Analytics Now

⚡️ «ДАР» отлично заканчивает апрель! Поднялись на 4 строчки в рейтинге Крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России от Cnews! 👉 Теперь мы в ТОП 10 и хотим сказать огромное спасибо всем нашим клиентам за доверие к нашей работе, а всем нашим коллегам за профессионализм! 🥰

⚡️ Началось экспертное голосование премии ЦИПР Диджитал 2026. А эксперты - это вы и «ДАР» просит ваши голоса! 🙏 Наш совместный проект с «РЖД» и «ОЦРВ» - «Система контроля и мониторинга Федерального проекта «Развитие ВСМ» вошла в 2026 году в список номинантов премии и мы очень хотим победить!😉 ✅ 1000+ контрольных точек по 7 ключевым этапам; ✅ 9000+ земельных участков и 6500+ томов проектной документации; ✅ полностью российское ПО и open source; ✅ сокращение время подготовки отчетности на 70%. Если вы едете на ЦИПР, голосуйте за наш проект на сайте ЦИПР Диджитал в номинации «Умный транспорт» до 1 мая и будем быстрее добираться из Москвы в Петербург!

🔐 Luxms BI получила сертификат ФСТЭК России по 4 уровню доверия Это означает, что платформа соответствует требованиям к безопасности информации и может использоваться в государственных системах, на объектах КИИ и в проектах с повышенными требованиями к защите данных. Для наших клиентов это, в первую очередь, практическая ценность: — можно быстрее запускать проекты — упрощается согласование решений — платформа уже готова к работе в регулируемых средах

«Этот сертификат подтверждает, что у нас сформирована высокая культура разработки — не только в части инноваций, надежности и масштабирования, но и в части безопасности» Д.В. Дорофеев, главный конструктор Luxms BI

📍Почему это важно: На рынке BI чаще встречаются решения с 5–6 уровнем доверия или вообще без, тогда как 4 уровень предполагает более глубокую проверку архитектуры безопасности и процессов разработки, и на это готовы не все. Luxms BI еще раз подтвердила статус самой безопасной BI-платформы - на деле, а не на словах. Подробнее — на сайте⬅️

«ДАР» - давний партнер Luxms и мы всегда рады успехам коллег 👏👏

У вас уже есть планы на вечер среды? 😉 Присоединяйтесь к экспертам из «ДАР», ВТБ, «Росгосстраха», БКС, Hoff Tech на митапе HFLabs 👌 Обсудим отношения CDO и бизнеса, а также проблема, с которой сталкиваются многие: качество данных важно всем, но отвечать за него никто не хочет.

Участники митапа разберут: — где и почему возникает конфликт между CDO и бизнесом, — кто должен отвечать за качество данных на разных этапах, — как не тормозить бизнес-процессы и не терять Data Quality, — что можно изменить быстро, без долгих согласований.

Для кого митап: — для CDO и руководителей data-направлений, — для тех, кто готовится к роли CDO, — для руководителей бизнеса и ИТ, работающих с данными. 📍 29 апреля, среда, офис HFLabs (5 минут от метро «Парк культуры»). Сбор гостей и фуршет — 19:00, начало дискуссии — 19:30. ✍️ Участие в митапе бесплатное, по предварительной регистрации. Присоединиться

⚡️Сегодня «ДАР» на конференции BITech от «Открытых систем» 👌Сверяемся с рынком, правильным ли мы курсом идем, и обсуждаем с нашими клиентами тонкости внедрения систем бизнес-аналитики.

«Подобные мероприятия ценны тем, что позволяют не только знакомиться с актуальными рыночными трендами, но и глубже понимать, как сегодня бизнес воспринимает данные и визуальную аналитику. Для участников это отличная возможность систематизировать накопленные знания, сверить свои рабочие процессы с индустриальными стандартами и узнать множество новых практических подходов.»

рассказывает наш коллега

Андрей Дурин, руководитель группы в направлении BI.

😎Хотите узнать больше о том, как BI-системы могут помочь вашему бизнесу? Получить от нас сравнение современных BI-решений? Провести аудит своей системы бизнес-аналитики? 👉 Заходите в специализированный раздел на нашем сайте и пишите нам на data@korusconsulting.ru

MLечный путь 2026, мы готовы 💖 Ровно в 10:00 начнем регистрацию в Connect Space. А в 11:00 — главный доклад «MLечный путь: от цифровизации к агентским платформам». Дальше разделимся по направлениям. Сохраняйте программу, чтобы ничего не пропустить. Зал №1: главный доклад, бизнес-трек и дискуссия ✔ Смотреть трансляцию в VK ✔ Смотреть трансляцию на YouTube Зал №2: технический трек ✔ Смотреть трансляцию в VK ✔ Смотреть трансляцию на YouTube

Что вы делали в выходные? Отдыхали? А «ДАР» выступал!😉 В Казани на конференции «Синтез | Merge» свой доклад представил наш коллега,руководитель группы разработки, Иван Варнавский. «Синтез | Merge» – это конференция о всех аспектах сферы ИТ. На ней топовые специалисты из крупнейших российских ИТ-компаний делятся своим экспертным знанием с профессиональным сообществом. Иван рассказал о том, как не нужно проектировать Rest API. А именно: ✅ Кому доверяют проектирование API — и почему это почти всегда ошибка? ✅ Почему API чаще всего проектирует тот, кто пишет код, и к каким последствиям это приводит. ✅ Как найти идеального «клиента» API. ✅ Для чего мы проектируем API: два пути, которые нельзя объединить. ✅ Как не усложнить себе жизнь и сформировать правильное отношение к проблеме идемпотентности? ✅ И как продлить жизнь API: эволюция без хаоса. Хотите подробнее узнать эти вредные советы? Тогда смотрите выступление Ивана на «Синтез | Merge» и приходите к нам! 🙌 Ждем по адресу: data@korusconsulting.ru

⚡️Делимся хорошими новостями! ✅ Новый партнер «ДАР» - компания «Инфомаксимум». Теперь нашим клиентам доступна платформа вендора Proceset, ее сильные возможности в области Process и Task Mining! ✅ Система автоматически находит, оценивает и приоритезирует инициативы по цифровой трансформации, а также автоматизирует их с помощью искусственного интеллекта. ✅ Читайте подробнее на CNews и приходите с вашими задачами! Ждем от вас писем на data@korusconsulting.ru 👌

📎 Исследование: как компании внедряют ИИ на самом деле Уровень использования ИИ в реальных бизнес-процессах разных компаний сегодня отличается кардинально. У одних ИИ уже системно встроен в ежедневную работу сотрудников, у других остается на уровне пилотов без доказанной эффективности. Мы проводим исследование «ИИ в российском бизнесе». Соберем честный срез по рынку: 🟨 как компании подходят к внедрению ИИ 🟨 где застревают ИИ-инициативы 🟨 как управляют ИИ-проектами 🟨 какие направления внедрения сегодня в приоритете Ответьте на несколько вопросов — это займет не более 5 минут. Делитесь ссылкой на опрос с коллегами, которые вовлечены в ИИ-проекты. Результаты исследования мы обязательно опубликуем в этом канале. ☑️ Участвую!

Присоединяйтесь и давайте наконец узнаем всю правду об ИИ 😂👌

Команда «ДАР» уже на главном мероприятии металлургической отрасли - форуме Smart Mining & Metals. Вместе с коллегами из индустрии обсуждаем актуальные проблемы цифровизации, рассказываем про наш опыт работы с металлургическими компаниями и обмениваемся экспертизой по управлению данными в тяжелой промышленности.👌 ⚡️ Хотите поговорить с нами на форуме в Башкортостане? Пишите нам на data@korusconsulting.ru

Дата-продукты или кефир без срока. Как учитывать данные, у которых нет точного расчета стоимости? 🤔 Такой сложный вопрос подняли на конференции Data Fusion на прошлой неделе представители Ассоциации Больших данных (АБД). Согласно представленному АБД отчету, российские компании до сих пор не понимают, как приводить данные к единому стандарту и правильно учитывать их во внутренних системах. При этом большинство игроков рынка согласны, что единые стандарты требуются для всех. ☝️ Наша коллега, руководитель направления Data Governance «Дар» Алиса Школьникова также считает, что стандарт внутри компании точно необходим, так как это ведет к порядку и экономии даже при создании и эксплуатации дата-продуктов:

«Возможностей у такой инициативы много, на наш взгляд, основная возможность - это появление и закрепление на законодательном уровне единых стандартов, позволяющих вести корректный учет дата-продуктов».

⚡️ Читайте подробнее о том, как использовать данные как актив в ComNews и приходите обсудить с нами, как правильно разложить по полочкам ваши дата-активы!

Разделяй и властвуй… над данными Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Сегодня рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике. Для этого расспросили Александра Зеньковича, руководителя направления DWH/ML в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). 1️⃣ Почему компании переходят на Data Mesh? Цель — быстрее извлекать пользу из данных: повышать их качество и применять для развития решений, оперативно запускать аналитику. Классический подход монолитного хранилища для манипуляций с информацией скорее мешает выполнить эту задачу. А единая DWH-команда обычно перегружена. С подходом Data Mesh мы переносим ответственность за работу с данными на бизнес-домены. У таких подразделений, как маркетинг и продажи, например, есть свои источники данных и показатели. Команды сами собирают и структурируют информацию, но используют при этом стандартизированную инфраструктуру и правила для публикации и использования данных. ❗️ В итоге новые аналитические сценарии появляются быстрее, а «центральная команда» разгружается. В ряде проектов мы видели сокращение time-to-market аналитики в 1,5-2 раза и более прозрачную ответственность за качество данных. 2️⃣ Как это работает на практике? Вначале мы декомпозируем бизнес на домены и закрепляем за ними ответственность за работу с собственными данными. Далее выстраиваем платформенный слой: единый стандарт data-продуктов, каталог данных, базовые сервисы (хранение данных, их обработка и доступы). Так команды разных доменов могут работать по единым стандартам, автономно публиковать и использовать свои данные.

Важно закладывать правильную масштабируемую архитектуру платформы и выделять ИТ-ресурсы и команду под новые запросы. Кроме того, удобно использовать облака: они дают гибкую инфраструктуру и готовые сервисы — управление доступами, например.

3️⃣ Какие подводные камни? Главный риск в том, что Data Mesh воспринимают как работу с исключительно технологической архитектурой. Но самый сложный шаг — это организационная и управленческая трансформация. Если нет изменений в бизнес-модели и реальных владельцев данных в доменах, то все сводится к «старому DWH на новых технологиях». Эффекта не будет. Другая ошибка — преждевременная децентрализация. Когда команды получают автономию, но нет стандартов (единые Data Governance и Data Quality), это приводит к фрагментации, росту издержек и конфликтам между бизнес-доменами. Качество работы с данными может снизиться.

На практике важно внедрять Data Mesh поэтапно: сначала платформа и правила, а затем — постепенное распределение ответственности между подразделениями.

4️⃣ Кому подойдет Data Mesh? Крупным компаниям с большим количеством доменов, команд и источников данных (например, в ритейле, финтехе, телекоме). То есть там, где с данными работают десятки команд и есть распределенная модель управления.

Отдельные элементы Data Mesh можно закладывать и в молодых, небольших компаниях, чтобы избежать проблем масштабирования в будущем.

#созвонились_обсудили

Поделились с читателями канала «Кучевые АйТи» мнением, зачем нам (всем) data mesh 👌 Хотите узнать больше? Заходите к нам 😉

Уже завтра стартует главное событие в области аналитики данных - конференция Data Fusion, крупнейшее мероприятие в России, собирающее всех, кто интересуется тем, как превратить данные в полезный актив!☝️ «ДАР» не мог пропустить Data Fusion 2026, и мы участвуем в самой первой сессии форума! ⚡️Присоединяйтесь 8 апреля в 10:00 (МСК) очно в Москве или в трансляции к дискуссии «Жизнь в эпоху больших данных».⚡️ Андрей Байбутов, управляющий партнер «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), вместе с коллегами из «РЖД», «Альфа-банка», «Лаборатории Касперского», Высшей Школы Экономики обсудит: ✅ Как большие данные меняют роли и ожидания от всех участников цифровой экономики: сотрудников, руководителей, разработчиков, государства, партнёров, студентов и клиентов. ✅ Что происходит с повседневной работой? Как автоматизируется рутина, как появляются новые требования к компетенциям? ✅ Как принимаются решения в компаниях? Как построить процесс управления на основе данных и как выдержать баланс между аналитикой и интуицией, скоростью и глубиной анализа? ✅ Где проходят границы ответственности и доверия? Кто отвечает за качество данных и алгоритмов и где найти «единую точку правды»? Приходите, будет интересно!

🩻 Запись вебинара: Процессная аналитика как «цифровой рентген» для бизнеса Когда бизнес растет, а вместе с ним — срывы сроков и выгорание команд, первая мысль: «Нужно больше людей». Но часто это лишь прячет настоящую причину: процессы незаметно усложняются, теряют прозрачность и начинают съедать ресурсы без отдачи. На совместном вебинаре «ДАР» и PIX Robotics разобрали, почему раздувание штата — это не всегда HR-проблема, а симптом потери управляемости сквозных процессов, и как находить скрытые резервы там, где их не видно в классической отчетности. Что обсудили на вебинаре: 🔹 Иллюзия нехватки ресурсов: почему решения о найме часто неэффективны. 🔹 Process и Task Mining: как находить точки оптимизации в устоявшихся процессах. 🔹 Реальные кейсы из HR и бухгалтерии. 🔹 iBPM на примере PIX Процессы: как систематизация повышает прозрачность. 🔹 Кейсы из финансового сектора, ритейла и FMCG. 📺Смотрите запись на YouTube и Rutube ✉️ Задать вопрос: data@korusconsulting.ru #ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #PIXRobotics #ДАР #BI #ОптимизацияПроцессов #ЗаписьВебинара 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ

Технологии и люди в центре изменений Следующий пункт программы — панельная дискуссия, посвященная переходу компаний от точечной цифровизации к управлению операционной эффективностью на основе Process Mining и Task Mining. В центре внимания — обзор исследования Инфомаксимум о применении аналитики процессов и аналитики операций в страховании, а также лучшие практики использования технологий в других отраслях экономики. Состав участников: ▪️ Кира Лапина, генеральный директор Северсталь — Центр Единого Сервиса; ▪️ Павел Голубев, руководитель по трансформации и оптимизации бизнес-процессов Перекрестка; ▪️ Сергей Волков, начальник управления операционных технологий Росгосстрах. Модератор: Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора ДАР (КОРУС консалтинг).