «متدهای کاربردی» (Utility Methods) و «ماژول‌ها» (Modules) تشکیل شده‌اند. این ابزار در حین برنامه نویسی بسیار کاربردی و مفید هستند. به جای نیاز به نوشتن کدها از صفر، می‌توان از اجزای کتابخانه‌ها برای انجام برخی وظایف خاص استفاده شود. در نتیجه در زمان و انرژی صرفه‌جویی زیادی می‌شود. به علاوه، کتابخانه‌ها کدها را قابل استفاده مجدد می‌کنند و در عین حال، باعث سازماندهی استانداردی میان توسعه‌دهندگان می‌شوند. حالا دقیقاً کتابخانه‌ها در پایتون چه چیزی هستند؟ از پرکاربردترین زبان‌های سال ۲۰۲۲ می‌توان به پایتون اشاره کرد که برای طیف وسیعی از اهداف و برنامه‌های کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از بزرگترین دلایل محبوبیت پایتون به این خاطر است که با طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌های «منبع آزاد» (Open-Source) عرضه می‌شود که نه‌تنها رایگان، بلکه هنگام استفاده نیز بسیار ساده هستند. شایان ذکر است از آنجا که پایتون در صنایع بسیار متنوعی استفاده می‌شود، کتابخانه‌های اصلی پایتون تقریباً برای هر هدف قابل تصوری وجود دارند https://t.me/python_easy_learn

👆👆👆👆

🎲 دوره پایتون مقدماتی تا متوسط 💳شهریه  دوره 500 هزار تومان 🎁با 50 درصد تخفیف دانشجویان  (فقط 250 هزار تومان) 🎁پشتیبانی رایگان تا سه ماه بعد از پایان دوره 📣ظرفیت محدود ✅بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی ✅پیش نیاز دوره ریاضیات در حد دبیرستان 🔬 24 ساعت آموزش آفلاین (دانلودی ) 📆زمان شروع دوره:7 آذر 📋سرفصل ✅معرفی پایتون ✅متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها ✅توابع ✅شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار، ✅تکرار،حلقه ✅رشته ها، ✅لیست ها، ✅چند تایی ها، ✅دیکشنری ها، ✅فایل ها، ✅کلاس ها و اشیا, توابع,  متدها، ✅وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها ✅آموزش ماژول های۱: math, re,  random 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🌟  برگزار کننده: آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱آکادمی پایتون @python_easy_learn 🔗 مشاهده جزئیات دوره و ثبت نام : @Atipajouhesh

👆👆👆👆👆

🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 5 آذر 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅  *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون 💻دوره علوم داده با پایتون 💻دوره محاسبات علمی با پایتون 💻دوره یادگیری ماشین با پایتون 💻دوره طراحی بازی با پایتون 💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون 💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون 💻دوره هک و امنیت با پایتون 💻دوره طراحی سایت با پایتون 🎁هدایای دوره: 🎁پکیج مهاجرت شغلی 🎁پکیج مهاجرت تحصیلی 🎁پکیج کسب درآمد از پایتون 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال پایتون @python_easy_learn ✅نظرات شرکت کنندگان دوره های قبل https://www.instagram.com/p/Cdi-o0vjYZu/?igshid=YmMyMTA2M2Y= ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

درآمد بالا با پایتون بر اساس تحقیقی که indeed.com در سال 2016 انجام داد، حقوق متوسط یک برنامه‌نویس پایتون 107 هزار دلار در سال است. بر این اساس، زبان‌های ++Swift ،Python ،Ruby ،Cو Java به ترتیب در رتبه‌های اول تا پنجم بالاترین درآمدها قرار داشته‌اند. خیلی طبیعی است که انتظار داشته باشیم زبان swift به خاطر تقاضای بسیار بالا برای برنامه‌نویسی سیستم‌‌‌های عامل مبتنی بر ios در رتبه اول قرار داشته باشد، اما حضور یک زبان اسکریپتی به نام پایتون در رتبه دوم بسیار قابل توجه است. شاید شما به درآمد 107 هزار دلاری پایتون فقط به چشم یک عدد نگاه کنید اما این عددی است که من واقعا آن را با همه وجودم لمس کرده‌ام و درست به همین خاطر است که به خودم این اجازه را می‌دهم که شما را هم در این تجربه شخصی‌ام شریک کنم و به شما انگیزه دهم تا یادگیری پایتون را هر چه سریعتر شروع کنید

زبان python چه کاربردهایی دارد؟ زبان پایتون کابردهایی بسیار گسترده‌ای از جمله تولید نرم‌افزار، طراحی وب، تولید سیستم عامل، توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی، تولید برنامه‌های کاربردی کنسول، پردازش تصویر و طراحی گرافیکی، وب اسکرپینگ، محاسبات علمی و عددی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اندروید و برنامه‌نویسی موبایل، حوزه مالی و فناوری مالی، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی، فیزیک، آنالیز داده و طراحی بازی دارد.

Think Python کتاب Think Python راهنمای مناسبی برای شروع یادگیری برنامه‌نویسی پایتون است. کتابی دقیق و حرفه‌ای که برای تازه‌کارها بسیار مفید است و توضیحات بسیار خوبی در مورد مفاهیمی مثل برنامه‌نویسی شی‌گرا و recurtion ارائه می‌کند. https://t.me/python_easy_learn