اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
CODE BLOG
رفتن به کانال در Telegram
IT юмор, обучающие видео и многое другое. YouTube: https://youtube.com/codeblog VK: https://vk.com/codeblog Чат: @codeblog_chat По всем вопросам: @mugetsu616 Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام CODE BLOG
کانال CODE BLOG (@codeblog) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 709 مشترک است و جایگاه 11 471 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 60 641 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 709 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -83 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند nvidia, спутник, intel, openai, microsoft تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“IT юмор, обучающие видео и многое другое.
YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat
По всем вопросам: @mugetsu616
Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 709
مشترکین
-424 ساعت
-317 روز
-8330 روز
آرشیو پست ها
10 709
Работать с коммуникационной платформой теперь – одно удовольствие. Больше никаких громоздких интерфейсов и ограничений в функционале!
VoiceBox от МТТ станет лучшим решением для тех, кто хочет настраивать продукт под спектр самых разнообразных задач. Эта коммуникационная платформа обладает гибкой системой сценариев с широкими возможностями персонализации, интуитивно понятным интерфейсом и возможностью сборки помощника из функциональных блоков. В число доступных опций входят распознавание и синтез речи, а также обработка данных по кампаниям и возможность удобного отслеживания всей имеющейся статистики.
Что вы получите при использовании VoiceBox:
• Возможность делиться готовыми сценариями взаимодействий;
• Интеграцию с любыми CRM заказчика, от Битрикс24 до amoCRM;
• Функциональный сервис для любых внешних коммуникаций;
• Опцию работы с HTP-запросами по факту звонка.
Изучайте и подключайтесь: https://www.mtt.ru/voicebox/?utm_source=httcodeblog&utm_medium=post&utm_campaign=VoiceBox_B2D_httcodeblog_2020_08
10 709
Теория распределенных вычислений
1. Время. Синхронизация часов
2. Репликация и модель согласованности. Алгоритм ABD.
Теория распределённых вычислений 2, Семинар.
3. Репликация, Atomic Broadcast и его эквивалентность консенсусу
4. Невозможность консенсуса
5. Singe Decree Paxos
6. State Machine Replication, Multi-Decree Paxos.
7. Paxos Made Live
8. Формальные методы. TLA+
9. Формальные методы, TLA+ (продолжение)
https://www.youtube.com/watch?v=6D8w_jtncac&feature=emb_title
#video #gtd
10 709
В этот раз будем общаться про технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальные ML-решения, узнаем для чего нужна еще одна библиотека машинного обучения NeoML, а также рассмотрим архитектуру бота от DeepPavlov.ai
Наши спикеры:
- Станислав Ангелюк, Team Lead Common Libraries в ABBYY
- Константин Фролов, Machine Learning Engineer в Контур
- Федор Игнатов, Senior Software Engineer в Deeppavlov.ai
Комментарии от экспертов:
- Михаил Бурцев, руководитель проекта в Deeppavlov.ai
- Александр Мазалов, основатель MutuAlies и mITy.law.
- Влад Виноградов, со-основатель и руководитель направления CV в EORA Data Lab
Когда: 3 сентября в 18:00
Регистрация и подробности докладов
10 709
Курс "Основы HTML & CSS"
Лекция №1: Вводная
Лекция №2: HTML - часть 1
Лекция №3: HTML - часть 2
Лекция №4: HTML - часть 3
Лекция №5: CSS - часть 1
Лекция №6: CSS - часть 2
Лекция №7: CSS - часть 3
Лекция №8: Работа с текстом - часть 1
Лекция №9: Работа с текстом - часть 2
Лекция №10: Работа с цветом
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQuX113H8Q0vkeUkVAUbs__FK43PaPHGB
#video #html
10 709
2 сентября в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Unity Game Developer. Basic».
Зарегистрируйтесь на трансляцию - напомним в день вебинара: https://otus.pw/Zh5p/
На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.
Встречу проводит преподаватель курса Николай Запольнов - Senior Game Developer в Rovio (создатели Angry Birds). Ранее работал в ZeptoLab на позиции Lead Game Developer. Участвовал в разработке таких игр, как Cut the Rope 2, The Last Camp, Phoenix Rangers: Puzzle RPG, Smash League.
5 лет в профессиональной разработке игр. Более 10 лет программирования на C++, C#, Python. В течение 2 лет проработал на должности CTO в My-Apps.
Приходите за подробностями онлайн и помните: старт курса уже 30 сентября, успейте пройти вступительный тест: https://otus.pw/Zh5p/
10 709
Курс «Машинное обучение»
Байесовская классификация.
Кластеризация и частичное обучение.
Нейронные сети и градиентные методы.
Нейронные сети глубокого обучения.
Линейные композиции, бустинг.
Композиции классификаторов, часть 2.
Обучение ранжированию.
Рекомендательные системы.
Тематическое моделирование.
Обучение с подкреплением.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
#video #ai
10 709
Яндекс открыл регистрацию на чемпионат по программированию Yandex Cup.
В этот раз подготовили задачи по бэкенд- и фронтенд-разработке, машинному обучению, мобильной разработке, аналитике и спортивному программированию. Разработчики Яндекса придумали нестандартные, но приближённые к реальным, задачи — будет непросто, но интересно. Победители получат денежные призы. Регистрация до 25 октября: https://clck.ru/QWD8U
10 709
Этичный хакинг с Python
1) Python2 vs Python3
2) Пишем первую программу на Python
3) Установка и использование Python IDE
4) Что такое MAC-адрес
5) Меняем MAC-адрес вручную
6) Использование модулей Python и выполнение системных команд
7) Пишем простую программу для смены MAC-адреса
8) Кодинг простого сканера портов
9) Кодинг более продвинутого сканера портов
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtShq-THkmvPBgO-X8iAzHkZEzRTf_4L1
#video #python
10 709
Как освоить язык Java с нуля и сделать свой первый IT-проект? Присоединяйся к онлайн-интенсиву, где ты напишешь программу для мониторинга всего за три дня.
🔐 Подробная программа по ссылке: 👉 https://clc.am/aFmIHw.
Что тебя ждёт?
✔ Знакомство с основами одного из самых популярных языков программирования — Java.
✔ Общение с опытным программистом, который ответит на твои вопросы о профессии разработчика.
✔ Кейс в портфолио, который можно демонстрировать потенциальным работодателям и заказчикам.
✔ Неограниченный доступ к материалам занятий.
✔ Возможность выиграть грант на обучение в Skillbox.
Сделай первый шаг к перспективной IT-профессии!
10 709
Jest & Enzyme
В данном видеокурсе мы с вами рассмотрим тестирование React-приложения и React-компонентов с помощью Jest и Enzyme. Разберём мы данную тему на примере написания Unit тестов. Тестирование событий и состояния, пропсов и методов жизненного цикла. Тестирование утилит и Snapshot-тестирование это лишь часть того, что мы рассмотрим в данном курсе.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLNkWIWHIRwMFPcbK0AJVBYyNveXmMZhMS
#video #react
10 709
Курс начального уровня по программированию глубоких нейронных сетей и глубокому обучению на Python.
1. Введение
2. Искусственные нейронные сети
3. Обучение нейронных сетей
4. Библиотеки глубокого обучения
5. Распознавание рукописных цифр
6. Анализ качества обучения нейронной сети
7. Решение задачи регрессии
8. Сохранение обученной сети
9. Сверточные нейронные сети
10. Распознавание объектов на изображениях
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtPJ9lKvJ4oiz9aaL_xcZd-x0qd8G0VN_
#video #python
10 709
💥Такого вы еще не видели!
Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в <Easy-Peasy Code/>.
🔥 Автор данного канала публикует свои АВТОРСКИЕ СТАТЬИ в которых рассказывает об ИТ индустрии в целом и объясняет непонятные компьютерные термины простым языком.
Помимо авторских статей на канале публикуются полезные обучающие материалы, книги, шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.
Не упусти свой шанс!
10 709
Введение в анализ данных
1. Введение в Python.
2. Библиотека Numpy.
3. Библиотека PANDAS.
4. Визуализация данных.
5. Углубленный Python. Часть 1
6. Углубленный Python. Часть 2
7. Временные ряды
8. Введение в SQL
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh
#video #python
