fa
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

نمایش بیشتر
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertشبکه:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertالهند4 234آموزش2 106

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 75 833 مشترک است و جایگاه 2 106 را در دسته آموزش و رتبه 4 234 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 75 833 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 770 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 385 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 827 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, accuracy, distribution, panda, dataset تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

75 833
مشترکین
+824 ساعت
+717 روز
+77030 روز
آرشیو پست ها
Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
The Pandas Workshop.pdf28.94 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security Mark Stamp, 2022

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/Programming_experts/133

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
ML Cheatsheet.pdf1.25 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Azure Data Scientist Associate Certification Guide Andreas Botsikas, 2021

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Super VIP cheat sheet for Data Scientists.pdf7.12 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Statistical Mechanics of Neural Networks Haiping Huang, 2021

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Data Analyst Interview Questions [Python, SQL, PowerBI] 1. Is indentation required in python? Ans: Indentation is necessary for Python. It specifies a block of code. All code within loops, classes, functions, etc is specified within an indented block. It is usually done using four space characters. If your code is not indented necessarily, it will not execute accurately and will throw errors as well. 2. What are Entities and Relationships? Ans: Entity: An entity can be a real-world object that can be easily identifiable. For example, in a college database, students, professors, workers, departments, and projects can be referred to as entities. Relationships: Relations or links between entities that have something to do with each other. For example – The employee’s table in a company’s database can be associated with the salary table in the same database. 3. What are Aggregate and Scalar functions? Ans: An aggregate function performs operations on a collection of values to return a single scalar value. Aggregate functions are often used with the GROUP BY and HAVING clauses of the SELECT statement. A scalar function returns a single value based on the input value. 4. What are Custom Visuals in Power BI? Ans: Custom Visuals are like any other visualizations, generated using Power BI. The only difference is that it develops the custom visuals using a custom SDK. The languages like JQuery and JavaScript are used to create custom visuals in Power BI ENJOY LEARNING 👍👍

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Efficient Methods for DL.pdf9.72 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Useful Pandas🐼 method you should definitely know ✅ head() ✅ info() ✅ fillna() ✅ melt() ✅ pivot() ✅ query() ✅ merge() ✅ assign() ✅ groupby() ✅ describe() ✅ sample() ✅ replace() ✅ rename()

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
To become a Machine Learning Engineer: • Python • numpy, pandas, matplotlib, Scikit-Learn • TensorFlow or PyTorch • Jupyter, Colab • Analysis > Code • 99%: Foundational algorithms • 1%: Other algorithms • Solve problems ← This is key • Teaching = 2 × Learning • Have fun!

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Natural Language Processing with TensorFlow Thushan Ganegedara, 2022

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
+1
Linear Algebra and learning from data Gilbert Strang, 2019

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Basics of Linear Algebra for Machine Learning Jason Brownlee, 2018

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Practical Linear Algebra For Data Science Mike X. Cohen, 2022

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 833
Think Stats Allen B. Downey, 2011