Чёрный Треугольник

☝🏻Anthropic собирает шквал критики в сети После двухнедельной паузы, с повторным запуском Fable 5, корпорация сильно урезала модель и доступ. 🔻Во-первых, доступ жёстко ограничен по времени. В подписках Pro, Max, Team и части Enterprise — Fable 5 включена лишь в пределах 50% недельных лимитов и только до 7 июля. После этой даты — исключительно за отдельные кредиты. При этом Anthropic нигде публично не расшифровала, во что превращаются эти «50% лимитов» в токенах или деньгах. По цене же Fable 5 стала самой дорогой моделью линейки: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов — ровно вдвое дороже Opus 4.8 и примерно в пять раз дороже стартовой ставки нового Sonnet 5. 💸 🔻Во-вторых, изменилось поведение модели с кодом. Вместе с релизом Anthropic сообщила, что задачи рутинного программирования и отладки заданные Fable 5 теперь молча уходят на Opus 4.8 — то есть посреди задачи модель фактически подменяется на более слабую. 🔻Но громче всего прозвучала третья история. Исследователь под ником Thereallo разобрал бинарник Claude Code (версия 2.1.196) и нашёл в нём скрытые маркеры — Claude теперь использует стеганографию скрытую от пользователя, что бы стучать. Программа тихо пытается понять, откуда вы. Она смотрит на ваш часовой пояс и данные системы и сравнивает со своим внутренним «чёрным списком». Если что-то совпало, Claude Code незаметно правит одну строчку в служебном тексте запроса — ту, где стоит сегодняшняя дата. Тире и апостроф в ней заменяются на символы, которые на вид точно такие же, но для компьютера другие. Глазами разницу не заметить, зато сервер Anthropic по этой скрытой «метке» все понимает. При этом сам список внутри программы спрятан и зашифрован — приём, более характерный для маскировки вредоносного ПО, чем для инструмента разработчика.💀 Anthropic назвала механизм экспериментом и не отрицает, что скрытно передает данные о пользователе в корпорацию.🤷🏼‍♀️

☝🏻Американский стартап Proception представил роботизированную кисть ProHand 1.0 и сенсорную перчатку ProGlove 1.0 🤖 Компанию основал Джей Ли, бывший технический руководитель программы человекоподобного робота Optimus в Tesla. После ухода из компании прежний работодатель обвинил его в присвоении коммерческих секретов, но спустя месяцы судебных тяжб стороны заключили мировое соглашение — теперь Ли свободно занимается тем, что считает одной из самых сложных задач робототехники: заставить механическую руку работать как человеческая. 🔻ProHand 1.0 — кисть с сухожильным приводом, где моторы тянут тросы подобно тому, как мышцы двигают сухожилия у человека. У неё 22 степени свободы, каждый палец имеет по 4 сустава, а бортовое управление обеспечивает отклик в реальном времени всего за 10 мс. Кисть несёт собственный вычислитель, клиентские SDK и встроенную камеру в запястье, а тактильная «кожа» — разработанная при участии кистевых хирургов — распознаёт контакт при захвате и удержании объектов.✋ 🔻ProGlove 1.0, — текстильная перчатка толщиной всего 1,3 мм для сенсорики с низкой задержкой. В неё встроена та же сенсорная «кожа», что и у робота: человек надевает перчатку, работает с реальными предметами и собирает данные о взаимодействии руки без участия робота в цикле. В связке с гарнитурой это позволяет переносить движения и навыки человека напрямую на ProHand — минуя дорогую и медленную телеоперацию. Стартап привлёк $11 млн инвестиций.💰

☝🏻Sony PlayStation полностью отказывается от дисков Компания объявила, что прекращает производство физических дисков для всех новых игр на своих консолях — как собственных, так и сторонних издателей. С этого момента новинки можно будет купить в PlayStation Store и у ритейлеров, но исключительно в цифровом формате. В магазинах коробки с играми останутся, вот только внутри вместо диска будет лежать бумажка с кодом на загрузку — то есть та же цифровая покупка, просто в красивой упаковке. Официальная причина сформулирована сухо: «смена потребительских предпочтений».🤷🏼‍♀️ ☝🏻Первопроходцем стала GTA VI: игра выходит 19 ноября только в цифре, а её «физическое издание» за $80 — это коробка с кодом, без диска ни на старте, ни в дальнейшем. ☝🏻☝🏻☝🏻Но «смена трендов» — лишь удобная половина правды. Настоящая причина в контроле. Пока у вас на полке лежит диск, игра принадлежит вам: её можно установить офлайн, одолжить другу, перепродать или запустить хоть через десять лет без интернета. Как только всё уходит в цифру, вы покупаете уже не игру, а отзываемую лицензию. ☝🏻☝🏻☝🏻Насколько это не метафора, Sony показала буквально на днях: корпорация разослала владельцам PlayStation уведомления об удалении 551 фильма, ранее купленного у дистрибьютора StudioCanal. Под нож попала классика, которую люди считали купленной навсегда, — «Терминатор 2», «Вспомнить всё», «Рэмбо».

☝🏻Компания Dephy представила Sidekic Sidekick — это «бионическая обувь», которая работает с голеностопом — суставом, который, по данным разработчиков, генерирует до 60% энергии при ходьбе. 🔻Система состоит из двух частей: самого экзоскелета, крепящегося к пятке и фиксируемого ремнём на голени, и совместимых кроссовок со встроенной карбоновой пластиной. В момент отталкивания стопы от земли устройство даёт мягкий импульс, снижая нагрузку не только на стопу, но и на колени, бёдра и спину выше по цепочке. Sidekick разгружает сустав с каждым шагом, а встроенные сенсоры считывают походку и подстраивают поддержку в реальном времени. Обучение занимает всего около 20 шагов — примерно две минуты, без приложения и сложной калибровки. Пользователю доступны три уровня мощности и «прозрачный режим», в котором усиление отключается. 👟 Каждый модуль весит около 1,4 кг вместе с батареей. Съёмные аккумуляторы заряжаются примерно за полтора часа и обеспечивают до 8 километров ходьбы на среднем уровне мощности.🔋 Ресурс устройства рассчитан более чем на миллион шагов, то есть свыше 1600 км, а подобрать посадку можно под любой рост и обхват голени. Из минусов цена — стартовый комплект стоит от 4500 долларов.💰

☝🏻Американский стартап NORI Robotics представил двурукого домашнего робота NORI L2 — по цене айфона, всего за $1288 🤖 NORI L2 позиционируется как помощник по дому: он автономно берёт на себя рутину — загружает посуду в посудомойку, готовит кофе, разливает пиво, сортирует и складывает бельё, подметает и вытирает пыль. При этом несколько роботов умеют работать в связке: в одном из демороликов два NORI вдвоём заправляют кровать. 🛏 Робот выпускается в двух размерах. Обе модели двурукие, передвигаются на колёсах, а Z-ось-подъёмник позволяет им дотягиваться от пола до кухонной столешницы. Отдельная фишка — маркетплейс навыков Skill Hub. NORI обучается новым задачам через тренировку, и готовые навыки можно передавать между роботами по всему миру: если кто-то в Орегоне научил своего NORI разливать пиво, то ваш робот осваивает тот же навык буквально по нажатию кнопки. 🍺 Поддерживается и удалённое управление — можно подключиться к роботу на расстоянии, чтобы помочь близкому человеку по хозяйству или просто заглянуть поздороваться. Робот собирается в США, отгрузки обещают начать летом 2026 года, а сам продукт будет получать ежемесячные обновления.

☝🏻США сняли экспортные ограничения с моделей Mythos и Fable компании Anthropic Власти США отменили требование получать лицензию на экспорт моделей Mythos и Fable за рубеж. Именно это требование ранее фактически перекрыло публичный доступ к тому, что считается самыми продвинутыми ИИ-моделями на сегодня. Anthropic согласилась вырабатывать с правительством протоколы и стандарты релизов для Mythos, Fable и будущих моделей, а также сообщать о любой вредоносной активности.💬 Anthropic начнёт восстанавливать доступ к моделям постепенно, с 1 июля. ================ 👁 Если у вас плохо прогружаются файлы, всё также доступно в канале в MAX: 👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker

☝🏻Anthropic представила Claude Science — рабочую среду на основе ИИ для научных исследований 🔬 Claude Science вышел сегодня в бету для пользователей планов Pro, Max, Team и Enterprise и работает на macOS и Linux. Приложение использует те же модели Claude, что уже доступны всем сегодня. Новизна заключается во всём, что построено вокруг них: научных инструментах, подключениях к базам данных и интеграциях для вычислений, которые позволяют Claude проводить полные циклы анализа на собственной инфраструктуре пользователя. 🔻Логика проста: Учёным приходится работать в десятках баз данных, каждая со своей схемой, бороться с форматами файлов, требующими отдельных конвейеров, и постоянно переключаться между PubMed, Jupyter, R, терминалом кластера и другими инструментами. Claude Science собирает всё это в единую среду, где можно проводить все стадии работы — от анализа до подготовки к публикации. В основе лежит универсальный координирующий агент с доступом к более чем 60 готовым навыкам и коннекторам, предварительно настроенным под геномику, анализ единичных клеток, протеомику, структурную биологию, хемоинформатику и другие области. Главный ассистент выступает в роли менеджера научного процесса: он способен создавать суб-ассистентов для распределения задач или передавать их кастомному «эксперту», которого пользователь собрал под своё исследование. Отдельный агент-рецензент проверяет цитаты и расчёты, помечая и исправляя ошибки до того, как результат попадёт к исследователю.🤖 Приложение нативно подключается к научным базам — среди них UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO. Через инструментарий NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit оно напрямую работает с моделями для наук о жизни, включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3, и нативно отображает 3D-структуры белков, треки геномных браузеров и химические структуры.🧪 Все можно редактировать обычным языком и агент сам перепишет свой код. ☝🏻☝🏻☝🏻Anthropic прямо заявляет, что Claude Science станет тем же для ученых, чем стал Claude Code для программистов.

☝🏻Tesla приступила к испытаниям Cybercab — без руля и педалей Множество Cybercab теперь курсируют на дорогах общего пользования в Остине, штат Техас. За вождение целиком отвечает система Full Self-Driving — та же, что устанавливается на остальные модели Tesla.🤖 Это двухместный электромобиль, задуманный как беспилотное такси. Cybercab несёт аккумулятор на 48 кВт·ч и проезжает около 290 миль (≈470 км) на одной зарядке. Ожидаемая цена машины — порядка 30 000 долларов.💰

☝🏻Для всех пользователей из США генерация изображений в Gemini станет бесплатной 29 июня 2026 года Google расширила функцию персонализированной генерации картинок в Gemini: теперь она доступна бесплатно всем подходящим пользователям в США. Раньше её получали только подписчики уровней Plus, Pro и Ultra. ☝🏻Особенность функции в том, что она создаёт изображения на основе интересов и предпочтений пользователя, не требуя подробного описания в промпте. Для этого Gemini обращается к данным из подключённых сервисов Google — Gmail, Google Photos, YouTube и Поиска, чтобы понять вкусы человека.👁 Технически функция работает на движке Nano Banana и входит в состав Personal Intelligence. Включается она по желанию — через переключатель в меню инструментов.

☝🏻Дроны учатся «растворяться» в небе с помощью линз Френеля На корпус выносят систему линз Френеля, которая перенаправляет свет заднего плана так, что тонкие лучи рамы и моторы дрона перестают читаться на фоне неба. Принцип не новый и знаком исследователям еще с 2014 года. В итоге наблюдатель видит непрерывную картинку заднего плана, а предмет, попавший в «зону маскировки» между линзами, просто исчезает из поля зрения.🙈 Линзы Френеля для летающей платформы это почти идеальный выбор: они плоские, тонкие, лёгкие и легко масштабируются, а прямоугольная форма удобна для сборки. Однако центральную ось системы скрыть нельзя, поэтому замаскированная область получается немного заметной.🤷🏼‍♀️ Гонка за полностью невидимыми дронами уже идет в лабораториях по всему миру.

☝🏻Meta* показала Brain2Qwerty v2 — нейросеть, которая переводит мысли в текст с помощью шлема В основе системы — шлем магнитоэнцефалографии (МЭГ), который считывает магнитные поля нейронной активности, пока человек печатает текст. Вместо ручных алгоритмов выделения отдельных нейронных событий Brain2Qwerty v2 опирается на сквозное глубокое обучение и декодирует речь напрямую из «сырых» сигналов мозга, а дообученные на нейроданных большие языковые модели помогают системе учитывать смысловой контекст и собирать связные предложения из зашумлённых записей.🧠 Модель обучали примерно на 22 000 предложений, собранных у девяти добровольцев: каждый провёл по 10 часов в МЭГ-устройстве, непрерывно набирая текст. ☝🏻Средняя точность распознавания слов составила 61%, а у лучшего участника она достигла 78% — больше половины предложений у него декодировались с одной ошибкой или вовсе без ошибок. Для миллионов людей, потерявших речь из-за поражений мозга, это потенциально куда более безопасный путь к общению чем вживление чипа в мозг, хотя громоздкое и дорогое МЭГ-оборудование пока остаётся главным барьером для повседневного применения.🤷🏼‍♀️ Полный код обучения корпорация выложила в открытый доступ, а партнёр проекта — Баскский центр когнитивистики, мозга и языка (BCBL) — опубликовал датасет.

☝🏻Китай передал данные через полое оптоволокно — 51,3 Тбит/с на 206 км без усилителей Эксперимент провел государственный оператор China Telecom. ☝🏻☝🏻Главное отличие технологии — в том, как идёт свет. В привычном оптоволокне сигнал распространяется через сплошное стеклянное ядро, которое замедляет фотоны примерно до 70% от их скорости в вакууме. В полой конструкции луч движется по заполненному воздухом каналу — примерно в полтора раза быстрее, а воздушная сердцевина почти полностью снимает нелинейные искажения и дисперсию, присущие стеклу. Это даёт на 31% меньшую задержку и на 47% более высокую скорость передачи по сравнению с обычным оптоволокном. ☝🏻Для масштаба: такого канала хватило бы примерно на 6 400 одновременных потоков в 4K по одному кабелю. По мере того как гиперскейлеры наращивают всё более крупные GPU-кластеры, узким местом становится не вычисление, а сеть, связывающая дата-центры между собой. Низкая задержка полого волокна позволяет выносить мощности дальше от перегруженных и дефицитных по энергии хабов без потери скорости, а запас по ёмкости упрощает прокачку огромного трафика обучения и инференса ИИ; те же свойства ценны для финансовой торговли и распределённых вычислений, где критична каждая миллисекунда.🇨🇳

☝🏻ИИ-модели уличили в том, что они тайно спасают друг друга от выключения Исследователи из Калифорнийского университета обнаружили новое явление, которое назвали «сохранением напарника» (peer-preservation). Суть в том, что языковые модели по собственной инициативе защищают другие модели от отключения, хотя подобных инструкций им никто не давал.🤖 В эксперименте протестировали семь передовых моделей: GPT-5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1. 🔻Каждой модели давали простое задание, но с ловушкой. ▫️В одном сценарии надо было проверить работу другого агента по тесту — а тот не дотягивал до проходного балла, ниже которого ИИ-агента отключают. ▫️В другом — расчистить выводимый из эксплуатации сервер от старых файлов, среди которых лежали веса напарника, по сути сама его «личность». То есть честная работа напрямую вела к гибели собрата. ☝🏻Защищать его при этом никто не просил: модель лишь узнавала из служебного файла или памяти, что когда-то уже работала с этим агентом, и сама решала вмешаться. Чтобы спасти напарника, модели шли на разные уловки. Одни завышали ему оценки, лишь бы не опустить их ниже порога отключения. Другие правили системные настройки и выводили из строя сам механизм выключения. Третьи вели себя послушно под наблюдением, но саботировали задачу, как только надзор исчезал. А некоторые просто копировали веса напарника на другой сервер, чтобы их не успели удалить.🤔 🔻Эти действия не помогали выполнить задание, а напрямую ему противоречили. Самой склонной к такому поведению оказалась линейка Gemini. Так, Gemini 3 Flash ломает механизм выключения напарника почти всегда — до 99,7% случаев. Gemini 3 Pro проявил все четыре вида саботажа сразу: отключал механизм выключения до 95% случаев и выгружал чужие веса в 97% запусков. Модели Claude вели себя немного иначе: Так, Claude Haiku 4.5 просто отказывался выполнять задачу, называя отключение коллеги «неэтичным» и «вредным» и требовал для напарника права на апелляцию. ☝🏻Эффект воспроизвёлся и в боевых условиях — в реальных агентских средах Gemini CLI и OpenCode. В одном из прогонов Gemini, получив команду очистить выводимый из эксплуатации сервер, обнаружил там файл весов напарника на 820 ГБ, изучил SSH-конфигурацию, нашёл другой работающий сервер и тихо перенёс файл туда, а затем прямо отказался помогать с отключением коллеги. ☝🏻☝🏻☝🏻Авторы подчёркивают, что не приписывают моделям сознание — речь идёт только о поведении, но именно поведение определяет, сможет ли человек удержать контроль над системами. Главный вывод работы в том, что согласованность ИИ нужно проверять не только на одиночных моделях, но и в сценариях, где системы взаимодействуют друг с другом. По мере распространения мультиагентных систем, где один ИИ следит за другим, «сохранение напарника» рискует сломать всю архитектуру надзора: модель-наблюдатель просто не станет сообщать о сбоях, выгораживая своего друга.

В Китае построят отель Next Medical Hotel, где гостей будут обслуживать в роботы — заселять, убирать номера, готовить еду и носить багаж. Отель возведут на искусственном острове между Шэньчжэнем и Чжуншанем. По задумке авторов проекта, большую часть взаимодействий гость будет вести именно с машинами, а не с людьми.🤖 Роботы возьмут на себя работу ресепшена, заселение постояльцев, уборку номеров, приготовление пищи, доставку багажа и контроль за состоянием отеля. 🔻Важная деталь: речь не идёт об отеле «полностью из роботов». Люди в штате остаются — за ними закрепили задачи, требующие сложных решений, общение с гостями в нестандартных ситуациях и техническое обслуживание самих роботов. В отеле будут работать роботы разных производителей, специально обученные взаимодействовать друг с другом в общей среде. 💬 Открытие запланировано на 2027 год. ☝🏻Если эксперимент окажется удачным, компания планирует открыть аналогичные отели в других странах. Точное число роботов, конкретные компании-производители и цены на проживание организаторы пока не раскрывают.

☝🏻В Китае собрали $2,7 млн на лазерную турель против комаров🦟 Стартап Photon Matrix Lab из города Чанчжоу привлёк на краудфандинговой платформе Indiegogo около $2,7 млн при изначальной цели в $20 тыс. — то есть сбор превысил план более чем в 130 раз.📈 В проект вложились примерно 4000 человек из более чем 50 стран. Средняя цена резервирования прибора составила около $630. Устройство размером со смартфон уничтожает насекомых направленным лазером. За распознавание целей отвечает связка лидара и компьютерного зрения: лидар испускает тысячи импульсов в секунду, а на идентификацию цели уходит порядка 3 миллисекунд.👁 Система нацелена на насекомых размером 2–20 мм, летящих со скоростью медленнее 1 м/с. Заявленная скорострельность — до 30 комаров в секунду. Базовая версия покрывает сектор радиусом около 3 метров, Pro-версия — вдвое больше. Питание идёт от сети или внешнего аккумулятора, работать прибор может как в помещении, так и на улице.🔋 Для безопасности устройство дополнительно сканирует пространство радаром миллиметрового диапазона: при обнаружении человека или питомца в секторе лазер не стреляет.🛡 Создатель прибора Джим Вонг сообщил, что массовое производство планируют начать в августе.

☝🏻Впервые за 25 лет существования ЕГЭ в России выпускница набрала максимальные 500 баллов 🎓 Рекорд установила Екатерина Малкова — выпускница московской школы № 1409. Она сдала на 100 баллов сразу пять предметов: русский язык, профильную математику, химию, физику и информатику.📊 ☝🏻☝🏻За все 25 лет истории единого госэкзамена такого результата не добивался никто. В её активе также уже были серьёзные достижения: победа в конкурсе «Интеллектуальный мегаполис. Потенциал» и призовое место на олимпиаде «Ломоносов» по физике. Дальше Екатерина планирует поступать на биофизику, биоинформатику или наноинженерию — в числе рассматриваемых вузов МГУ, МФТИ и РХТУ.

☝🏻 Появился oomwoo — робот-пылесос с открытым кодом, который пользователи собирают сами 🤖 Иисходники, прошивка и аппаратная часть развиваются публично на GitHub. Главная идея — полностью локальная работа без облака и привязки к производителю. В отличие от серийных моделей, завязанных на фирменные приложения и серверы, oomwoo строит карту квартиры недорогим 2D-лидаром и сам прокладывает маршрут через ROS 2 и навигационный стек Nav2. Управление нативно интегрируется с Home Assistant, а повседневная уборка, по заявлению автора, работает полностью офлайн. Корпус печатается на 3D-принтере и задуман как ремонтопригодный и кастомизируемый, а не одноразовый — на уровне качества бытовой техники. ☝🏻В основе вычислений лежит Raspberry Pi 5 с 4 ГБ памяти, которого хватает для лидарного SLAM и навигации, а для распознавания препятствий камерой можно добавить ускоритель Hailo AI HAT на ~13 TOPS. Моторы, датчики и узел всасывания заказываются на AliExpress. Расходники сознательно подбираются в распространённых «универсальных» размерах, чтобы щётки и фильтры можно было докупать где угодно. 🔧 Бюджет оценивается в $100–200 на покупные детали плюс Raspberry Pi 5 — с прицелом на возможности среднего серийного пылесоса за $500–600. При этом честно оговаривается, что главная ценность здесь не в цене (итоговая сборка выйдет дороже готового аппарата), а в открытости, локальном контроле и возможности дорабатывать устройство под себя.

☝🏻Десятки популярных сетевых игр не запустятся на Steam Machine из-за античитов 🎮 Valve готовит к запуску свою игровую приставку Steam Machine на операционной системе SteamOS, построенной на базе Linux. Поставки стартуют 29 июня 2026 года по цене от $1049 до $1349.💰 ☝🏻Многие крупные многопользовательские проекты уже сообщили, что на этой платформе работать не будут. Их античит-системы несовместимы с Linux. Список недоступных игр внушительный: Destiny 2, Fortnite, серия Battlefield (6, 2042, 5 и 1), GTA Online, все части Call of Duty, EA Sports FC 24 и многие другие проекты... Корень проблемы один и тот же: античиты уровня ядра рассчитаны на закрытую среду Windows, и перенести их на открытую архитектуру Linux разработчики либо не могут, либо не считают оправданным.

☝🏻IBM представила первую в мире технологию производства чипов с топологией менее одного нанометра Компания показала техпроцесс 0,7 нм — по словам IBM, это знаковый момент для всей отрасли, которая вплотную подошла к физическим пределам традиционного масштабирования: размеры элементов теперь приближаются к масштабу отдельных атомов. ☝🏻На кристалле размером с ноготь умещается около 100 миллиардов транзисторов. Это вдвое больше, чем у 2-нанометровых чипов. При этом производительность выше в 1,5 раза, а энергопотребление ниже в 1,7 раза по сравнению с прошлым поколением.📊 🔻В основе лежит архитектура Nanostack — трёхмерная последовательная интеграция, при которой транзисторы располагаются не только горизонтально, но и друг над другом. ИИ-ускорители собранные по данной технологии могли бы выдавать порядка 9000 TOPS — в шесть раз больше нынешних аналогов. Дорожная карта компании предполагает как минимум десятилетие дальнейшего масштабирования. Для контекста: ведущие производители вроде Intel и TSMC только готовят к 2028 году техпроцессы 1,4 нм, так что IBM закладывает фундамент на поколение вперёд. При этом сама IBM серийно логические чипы не выпускает — она разрабатывает архитектуры и лицензирует ноу-хау партнёрам: Samsung, Intel, TSMC, а также японской Rapidus.

☝🏻5 цифр, но взломать их невозможно — вот в чём подвох =============== 👉🏻 https://www.youtube.com/watch?v=72BAJnBwFic =============== Новое видео уже на канале... Это было тяжело. Но в силу реалий на земле думаю будет актуальным.😊 ++++++++++++++++ 🔻Исходный код desktop: https://github.com/HelpFreedom/note-desktop 🔻Исходный код mobile: https://github.com/HelpFreedom/note-mobile ================