fa
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 75 833 مشترک است و جایگاه 2 106 را در دسته آموزش و رتبه 4 234 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 75 833 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 770 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 385 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 827 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, accuracy, distribution, panda, dataset تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

75 833
مشترکین
+824 ساعت
+717 روز
+77030 روز
آرشیو پست ها
Data Science Roadmap from GeekforGeeks
Data Science Roadmap from GeekforGeeks

Do you want roadmap for becoming data scientist in this channel?
Anonymous voting

+1
Real-World Machine Learning Henrik Brink, 2017

All keyboard shortcuts for data scientist (1).pdf3.15 MB

Neural Networks from Scratch in Python Harrison Kinsley, 2020

Pandas Ebook.pdf1.76 MB

+3
The Quick Python Book Naomi Ceder, 2018

Beginning programming with python for dummies John Paul Mueller, 2014

Let’s stay ahead of the market together and make money. The Analyst offers excellent ways to discover new trading opportuniti
Let’s stay ahead of the market together and make money. The Analyst offers excellent ways to discover new trading opportunities, NFT, Metaverse, and gem calls without doing the analysis and searching yourself. Join now for free.

+3
Data_Science_for_Business_With_R_Jeffrey_S_Saltz,_Jeffrey_Morgan.epub25.31 MB

Advanced Data Analytics Using Python With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples #book #Ml

Every ML project should keep the following documentation: • Change log • Tech debt log • Potential risks • Experiment logs •
Every ML project should keep the following documentation: • Change log • Tech debt log • Potential risks • Experiment logs • Future work ideas • List of assumptions • ETL pipeline description

Python_Seaborn_Cheat_Sheet.pdf6.24 KB

Repost from Coding Projects
Natural Language Processing Projects Akshay Kulkarni, 2022

Mastering Numerical Computing With NumPy.pdf6.19 MB

Continuous Machine Learning with Kubeflow Aniruddha Choudhury, 2022

Efficient Methods for DL.pdf9.72 MB

photo content

➡️ Become a Data Scientist with "Learnbay's Data Science Certification Course" in just 6 Months. Apply Now and get 100% Place
➡️ Become a Data Scientist with "Learnbay's Data Science Certification Course" in just 6 Months. Apply Now and get 100% Placement Assistance along with 150% Salary Hike🚀 📌 Apply here for free Counselling session : Click Here

+1
Big_Data_Surveillance_And_Security_Intelligence_The_Canadian_Case.pdf2.69 MB