Analytics Now

Ждем вас на масштабной конференции PIX Robotics — PIX Day 2026! 14 октября в Москве состоится PIX Day 2026 — главное отраслевое событие для тех, кто переходит от точечных экспериментов к зрелой интеллектуальной автоматизации. В этом году на площадке соберутся ведущие эксперты и практики, чтобы на реальных кейсах обсудить, как превратить скрытый потенциал ваших данных и процессов в измеримые результаты. Своим опытом повышения качества и управления данными на PIX Day 2026 поделятся представители ведущих компаний пользователей платформы PIX BI, такие как Банк ВТБ, Акрон Холдинг, Светогорский ЦБК и другие. В программе конференции: 🔗PIX BI: курс на самообслуживание и ИИ 🔗Реальные кейсы трансформации: как ведущие компании раскрыли скрытый потенциал своих данных 🔗Мастер-классы «BI: готовые решения в поставке PIX BI», «Графики рисуют все. Считать правильно умеют единицы» Также участники смогут посетить технологическую выставку, где будут представлены все новые и прорывные решения PIX и партнеров для каждого этапа цифрового пути. 🗓14 октября 📍Офлайн, Москва Регистрация

📣 Приглашаем на вебинар «ДАР»: как избавиться от хаоса в данных Тратите львиную долю времени и денег на сбор и ввод данных в учетные системы, но отчеты всё равно расходятся и не вызывают доверия пользователей? Тогда приглашаем вас на вебинар, на котором разберем, как навести порядок. «Как избавиться от хаоса в данных и начать жить на одних показателях?» Что обсудим: ✅ Как собрать данные по всем бизнес-юнитам, сократив операционные затраты и минимизировав ошибки. ✅ Реальные сценарии ввода данных и их оптимизацию с помощью уникального решения KORUS KDI от компании «ДАР». ✅ Как работают формы ввода и машины состояний — процесс согласования данных перестанет быть «черным ящиком». ✅ Как с помощью ИИ-помощника безопасно упростить ввод данных. Для кого: Руководители и сотрудники аналитических и операционных служб, ИТ-директора — все, кто сталкивается с вводом данных в ИТ-системы. 📅 Когда: 15 октября, начало в 11:00 ⏱ Длительность: 1 час 📍 Формат: онлайн 🎁 Бонус для участников: • Возможность задать вопросы эксперту «ДАР» • Шанс получить бесплатный пилот ➡️ Забронируйте место по ссылке! Зовите коллег — вместе разберемся, как навести порядок в данных без дорогостоящих ИТ-продуктов. 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ #KORUSKDI #УправлениеДанными #КачествоДанных #Вебинар #Аналитика

⚡️«ДАР» продолжает делиться компетенцией в области работы с данными в финансовом секторе. Вчера посетили конференцию Bank IT Day и пообщались с клиентами и коллегами по рынку, обсудили, какие ключевые вопросы стоят в российских банках на повестке дня.

«Bank IT Day – стал прекрасной площадкой для общения и обмена опытом среди компаний финансовой отрасли (банки, страховые компании, лизинговые компании) и представителями ИТ-компаний. Сложные экономические условия, ИИ, усиление роли маркетплейсов, рост киберугроз – основные драйверы для повышения эффективности и развития технологий. На конференции звучали темы качества данных, оптимизации ИТ-бюджета в сложных экономических условиях, внедрения платформ для ИИ-агентов, ML-платформ для риск-менеджмента и клиентской аналитики. Практически в каждом докладе так или иначе затрагивалось использование ИИ. Рассказывалось не только об эффектах от использования, но и необходимости структурных изменений в компании. Перемены идут на всех уровнях: это уже не про отдельные инструменты, а про перестройку бизнеса,» - делится своими впечатлениями Наталья Носова, директор по развитию бизнеса «ДАР».

☝️ Хотите обсудить, как вашему банку правильно выстроить систему управления данными и аналитику? Пишите на data@korusconsulting.ru! #конференция #банки #управлениеданными #аналитика 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ Yandex Cloud создают люди. Те, кто отвечает за инфраструктуру и данные, развивает ИИ, строит системы безопасности, проектирует новые сервисы. И думает о том, как сделать технологии надёжнее, быстрее и понятнее для тех, кто ими пользуется. А ☁️☁️☁️☁️☁️☁️ раз в году становится местом встречи тех, кто эту платформу создаёт, и тех, кто работает с ней каждый день. Для нас конференция — не просто сцена и доклады. Это возможность показать, над чем мы работали весь год, рассказать о решениях из первых рук, поспорить о технологиях, попробовать их на практике и встретиться с теми, для кого мы всё это создаём. За платформой, продуктами и Yandex Scale стоят очень разные люди. Но объединяет нас одно: мы в ответе за Тех. 📅 Увидимся 24 сентября! Регистрация открыта. И ещё раз напомним про канал Yandex Scale 2026. Там — про подготовку к конференции изнутри: команды, бэкстейдж, рабочие моменты и то, что обычно остаётся за кадром.

📊Уже на следующей неделе ждем вас на форуме «Управление данными 2026» в Москве! 24 сентября наши коллеги Алексей Пятов и Роман Таранов поговорят о теме, которая, кажется, знакома почти каждой большой компании: как с помощью ИИ подружить официальную корпоративную отчетность с той самой «теневой» Excel-отчетностью, на которой на самом деле живет значительная часть бизнеса. 👌 И главное — как на этой основе перейти от красивых демо и презентаций к ИИ-аналитике, которая действительно работает с данными компании и помогает бизнесу принимать решения (правильные решения!). В программе форума также — архитектура данных для ИИ, Data Governance, качество данных, импортозамещение и отраслевые практики. 📅  24 сентября 📍 Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel 👉 Хотите поговорить с нами на форуме? Пишите на data@korusconsulting.ru и мы будем рады пообщаться! #конференция #ИИ #управлениеданными  #АналитикаДанных 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️ Только что с ИТ-трека на выставке АГРОРУСЬ в Петербурге! Пообщались с представителями агропромышленного комплекса и попросили управляющего партнера «ДАР» Константина Смирнова, который провел бизнес-дискуссию, поделиться горячими темами в агро ☝️

Регуляторика съедает ресурс. Существенная часть внимания ИТ и бизнеса уходит на выполнение постоянно растущих требований регуляторов. Фокус смещается с систем на процессы и данные. Базовая автоматизация в основном уже есть. Главная проблема — связать разрозненные решения между собой и обеспечить сквозное движение данных по процессам. ИИ начинается не с технологий, а с грамотности. Сначала нужно обучить топ-менеджмент, чтобы запрос перестал звучать как абстрактное «внедрите нам ИИ» и превращался в конкретные бизнес-задачи. ИИ нужно отдавать в руки бизнеса. Инструменты должны быть доступны не только ИТ: бизнес должен сам формулировать, быстро проверять и отбрасывать гипотезы.

Обсудим это подробнее? Ждем на data@korusconsulting.ru ☝️

🌾 11 инноваций для АПК в России и мире, которые уже меняют отрасль Цифровизация АПК уже давно не ограничивается автоматизацией техники. Сегодня в отрасли одновременно развиваются ИИ, роботизация, сенсоры, беспилотные решения, цифровые карты почвы и биотехнологии. В новой подборке блога КОРУС Медиа — 11 примеров, которые показывают, как эти инструменты переходят от экспериментов к практическому применению. Главный вывод статьи: ценность дает связка данных, алгоритмов и техники под конкретную производственную задачу. ❗️Тему цифровизации АПК продолжим уже завтра офлайн — на выставке АГРОРУСЬ-2026. Мы организуем ИТ-трек «Цифровизация АПК: ИИ, технологии и новая эффективность».

16 сентября 10:00 Санкт-Петербург, Экспофорум Павильон Н, зал Синий 👉 Регистрация Отмечайте участие в ИТ-треке

🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр

⚡️⚡️ Уже завтра ждем вас в петербургском Экспофоруме на выставке-конференции «АГРОРУСЬ»! В ИТ-треке «Цифровизация АПК: ИИ, технологии и новая эффективность», организованном ГК «КОРУС Консалтинг» одним из центральных событий станет открытая интерактивная бизнес-дискуссия «Новый сезон турбулентности: кто выиграет следующий цикл?», модератором которой выступит управляющий партнер «ДАР» Константин Смирнов. А пока можно подготовиться и почитать специально подготовленный материал о том, как современные технологии помогают агро-промышленному комплексу работать лучше и эффективнее 👇👇👇

⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия. В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое.

➡️Отчет поможет понять: – чем генеративный AI-помощник отличается от полноценного ИИ-агента, – какие архитектурные подходы к AI в BI уже представлены на рынке, – насколько решения способны самостоятельно работать с данными и выполнять аналитические задачи, – почему семантический слой становится фундаментом надежной агентной аналитики, – как выбирать решение с учетом требований к безопасности, изоляции данных и российской инфраструктуре. 🟣Решения проверены по 55 критериям и сопоставлены по 6 функциональным слоям AI-агентов: доступ и понимание данных, подготовка и трансформация, семантический слой, визуализация и анализ, прогнозирование и наблюдаемость.

📌 Один из главных выводов – чем автономнее ИИ, тем важнее семантический слой. Он задаёт смысл метрик, связей и бизнес-правил, снижая риск убедительных, но неверных ответов. Семантический слой делает работу ИИ более прозрачной и контролируемой. Отдельный блок посвящен российской специфике: локализации данных, закрытым контурам, требованиям реестра ПО и санкционным рискам. Результаты представлены не как рейтинг, а как сравнение архитектурных подходов, уровней автономии и сценариев применения – скачать отчет бесплатно! Используйте отчет как практический ориентир, чтобы оценить зрелость AI-функций в BI и сравнить подходы к агентной аналитике. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #AgenticBI #BI #ИИ #исследование_КругиГромова

⚡️⚡️«ДАР» запускает исследование HR-аналитики в горнодобывающей отрасли Горнодобывающая отрасль в России проходит период серьезной трансформации. Предприятия модернизируют производство, внедряют цифровые технологии и автоматизацию, пересматривают операционные процессы. Одновременно одной из ключевых задач для отрасли остается кадровая: компаниям необходимо привлекать и удерживать квалифицированных специалистов, развивать новые компетенции сотрудников и повышать эффективность работы с персоналом. Давайте вместе выясним: ✅ какие HR-показатели компании отслеживают сегодня, ✅ какие данные собираются и анализируются, ✅ какие задачи остаются наиболее сложными, ✅ в каких направлениях HR-аналитика планируется развивать в дальнейшем. Результаты позволят сформировать актуальную картину зрелости HR-аналитики в отрасли, увидеть распространенные практики и определить направления ее дальнейшего развития. Если вы — специалист или руководитель HR-службы на горнодобывающем предприятии, приглашаем вас присоединиться к исследованию «ДАР» и поделиться опытом вашей компании! ‼️ Каждый участник получит отчет с результатами исследования. Присоединяйтесь к исследованию!

👉 ИИ в закупках: где уже реальный результат, а где пока только надежды? 17 сентября в 14:00 (мск) команда «Авандок» вместе с экспертами «ДАР» разберет в рамках веб-семинара, на что действительно способны ИИ-агенты в закупочном цикле. Закупочная функция становится одним из наиболее перспективных направлений для применения ИИ: значительная часть работы здесь связана с анализом больших объемов данных и документов, сравнением предложений, поиском поставщиков и контролем соответствия требованиям. Cегодня особенно важно понимать, какие сценарии действительно дают бизнес-эффект, а какие пока остаются на уровне пилотов и гипотез. За 60 минут пройдем по пяти этапам закупок — от планирования до исполнения договора — и на реальных кейсах посмотрим, что уже работает, что пока остается прототипом, а что — гипотезой. В программе: ✅ реальные кейсы применения ИИ в закупках; ✅ два живых демо-сценария; ✅ проверка закупочной документации по внутреннему регламенту; ✅ обоснование НМЦК на основе внутренних данных; ✅ экономика внедрения и расчет окупаемости; ✅ ответы на вопросы. Один из спикеров вебинара — Роман Таранов, директор стратегических направлений «ДАР». Все участники получат пришлют чек-лист для оценки подрядчиков и калькулятор окупаемости. 👉 Регистрируйтесь и приходите разбираться в ИИ без хайпа — на конкретных закупочных процессах и кейсах.

⚡️Эксперты «ДАР» приняли участие в закрытой встрече ИТ-руководителей Global CIO «ИТ в финсекторе: реальный опыт, лучшие практики», которая прошла 3 сентября в Москве. 👌 В центре внимания — практический опыт цифровой трансформации финансового сектора и технологии, которые уже сегодня меняют корпоративный ИТ-ландшафт. Среди ключевых тем встречи — управление и качество данных, Data Governance, платформы данных, ИИ-агенты и готовность современной ИТ-инфраструктуры к новым вызовам. Для команды «ДАР» такие встречи — возможность сверить взгляд на развитие рынка с ИТ-лидерами крупнейших компаний и обсудить, как меняются требования бизнеса к данным, аналитике и ИИ-решениям. 👉 Своими наблюдениями по итогам встречи поделился Роман Таранов, директор по стратегическим направлениям «ДАР»:

«Мы постепенно выходим из периода, когда вокруг GenAI в основном экспериментировали: делали пилоты, проверяли гипотезы, показывали красивые демо. Сейчас ИИ начинают встраивать непосредственно в бизнес- и технологические процессы, в существующие системы и их архитектуру. А при проектировании новых решений наличие AI-компонента всё чаще воспринимается практически как естественная часть архитектуры. И здесь формируется один из главных корпоративных запросов на 2026–2027 годы - «разговаривать с данными». У крупных компаний давно есть данные. Много данных. Проблема в том, что они распределены между системами, хранилищами, отчётами, подразделениями и владельцами. Чтобы получить ответ на относительно простой бизнес-вопрос, человеку часто приходится разбираться во всей этой внутренней технологической конструкции. GenAI потенциально меняет сам интерфейс взаимодействия с этой средой. Поверх сложного корпоративного ландшафта появляется слой, через который руководитель или сотрудник может задавать вопрос на обычном языке и получать ответ, собранный из данных компании — независимо от того, в каких системах они физически находятся. Поэтому следующий этап корпоративного ИИ — это уже не отдельный чат-бот и не очередной ИИ-сервис. Это появление нового слоя взаимодействия между человеком, данными и корпоративными системами.»

Согласны с мнением Романа? Если хотите обсудить с нами, как новый формат ИИ поможет вашему бизнесу, пишите нам data@korusconsulting.ru #GenAI #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #АналитикаДанных #Финтех 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

А вы знали, что почти 70% компаний не могут оценить эффект от внедрения ИИ? 😯 Такие результаты исследования «КОРУС Консалтинг». Несмотря на высокий интерес к технологии (о неиспользовании ИИ сообщили только 8% респондентов), зрелые управленческие практики остаются исключением.

«За последние годы ИИ перестал быть нишевой технологией «для дата-сайентистов»: зрелые решения на базе ML и компьютерного зрения уже давно приносят измеримый эффект в антифроде, промышленности, логистике и ритейле, а сейчас к ним добавился настоящий бум, связанный с демократизацией генеративного ИИ. Появление доступных языковых моделей, нейроассистентов и low-code-платформ резко снизило порог входа: ИИ стал инструментом для рядовых сотрудников и среднего бизнеса, а не только для технологических лидеров и крупнейших корпораций,» комментирует исследование Константин Смирнов, управляющий партнер «ДАР»

☝️Исследование показывает: масштабное внедрение ИИ начинается с понятной стратегии, целей, перестройки процессов, правил работы и умения считать бизнес-результат. 👉 Итоги отчета, а также комментарии лучших экспертов «ДАР» — в большом отчёте на сайте #аналитика #исследование #ии 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

📊 Data Governance, BI и ИИ — в одном вебинаре Надоело просить ИТ сделать новый дашборд или добавить нужный график? Теперь в Luxms BI появился ИИ-ассистент, который позволяет бизнес-пользователям самостоятельно создавать визуализации с помощью запросов на естественном языке, а интеграция с Arenadata Catalog помогает делать это быстрее и точнее. 8 сентября эксперты Arenadata, Luxms BI и «ДАР» обсудят, как объединить управление данными, бизнес-аналитику и возможности ИИ в единой среде Luma. 👌 Среди спикеров — Алиса Школьникова, руководитель направления Data Governance «ДАР». В программе: Arenadata Catalog 1.0 и Luxms BI 12, ИИ-агенты и автоматизация, интеграция решений и практическая демонстрация сценариев. 📅 8 сентября, 11:00 (мск) 👉 Подробная информация и регистрация по ссылке #аналитика #DataGovernance #BI #ИИ #Arenadata #LuxmsBI #вебинар 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

🧠 ICT.Moscow представил первый референс-бук аналитики об ИИ ICT.Moscow отобрал наиболее заметную аналитику 2025 года по искусственному интеллекту от более чем 100 российских и зарубежных авторов, объединив ее в формате каталога-справочника. Каждое исследование (а их 121) сопровождается коротким пересказом и приводится по хронологии выхода на площадках первоисточников в 7 категориях: ➝ состояние рынка ➝ технологические направления ➝ программирование и ИИ ➝ применение и эффекты в разных сферах и отраслях ➝ кадры ➝ отношение и восприятие (включая этику) ➝ прогнозы и форсайты Такой каталог удобно распечатать, чтобы иметь под рукой как навигатор по авторитетным исследованиям за год, покрывающим разные аспекты искусственного интеллекта: от общего состояния рынка к кейсам применения и прогнозам.  🖍Вне зависимости от географии аналитики преимущественно писали о применении ИИ, а также о разных технологических направлениях. Но если отечественные материалы чаще сосредоточены на ГенИИ, ИИ-агентах и больших данных, то зарубежные — на ИИ-агентах, инфраструктуре и Open Source. 🖍Из числа авторов в России можно выделить red_mad_robot, MTS AI, Yandex B2B Tech, Just AI, АНО «Цифровая экономика», Фонд «Сколково», Ассоциацию Финтех, «Яков и Партнёры», «Технологии Доверия», Axenix, Mindsmith, ИТМО, Университет Иннополис и др., а в мире — Google, McKinsey, BCG, National Research Group, Capgemini. Изучить каталог → Следить за свежей аналитикой об ИИ можно здесь  →

🚀 Вебинар БФТ-Холдинга: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов? Наш партнер БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике. В программе: ✔️как оценить финансовые потери из-за некачественных данных; ✔️реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге; ✔️взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным; ✔️как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции; ✔️возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»; дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта. Спикеры: Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»; Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ; Амит Трипати, руководитель компании «Тестон». Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. Регистрация по ссылке

🚀 Вебинар БФТ-Холдинга: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов? Наш партнер БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике. В программе: ✔️как оценить финансовые потери из-за некачественных данных; ✔️реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге; ✔️взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным; ✔️как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции; ✔️возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»; дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта. Спикеры: Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»; Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ; Амит Трипати, руководитель компании «Тестон». Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. Регистрация по ссылке

📄 Куда движется рынок платформ управления данными По данным TAdviser, российские платформы управления данными уже способны закрывать базовый контур современных интегрированных дата-платформ — от хранения и обработки до каталогизации, контроля доступа, Data Quality, элементов Data Governance и ИИ-инструментов. При этом между сегментами сохраняется специализация: облачные игроки сильнее в широте функционального покрытия, масштабируемости и скорости запуска, а on-premise-платформы — в зрелости компонентов data governance, обеспечении качества данных и соответствии требованиям крупных корпоративных заказчиков. В новой статье Александр Зенькович, руководитель направления хранилищ данных и больших данных «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), разбирает, почему рынок движется к сближению этих двух подходов и какие платформы будут наиболее востребованы на следующем этапе развития. О чем материал: ✔️ почему рынок уходит от разрозненных решений к платформенному подходу ✔️ как сегодня сосуществуют крупные экосистемы и нишевые продукты ✔️ какие требования бизнес предъявляет к современным платформам данных ✔️ почему открытая архитектура и защита от vendor lock-in становятся критичными ✔️ как будет меняться роль нишевых решений в ближайшие годы

В статье — о том, почему заказчикам нужны не отдельные сервисы, а полноценные платформы с поддержкой Lakehouse, зрелым data governance, понятной стратегией использования ИИ и гибкостью поставки.

👉 Полная статья — в КОРУС Медиа, нашем блоге о цифровых технологиях для бизнеса. 🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр

⚡️«ДАР» продолжает выбирать лучшие решения на российском рынке для работы с данными! Tengri Data – cloud-native решение с раздельным масштабированием вычислительных ресурсов и хранения данных, предназначенное для корпоративной аналитики, BI, ML-экспериментов и работы с большими объемами данных. Платформа позволяет использовать протокол S3 для хранения данных, работать с открытым форматом таблиц Iceberg для больших аналитических наборов данных, подключать привычные BI-инструменты и SQL-клиенты, а также выполнять в PostgreSQL подобные аналитические запросы.

«Мы видим устойчивый запрос со стороны крупных компаний на переход от классических корпоративных хранилищ к более гибким архитектурам Lakehouse с наращиванием числа пользователей и нагрузкой уровня современных ML/AI решений. Tengri Data хорошо вписывается в такие проекты благодаря разделению вычислений и хранения, поддержке открытых форматов данных и возможности постепенно наращивать аналитическую платформу без масштабной перестройки инфраструктуры. Для нас важно, что мы можем предложить заказчикам не только технологию, но и практический опыт построения подобных решений», — отметил Александр Зенькович, руководитель направления Big Data & ML «ДАР».

☝️☝️Подробности у нас в новостях #DataLakehouse #DWH #партнерство 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

☝️Пополнение в кругах Громова! Вышел свежий отчет о рынке data lakehouse в России. Основной вывод: отечественный рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.

➡️ Отчёт даст ориентиры: – чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем, – когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения, – какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse, – на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных. ➡️ Особое внимание уделено: – драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение, – информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage, – S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse, – AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.

Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно! #DataLakehouse #DWH #исследование