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Ciência de Dados Complexos
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آرشیو پست ها
🚨 Excelente livro sobre Aprendizado de Máquina:
A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Osvaldo Simeone
https://arxiv.org/abs/1709.02840
Curso gratuito online:
https://meninasprogramadoras.icmc.usp.br/
Meninas Programadoras
Introdução à Programação com Python para alunas do Ensino Médio ou concluintes
Interativo - Certificado USP Extensão - Gratuito
100%online
Turma 24
aulas: sábados 14h-17h de 03/fevereiro a 02/março 2024
inscrições: 05 a 20/janeiro 2024
monitorias: manhã, tarde e noite
Há aula normalmente em feriados!
Livro em pdf discute o humanismo digital em contextos como IA, poder das plataformas, vigilância, democracia e ética tecnológica.
Introduction to Digital Humanism
https://media.licdn.com/dms/document/media/D561FAQEI4N9xoTkisQ/feedshare-document-pdf-analyzed/0/1705482869903?e=1706140800&v=beta&t=ndkvjb6AEE3wbOa_k5L6VI0edR2dwKO14SBRw42WB9I
Minha palestra no XVII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. No final, eu mostro como usar a Ciência das Redes na análise de dados reais.
https://www.youtube.com/watch?v=lYBsWxDgIEc
Excelente vídeos explicando como chegamos ao ChagGPT. Dá para colocar a legenda em Português:
https://www.youtube.com/watch?v=OFS90-FX6pg
O IPEA liberou dados da população brasileira que podem ser facilmente carregados usando R:
https://ipeagit.github.io/censobr/index.html
Para quem estiver em São Carlos-SP:
http://wpsm.icmc.usp.br/
Particularmente, esse minicurso é bastante interessante:
Introduzindo e implementando modelos de sobrevivência Bayesiano
Danilo Alvares da Silva - University of Cambridge (Reino Unido)
Texto interessante que discute a questão do plágio e direitos autorais nas Generative AIs. A questão do overfitting, quando o modelo apenas memoriza e não aprende, se faz cada vez mais importante.
https://spectrum-ieee-org.cdn.ampproject.org/c/s/spectrum.ieee.org/amp/midjourney-copyright-2666872100
Artigo de revisão sobre overfitting em redes neurais:
Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks
ACM Computing Surveys
Christopher Bishop escreveu alguns dos livros mais importantes de ML, como o livro Pattern Recognition (https://t.ly/ZLsnt). Recentemente, ele escreveu um novo livro, sobre DL, que está online nesse link:
https://issuu.com/cmb321/docs/deep_learning_ebook?ff
Feliz 2024 a todos!
Curso de Álgebra Linear online na Univesp. Álgebra Linear é fundamental em CD, principalmente para entender modelos de regressão e redes neurais.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLxI8Can9yAHdUtWDKtTA9AmuICNyX9EIr
Curso de Ciência da Computação totalmente online:
https://github.com/Universidade-Livre/ciencia-da-computacao
