بانک اطلاعات آکادمیک

🗺 نقشه راه هوش مصنوعی در سلامت (AI in Healthcare) 📚 این نقشه راه شامل ۴ دوره زیر می‌باشد که در مجموع حاوی ۹۱ ساعت ویدئو آموزشی است: 1️⃣ دوره پایتون برای همه (۱۸ ساعت) 2️⃣ دوره علم داده (۳۵ ساعت) 3️⃣ دوره یادگیری عمیق مدرن (۲۰ ساعت) 4️⃣ دوره هوش‌مصنوعی در تصاویر پزشکی (۱۸ ساعت) ✳️ به همراه پروژه تشخیص آلزایمر بر اساس داده‌های کوهورت سلامت بیرجند که در مدرسه هوش مصنوعی در سلامت پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم پیاده سازی شده. 💳 هزینه دوره: 1,980,000 990,000 تومان ⚡️شرکت‌کنندگان عضو گروه ویژه این دوره‌ها می‌شوند و می‌توانند با اساتید و منتورهای این دوره‌ها رفع اشکال کنند. ⭕️ برای ثبت‌نام‌ و دریافت راهنمایی کافی است به پشتیبانی لوپ پیام ارسال کنید: @loop_support ⚠️ تخفیف ۵۰ درصدی این طرح فقط تا تاریخ ۲۳ دی ماه فعال خواهد بود. ➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

امتحان پایان ترم طرح ازمایش های ۲ دی ماه ۱۴۰۱ دکتر خزایی گروه امار

یک وبینار رایگان توسط دانشگاه واترلو و OCAD برای دانشجویان ایرانی که چطوری در کانادا کار و موقعیت تحصیلی پیدا کنند برگزار میشود. در این وبینار شما یادخواهید گرفت چگونه cv و sop و... بنویسید . تاریخ شروع ۲۹ دسامبر ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران برگزار خواهد شد. https://forms.office.com/r/hQC7n6enht پ.ن: این رویداد به زبان فارسی خواهد بود

#نمونه_سوال #ریاضی_عمومی #ریاضی1 #ریاضی_1 امتحان میانترم ریاضی عمومی 1 دکتر ایردموسی دی‌ماه 1401

عمرتان زیادی کرده که دکترا بخوانید؟ این هفته آقای لکان (یکی از سه‌ خدای دیپ‌لرنینگ) توییتی زده و به مورد Aditya Ramesh اشاره کرد. فردی که لیسانسش رو از دانشگاه NYU گرفته و قصد داشت تا وارد دوره دکتری شود اما با یک کارآموزی در OpenAI مسیرش تغییر کرده و در آن جا مانده و در نهایت با مدرک لیسانس تبدیل به نویسنده اصلی مقاله مدل معروف Dall-E می‌شود. آقای بهنام نیشابور محقق گوگل هم توییت لکان را کوت کرده و نکات ریزتری برای تایید "نباید برای یادگیری ماشین دکترا خواند" به آن اضافه کرده است. نکته اصلی که تحصیلات تکمیلی برای زمینه‌ای مثل ML آورریتد است. چرا؟ چون که یک نفر بدون هیچ گونه پیش زمینه خاصی می‌تواند به این فیلد وارد شده و با اندکی وقت گذاشتن، حتی می‌تواند به راحتی در کنفرانس‌های مطرح دنیا مقاله‌ای چاپ کند. منابع آموزشی ML روز به روز گسترده‌تر و در دسترس‌تر می‌شوند و واقعا لازم نیست کسی برای وارد شدن به وادی پژوهشگری یادگیری ماشین بیاید و ۵ الی ۶ سال از عمرش را در ارشد یا دکتری هدر دهد. (و خودمانیم، رشته‌‌هایی مثل فیزیک را با ML مقایسه کنید. طرف در فیزیک تا بخواهد به جایی برسید باید مو سفید کند اما امروزه از صفر تا صد ماشین لرنینگ را با این تئوری‌های آبکی که دارد می‌توان در کمتر از دو سال طی نمود) نکته‌ دیگری که آقای نیشابور اشاره کرده است این است که تعداد موقعیت‌های دکترای یادگیری ماشین روز به روز بیشتر می‌‌شود اما از آن طرف تعداد شغل‌هایی که به مدرک دکتری یادگیری ماشین نیاز دارد در آینده روز به روز کمتر می‌شود. در واقع با داشتن دکتری شما over-qualified می‌شوید و از طرف دیگر هم مگر آکادمی چه قدر موقعیت شغلی می‌تواند داشته باشد؟ در مقابل، صنعت اما بیش از ML Researcher به ML Engineer‌ها نیازمند است. کسی که بتواند چیزی را واقعا بسازد. دوره دکتری باعث دوری نسبی از شما صنعت و مهارت‌های آن خواهد شد. آقای نیشابور در انتها به نتایج تحقیقی اشاره کرده که در آن گفته شده درصد زیادی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دچار افسردگی و اضطراب شدید هستند. نکته دیگری که ما به صحبت‌های بالا اضافه می‌توانیم بکنیم این است که جایگاه متفاوت یادگیری ماشین و به طور عام هوش مصنوعی نسبت به سایر علوم را باید در نظر گرفت. هوش مصنوعی در مدت ۷۰ سال اخیری که از خدا عمر گرفته است، همچنان حوزه یکپارچه‌ای نبوده است. هر از چند گاهی ایده‌ای آمده است و با هوش مصنوعی وارد بهاری شده و در نهایت در زمستانی دفن شده است. گاهی منطق‌دان‌ها به آن وارد شده‌اند و با دیدشان روش‌های سیستم‌های خبره و منطق را برای هوش مصنوعی توسعه داده‌اند. گاهی برقی‌ها وارد شده‌اند و مفاهیم سیگنالی را در حوزه هوش مصنوعی غالب کرده‌اند و این اواخر هم ریاضی‌دان‌ها و آماردان‌ها وارد شده و پارادایم یادگیری ماشین را پادشاه هوش مصنوعی کرده‌اند. از حدود ۲۰۱۲ به این ور هم شبکه‌های دیپ (شاید مدیون پیشرفت‌‌های سخت‌افزاری) فرمان بازی را به دست گرفته و بهاری‌ترین دوران هوش مصنوعی را رقم زده‌اند. اما واقعیت این است که یادگیری عمیق نیز اکنون احتمالا وارد پاییز خود شده است (در این مورد در آینده احتمالا صحبت می‌کنیم). مسیر تحقیقاتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین احتمال دارد به زودی دوباره وارد زمستان سخت شده و تمامی سرمایه‌گذاری‌های تحقیقاتی بسوزند. البته که بحث دنیای صنعت فرق می‌کند و همین الان بسیاری راه‌حل‌های یافت شده در دنیای آکادمی آماده هستند تا به دنیای صنعت و کاربرد اعمال شوند. در همین راستا شاید پیشنهاد ML Engineer شدن به جای ML Researcher شدن پیشنهاد عافیت داری برای دین و دنیا باشد. برای حسن ختام به قول سعدی: کرامت جوانمردی و نان‌دهی است مقالات بیهوده طبل تهی است پی‌نوشت-۲: البته اگر در بلاد کفر نیستید قاعدتا برای رسیدن به جایی مانند گوگل یا کوچکتر از آن مسیری جز اپلای تحصیلی برای ساختن رزومه و تقویت حلقه تاثیر شاید نیست. بحث کلی این است که در شرایط عادی، دکترای یادگیری ماشین معنی چندانی در دنیای امروز ندارد. لینک توییت لکان: https://twitter.com/ylecun/status/1605450677806895104 لینک توییت نیشابور: https://twitter.com/bneyshabur/status/1605677285255675904 #tweet #read @nlp_stuff

#تخصصی

#رمزنگاری #میان_ترم #امتحان #طالب #پاییز_۱۴۰۱ امتحان میان ترم رمزنگاری با دکتر رضا طالب

📣 پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری آکادمی لوپ برگزار میکنند. 🏥 اولین مدرسه ۵ روزه هوش مصنوعی در سلامت 📌 سرفصل‌ها: - برنامه نویسی پایتون - یادگیری ماشین - یادگیری عمیق - تحلیل آماری داده‌ها - مصورسازی داده‌ها - کار با داده‌های سلامت 📆 تاریخ برگزاری: شنبه ۲۶ آذر الی چهارشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۱ 🏛 این دوره به صورت حضوری در پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم برگزار میشود. 📃 با اعطای گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی تهران. ⭕️ برای ثبت‌نام اولیه روی این لینک کلیک کنید. ➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

#منطق #نمونه_سوال #میان_ترم سوالات آزمون میان ترم مبانی منطق جناب آقای دکتر فراهانی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی نیمسال دوم آذر سال 1401

در خبرها آمده است؛ سازمان امور دانشجویان با ابلاغ دستورالعمل جامعی، هزینه های لغو تعهد آموزش رایگان برای آزادسازی مدارک تحصیلی را به بیش از ۵ برابر تعرفه قبلی افزایش داده است!

سلام خدمت همه بزرگواران یکی از همراهان کانال این پیام رو داده: واقعستش من دنبال کسی هستم که گرافیک کامپیوتری تو دانشگاه شهید بهشتی گذرونده باشه چند سوالی در مورد این دوره و محتویات درسش دارم اگر کسی می تونه کمکشون کنه بهشون پیام بده: @kk1401kk

دهمین کارگاه سالانه مرکز پردازش سریع، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی (IPM). 👨🏻‍💻یادگیری عمیق با تنسورفلو 🗓 زمان: چهارشنبه و پنجشنبه (دوم و سوم شهریور ماه) از ساعت ۹ الی ۱۸ جهت اطلاعات بیشتر و ثبت نام می‌توانید از این لینک استفاده کنید. @BLI_channel

سلام به همراهان ارتیاد، این هفتمین سال فعالیت این کانال است. تا الان حدود سی‌صد نفر تجربه‌شان را از رشته تحصیلی‌شان، دانشگاهشان، زندگی دانشجویی، مسیر کاری‌‌ای که پس از آن طی کرده‌اند، و چالش‌هایی که پشت سر گذاشته اند، در این کانال به اشتراک گذاشته‌اند. مخاطب اصلی این کانال بچه‌های دبیرستانی و کنکوری هستند، که احتمالا مثل اکثر ما در دوران مدرسه فرصت کمی برای آشنایی با رشته‌ها و مسیرهای ممکن پیش‌رو داشته اند، و این کانال بخشی از این جای خالی را برایشان پر خواهد کرد. البته باید توجه داشت که بخشی از این تجربیات به اشتراک‌گذاشته‌شده ممکن است تجربه فردی نویسنده باشد و لزوما قابل تعمیم نباشد. اگر دانشجو یا فارغ التحصیل هستید تجربیاتتان را در قالب فایل متنی یا صوتی برای ما ارسال کنید. حتی اگر جزو سی‌صد نویسنده‌ی سال‌هاي قبل بوده‌اید و در این مدت تجربیات جدیدی کسب کرده‌اید، از آن‌ها بگویید. ارتیاد را به دوستانتان معرفی کنید. ارتباط با ادمین @ertiad1401 کانال @ertiad