fa
Feedback
Модель для сборки

Модель для сборки

رفتن به کانال در Telegram

Если и быть, то быть первым. Хочется о чём-то спросить? Тебе сюда: @yk4r2

نمایش بیشتر
کشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
845
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-87 روز
+3230 روز
آرشیو پست ها
#schedule 👾Завтра выходной, поэтому чёткого расписания не будет, просто список дел и гениальный стишок. 👶В садик не пойду, сегодня выходной. 😴Сегодня отдыхает садик мой. 🎮Сижу сегодня дома, играю я в компьютер, 🐣Просидел всю ночь, скоро утро. 📝В общем, задачи на завтра: – Сделать алгосики🐌, – Начать делать машинку🐛, – Написать в канал пост из #challenge, желательно, с утра✍️, – Помедитировать, а то забил я на это дело🧎‍♂️, – Порешать задачки хоть где-нибудь👩‍🏭, – Найти, где затусить в Казани (кто-нибудь шарит?)🥘.

#meme Моё состояние каждый денб:
#meme Моё состояние каждый денб:

#diploma 🤯Получил результат 4х лет фарма оценок в ♂dungeon♂ В играх было как-то попроще...
#diploma 🤯Получил результат 4х лет фарма оценок в ♂dungeon♂ В играх было как-то попроще...

#ask Хочет кто вместе по фану на яндекс.кап? Планирую участвовать)

Сегодняшнему дождю посвящается, я весь вымок(
Сегодняшнему дождю посвящается, я весь вымок(

#schedule 🧐Видимо, в 12 уже поздно делать расписание, но сегодня я собирался: – Сгонять в Долгопу🇷🇺, – Поботать вопросы с собесов по машинке🦿, – Поботать алгосики🧠, – Начать делать нейроночки, а то там чёта дофига🕸, – Возможно, дойти до научки🧪.

#challenge 👾В общем, я решил рандомную задачку с codewars.com. 👀На первый взгляд, задачка простая: написать класс, который
#challenge 👾В общем, я решил рандомную задачку с codewars.com. 👀На первый взгляд, задачка простая: написать класс, который реализует модифицированный шифр Цезаря. По своей гениальности, я решил, что "ну мы же только с английским алфавитом работаем, да?" и долго не мог допереть, что не так, когда в тесты засунули ЯПОНСКИЙ 🇯🇵 сука 🇯🇵 АЛФАВИТ катакану. Потом до меня дошло, что ord(char) использовать нехорошо, а если дают кастомный алфавит, будь добр, пользуйся им и пиши для общего случая. В итоге все тесты прошли, а я потратил на такую простую задачку около получаса. 🎞Скрин условия прикрепил, мой ужасно неоптимальный код — в комментах. 💡Кстати, я знаю, как можно его оптимизировать, поэтому если сильно хотите написать лучше, можете форкать код из комментов и самоутверждаться показывать более оптимальный solution

Сегодняшний отчётик напишу завтра, сегодня слишком задолбался

ДЗ в авито: за неделю обучите все архитектуры, побейте бейзлайн на всех, тот, кто обучит лучше всего, получит почёт и признан
ДЗ в авито: за неделю обучите все архитектуры, побейте бейзлайн на всех, тот, кто обучит лучше всего, получит почёт и признание … Курс называется «введение в машинное обучение», если что

#schedule 👾Завтра не успею сгонять в Долгопрудный, хотя хотелось. Тогда перенесу на послезавтра. 🔅07:30–09:15 :: утро, – В спешке дописываю класс с логистической регрессией для AAA🚛. 🍳09:15–09:30 :: завтрак, – Потихоньку планирую поездку в Долгопу в пятницу💀. 🏎09:30–11:30 :: помощь подруге, – Помогаю подруге с лютым контестом в М(ФТИ)🤯. 🏁11:30–12:30 :: дедлайн в степике, – Быстро дописываю класс с логистической регрессией для AAA👨‍🏫. 🏦12:30–13:00 :: знакомство с командой Sberdevices, – Ну а чо, они позвали пообщаться, а я вроде не против📸. 🧬13:00–14:00 :: мини-жоский забот, – Тут надо посмотреть на задачки по алгосам на рекурсию 🔃, – Ну и взглянуть на задание по нейрон_очкам🧐. 🧆14:00–14:45 :: обед. 📇14:45–15:15 :: чтиво, – Читаю книжку по алгосам 🧠. 👨‍💻15:15–17:45 :: сиквел жоского забота, – Тут можно поработать над научкой🤖, – А ещё посмотреть на не доделанное во время минизабота👀. 🍱17:45–18:00 :: ужин. 🤯18:00–21:00 :: алгосы в ААА, – Тема занятия: бинарные деревья поиска🌳. ✍️21:00–23:00 :: саммари дня и постик, – Дочитываю главу, перевариваю, пишу краткое содержание🔖, – Пишу расписание🗓. 🐔23:00–00:00 :: залипуха, – Доделывание всего, что не успел💨, – Антипродуктивность и всё такое☹️.

#challenge 👾Сегодня я рассказываю про теорию в первой главе замечательной книжки по алгосикам для нубов. 1️⃣Первая глава — не сложная, называется введением, рассказывает нам о том, что перед прочтением мы должны уметь написать пару строк на C++ и мягко намекает, что является конспектом и всё такое. 🍴Массивы переменного размера ☝️Тут идёт речь о векторе (классе std::vector) в плюсах, рассказывается о том, что это — динамический массив, с возможностью изменения количества лежащих в нём элементов. 👾Сначала я хотел определить массив через контракт, но вспомнил, что плюсы, кажется, не поддерживают Design by Contract на языковом уровне, поэтому просто расскажу, чего мы ждём от этой штуки. 🧾Определим, что вообще мы ожидаем от реализации динамического массива — хочется получить структуру данных, которая: – Хранит последовательность элементов, – Имеет возможность вставки нового элемента в конец последовательности и делает это по возможности быстро, а насколько быстро, разберёмся чуть позже, – А ещё имеет возможность пощупать любой элемент по его индексу за быстрое время, в нашем случае за О(1). 🅾️Кстати, что такое быстро в книге не определяется, то есть читатели заранее должны быть знакомы с big-O нотацией. 🦄Переходим к реализации: 🔬Пацаны, создавшие плюсы, не дураки. Они решили взять массив фиксированного размера из чистых сей, который задаётся указателем на нулевой элемент, но, т.к. иногда выделенное место заканчивалось, а элементы — нет, просто сделали автоматической операцию перевыделения памяти (reallocation), сперев и его из чистых сей и немного автоматизировав. 🤷‍♂️Такой подход хорош тем, что мы, особо не запариваясь, получили готовый массив и всё такое, но плох тем, что когда выделенное в оперативе место заканчивается (а заканчивается оно чаще чем вы думаете), мы ищем место под увеличенный массив, копируем туда все наши предыдущие элементы, а сверху кладём новый. 👷‍♂️Работает эта штука за линию (O(n)), что довольно грустно: если каждый раз, когда мы будем добавлять элемент, мы будем искать место под него, копировать туда все старые элементы, сверху класть новый, это будет неимоверно долго, ведь если захочется добавить n элементов в конец, мы совершим O(n**2) операций, а это очень ужасно. 👨‍🎨Тут пришёл умный дядя (не знаю, как его зовут) и сказал: "А давайте будем каждый раз увеличивать массив во сколько-то раз?" и, т.к. дядя был авторитетным, ему поверили и теперь каждый раз плюсы выделяют чуть больше памяти, чем вам нужно. В пайтоне, например, массив каждый раз растёт (хы) на 1/8 от его изначальной длины. 📉Докажем, что этот подход уже работает за O(n) для n вставок методом из экономического анализа. 🤸‍♀Амортизационный анализ a.k.a. усредним неусредняемое. 💡Идея в следующем: допустим, у нас есть операция, которая сильно чаще выполняется с одной асимптотической сложностью, чем с другой (в данном случае мы постоянно вставляем за O(1) и лишь раз в переполнение массива за O(n)). Тогда мы можем взять и усреднить таким образом: 🤯Если мы выделяем новый массив в размере const * sizeof(предыдущий массив), тогда при добавлении m новых элементов мы максимум 1/const раз перевыделяем массив, что стоит O(m) по времени (тут m взята в качестве максимальной, потому что я принял изначальный массив пустым, иначе идея такая же). ➡️В таком случае для m элементов я делаю перевыделение 1/const раз, а остальные m - 1/const раз я добавляю за константу. Всего операции стоят (m - 1/const) * O(1) + 1/const * O(m) времени, что прекрасно ограничивается сверху O(m). 👾Такая математика: сложить и поделить, в общем, добавление n элементов в конец массива работает за O(n). 🧠Итоговые ♂ass♂имптотики: – Добавление элемента в конец: O(1), – Добавление элемента в середину: O(n), т.к. мы сдвигаем весь массив вбок, а потом кладём на освобождённое место новый элемент, – Вставка элемента в середину: O(n) по тем же причинам, – Поиск элемента по его индексу: O(1), – Поиск элемента по его значению: O(n). 👾Пишите, пожалуйста, свои пожелания по этому всему в комменты, если вам вдруг интересно.

#thoughts 👾Академия авито попросили подписать NDA, чтобы давать нам реальные датасеты в курсе по машинке. С одной стороны, прикольно, что доверяют, а с другой, — «если ты подписал NDA, то у тебя забрали часть жизни»

☁️Так, ну #schedule палучаица 👾Как-то неожиданно мне понравилось делать расписание с эмодзи, есть в нём что-то тёплое🥰 и ламповое🪔. ☦️Кажется, я не выживу в РЭШ без расписания, так сильно это дисциплинирует. 🔅09:00–10:00 :: утро, – Ржу над тем, что вечером реально хотел встать так рано😒, – Пытаюсь зарешать хотя бы пару теоретических задачек по нейронкам на степике 🎓. 🍳10:00–10:45 :: завтрак, – Читаю книжку, которую вечером мне пересказывать в канал🤡, – Пишу бывшему куратору, окончившему РЭШ, о планируемом созвоне в 15:00👨‍💻, – Делаю вид, что не хочу убить всех вокруг из-за раннего подъёма🎳, – Потихоньку планирую поездку в Долгопу в четверг💀. ☔️10:45–11:15 :: душ. 🙌11:15–14:00 :: жоский забот, – Делаю домашку по ML от ААА 🐸, – Делаю домашку по алгосам от ААА🥗, – Продолжаю ботать брошюрку от Яндекса❓. 🫔14:00–14:45 :: обед. 📇14:45–15:15 :: чтиво, – Читаю книжку по алгосам 🧠. 👨‍💻15:15–19:00 :: сиквел жоского забота, – Сначала у меня созвон с крутым дядей из РЭШ👨‍🏫, – Тут надо посмотреть на код в научке, ужаснуться и закрыть его до завтра🤯, – Понять, что не успею завтра доделать ML и начать усиленно фигачить🤖. 🍱19:00–19:45 :: ужин. ✍️19:45–21:00 :: саммари дня и постик, – Дочитываю главу, перевариваю, пишу краткое содержание🔖, – Пишу расписание пораньше 🗓. 🐔21:00–22:00 :: залипуха, – Антипродуктивность и всё такое☹️. 🦄22:00–00:00 :: доделывание остатков за день.

#challenge #inspiration Каждый день читать и выкладывать в канал краткое содержание хотя бы одного раздела книги "Введение в теорию алгоритмов и структур данных" от ШАДа 👾Чо, котаны, пробуем набрать достаточную базу для quantitative research?

У меня появилось немного времени, а значит, сегодня вечером я замучу новый челлендж.

#ask Кто-нибудь знает, откуда в градиентном бустинге могут быть такие перегибы в AUC (у логлосса там тоже перегиб)? В прошлый
#ask Кто-нибудь знает, откуда в градиентном бустинге могут быть такие перегибы в AUC (у логлосса там тоже перегиб)? В прошлый раз подобное было из-за лишней категориальной фичи.