Data scientist
Москва, офис
Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере.
Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка, подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, использующихся в Сбере, принять участие в проектах по улучшению моделей машинного обучения и их оптимизации.
Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям.
Сотрудники работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.
Обязанности
— анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
— оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
— независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
— оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
— создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python)
— разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM)
— исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
— участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.
Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.
Data-аналитик
Питер, офис
Мы команда из корпоративного блока, создаём web-сервис визуальной аналитики коммуникаций с клиентом – Voice360. Сервис, используя алгоритмы Machine Learning, помогает пользователям в несколько кликов проанализировать миллионы коммуникаций: звонки, чаты и обращения.
Мы ищем аналитика или DS-джуниора для участия в наших задачах по анализу коммуникаций клиентов включая NLP-подходы.
Обязанности
— Анализ и подготовка данных, работа с большими данными (выгрузка и аналитика) в Hadoop
— написание и корректировка sql-скриптов по действиям клиентов юр.лиц (коммуникации с Банком, операции и др)
— аналитика динамики обращений клиентов, выявление отклонений и инсайтов
— проверка гипотез
— при наличии навыков – построение моделей
Требования
— обучение на последних курсах технического ВУЗа
— уверенное знание SQL для аналитики (будут оффлайн и онлайн задания)
— опыт проведения аналитики
Как плюс:
— знание Python
— знание методов машинного обучения
Условия
— оплачиваемая стажировка на 3-6 месяцев с последующим переводом в штат
— комфортный офис около м. Василеостровская
Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет
———
🖤
Разместить вакансию
💙
Удалёнка 🫶
Удалёнка джунам
🫶
Стажировки 💚
Разрабам
💖
Дизайнерам 🟠
Маркетологам
🖤
HR 💜
QA 🟡
Менеджерам
🔴
Аналитикам