fa
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

نمایش بیشتر
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertشبکه:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertالهند4 219آموزش2 107

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 75 837 مشترک است و جایگاه 2 107 را در دسته آموزش و رتبه 4 219 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 75 837 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 728 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.05% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 278 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 794 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, accuracy, distribution, panda, dataset تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

75 837
مشترکین
-224 ساعت
+637 روز
+72830 روز
آرشیو پست ها
Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Machine learning using Python

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Top 50 Machine Learning Interview Q&A.pdf2.61 KB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Lynda.com - Data Science Foundations - Fundamentals.zip665.81 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Free ML webinar to learn how Swiggy uses Data Science! Link: https://bit.ly/3gNRBy0 ✅ Only for Indian users
Free ML webinar to learn how Swiggy uses Data Science! Link: https://bit.ly/3gNRBy0 ✅ Only for Indian users

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Would you prefer gradient boosting trees model or logistic regression when doing text classification with bag of words? Usually logistic regression is better because bag of words creates a matrix with large number of columns. For a huge number of columns logistic regression is usually faster than gradient boosting trees.

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
MathforML.pdf5.00 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Do you have a business idea? We are waiting for you! We are the first international channel PitchCamp, which prepared for you
Do you have a business idea? We are waiting for you! We are the first international channel PitchCamp, which prepared for you: ✔️Weekly opportunity to win $500 - $5000 just for business idea ✔️Daily educational tools & analytics ✔️Daily advises from our experts ✔️Live Performance from our active startups ✔️Up to $150.000 from our community for real start up Make the first step, get information and apply for weekly contest. 👉 PitchCamp

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Python Programming. Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Artificial Neural Networks with Java

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
LinkedIn - Python for Data Science Essential Training Part 2.zip390.08 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
🌐 Join the researchers and programmers channel (Courses, Books, Papere and Codes). t.me/DataScience_Books

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Advanced ML with Python

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Introduction to Data Science - A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications - Laura Igual, Santi Segui (Springer, 2017)

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
What is unsupervised learning? Unsupervised learning aims to detect patterns in the data where no labels are given.

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Tableau_Cheatsheet.pdf1.65 KB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
git-cheat-sheet-education.pdf0.98 KB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
What are precision, recall, and F1-score? Precision and recall are classification evaluation metrics: P = TP / (TP + FP) and R = TP / (TP + FN). Where TP is true positives, FP is false positives and FN is false negatives In both cases the score of 1 is the best: we get no false positives or false negatives and only true positives. F1 is a combination of both precision and recall in one score (harmonic mean): F1 = 2 * PR / (P + R). Max F score is 1 and min is 0, with 1 being the best.

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
How NASA Auto Colourise Images with Deep Learning? Free Live Sessions on Aug 19th,20th @7.00pm IST Register here : https://bi
How NASA Auto Colourise Images with Deep Learning? Free Live Sessions on Aug 19th,20th @7.00pm IST Register here : https://bit.ly/2SLpFlw

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860
Machine Learning God by Stefan Stavrev (version 2.0).pdf1.57 MB

Data Science & Machine Learning
Data Science & Machine Learningverified-telegram-icon
75 860