This is Data

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю Термин «Сквозная аналитика» регулярно используется на рекламном рынке, но если спросить у 10 людей, что же такое сквозная аналитика, то мы получим 10 разных ответов. Эксперт Яндекса по обучению и евангелист К50 Павел Мрыкин, решил разобраться с этим вопросом в статье «Сквозная аналитика. Все ли понимают этот термин одинаково?» и провел опрос среди аналитиков, маркетологов и предпринимателей. #everyone #web #bi Многие люди уверены в том, что интернет-гиганты всех нас подслушивают через микрофон смартфонов. Правда ли это или миф читайте в блоге Касперского (пост достаточно старый, но попался на глаза только сейчас). #everyone #marketing Изданиям, зарабатывающим на контенте, важно понимать, кто из авторов создаёт более интересные материалы и какие тематики получают больше всего просмотров. Команда Яндекс.Метрики добавила в раздел «Контент» новые отчёты — по авторам и по тематикам издания. #everyone #content #product В конце октября компания Google начала отключать отчеты Google Аналитики для мобильных приложений на основе Google Analytics Services SDK для Android и iOS. В статье «Firebase: анализируем пользователей мобильных приложений по-новому» читайте о новом инструменте для анализа пользователей мобильных приложений. #everyone #apps Искусственный интеллект пока ещё очень молод. Однако в этой области произошло уже много значимых событий. Некоторые из них привлекли внимание культуры, другие породили взрывную волну, воспринятую только учёными. В материале «10 самых важных вех в развитии ИИ на сегодняшний день» читайте о ключевых моментах, наиболее сильно повлиявших на развитие ИИ. #everyone #ml This is Data @thisisdata

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю 🔊 Александр Осиюк опубликовал список полезных возможностей в BigQuery, неочевидных даже для опытных пользователей "SQL лайфхаки в BigQuery, о которых вы точно не знали". #middle #sql Алексей Чернобровов опубликовал статью "Монетизация Big Data: как бизнесу заработать на данных?", в которой рассказал о способах монетизации данных для компаний и физических лиц, а также о том, насколько выгодной и легальной является купля-продажа информации. #everyone #ml Руководитель факультета Data Science онлайн-университета "Нетология" Елена Герасимова составила подробный путеводитель по миру науки о данных "Большой гид по Data Science для начинающих: термины, применение, образование и вход в профессию". #junior #ml В своей новой статье "Децильный метод или сокращение дисперсии" Виталий Черемисинов разбирает, как децильный анализ может помочь при сокращении дисперсии и увеличении чувствительности метрики. #hard #statistics Ведущий production-менеджер Adventum Владислав Анищенко в своей статье "Audience Network в Facebook: абсолютное зло или целевой источник трафика?" расскажет, как работает плейсмент и может ли он быть эффективным для рекламы. #middle #marketing Алексей Селезнёв проанализировал 3,9 миллионов кликов в 15 тематиках и 646 городах страны. Результаты в исследовании "Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2019 года". #everyone #marketing This is Data @thisisdata

​​Многие аналитики работающие с SQL и занимающиеся анализом данных, никогда не сталкивались с программированием на этом языке, потому что SQL в первую очередь язык структурированных запросов, а не полноценный язык программирования. Однако, программные возможности в нем есть, хотя и весьма скромные. В тот момент, когда при написании запроса мы сталкиваемся с какими-либо ограничениями, например синтаксическими, нам может пригодиться программирование. В своей новой статье я расскажу о программных конструкциях и модулях существующих в SQL и чем они могут помочь аналитику.

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю. На VC опубликована статья "Словарь мобильного аналитика" с основными терминами и метриками, которые используются в аналитике мобильных приложений. #junior #apps Продолжает мобильную тему материал "От идеи мобильного приложения до MVP, в который вложатся инвесторы". Статья совсем не про аналитику, но полезна для понимания жизненного цикла и этапов разработки приложений. #everyone #product #apps В статье "Как оптимизировать контекстную рекламу при малом числе конверсий?" рассказывается, как при помощи Google Analytics настроить отслеживание микроконверсий и перестроить рекламу так, чтобы она привлекала на сайт наиболее заинтересованную аудиторию. #junior #web В материале "Как быстро понять, что вы переплачиваете CPA-сетке" раскрывается простой способ вычисления фрода при помощи отчетов Google Analytics "Основные пути конверсии" и "Статистика по пользователям". #junior #web В блоге OWOX опубликовано интервью с Дэмионом Брауном, основателем Data Runs Deep. Среди воды в интервью встречаются достаточно интересные мысли о тенденциях рынка и будущем аналитики. #everyone #web

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю. На этот раз он получился сугубо техническим, с уклоном в модный Data Mining. Многие компании заинтересованы в машинном обучении, но не все знают с чего начать. В статье "6 шагов по созданию проектов машинного обучения" раскрываются основные этапы, которые нужно пройти до создания готового проекта. #everyone #ml Материал "Подготовка данных в Data Science-проекте: рецепты для молодых хозяек" продолжает тему машинного обучения, рассказывая об одном из самых главных этапов, без которого ничего не выйдет. #middle #ml Собрать нейронную сеть из базовых моделей может любой, кто хоть немного знаком с программированием. И даже не обязательно учить Python, всё можно сделать на JavaScript. Как легко начать и зачем машинное обучение фронтенд-разработчикам в статье "Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks". #hard #ml Почти все аналитики для поиска какого-либо значения используют SQL-оператор LIKE, но его проблема в медленной работе и слишком большой нагрузке на сервер. В материале "2 лайфхака: альтернативы классическому поиску в Microsoft SQL Server" рассказывается про функционал полнотекстового поиска, который работает в сотни раз быстрее при поиске записи по миллионным таблицам. #middle #sql Напоследок отличная новость - в Google BigQuery появились программные возможности (бета) и теперь помимо выборки, вы можете написать собственный скрипт по извлечению, преобразованию или загрузке данных. И кстати, в одной из ближайших статей я расскажу о программировании на языке SQL и чем это может быть полезно аналитику. Ждите анонса! #middle #sql

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю. На прошедшей неделе Google сообщил о создании галереи пользовательских шаблонов для Tag Manager. Раньше, если вам нужно было добавить какой-либо партнерский тег, не интегрированный с Tag Manager, это требовало большого количества ручной работы, а также знания JavaScript. Теперь, достаточно поискать необходимый тег в галерее и добавить его себе в рабочую область. #junior #web Меньше чем за полгода Яндекс.Дзен стал важным каналом привлечения новых клиентов для группы компаний '"Тинькофф". В статье "Как получить из Яндекс.Дзена не только много трафика, но и конверсии: опыт Тинькофф" руководители отделов социальных медиа и контент-маркетинга банка расскажут о том, как они пришли к успеху. #everyone #marketing Достаточно интересная статья "Как мы собирали данные по рекламным кампаниям с интернет-площадок (тернистый путь к продукту)" рассказывающая о том, как крупнейший игрок на рекламном digital рынке — Dentsu Aegis Network, решала задачу сбора статистики по рекламным кампаниям с разных интернет-площадок. #middle #web Материал "Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику" знакомит нас с историей появления технологии in-memory, позволяющей выполнять трансформацию аналитических данных "на лету", без долгих запросов к серверу. #everyone #bi Занятная статья "Краткая история визуализации данных. Часть 1: от древних времён до XVII века" повествует о том, как в разные эпохи люди по разному решали проблему визуализации — от схемы расположения домов, до графика расстояния от Толедо до Рима. Годный контент, но мало... Ждем продолжения! #everyone Для тех, кто вдруг пропустил первую большую конференцию Yandex Scale, Яндекс опубликовал "20 главных анонсов" с новинками Яндекс.Облака. А ссылки с записями докладов доступны здесь. #everyone

​​Прошедшая неделя была богата на аналитический контент, ниже дайджест наиболее интересного. Команда AppsFlyer выпустила новый IX выпуск Performance Index (pdf на английском языке), в котором рассказала о лучших медиа-источниках мобильной индустрии в разбивке по вертикалям, регионам и платформам. Некоторые ключевые выводы: 1) Компания Google впервые достигла наивысшего результата по количеству установок в маркетинговой среде приложений на глобальном уровне. Тем не менее, Facebook остается на первом месте в рейтинге благодаря высокому качеству и наилучшей вовлеченности клиентов. 2) AppLovin закрепились на третьем месте рейтинга в сфере игровых приложений, но компания ironSource развивается быстрее, увеличив свою долю в общем числе установок игровых приложений на 32%, в то время как для AppLovin этот показатель составил лишь 10%. 3) В компании TikTok Ads наблюдается стремительный рост. Она занимает первое место в рейтинге роста. Данная сеть в скором времени станет значительным глобальным игроком. 4) Фрод по-прежнему оказывает огромное влияние на рейтинги, но есть и хорошие новости: доля установок мошеннических сетей упала на 60%, в то время как установки с использованием «чистых» источников увеличились на 25%. 5) Apple Search Ads стремительно растет, увеличив свою долю в общем числе установок приложений на глобальном уровне на 82%. Данный сервис обладает большим неиспользованным потенциалом роста, так как менее 20% приложений iOS используют рекламу в магазине. #everyone #apps Компания E-Promo опубликовала уникальное для российского рынка исследование "Таргетированная реклама в соцсетях" (pdf на русском языке). Впервые агентство проанализировало большой статистический объем данных об эффективности рекламных кампаний в разных срезах: отрасль, цель, площадка, формат и т.д. В рамках исследования не только произведена аналитика на основе данных, но также сделаны выводы об отраслевых трендах в канале paid social первой половины 2019 года, что представляет интерес для широкого круга специалистов по рекламе и маркетингу. #everyone #marketing На CNews опубликовано исследование российского рынка аналитики, а также опубликован рейтинг крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России за 2018 год. #everyone #rating В статье "Google Analytics и GDPR: а нужно ли согласие пользователя?" поднимается вопрос необходимости получения согласия пользователей при использовании на сайте Google Analytics, а также исследуется позиция некоторых европейских регуляторов. #everyone #web Классная статья от IT-Agency "Статусы-болотца в отделе продаж", в которой поднимается вопрос работы отдела продаж и правильной организации статусов в CRM-системе со сложными воронками и длинным циклом сделки. #everyone #sales #crm В материале "5 способов построить сквозную аналитику" в общих чертах описываются несколько вариантов её построения со всеми их плюсами и минусами. От себя добавлю - нужно идти по сложному пути (3 способ), так как остальные варианты не дадут полной картины происходящего и подходят лишь для проектов начального уровня. #junior #web #crm #sales В статье "Retentioneering: как мы open-source инструменты для продуктовой аналитики на Python и Pandas написали" рассказывается о новом продукте, позволяющем увидеть особенности поведения пользователей в приложении и за его пределами и извлечь из этого инсайты для роста бизнес-метрик. #hard #product

Дайджест полезного и интересного за прошедшую неделю. Статья "Тренды продуктовой аналитики нового времени" рассказывает о трендах в привязке к работе мобильных приложений и сервисов. В статье затронуты такие темы как: настраиваемый сбор данных, ускорение обратной связи и предиктивная аналитика, а также автоматизация обратной связи. #everyone #product Любая аналитика начинается с корректно настроенного сбора данных, думаю, что не лишним будет повторить азы описанные ниже. Основной мыслью статьи "Грамотные UTM-метки для сквозной аналитики" является идея о том, что правильно настроенные UTM-метки - очень важный шаг к автоматизации аналитики и удешевлению работы с ней. #junior #marketing В статье "Топ-8 полезных фильтров Google Analytics" рассматриваются основные настройки фильтров, позволяющие привести данные к удобному для анализа виду. #junior #web В материале "Пользовательские параметры в Google Analytics, которые не раз нас спасали" рассказывается об основных Custom Dimensions, которые используют аналитики Adventum на многих проектах и процессе их настройки. #junior #web В статье "Настраиваем динамический ремаркетинг в GTM без программиста" говорится о том, как настроить передачу данных в практически любую ремаркетинговую систему, имея под рукой только Google Tag Manager. #junior #marketing

Подборка годных статей за прошедшую неделю. На VC вышел материал под названием "Исследование рынка аналитиков", рассказывающий о том, сколько зарабатывают аналитики, какие задачи решают и ради чего готовы сменить работу. А по запросу, можно получить дополнительную информацию о руководителях и высокооплачиваемых аналитиках. #everyone #hr Рекомендую статью "Что такое искусственный интеллект", опубликованную в журнале "Код". В статье доступным языком и на понятных примерах разбирается такая сложная тема, как машинное обучение и нейросети. #junior #ml Статья "Как учатся нейронки" продолжает тему искусственного интеллекта, пошагово разбирая процесс обучения примитивной нейросети и разбивая все наши иллюзии относительно ИИ. #junior #ml В статье "Угадай меня, если сможешь: прогнозирование рейтинга фильма до его выхода", на основе датасета с данными о 45 тысячах фильмов, разбирается способ прогнозирования того как будет воспринят фильм публикой. Использованный в статье код Python выложен на GitHub. #hard #ml

Теперь по понедельникам буду публиковать подборку из наиболее интересных статей попавшихся мне на глаза за предыдущую неделю. Начать хотелось бы со статьи Виталия Черемисинова "Когда деньги — это основная метрика в А/Б-тесте", в которой Вит рассуждает на тему правильной оценки среднего чека для двух ненормально распределенных выборок. #hard #statistics В статье "Аналитика мобильных приложений: прогнозируем LTV пользователя" поднимается тема правильного расчета LTV, а также его прогнозирования на основе удержания, накопительного ARPU и при помощи бесплатного инструмента предиктивной аналитики myTracker. #middle #marketing #product Как вы наверное уже слышали, в MS SQL Server 2016 появилась возможность запускать скрипты на R (а в 2017 версии даже на Python). И теперь прямо на стороне SQL Server можно организовать полноценное решение по автоматическому сбору данных из любых источников, об одном из способов рассказывает статья "Как в Microsoft SQL Server получать данные из Google Analytics при помощи R". #middle #bi Достаточно интересная статья "BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики", повествующая об истории развития Business Intelligence систем и о том, каким станет BI в ближайшие годы. #everyone #bi

​​Прошло уже больше года с того момента, когда я написал последний пост в блог. Это надо исправлять! Пока проба пера... А в ближайших планах еще несколько статей на тему SQL и JavaScript в жизни аналитика. https://bit.ly/2LgtVll

​​Ура! 🎉 Готов последний раздел онлайн-курса для новичков "Digital-аналитика". В котором вы познакомитесь со следующими темами: Урок 1. Самые полезные формулы Excel Урок 2. Анализ рекламных кампаний Урок 3. Когортный анализ. Retention rate Урок 4. Прогнозирование. Функция тренда В процессе изучения, вы научитесь применять наиболее часто используемые формулы Excel. Сделаете простейший анализ рекламных кампаний. А также немного погрузитесь в математическую статистику и прогнозирование. К посту прикреплена ссылка на первый урок. P.S. Спасибо всем кто проходил, проходит или будет проходить курс 😉 https://bit.ly/2qUCUPn

Подборка полезных telegram-каналов об интернет-маркетинге: @targetz Канал о том, как продвинуть бизнес в соц сетях себе или не себе. Новинки, кейсы и лайвхаки. @owoxbicis Самое полезное из мира маркетинг-аналитики от OWOX BI. Кейсы, статьи, новости, вебинары и важные инсайты. @seotrue Полезные и практические статьи по SEO от команды Prowebagents. Канал для всех, кто оптимизирует и продвигает бизнес с помощью сайтов в поисковых системах. @marketing_email Самые актуальные новости из мира emailmarketing. Кейсы, обсуждения, лайвхаки, разбор ошибок и многое другое. @burgerdata Здесь полезные советы, анонсы постов с блога burgerdata и новости из мира веб-аналитики.

​​Пусть и с отставанием от графика, готова, пожалуй, самая творческая часть онлайн-курса «Digital-аналитика для новичков», в которой пойдет речь о способах визуализации данных. Доступны следующие уроки: Урок 1. Специальные отчеты Google Analytics Урок 2. Создание отчета в Google Sheets Урок 3. Создание дашборда в Google Data Studio Урок 4. Создание отчета в Microsoft Power BI В процессе изучения, вы освоите наиболее популярные инструменты визуализации. Сможете самостоятельно создавать кастомные отчеты в GA и Google Sheets. Научитесь делать красивые дашборды в Data Studio. А на закуску, оцените всю мощь Power BI. К посту прикреплена ссылка на первый урок. https://bit.ly/2PXErim

​​А у нас готова третья часть онлайн-курса «Digital-аналитика для новичков», в которой мы расскажем о том, как импортировать и экспортировать данные. Раздел состоит из следующих уроков: - Урок 1. Импорт данных - Урок 2. Импортируем данные в Google Analytics - Урок 3. Импортируем данные в Яндекс.Метрику - Урок 4. Экспорт данных из Google Analytics По ходу изучения раздела вы научитесь импортировать в Google Analytics данные о расходах в рекламных системах, освоите загрузку оффлайн-конверсий в Яндекс.Метрику и легко сможете составить запрос к Core Reporting API для выгрузки данных. К посту прикреплена ссылка на первый урок. https://bit.ly/2NQVDct

Друзья! Хорошие новости 😉 Готов второй раздел онлайн-курса «Digital-аналитика для новичков», в котором мы расскажем о том, как настраивать сбор данных на сайте. Раздел состоит из следующих уроков: - Урок 1. Обзор Google Tag Manager - Урок 2. Планирование системы сбора данных - Урок 3. Установка кодов отслеживания - Урок 4. Настройка событий и целей - Урок 5. Дополнительные параметры и показатели в Google Analytics - Урок 6. UTM-метки А самой главной фишкой раздела является учебный проект, где вы сможете потренироваться в установке аналитических счетчиков и настройке событий. Держите ссылку на первый урок https://bit.ly/2OA8hZw

​​​​Друзья! С началом учебного года все запускают онлайн-курсы и блог This is Data решил не оставаться в стороне :) Мы, с моим соавтором, систематизировали накопленный в нашей веб-аналитической практике опыт и рады представить вам курс «Digital-аналитика», который будет полезен людям, делающим первые шаги в аналитике, а также специалистам из смежных профессий, желающим прокачать свои навыки. Контент курса построен таким образом, чтобы постепенно погрузить студента в занимательный мир анализа данных, то есть от простого к сложному: 1) В самом начале вы познакомитесь с основами функционирования веба и сайтов; 2) Затем узнаете об основных аналитических инструментах и научитесь их настраивать; 3) А в завершении курса вы сумеете создавать отчеты и дашборды, а также производить анализ и делать выводы. По мере прохождения курса вы освоите такие инструменты как: - Google Analytics; - Яндекс Метрика; - Google Tag Manager; - Google Data Studio; - Power BI. А еще контент курса абсолютно бесплатен! P.S. Так как объем программы достаточно большой, то курс будет выкладываться частями по мере верстки контента. Пока что ловите первую часть. https://bit.ly/2MNircG

​​Подробно разбираем долгожданный функционал появившийся в Data Studio и позволяющий объединять данные из разных источников в рамках одной визуализации. https://bit.ly/2v6n9X7

​​Продолжаем тему прогнозирования. Теперь подробнее разберемся с терминологией и остановимся на одной из моделей временного ряда. https://bit.ly/2lEFYfO

​​Дмитрий Комаровский собрал крутейшую подборку из 43 бесплатных уроков по Google Analytics: https://marketello.ru/courses/google-analytics/