C# (C Sharp) programming

#ПятничныйКвиз #ЧитаемСтандарты

🖥 Большое руководство по анимации в Unity Официальная книга-руководство по анимации в Unity 📌 Ссылка @csharp_ci

🖥 NAPS2 — полезное приложение на C# для максимально быстрого сканирования pdf NAPS2 — это C#-приложение для сканирования документов, в котором основное внимание уделяется простоте и удобству использования. NAPS2 позволяет сканировать документы со сканеров WIA, TWAIN, SANE и ESCL, упорядочивать страницы и сохранять их в форматах PDF, TIFF, JPEG или PNG. Также NAPS2 поддерживает оптическое распознавание символов (OCR) с помощью Tesseract. 🖥 GitHub @csharp_ci

🖥 xUnit — фреймворк и CLI для юнит-тестирования .NET-приложений — dotnet add package xunit --version 2.9.0 Если кто вдруг не использовал xUnit для тестирования своих приложений, то самое время это сделать — это неплохой и проверенный временем инструмент. Особенности xUnit: — проверка исключений делается ассертами, а не атрибутами, что больше соответствует стилю AAA (Assert.Throws, Record.Exception). Внутри исключения ловятся try-catch блоком. — вместо специальных атрибутов xUnit использует естественные возможности C# (IDisposable, IClassFixture, ICollectionFixture) 🖥 GitHub 🟡 Быстрый старт @csharp_ci

Ты активно проходишь собеседования по .NET или только планируешь это делать? Лучший способ подготовиться к собеседованиям - ходить на собеседования, но если так страшно провалиться, то можешь воспользоваться обходным способом. Гуглить "Топ вопросов к собеседованию" и учить по списку безусловно полезно, но технологии развиваются и этот самый топ необходимо постоянно актуализировать. По подписке на бусти доступен чатик, где собрались специалисты разного уровня, которые активно проходят интервью и собирают самый актуальный список вопросов, а я - @dotnetdad по необходимости разбираю записи собеседований и помогаю подсветить пробелы. Так же для обучения собрана база знаний, которая поможет тебе подготовиться [Дисклеймер] Чат закрытый и просто наличие подписки не гарантирует постоянное нахождение в нем, необходим актив. После оформления приходи в ЛС и будь готов ответить на несколько дополнительных вопросов о себе - это требование для безопасности участников. Подпишись, чтобы не потерять @dotnetdad Реклама. ИП Алексеев Александр Андреевич ИНН 213008005569 erid: 2Vtzqvdi3jY

🖥 Uno — быстрое создания нативных мобильных, веб- и desktop-приложений на C# 🟡Uno Platform позволяет запускать C# и WinUI XAML на всех платформах. В комплект Uno Platform входит поддержка систем дизайна Fluent, Material и Cupertino. 🟡Uno Platform активно развивается и реализует все большее количество WinRT и WinUI API, таких как Microsoft.UI.Xaml, что позволяет WinUI-приложениям работать на всех платформах с максимальной производительностью. 🖥 GitHub 🟡 Страничка Uno @csharp_ci

SRE – как поддерживать высоконагруженные системы SRE-инженеры становятся все более востребованными, и задач для них становится все больше — поломки и сбои неизбежны даже в крупных и надежных системах. Несмотря на это, пока мало мест, где можно получить качественные знания о работе с большими системами. В статье на Хабре преподаватель Школы анализа данных Яндекса Руслан Савченко рассказывает об основных причинах аварий в больших системах и делится инсайтами о том, как их траблшутить. Он руководит службой разработки динамических таблиц в Yandex Infrastructure и ежедневно решает вопросы, связанные c SRE. Примеры и рекомендации из статьи будут полезны для специалистов по разработке и эксплуатации ПО любого уровня.

🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >Java (23гб видео) >Python (96гб видео) >Базы данных (50гб курсов) >C# (45гб курсов) >Английский (101гб курсов) >PHP (43гб видео) >Мобильная разработка (22гб курсов) >Go ( 132гб видео) >Rust (35 гб видео) >SQL (43гб видео) >MySQL (31гб видео) >Другое (1679 гб видео) ⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours

#ПятничныйКвиз #ЧитаемСтандарты

🖥 Coverlet — кроссплатформенный фреймворк C# для покрытия тестами кода .NET-приложений — dotnet tool install --global coverlet.console --version 6.0.2 Coverlet — это кроссплатформенный фреймворк для создания тестового покрытия в .NET с поддержкой покрытия строк и методов. Coverlet работает с .NET Framework под Windows и .NET Core на всех поддерживаемых платформах. 🖥 GitHub @csharp_ci

⚡️Как С#-разработчику вырасти до уровня Senior в 2024? 💪Изучить .NET Framework, Scrum-методики и многое другое на онлайн-курсе «C# Developer. Professional» от OTUS. Программа идеально подходит для начинающих C#-разработчиков, которые хотят развиваться в серверной разработке, создании приложений и микросервисов.  🎯На курсе вас ждут: ▫️ живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам; ▫️ много практики и сильные проекты для портфолио; ▫️ поддержка профессионального комьюнити. 🎁 Все кто приобретет курс до 29 июля получат в подарок подготовительный курс по С# для освоения основной программы Middle+! 👉Пройдите бесплатный тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://clck.ru/3C6EeN?erid=LjN8K4fSV

🖥 .NET Starter Kit — cтартовый набор для облачных вычислений c .NET 8 (Web API + клиент Blazor) Использование .NET Starter Kit как готового решения позволяет сэкономить около 200+ часов разработки. Можно использовать .NET Starter Kit как отправную точку для создания проекта на базе чистой архитектуры .NET 8; этот набор включает в себя самые необходимые пакеты и функции, включая поддержку Multi-Tenancy из коробки. 🖥 GitHub @csharp_ci

🖥 SkiaSharp — API для работы с 2D-графикой в приложениях .NET — nuget install SkiaSharp SkiaSharp — это кроссплатформенный API для работы с 2D-графикой для платформ .NET, основанный на библиотеке Skia Graphics от Google. С помощью SkiaSharp можно рисовать сложные элементы интерфейса и любые 2D сцены с поддержкой плавной анимации и различных эффектов. 🖥 GitHub 🟡 Wiki @csharp_ci

Для ученых, которые изучают C# и интересуются AI Если вы изучаете C# и интересуетесь искусственным интеллектом, поступление в аспирантуру по ИИ в Яндекс может стать ключевым шагом в вашей карьере. Вот несколько причин, почему это стоит сделать и как это поможет вам в будущем. 1. Сочетание C# и AI Применение C# в AI: Хотя Python часто используется в проектах ИИ, знание C# дает вам уникальное преимущество. C# активно используется в разработке корпоративных приложений, игр и высокопроизводительных систем, и его можно эффективно интегрировать с решениями ИИ, особенно при создании гибридных приложений. 2. Интеграция с платформами Microsoft Если вы уже знаете C#, вы легко сможете работать с технологиями Microsoft, такими как Azure, которые предоставляют мощные инструменты и сервисы для разработки ИИ. Это даст вам возможность создавать масштабируемые и надежные AI-решения. 3. Практическое обучение и работа над реальными проектами Аспирантура по ИИ в Яндекс предлагает уникальную возможность работать над реальными проектами. Вы сможете использовать свои знания C# для разработки и интеграции ИИ-алгоритмов в реальные продукты, что даст вам практический опыт и понимание того, как ваши разработки работают в реальных условиях. 4. Руководство лучших специалистов Работая под руководством ведущих специалистов Яндекса и партнерских университетов, вы сможете углубить свои знания в области ИИ и научиться применять их на практике, что значительно ускорит ваш профессиональный рост. 5. Финансовая поддержка и ресурсы Ежегодная финансовая поддержка в размере 800 тысяч рублей. Эти средства можно использовать для приобретения необходимого оборудования и программного обеспечения, что особенно важно для разработчиков, работающих с высоконагруженными системами и большими данными.

🖥 Downloader — библиотека .NET, реализующая быстрый, кроссплатформенный загрузчик с поддержкой .NET Core — dotnet add package Downloader Downloader — это современная, асинхронная, тестируемая библиотека для .NET, реализующая многокомпонентный загрузчик с возможностью асинхронных загрузок. 🖥 GitHub @csharp_ci

Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже. Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки. Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust» Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах. Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++ Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки. 23 июля, 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/C5SfG/?erid=LjN8JxwLg Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 YoutubeExplode — библиотека C#, предоставляющая удобный слой абстракции для работы с YouTube — dotnet add package YoutubeExplode --version 6.3.16 YoutubeExplode позволяет извлекать метаданные видео, плейлистов и каналов YouTube, а также позволяет удобно скачивать всё это дело. 🖥 GitHub @csharp_ci