❗️
Вакансия в Netflix Analytics Engineer
Недавно встретила вакансию в Нетфликс на инженера аналитики. Что это за зверь такой?
Отрасль развивается быстро, появляются новые технологии, которые упрощают жизнь и работу. Из за них часто должностные обязанности перемешиваются между соседними ролями.
Раньше был Инженер данных, который отвечал за качество данных, пайплайны и хранение и Аналитик данных, который строил дашборды и отвечал на аналитические запросы бизнеса
Теперь роли перемешались и встретились где-то посередине.
В мире набирает популярность DataWhareHouse
А наиболее модные ребята на российском и !!!зарубежных рынках изучают dbt (Data build tool)
Знание DWH и dbt - это must have для уровня middle/senior аналитика и инженера согласно данным как на российском, так и международном рынке.
А ещё dbt это тестирование качества данных, проверка контрактов, интеграция с Airflow и многое другое.
Если вы посмотрите техрадары крупных айти компаний Европы, то везде сейчас идет внедрение dbt.
Какие задачи, должен уметь решать на должности Инженера аналитики в Netflix:
- Работа с данными с использованием SQL, а также контроля версий (GitHub,).
- Опыт построения многоэтапных ETL задач/данных и работы с системами планирования задач.
- Опыт разработки размерных моделей данных для хранилищ
- Создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных.
- Создание дашбордов с акцентом на высокий бизнес-эффект
- Навыки подготовки и тестирования данных
- Моделирование данных
- DataOps-практики
Все это мы разбираем на нашем тренажере симуляторе по
DWH на базе dbt
Вы решите 100+ практических задач. Пройдете игровой сюжет, в котором научитесь работать не только с инструментарием, но и узнаете поднаготную продуктовых компаний.
Вот пет-проекты, которые вы разработаете и положите в портфолио:
🔥
Статистика поездок на самокатах
Выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учётом данных пользователей. Покрыть его тестами качества данных и документацией.
🔥
Аналитика ивентов приложения
Разработать SQL-пайплайн, который будет инкрементально очищать и обрабатывать таблицу событий из мобильного приложения, обогащать ее данными поездок и пользователей и в конечном итоге представлять продуктовые метрики. Внедрить контракты данных, чтобы продуктовые аналитики знали, что ожидать на выходе.
🔥Создание аналитической платформы
Выступить в роли настоящего инженера аналитики и развернуть аналитические dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием для всей команды аналитиков. Внедрить проверку качества данных и веб-портал с каталогом данных и документацией.
Ребят, от себя даю вам промик на покупку FARYA10 для 5ти покупателей (поэтому успейте использовать). Это один из лучших наших курсов, аналогов которому на рынке просто нет! Поэтому, как говорится, кто успел-тот и на х...присел