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互联网从业者充电站

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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络

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📈 تحلیل کانال تلگرام 互联网从业者充电站

کانال 互联网从业者充电站 (@https1024) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 336 مشترک است و جایگاه 4 673 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 8 508 را در منطقه الصين دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 336 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 501 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.07% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 477 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 313 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

29 336
مشترکین
+524 ساعت
+637 روز
+50130 روز
آرشیو پست ها
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有些 Github 仓库是神级的,我甚至不需要介绍 互联网充电站
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有些 Github 仓库是神级的,我甚至不需要介绍 互联网充电站

OpenAI的goal模式搭配GPT Image 2.0模型,已经可以实现自动化开发游戏了😱 我感觉那个强大的openai又回来了 不是说它技术强,而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上,而不是只关注C端体验。 同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力,就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。 懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。 Scaling law依然存在啊

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so long。太久没有发布自己的作品了。断断续续花了几个月时间做了一个 macOS 上的信息流聚合 App,可以实时抓取 X、Threads 这些反爬力度极强的社交平台。以及支持 MCP,这样你就可以直接在 Claude Code 等 AI 客户端
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so long。太久没有发布自己的作品了。断断续续花了几个月时间做了一个 macOS 上的信息流聚合 App,可以实时抓取 X、Threads 这些反爬力度极强的社交平台。以及支持 MCP,这样你就可以直接在 Claude Code 等 AI 客户端里直接查询数据了。下载地址 👉 https://reskew.app 有时候觉得信息流聚合这个 idea 真是太老了,仿佛回到了 Web 2.0 刚开始的时候。在 AI 时代做这个好像还有点格格不入呢。

豆包,国产软件,美元定价。🫡你居然敢收500每月。 chatgpt对自家美国人只收20块吧。
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Astro 作者最近开源了一个 agent 框架 Flue,起因是在 Astro 仓库内部做 AI workflow,做着做着发现所有 agent 都缺一个 Agent Harness Framework。 他把 Claude Code 的工作模式抽
Astro 作者最近开源了一个 agent 框架 Flue,起因是在 Astro 仓库内部做 AI workflow,做着做着发现所有 agent 都缺一个 Agent Harness Framework。 他把 Claude Code 的工作模式抽成可编程的 TypeScript runtime。没有 TUI,没有 GUI,代码量极少,agent 的逻辑大多在 Markdown 里:skills、context、AGENTS.md。 换句话说,如果你熟悉 Claude Code 之类的工作模式,那 Flue 理论上没啥上手成本! Write once, deploy anywhere(Cloudflare、Vercel、Netlify、Railway、Render、Fly 等等都支持) 🔗: https://github.com/withastro/flue https://flueframework.com

Warp 竟然开源了!在我眼里是跟 AI 结合最紧密跟进最快的一个命令行终端了。 纯 Rust 编写,4 小时内 star 马上破 3w。 仓库地址:https://github.com/warpdotdev/warp
Warp 竟然开源了!在我眼里是跟 AI 结合最紧密跟进最快的一个命令行终端了。 纯 Rust 编写,4 小时内 star 马上破 3w。 仓库地址:https://github.com/warpdotdev/warp

有一些人日常生活中没有太多机会和别人频繁说话,而说话其实是一个刚需,和 AI 进行语音聊天,部分地满足了日常说话和倾诉的需求。

#出海运营秘籍👉@yunying23 TikTok 三天养号法: 第一天 完全不发也不加链接,就做一个真人的事 刷推荐页 30 分钟以上,给同赛道视频点 15-20 个赞,留 5-7 条走心的评论,再关注 8-10 个内容跟你相似的账号。 第二天 维持一样的互动节奏, 多加一步,主动搜索你赛道的关键词,完整看完 10 个以上相关视频,让算法认定你就是混这个圈子的人,还是不发、不加。 第三天 发出第一条图文帖, 用近 7 天的热门音频,图片必须原创,只做赛道内有吸引力的内容,不带任何推广,发完观察 24 小时。 这条帖子如果跑过 1000 播放,代表信任评分通过,你可以正式开始发推广内容。要是连 200 都不到,说明账号已被算法标记,别留恋,直接重来。

发现很多公司都有这个问题:规章制度、产品文档、操作手册堆了一大堆,员工遇到问题还是只会问同事、翻群聊。 做了一个小工具:把公司所有文档扔进去,员工直接用自然语言提问,系统自动从文档里找答案。 不用再"我记得好像在某个PDF里看过",直接问就行。 新员工入职培训时间直接砍一半。

#出海运营秘籍👉@yunying23 昨天去了视频号电商头部社群商江湖,拜访了文冲总和向雪姐,两位在视频号电商深耕多年的前辈。 分享几条交流心得 1.视频号没公布电商规模,很低调,但是盲估的话去年应该在4000-5000亿GMV差不多。 2.虽然官
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#出海运营秘籍👉@yunying23 昨天去了视频号电商头部社群商江湖,拜访了文冲总和向雪姐,两位在视频号电商深耕多年的前辈。 分享几条交流心得 1.视频号没公布电商规模,很低调,但是盲估的话去年应该在4000-5000亿GMV差不多。 2.虽然官方不声不响,没什么动作,但是视频号一直处在一个稳步增长期,因为没有别的好做的平台了,所以大家都会把视频号当做最后一个能经营的阵地,包括越来越多的抖音主播、私域主播,也都在视频号双开,非常普遍。 3.视频号很多美妆、服饰垂类主播,做到头部之后,都会开发自己的白牌产品,我的理解是毛利高、供应链可控、达人信任背书强,所以复购高、转化好,而且能赋能内容。 4.之前创业聊的是融资、IPO。这两年大家聊就两件事:活下去、现金流。市场换了,激进程度跟之前完全不一样。 5.视频号的机构数量很少,团长服务商生态,很难赚钱。

以前我以为要打造的是一个好产品。后来发现,更重要的是打造一套能持续生产好产品的系统。 产品解决客户问题,系统解决“如何持续发现需求、组织资源、复制成功”的问题。 产品是结果,系统才是“生产产品的产品”,即元产品

传统软件开发的时候,有复杂的测试和质量保证流程,因为过去基于光盘的软件发布逻辑,修复 bug 是非常非常难的。 过渡到 CI/CD 时代,各大公司开始大幅裁撤测试团队(著名的有微软和 google),因为软件可以方便快速的在线修复 bug,高昂的测试团队成本变得不合算 现在来到 Vibe 时代,应该会有一次新的变化,可能是:“review 代码不重要了” “程序员要放弃对代码的掌控力” “测试变得愈加重要” “human in the loop 的相关哲学更加重要” “AI 自动化测试” 互联网充电站

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工资10000,对亲戚说3000,对朋友说5000,对老婆说9000,对同事说跟你差不多

昨天和@Ethan_L 喝茶聊天,一点记录: 当模型的信息量和reasoning能力足够强的时候,人的品味就来源于优先级判断。因为模型的reasoning让模型可以在全世界知识的向量空间里做海量的并行探索,从而给出所有客观正确的可选方案,但人是有限性的,时间的有限性、信息的有限性、行动的有限性、资源的有限性都让人类必须做不完全信息下的博弈决策,所以人类需要信任和有偏,你的主观偏好就是你的价值和意义所在。 充分理解客观世界 接纳所有外界反馈 内心依然主观选择和行动