اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Говнокод
Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code РКН: clck.ru/3KHfom
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Говнокод
کانال Говнокод (@g_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 175 مشترک است و جایگاه 8 571 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 44 176 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 175 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -113 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 22.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.61% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 411 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 762 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 35 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند говнокод, конспект, c++, cайте, devops تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/g_code
РКН: clck.ru/3KHfom”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачахБольше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/grlMG1QBY-I5NDk6
