Doubletapp

🫀 Готовы оптимизировать разработку с помощью AI? — Мы подберём ассистента под ваши задачи; — проверим на ваших кейсах; — внедрим без риска для продакшена; — покажем реальную экономию. ⬇️ ⬇️ Напишите нам — обсудим ваш кейс и предложим решение! #datallm

Кодовые ассистенты-2026: как выбрать модель? В 2026 году кодовые ассистенты превратились в полноценный инструмент разработки. Теперь они: → читают проект целиком и понимают зависимости; → предлагают рефакторинг; → находят баги по симптомам в логах; → объясняют свои решения; → встраиваются в workflow как опытные тимлиды. При этом один блестяще дебажит, но слаб в рефакторинге, другой хорош в Python, но плавает в TypeScript. Как найти модель, которая решит задачи и не нарушит рабочие процессы? Решение — объективная оценка через бенчмарки. Самый популярный бенчмарк — SWE‑Bench, но у его классического варианта есть ограничения — он основан на open‑source репозиториях и покрывает только Python. 💡Что сделали мы в Doubletapp? Мы создали собственный SWE‑Bench‑подобный бенчмарк на закрытых репозиториях с покрытием 15+ языков программирования — с нормальными тестовыми контурами и едиными правилами оценки. Мы протестировали популярные модели и поделились результатами в статье на Хабре. 📌 Что в тексте: → краткое описание популярных моделей (Codex / GPT‑5.3 Codex, Claude Code / Opus, Gemini / Gemini 3 Flash, Cursor и др.): их плюсы и минусы; → какие задачи мы брали для тестирования; → результаты прогонов через наш бенчмарк; → кто оказался самым-самым, а кто не оправдал надежд; → выводы: кто лучше решает задачи, кто стабильно дебажит и рефакторит, кто экономит кредиты в Cursor. 👉 Кому будет полезно прочесть: → разработчикам, которые хотят выбрать надёжный кодовый ассистент; → тимлидам и техлидам — для принятия решений по инструментам команды; → CTO и руководителям IT‑направлений — для оценки ROI внедрения AI‑инструментов; → всем, кто интересуется развитием кодовых ассистентов и их реальным применением. 😇Читать статью на Хабре → habr.com/doubletapp/articles ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #datallm #SWEBench

💡Мы умеем запускать сложные продукты в сжатые сроки: ⁃ разрабатываем цифровые решения для ивентов — сайты, мобильные приложения, мини-аппы для различных платформ; ⁃ проектируем архитектуру под высокие нагрузки; ⁃ настраиваем мониторинг и обеспечиваем стабильную работу. ⁃ закладываем возможность миграции между платформами. ❤️ Оставьте заявку на консультацию — поможем спроектировать решение под ваш сценарий. #dt_mini_apps

Как мы за 2 месяца собрали VK Mini App на 80 000 пользователей и собственный видеостриминг История началась с запроса от организаторов Fame to Flame: им нужна была цифровая платформа для федерального танцевального чемпионата, которая бы стала ядром всей механики конкурса. Мы создали VK Mini App, где можно: ✅ регистрироваться; ✅ заливать конкурсные видео; ✅ загружать чеки и получать баллы; ✅ голосовать за участников; ✅ участвовать в розыгрышах призов. И все это — за 2 месяца разработки! Как решили эту задачу, рассказываем в статье на Хабре: ⁃ как спроектировали архитектуру под пиковые нагрузки; ⁃ почему отказались от стандартного VK‑плеера в пользу кастомного решения; ⁃ что помогло пройти модерацию VK Mini Apps без критичных правок. 😇Читать статью → habr.com/ru/companies/doubletapp/articles Кому будет полезно: ⁃ разработчикам мини‑приложений; маркетологам и организаторам конкурсов; ⁃ всем, кто планирует запустить конкурс, UGC‑механику с видео или мини‑приложение с высокой нагрузкой. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_article

Старт групповых занятий — 30 марта🩵 Если вы давно присматривались к программированию, но что-то останавливало — возможно, это был страх, что будет скучно, сложно или «опять придётся заставлять» 🩵У нас — по-другому Открываем набор в мини-группы по программированию. Это формат, который соединяет лучшее от индивидуальных занятий и живой командной динамики🩵 Почему мини-группы до 6 человек? Потому что так мы можем: 🩵 уделять внимание каждому ученику — преподаватель видит, кто понял, а кто пока плавает 🩵 сохранять живую групповую динамику — можно обсуждать задачи, соревноваться, помогать друг другу 🩵 проводить занятия почти как индивидуальные, но с командным духом🩵 Никто не теряется и не отсиживается в уголке. Каждый — на виду Группы под любой уровень Мы не берём всех подряд в одну кучу. Подбираем состав так, чтобы было комфортно и полезно: 🩵 Начинающие — первое знакомство с программированием. С нуля, без страха, с понятными шагами и быстрым результатом. 🩵 Продолжающие — для тех, кто уже пробовал и хочет двигаться дальше. Углубляем, систематизируем, закрываем пробелы. 🩵 Олимпиадные группы — для тех, кто хочет прокачать логику, алгоритмы и научиться решать задачи уровня Всероса и перечневых олимпиад. Сколько стоит? 900 рублей за занятие Семестр — 25 занятий Это цена, которая делает качественное программирование доступным, а формат мини-групп — эффективным Старт — 30 марта. Количество мест в группах ограничено, 6 человек — это максимум, а не просто цифра Время подбирается под возможности большинства учеников💕 Убедитесь, что программирование может быть любимым занятием Приходите знакомиться [тык]

💋 Doubletapp — ML-эксперты с 2018 года: помогаем клиентам внедрять ИИ так, чтобы он приносил выгоду их бизнесу. Что делаем: — экспертные датасеты — обучаем LLM под задачи клиента — проводим аудит и консалтинг ИИ-продуктов — разрабатываем кастомные ML-решения 👉 Оставить заявку на оценку и получить консультацию.

Датасеты для AI: зачем они бизнесу и как на них сэкономить 🤖 Всё больше компаний внедряют AI‑решения, но без качественных датасетов модель не выдаст ожидаемый результат, а инвестиции в технологии не окупятся. 💡Мы в Doubletapp знаем, как превратить сырые данные в работающий инструмент для бизнеса. Сегодня на Хабре вышло интервью с Ильнуром Файзиевым, руководителем юнита Data LLM в Doubletapp, где он рассказал: ✓ как качество датасетов напрямую влияет на бизнес‑показатели; ✓ почему самостоятельная разметка — это не только дорого, но и рискованно; ✓ чем опасны краудсорсинговые платформы для сложных экспертных задач; ✓ можно ли стартапам и малому бизнесу использовать датасеты и не разориться? Кому будет полезно почитать: ✅ Владельцам бизнеса, внедряющим AI, — чтобы понимать, куда идут деньги и какой ROI ожидать. ✅ Руководителям команд, работающим с ML‑решениями, — для грамотного планирования ресурсов. ✅ Всем, кто интересуется новыми технологиями и хочет разобраться, как AI реально работает на практике. 😇 Читать интервью ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_article

Что нужно знать о модерации в VK перед публикацией мини-приложения Мы делаем мини-приложения для VK и Telegram — чтобы ваши сервисы были прямо там, где уже тусуется аудитория. В VK перед публикацией приложение проверяют модераторы: как работает функционал, нет ли проблем с безопасностью, удобен ли интерфейс. Мы научились не только быстро и качественно писать мини-приложения, но и проходить модерацию спокойно и без лишних правок. Поэтому решили собрать всё в удобный чек-лист, чтобы помочь новичкам. 😇 Читайте на Хабре чек-лист по модерации mini app в VK 💋 Хотите получить свое мини-приложение и быстро зарелизиться? Напишите в Doubletapp: поможем на каждом шаге — от идеи до публикации. ___________ Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_mini_apps

🥇Наш CEO Сергей Анчутин покоряет рейтинги медийности от Workspace. Рекомендуем подписаться: 😌 на его телеграм-канал t.me/serega_ceo 😉 на его YouTube-канал youtube.com/@serega_ceo #dt_news

LLM уже в продакшене. Но вы уверены, что они безопасны? 🤖 Опубликовали в блоге Doubletapp на Хабре лонгрид от нашего CEO Сергея Анчутина про Red Teaming LLM-агентов. В статье разобрали: ‣ какие риски возникают при внедрении LLM: bias, галлюцинации, утечки персональных данных, недетерминированность ‣ реальные инциденты (в том числе эксперименты Anthropic и ранние jailbreak-кейсы в OpenAI) ‣ три ключевых типа уязвимостей: jailbreak, скрытые инструкции и неверные ответы ‣ как строится тестирование: template-based и property-based подходы, fuzzing, input mutation, диалоговые атаки ‣ adversarial pipeline и MART (Multi-round Automatic Red Teaming) ‣ почему автоматизация масштабирует процесс, но без человека остаётся слепой зоной. LLM — это недетерминированные системы, которые нельзя просто «подключить к API» и считать безопасными. Red Teaming становится обязательной частью Responsible AI и продакшен-инфраструктуры. 😇Читать статью 📱Смотреть видеоверсию 💋 Больше кейсов → на нашем сайте. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_articles

Факт: до 47% пользователей уже отказались от классического поиска в пользу ИИ‑решений. Почему? ✔️Быстро: нет нужды листать десятки страниц. ✔️Удобно: ответ сразу структурирован. ✔️Понятно: формулировки близки к живой речи. Но для бизнеса это вызов: ➜ Как быть заметным, если никто не переходит по ссылкам? ➜ Как попасть в нейровыдачу и стать частью сгенерированных ответов? 🧠 Что мы сделали в Doubletapp: с 2025 года активно работаем с нейросетевыми платформами. Зафиксировали рост лидов из ChatGPT, DeepSeek и др, изучили механизмы нейропоиска и выработали стратегии взаимодействия с ним. В 2026‑м планируем масштабировать эти наработки. 🔎 В статье на Хабре разбираем: - как устроена нейровыдача; - чем AEO отличается от GEO; - что сделать, чтобы вас находили в ответах нейросетей. 😇 Читайте статью по ссылке, делитесь с коллегами. 🫀 Хотите обсудить: - Как использовать нейросети для продвижения в 2026 году? - Как внедрить RAG‑системы для автоматизации? Напишите нам — поможем с RAG‑системами и AI‑решениями. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_articles

Собеседование для фронтендеров: вопросы и задания В недавней статье мы разобрали общие принципы найма умелых инженеров — переходим к практике. Читайте в новой статье на Хабре, как проверить инженерное мышление и готовность к работе с первого дня. Чем хорош наш подход: - Проверяем реальные навыки человека. - Никакой субъективности. - Сразу понятно, как кандидат будет работать и много ли времени понадобится на адаптацию. 😇Читайте статью и обязательно пишите в комментариях, если не согласны с подходом. Ставь посту 👍, если считаешь, что алгоритмы не нужны, ставь ❤️, если без них на собесах никак. 🫀 А если вам не нужно проводить собеседования, а нужно усилить команду мощными специалистами? Получить консультацию ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_articles

Нанять разработчика в эпоху ИИ: 4 принципа эффективного технического интервью В Doubletapp мы не просто ищем специалистов — мы нанимаем инженеров, которые способны гибко мыслить и приносить реальную пользу бизнесу. И сегодня поделимся внутренним опытом: наш Senior Frontend‑разработчик Дима написал подробную статью о том, как проводить технические интервью и по каким критериям оценивать кандидатов. 📊 Что происходит на IT-рынке в 2026 году? ИИ берёт на себя рутину, сложность систем выросла, скорость разработки продуктов космическая. А методы найма остались прежними. Многие, как и раньше, проверяют память, а не инженерное мышление. А нужны ли рынку такие специалисты? 💡 В новой статье на Хабре Дима поделился 4 принципами, которые помогут провести глубокое инженерное интервью: - Быстрый фильтр на кругозор. Вместо экзамена по билетам проверяем понимание концепций — SSR vs SPA, Web Workers и др. - Рефакторинг вместо написания с нуля. Даём кандидату «сырой» код и смотрим, как он его улучшает. - Реальная среда разработки. Оцениваем логику в IDE или CodeSandbox, а не знание синтаксиса наизусть. - Проектирование систем (System Design UI). Обсуждаем архитектуру реальной фичи и слушаем аргументацию. Почему это важно? Потому что текущий формат интервью не показывает эффективность человека в работе. 👉 Читайте статью на Хабре, чтобы узнать детали. Считаете, что традиционный подход с алгоритмической секцией работает лучше — поделитесь своим мнением! 😇 Читать статью → https://2tapp.cc/habr_job_interview Подписывайтесь на блог Doubletapp на Хабре — здесь много полезного для разработчиков и нанимающих менеджеров! 🫀 Описанные в статье принципы найма мы применяем в Doubletapp: усиливаем усиливаем команды клиентов и выводим сотрудников на проект за 5 рабочих дней. Обсудить проект → https://2tapp.cc/outstaff_article_job_interview ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | VK | YouTube #dt_articles

Вакансия от Doubletapp Мы делаем цифровые продукты и AI-решения для клиентов по всему миру. Нужен человек, который не просто ведёт учёт, а понимает бизнес и хочет быть частью международной команды. Управленческий учет станет у нас вашим лучшим другом. 📌Какие задачи вас ждут? ‣ бухгалтерский и налоговый учёт в трех разных странах; ‣ несколько юрлиц и ИП, включая зарубежные (ЕС и СНГ — если нет опыта, не беда, мы поможем разобраться, везде на местах есть локальные консультанты); ‣ отчётность и первичная документация; ‣ 1С и профильные сервисы; ‣ участие в управленческой отчётности и экономике направлений. 📌Что мы предлагаем ‣ аккредитованная IT-компания; ‣ гибкий формат работы; ‣ помощь финдира и сильная команда без бюрократии; ‣ развитие в управленческом учете ‣ участие в мировой AI-революции ‣ обучение, конференции, английский. Если возникла мысль попробовать — не стесняйтесь! Откликайтесь на вакансию 👉 на сайте Doubletapp: https://2tapp.cc/vacancy_site2026 👉 или пишите в ЛС нашему CFO Альвине Гатиной. @Doubletapp #dt_job

Для тех, кто не в СПб, мы опубликуем запись на YouTube-канале Doubletapp. Ищите доклад Влада Савенкова в плейлисте DataLLM, где мы собираем выступления экспертов на тему ИИ — про реальный опыт разработки и внедрения, влияние на разные индустрии, а также прогнозы развития AI-технологий. В нашем плейлисте: - СЕО Doubletapp Сергей Анчутин раскрывает секреты Red Teaming LLM-агентов — как защитить бизнес от рисков при работе с языковыми моделями. - Евгений Потапов, медиаменеджер с 25-летним стажем и преподаватель УрФУ, рассказывает, как ИИ меняет образование и почему диплом теперь — не доказательство компетенций. - AI-инженер Кирилл Увенс на примерах объясняет, почему привычные методы оценки ИИ устарели и в чем преимущества SWE-bench, который оценивает реальные способности моделей писать код. 📱 https://youtube.com/playlist?list=PLrHK_KyUvYLOiA9OR67eb2Wq0mlkiYj8F&si=qYKHFAKgcK3kpwiZ Мы не просто говорим об ИИ — мы его внедряем: - Разрабатываем эталонные датасеты; - Внедряем ИИ в бизнес-процессы — повышаем производительность и снижаем издержки; - Обучаем специалистов на реальных проектах. Хотите, чтобы искусственный интеллект работал на ваш бизнес? Напишите в Doubletapp, мы проанализируем ваши задачи и предложим персонализированное решение. #datallm

🚨 Red Teaming LLM-агентов как подход к тестированию ИИ-сервисов Если вы работаете с LLM-агентами — этот доклад для вас. 13 февраля на DUMP в Санкт-Петербурге с практическим докладом про Red Teaming агентных LLM-решений выступит Data Science Lead Doubletapp Владислав Савенков. Тезисы доклада: - Какие риски существуют при внедрении ИИ-сервиса в зрелый процесс и как их измерить; - Почему классическое тестирование не покрывает эти риски; - Как сделать ИИ-сервис безопасным и повысить доверие пользователей; - Введение в базовые концепции Red Teaming'a ИИ-агентов; - Разбор популярных pipeline'ов и наших кейсов проведения Red Teaming'a; - Как провести Red Teaming своего агента здесь и сейчас. 📍 Где: DUMP, Санкт-Петербург. 🎤 Формат: практический доклад + реальные кейсы. 👤 Кому будет полезно: ML-инженерам, AI/ML Tech Leads, продуктам, security, всем, кто внедряет ИИ-агентов в прод. Если вы будете на DUMP в Питере — приходите, будет много прикладного контента и примеров из реальных проектов. #datallm #dt_events

Результаты отбора на спецкурс по Backend‑2026! Время узнать итоги: откройте таблицу и проверьте свой результат! 👉 Список поступивших: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L_YZmSe3noSA6bD9r07vDxzR93LHmprYeXpO2q0lHn8/edit?usp=sharing Если вы не попали на курс, не отчаивайтесь! Вы можете освоить материал самостоятельно и получить зачёт! 🔹 Лекции и задания по ним лежат в открытом доступе на YouTube и на Rutube 🔹 Презентации к лекциям 💡 Действуйте! Изучайте материал самостоятельно. Решайте все домашние задания и создавайте финальный проект. Отправляйте работу на проверку в Telegram: @Ignatiev_Viktor Мы все изучим, дадим развёрнутый фидбэк и, если работа проделана верно, зачтём курс на МатМехе и Радиофаке (где это возможно). Что требуется для зачёта: 🔹сдать качественную итоговую работу 🔹пройти собеседование — пояснить, как вы шли к результату и ответить на вопросы по лекциям. 🎯 Если вы прошли отбор — добро пожаловать в команду! Остались вопросы? Читайте информацию в закрепе — там все ключевые детали. Пишите в чат спецкурса, подскажем, поможем. 🚀 Поздравляем поступивших и желаем продуктивного обучения! @Doubletapp #dt_edu

📢 Набор на спецкурс по бэкенду от Doubletapp! 🚀 Хотите не просто знать, а уметь? Мы открываем набор на онлайн-спецкурс по бэкенд‑разработке. Программа построена так, чтобы вы вышли с практическими навыками и были готовы применять их в реальной работе.🛠 ✨ Почему мы: • Занятия ведут наставники с опытом работы в Яндексе, Контуре, Сбере,Тинькофф и т.д. 💼 • Получаете доступ к качественным учебным материалам.📚 • На выходе — проект для портфолио.📂 • За успешное прохождение спецкурса — 6 ЗЕТ в зачетку✅ 💻 Формат — онлайн. ⏱️ Можете учиться в удобное время и в удобном месте, главное — сдавать домашки по графику. 🔓Все учебные ресурсы находятся в открытом доступе: - в любой момент можно вернуться к нужной теме и пересмотреть лекцию; - легко скачать и сохранить для себя полезные материалы. 🗣 Для каждой группы создаётся закрытый чат, где вы сможете: - напрямую консультироваться с преподавателем; - уточнять сроки сдачи домашних работ и детали защиты; - получать консультации по организационным вопросам (расписание, технические нюансы, формат аттестации); - обсуждать сложные моменты с одногруппниками; - получать уведомления и напоминания. ✏️ Решайте тестовое! Ответы принимаем строго с 24 января по 2 февраля 23:59 (UTC+5). Количество мест ограничено — набираем 25-30 человек. Бонус для отличников: лучших выпускников курсов мы пригласим на оплачиваемую стажировку, а по ее итогам предложим постоянную работу. 😉 Не упустите шанс поработать с командой Doubletapp! @Doubletapp

📢 Набор на спецкурс по бэкенду от Doubletapp! 🚀 Хотите не просто знать, а уметь? Мы открываем набор на онлайн-спецкурс по бэкенд‑разработке. Программа построена так, чтобы вы вышли с практическими навыками и были готовы применять их в реальной работе.🛠 ✨ Почему мы: • Занятия ведут наставники с опытом работы в Яндексе, Контуре, Сбере,Тинькофф и т.д. 💼 • Получаете доступ к качественным учебным материалам.📚 • На выходе — проект для портфолио.📂 • За успешное прохождение спецкурса — 6 ЗЕТ в зачетку✅ 💻 Формат — онлайн. ⏱️ Можете учиться в удобное время и в удобном месте, главное — сдавать домашки по графику. 🔓Все учебные ресурсы находятся в открытом доступе: - в любой момент можно вернуться к нужной теме и пересмотреть лекцию; - легко скачать и сохранить для себя полезные материалы. 🗣 Для каждой группы создаётся закрытый чат, где вы сможете: - напрямую консультироваться с преподавателем; - уточнять сроки сдачи домашних работ и детали защиты; - получать консультации по организационным вопросам (расписание, технические нюансы, формат аттестации); - обсуждать сложные моменты с одногруппниками; - получать уведомления и напоминания. ✏️ Решайте тестовое! Ответы принимаем строго с 24 января по 2 февраля 23:59 (UTC+5). Количество мест ограничено — набираем 25-30 человек. Бонус для отличников: лучших выпускников курсов мы пригласим на оплачиваемую стажировку, а по ее итогам предложим постоянную работу. 😉 Не упустите шанс поработать с командой Doubletapp! @Doubletapp

Код и инфраструктура защищены Где теперь искать уязвимости «красной команде»? 🎯 В эпоху больших языковых моделей у злоумышленников появилась новая цель для атак: под ударом оказываются не инфраструктура и базы данных, а сами LLM-агенты — сущности, которые умеют рассуждать, выполнять команды и работать с внешними инструментами. Для защиты этих важных систем появилась новая дисциплина — Red Teaming LLM-агентов. 🛡 На сайте Doubletapp вышла статья СЕО Сергея Анчутина, в которой он объясняет, зачем тестировать языковые модели и агентов на прочность, какие типы уязвимостей встречаются чаще всего и почему внедрение LLM без оценки рисков — прямой путь к убыткам. 💸 В статье: 🔍 разбор ключевых угроз LLM — от bias и галлюцинаций, когда модель уверенно выдумывает факты или генерирует нерабочий код, до утечек персональных данных и этических рисков; 🚨 реальные инциденты и используемые решения — кейсы Anthropic, Meta, OpenAI; 🧪 инсайты из наших проектов — тестирование агентов: API-инструменты с доступом к корпоративным средам, MCP, поиск вредоносных сценариев; 📈 взгляд на развитие нейросетей в целом — как рынок переходит от хайпа к прикладным продуктам и почему растет ценность тех, кто умеет адаптировать модели под реальные бизнес-кейсы. 👉 Читать статью 📱 Смотреть видеоверсию на YouTube Внедряете LLM-агентов в бизнес-процессы? Обращайтесь, поможем проверить их надёжность и закрыть риски до релиза. ✅ @Doubletapp #DataLLM #dt_article