fa
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 75 899 مشترک است و جایگاه 2 103 را در دسته آموزش و رتبه 4 204 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 75 899 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 731 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 33 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 239 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 650 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, accuracy, distribution, panda, dataset تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

75 899
مشترکین
+3324 ساعت
+587 روز
+73130 روز
آرشیو پست ها
COURSERA IS GIVING FREE MACHINE LEARNING COURSE WITH Certificate ! AVAIL NOW ! 👇👇 https://t.me/free4unow_backup/25

Data Analytics Real-World Projects in Python 👇👇 https://t.me/free4unow_backup/17 Paid Course for Free 👍👍

Data Science Real World Projects in Python 👇👇 https://t.me/free4unow_backup/13

Top 5 Nanodegree Programs Courses to Master Data Science and Machine Learning 👇👇 1. Programming for Data Science with Python bit.ly/324JSUh 2. DATA VISUALIZATION bit.ly/3mzCSZ7 3. Become a Machine Learning Engineer bit.ly/3mxRMiC 4. Learn Python from intermediate to Advanved level imp.i115008.net/NKkokb 5. Intro to Machine Learning with TensorFlow bit.ly/2PR0vjY Get special 60% discount in all the above courses by using the coupon code CYBER60 Enroll as soon as possible because Udacity is giving huge discount this time and coupon is valid for limited time only.

Hello guys, our main telegram channel which has 7k+ subscribers (@free4unow) is under review due to some copyright issues So, Join this backup channel for now to get free Certified Courses from top websites 👇👇 @free4unow_backup Meanwhile, We are trying our best to recover our main channel ENJOY LEARNING👍👍

Data Science Real World Projects in Python https://www.udemy.com/course/data-science-real-world-projects-in-python-x/?couponCode=MARCH_END Free for limited time only ENJOY LEARNING👍👍

Want next video on which topic?
Anonymous voting

Top 5 websites to learn data science and machine learning absolutely Free You will also get free Certificate after completing these courses 👇👇 https://youtu.be/kpJQTPO638M Website links are given in the description Like and share this video with your friends who want to learn data science Also, subscribe the channel for more content like this

Hello guys, so today I will share 5 amazing websites to learn data science and machine learning for free with Certificate. Do you want the complete video on how to enroll in those free certified courses?
Anonymous voting

Which of the following is an example of classification?
Anonymous voting

You should know the difference between image classification and image recognition to answer this. Many people answered wrong maybe because of this confusion

Image recognition is an example of?
Anonymous voting