فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

نمایش بیشتر

شبکه: Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertالهند3 822آموزش2 014...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 77 677 مشترک است و جایگاه 2 014 را در دسته آموزش و رتبه 3 822 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 77 677 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -97 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.59% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 009 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 767 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, accuracy, distribution, panda, dataset تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

77 677

مشترکین

-1224 ساعت

-647 روز

-9730 روز

2 009

نمایش های پست

~ 76724 ساعت

~ 1 03648 ساعت

2.59%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

77 661

Machine learning Cookbook with python Rehan Guha, 2021

77 661

Time Series Forecasting using Deep Learning Ivan Gridin, 2022

77 661

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs Ahmed Fawzy Gad, 2019

77 661

NVIDIA GTC is the most important conference for the era of AI and the metaverse. Join us online as we explore the innovations that will impact your life’s work with the power of AI, computer graphics, data science, and more. The conference will run from September 19 -22, it is fully virtual and free to attend. Let innovation inspire your next idea, or solve your biggest challenge. With talks delivered by pioneers in their fields to relatable use cases and Deep Learning Institue training where you can gain NVIDIA certification, to Watch Parties where you can engage with your peers, you can be part of what comes next at GTC. Register today.

77 661

Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing Rajiv Pandey, 2022

77 661

The Pandas Workshop.pdf28.94 MB

77 661

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security Mark Stamp, 2022

77 661

Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/Programming_experts/133

77 661

ML Cheatsheet.pdf1.25 MB

77 661

Azure Data Scientist Associate Certification Guide Andreas Botsikas, 2021

77 661

Super VIP cheat sheet for Data Scientists.pdf7.12 MB

77 661

Statistical Mechanics of Neural Networks Haiping Huang, 2021

77 661

Data Analyst Interview Questions [Python, SQL, PowerBI] 1. Is indentation required in python? Ans: Indentation is necessary for Python. It specifies a block of code. All code within loops, classes, functions, etc is specified within an indented block. It is usually done using four space characters. If your code is not indented necessarily, it will not execute accurately and will throw errors as well. 2. What are Entities and Relationships? Ans: Entity: An entity can be a real-world object that can be easily identifiable. For example, in a college database, students, professors, workers, departments, and projects can be referred to as entities. Relationships: Relations or links between entities that have something to do with each other. For example – The employee’s table in a company’s database can be associated with the salary table in the same database. 3. What are Aggregate and Scalar functions? Ans: An aggregate function performs operations on a collection of values to return a single scalar value. Aggregate functions are often used with the GROUP BY and HAVING clauses of the SELECT statement. A scalar function returns a single value based on the input value. 4. What are Custom Visuals in Power BI? Ans: Custom Visuals are like any other visualizations, generated using Power BI. The only difference is that it develops the custom visuals using a custom SDK. The languages like JQuery and JavaScript are used to create custom visuals in Power BI ENJOY LEARNING 👍👍

77 661

Efficient Methods for DL.pdf9.72 MB

77 661

Useful Pandas🐼 method you should definitely know ✅ head() ✅ info() ✅ fillna() ✅ melt() ✅ pivot() ✅ query() ✅ merge() ✅ assign() ✅ groupby() ✅ describe() ✅ sample() ✅ replace() ✅ rename()

77 661

To become a Machine Learning Engineer: • Python • numpy, pandas, matplotlib, Scikit-Learn • TensorFlow or PyTorch • Jupyter, Colab • Analysis > Code • 99%: Foundational algorithms • 1%: Other algorithms • Solve problems ← This is key • Teaching = 2 × Learning • Have fun!

77 661

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

77 661

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

77 661

Natural Language Processing with TensorFlow Thushan Ganegedara, 2022