Data Science Python and R

این کورس Prompt Engineering تازه منتشر شده، ۴۰ دقیقست و صرفا برای برنامه‌نویس‌ها هم نیست. لطفا نگاه کنید. https://www.freecodecamp.org/news/learn-prompt-engineering-full-course 🔗 Sabber (@sabber_dev) شامل مفاهیم: →What is Prompt Engineering? →Introduction to AI →Why is Machine learning useful? →Linguistics →Language Models →Prompt Engineering Mindset →Using GPT-4 →Best practices →Zero shot and few shot prompts →AI hallucinations →Vectors/text embeddings #Ai #Tutorial 🆔 @data_science_python_and_r

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم. 📚آموزش و منابع هوش مصنوعی با دکتر فرزاد 📌@ai_deepmind 📚مدرسه علم داده 📌@DataSciSchool 📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی 📌 @innovation_aqua 📚معرفی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@APPXA 📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی 📌 @ByteBook 📚هوش مصنوعی در علوم‌پزشکی 📌@health_ai 📚کارگروه هوش مصنوعی و آموزش 📌@ai_education1 📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری 📌 @innovations_in_ai 📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده 📌 @AI_Events 📚دنیای هوش مصنوعی 📌@Ai_inf 📚رایگان متخصص هوش مصنوعی شو 📌@parsinfotech 📚نخبگان علم داده 📌 @dataelites 📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری 📌 @Amar_kadeh 📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده 📌 @DataHobbies 📚زانکو، رباتیک، هوش مصنوعی و استارتاپ 📌@zankoo_ai 📚پژوهش در سیستم های توصیه گر 📌 @Recommender_Systems 📚هوش مصنوعی و علم داده دو زبانه، از رودمپ تا محصول با پریسان 📌 @AIwithParissan 📚هوش مصنوعی و سلامت 📌@Artificial_intelligence_HIT 📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی 📌 @DocPython 📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی 📌 @pymath 📚بحث های پیشرفته یادگیری ماشین 📌@RoadtoAGI 📚بررسی ابزارهای هوش مصنوعی 📌@Ai_Everyday_tools 📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده 📌 @Skills_videos_Data_Science 📚پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 📌@myaiprojects 📚علم داده، ماشین لرنینگ، Python و R 📌@data_science_python_and_r 📚سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@mahdiandai 📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون 📌 @ai_python 📚بینایی کامپیوتر و OpenCV 📌@OpenCV_olc افرادی هم که کانال دارند می‌توانند در @EMADS_AI معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

#آموزش_رایگان شرکت در دوره‌های دیتاکمپ به صورت رایگان برای مدت محدود یک هفته ای سایت دیتا کمپ یک پلتفرم آموزش آنلاین حوزه‌ی داده، دسترسی به دوره‌های پریمیومش را برای مدت یک هفته، از ۲۸ آگوست تا ۳ سپتامبر، رایگان کرده است. برای ثبت نام و شرکت در دوره‌های این پلتفرم، به این لینک مراجعه کنید. ✨✨ لطفا به اشتراک بزارید تا در این یک هفته علاقه مندان به این دوره های ارزشمند دسترسی پیدا کنند⚡️⚡️ 🆔 @data_science_python_and_r

PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery مباحث و موضوعات ارسالی در این پست بخش اول همراه با زیرنویس ✅ PyTorch Fundamentals ├── 1. Why Use Machine Learning or Deep Learning ├── 2. The Number 1 Rule of Machine Learning and What Is Deep Learning Good For ├── 3. Machine Learning vs. Deep Learning ├── 4. Anatomy of Neural Networks ├── 5. Different Types of Learning Paradigms ├── 6. What Can Deep Learning Be Used For ├── 7. What Is and Why PyTorch ├── 8. What Are Tensors ├── 9. What We Are Going To Cover With PyTorch ├── 10. How To and How Not To Approach This Course ├── 11. Important Resources For This Course ├── 12. Getting Setup to Write PyTorch Code ├── 13. Introduction to PyTorch Tensors ├── 14. Creating Random Tensors in PyTorch ├── 15. Creating Tensors With Zeros and Ones in PyTorch ├── 16. Creating a Tensor Range and Tensors Like Other Tensors ├── 17. Dealing With Tensor Data Types ├── 18. Getting Tensor Attributes ├── 19. Manipulating Tensors (Tensor Operations) ├── 20. Matrix Multiplication (Part 1) ├── 21. Matrix Multiplication (Part 2) The Two Main Rules of Matrix Multiplication ├── 22. Matrix Multiplication (Part 3) Dealing With Tensor Shape Errors ├── 23. Finding the Min Max Mean and Sum of Tensors (Tensor Aggregation) ├── 24. Finding The Positional Min and Max of Tensors ├── 25. Reshaping, Viewing and Stacking Tensors ├── 26. Squeezing, Unsqueezing and Permuting Tensors ├── 27. Selecting Data From Tensors (Indexing) ├── 28. PyTorch Tensors and NumPy ├── 29. PyTorch Reproducibility (Taking the Random Out of Random) ├── 30. Different Ways of Accessing a GPU in PyTorch ├── 31. Setting up Device-Agnostic Code and Putting Tensors On and Off the GPU ├── 32. PyTorch Fundamentals Exercises and Extra-Curriculum دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید 👇👇👇👇 🎋#Udemy_PyTorch_Zero_to_Mastery_2023_6 #PyTorch #پایتون #یادگیری_عمیق #پای_تورچ #فیلم #فیلم_آموزشی 🆔 @data_science_python_and_r

PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery یه دوره فوق العاده برای یادگیری از صفر تا مستری پای‌تورچ برخی از سرفصل های دوره: نصب، راه اندازی و پیکربندی اولیه PyTorch توسعه اولین مدل های یادگیری عمیق با PyTorch مزیت ها و پتانسیل های کتابخانه پای تورچ در حوزه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده از یادگیری عمیق در اپلیکیشن ها و سیستم های مختلف به صورت یکپارچه طراحی، توسعه و بهره برداری از الگوریتم های یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون و … دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید 👇👇👇👇 🎋#Udemy_PyTorch_Zero_to_Mastery_2023_6 #PyTorch #پایتون #یادگیری_عمیق #پای_تورچ 🆔 @data_science_python_and_r

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم. 📚مدرسه علم داده 📌@BigDataSchool 📚معرفی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@APPXA 📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی 📌 @innovation_aqua 📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی 📌 @ByteBook 📚هوش مصنوعی در علوم‌پزشکی 📌@health_ai 📚کارگروه هوش مصنوعی و آموزش 📌@ai_education1 📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری 📌 @innovations_in_ai 📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده 📌 @AI_Events 📚دنیای هوش مصنوعی 📌@Ai_inf 📚رایگان متخصص هوش مصنوعی شو 📌@parsinfotech 📚نخبگان علم داده 📌 @dataelites 📚بینایی کامپیوتر و OpenCV 📌@OpenCV_olc 📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری 📌 @Amar_kadeh 📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده 📌 @DataHobbies 📚زانکو، رباتیک، هوش مصنوعی و استارتاپ 📌@zankoo_ai 📚پژوهش در سیستم های توصیه گر 📌 @Recommender_Systems 📚هوش مصنوعی و علم داده دو زبانه، از رودمپ تا محصول با پریسان 📌 @AIwithParissan 📚هوش مصنوعی و سلامت 📌@Artificial_intelligence_HIT 📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی 📌 @DocPython 📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی 📌 @pymath 📚بررسی ابزارهای هوش مصنوعی 📌@Ai_Everyday_tools 📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده 📌 @Skills_videos_Data_Science 📚دنیای علم داده و مهندسی داده 📌@elmedadeir 📚پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 📌@myaiprojects 📚علم داده، ماشین لرنینگ، Python و R 📌@data_science_python_and_r 📚سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@mahdiandai 📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون 📌 @ai_python 📚رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی 📌 @eventai افرادی هم که کانال دارند می‌توانند در @EMADS_AI معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

۵ دوره آموزشی رایگان از دانشگاه #هاروارد که برای ثبت نام و یادگیری نیاز به هیچ اطلاعاتی نداره و به راحتی میتونین وارد این دوره ها بشید. 1. Python 2. Statistics 3. Data Pre-Processing 4. Data Visualization 5. Machine Learning #دوره_آموزشی #هاروارد #Python #Statistics #Pre_Processing #Visualization #Machine_Learning 🆔 @data_science_python_and_r

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم. 📚معرفی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@APPXA 📚دستیار هوش مصنوعی زیگپ 📌@zigapai 📚رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی 📌 @eventai 📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی 📌 @innovation_aqua 📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری 📌 @innovations_in_ai 📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده 📌 @AI_Events 📚بینایی کامپیوتر و OpenCV 📌@OpenCV_olc 📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری 📌 @Amar_kadeh 📚دنیای هوش مصنوعی 📌@Ai_inf 📚رایگان متخصص هوش مصنوعی شو 📌@parsinfotech 📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده 📌 @DataHobbies 📚پژوهش در سیستم های توصیه گر 📌 @Recommender_Systems 📚هوش مصنوعی و علم داده دو زبانه، از رودمپ تا محصول با پریسان 📌 @AIwithParissan 📚هوش مصنوعی و سلامت 📌@Artificial_intelligence_HIT 📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی 📌 @DocPython 📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی 📌 @pymath 📚بررسی ابزارهای هوش مصنوعی 📌@Ai_Everyday_tools 📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده 📌 @Skills_videos_Data_Science 📚دنیای علم داده و مهندسی داده 📌@elmedadeir 📚پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 📌@myaiprojects 📚علم داده، ماشین لرنینگ، Python و R 📌@data_science_python_and_r 📚سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@mahdiandai 📚نخبگان علم داده 📌 @dataelites 📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی 📌 @ByteBook 📚زانکو، رباتیک، هوش مصنوعی و استارتاپ 📌@zankoo_ai 📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون 📌 @ai_python افرادی هم که کانال دارند می‌توانند در @EMADS_AI معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

Coursera Advanced Data Science with IBM Specialization آموزش پیشرفته علوم داده با آی بی ام این دوره، مجموعه دوره تخصص برای یادگیری علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میباشد که با پایان این دوره شما به یک متخصص تایید شده توسط IBM در علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل خواهید شد. شما در این دوره اصول ریاضی پشت الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را فرا خواهید گرفت. شما میتوانید از دانش کسب شده تان در نمونه های عملی استفاده کنید. این دوره توسط IBM ارائه شده است و همین نشان دهنده کیفیت بالای این دوره میباشد. در دوره آموزشی Coursera Advanced Data Science with IBM Specialization با آموزش پیشرفته علوم داده با آی بی ام اشنا خواهید شد. سرفصل های دوره آموزشی Coursera Advanced Data Science with IBM Specialization: 1. مبانی علوم داده مقیاس پذیر 2. یادگیری ماشین پیشرفته و پردازش سیگنال 3. هوش مصنوعی کاربردی با DeepLearning 4. Advanced Data Science Capstone 👇👇👇 🆔 @data_science_python_and_r

Data Science cheat sheet Python Regular Expressions #دیتاساینس 🆔 @data_science_python_and_r

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم. 📚رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی 📌 @eventai 📚کانال علم داده ایران 📌@irdschannel 📚دنیای هوش مصنوعی 📌@Ai_inf 📚اخبار، مطالب و آموزش های هوش مصنوعی 📌@parsinfotech 📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده 📌 @DataHobbies 📚پژوهش در سیستم های توصیه گر 📌 @Recommender_Systems 📚هوش مصنوعی و علم داده دو زبانه، از رودمپ تا محصول با پریسان 📌 @AIwithParissan 📚هوش مصنوعی و سلامت 📌@Artificial_intelligence_HIT 📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی 📌 @DocPython 📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی 📌 @pymath 📚بررسی ابزارهای هوش مصنوعی 📌@Ai_Everyday_tools 📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی 📌 @ByteBook 📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده 📌 @Skills_videos_Data_Science 📚سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@mahdiandai 📚نخبگان علم داده 📌 @dataelites 📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری 📌 @innovations_in_ai 📚زانکو، رباتیک، هوش مصنوعی و استارتاپ 📌@zankoo_ai 📚دنیای علم داده و مهندسی داده 📌@elmedadeir 📚پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 📌@myaiprojects 📚علم داده، ماشین لرنینگ، Python و R 📌@data_science_python_and_r 📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده 📌 @AI_Events 📚بینایی کامپیوتر و OpenCV 📌@OpenCV_olc 📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی   📌 @innovation_aqua 📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری 📌 @Amar_kadeh 📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون 📌 @ai_python - افرادی هم که کانال دارند می‌توانند اینجا معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم. 📚رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی 📌 @eventai 📚کانال علم داده ایران 📌@irdschannel 📚دنیای هوش مصنوعی 📌@Ai_inf 📚اخبار، مطالب و آموزش های هوش مصنوعی 📌@parsinfotech 📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده 📌 @DataHobbies 📚پژوهش در سیستم های توصیه گر 📌 @Recommender_Systems 📚هوش مصنوعی و علم داده دو زبانه، از رودمپ تا محصول با پریسان 📌 @AIwithParissan 📚هوش مصنوعی و سلامت 📌@Artificial_intelligence_HIT 📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی 📌 @DocPython 📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی 📌 @pymath 📚بررسی ابزارهای هوش مصنوعی 📌@Ai_Everyday_tools 📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی 📌 @ByteBook 📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده 📌 @Skills_videos_Data_Science 📚سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی 📌@mahdiandai 📚نخبگان علم داده 📌 @dataelites 📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری 📌 @innovations_in_ai 📚زانکو، رباتیک، هوش مصنوعی و استارتاپ 📌@zankoo_ai 📚دنیای علم داده و مهندسی داده 📌@elmedadeir 📚پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 📌@myaiprojects 📚علم داده، ماشین لرنینگ، Python و R 📌@data_science_python_and_r 📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده 📌 @AI_Events 📚بینایی کامپیوتر و OpenCV 📌@OpenCV_olc 📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی   📌 @innovation_aqua 📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری 📌 @Amar_kadeh 📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون 📌 @ai_python - افرادی هم که کانال دارند می‌توانند اینجا معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

دوره آموزش آمار و نرم‌افزار R دانشگاه هاروارد 🆔 @data_science_python_and_r این دوره با عنوان "آمار و R" ارائه شده است و توسط دانشگاه هاروارد منتشر شده است. بنا بر توضیحات ارائه شده، این دوره شامل موارد زیر است: معرفی اصول و مفاهیم پایه در آمار توصیفی و استنباطی آشنایی با نرم‌افزار آماری R و کاربرد آن در تحلیل داده‌ها یادگیری طراحی مطالعات آماری، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در R کاربرد آمار و R در حوزه‌های مختلف به نظر می‌رسد این دوره برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه آمار و برنامه‌نویسی R افزایش دهند، مفید باشد. 👇👇👇 Course Link

🟢 ا‌م‌ال‌آپس (MLOps) به زبان ساده همراه با معرفی کتاب 🔴 کسانی که با فرایندها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط واقعی کار کردند و آشنا هستند و یا اصلن برای دل خودشون مدلی آموزش دادند، حتمن با چالش‌های زیر برخورد کردند؛ 🔴 بعنوان مثال، هایپرپارامترهایی رو تغییر دادند و بعد یادشون رفته کدوم مدل با کدوم هایپرپارامتر چه درصدی از دقت رو بهشون داده یا اون هایپرپارامترها چی بودند؟ 🔴 یا برای دیتاست‌هاشون ورژنی نداشتند و نمی‌دونستند دیتای جدید که اضافه کردند رو جدا کنند یا مجبور بودند چندین کپی از دیتاهای تکراری نگهدارند. یا وقتی با شخص دیگری کار میکردند، داده‌هاشون با هم سینک (هماهنگ) نبوده و هزاران مشکل دیگر. 🔵 درواقع اینجاست که Machine Learning Operations (MLOps) برای این مشکلات راه حل میده و می‌گه همونجوری که ما در گذشته مهندسی نرم افزار نداشتم و با اومدن مهندسی نرم افزار و راه حل‌هاش مثل version control کلی از مشکلات برنامه نویس‌ها حل شد، ا‌م‌ال‌آپس و داشتن یه چرخه‌ی اتوماتیک از امورات مختلف ولی هماهنگ، باعث حل کلی از این قبیل مشکلات می‌شود. 🔵 بطور کلی ا‌م‌ال‌آپس داشتن یک Lifecycle یا چرخه‌ی حیات (تولید) منظم برای مراحل و مشکلات مختلف در فرایند لرنینگ یا همون آموزش هست. همچنین یکی دیگه از دغدغه‌های ا‌م‌ال‌آپس رسوندن مدل یادگیری ماشین از چند خط کد ساده به یک محصول ملموس هست. 🟡 در پایان اینرو هم اضافه کنم. می‌‌تونیم بگیم که ا‌م‌ال‌آپس از ترکیب سه حوزه‌ی زیر ایجاد شده؛ - مهندسی داده (Data Engineering) - توسعه‌ی نرم‌افزار و عملیات آی‌تی (DevOps) - یادگیری ماشین (Machine Learning) 🟤 کتاب Introducing MLOps که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتاب‌های بسیار عالی برای ورود به دنیای ‌ام‌ال‌آپس می‌باشد. 🆔 @data_science_python_and_r

🔴 فرا رسیدن اوجِ ایام عزای سبط پیامبر اسلام؛ تاسوعا و عاشورای حسینی را به همه عزاداران حسین بن علی و یاران و فرزندان و اهل بیت او تسلیت و تعزیت عرض میکنم. بزرگ فلسفه قتل شاه دین حسین این است که مرگ سرخ به از زندگی ننگین است حسین مظهر ازادگی و ازادی است خوشا کسی که چنینش مرام وایین است نه ظلم کن به کسی ونه به زیر ظلم برو که این مرام حسین است ومنطق دین است همین نه گریه بر ان شاه تشنه لب کافیست اگرچه گریه بر الام قلب تسکین است ببین که مقصد عالی وی چه بود ای دوست که درک ان سبب عز وجاه و تمکین است ز خاک مردم ازاده بوی خون اید نشان شیعه و اثار پیروی این است زخون سرخ شهیدان کربلا خوشدل دهان غنچه و دامان لاله رنگین است 🔸شعر از جناب خوشدل تهرانی 🆔 @data_science_python_and_r