683
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
دسامبر '24
دسامبر '24
+5
در 0 کانالها
نوامبر '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+9
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+99
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+130
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+37
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+10
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+28
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+19
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+22
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+11
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+8
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+6
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+582
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 21 دسامبر | 0 | |||
| 20 دسامبر | 0 | |||
| 19 دسامبر | 0 | |||
| 18 دسامبر | 0 | |||
| 17 دسامبر | 0 | |||
| 16 دسامبر | +1 | |||
| 15 دسامبر | 0 | |||
| 14 دسامبر | 0 | |||
| 13 دسامبر | 0 | |||
| 12 دسامبر | 0 | |||
| 11 دسامبر | 0 | |||
| 10 دسامبر | 0 | |||
| 09 دسامبر | 0 | |||
| 08 دسامبر | +1 | |||
| 07 دسامبر | 0 | |||
| 06 دسامبر | 0 | |||
| 05 دسامبر | +2 | |||
| 04 دسامبر | +1 | |||
| 03 دسامبر | 0 | |||
| 02 دسامبر | 0 | |||
| 01 دسامبر | 0 |
پستهای کانال
Repost from эйай ньюз
+2Аннотированный код
Наткнулся на классный сайт, где собран код некоторых популярных моделей (или их частей), например Stable Diffusion, GPT, Switch Tranformer, MPL-Mixer и др. Весь цимес в том, что каждая строка кода задокументирована, и показаны соответствующие математические формулы.
Будет полезно тем, кто любит начининать изучать модели сразу с кода. Как раз занятие на воскресенье.
На скринах - код DDIM и Adam.
https://nn.labml.ai/
@ai_newz
| 2 |  Всем привет! Несколько апдейтов по Сайге:
0. Демо на HF самой маленькой модели: тут
1. Доклад на Датафесте, слайды тут, видео тут
2. Колаб для дообучения Лламы на русских инструкциях и последующей квантизации: тут
3. Демо с retrieval QA на основе 13B модели: тут
4. Первая итерации WizardLM-like улучшения RuTurboAlpaca: тут
Все те же ссылки собраны тут | 240 |
| 3 |  MMS: Scaling Speech Technology to 1000+ languages
Коллеги из Meta просто на кэжуаое выпустили модель, которая переводит 1100 языков из текс а в аудио и из аудио в текст.
Это всего лишь новый майлстоун в спич-рекогнишене 😀.
Что по сути:
- wave2vec 2.0: многоязычная модель распознавания речи с 1илрд параметроа , обученная на 1107 языках
— ошибка на 50% по сравнению с Whisper.
— это единая модель для преобразования текста в речь (TTS), поддерживающая так много языков: аж 1107!.
— включает в себя Классификатор языков, идентифицируюший 4017 языков.
Кроме всего прочего, для обучения собрали и использовали аудио, где люди читают Библию на разных языках. Потому, кажется нет другой книги, которая была бы переведена на столько разных языков.
Самое клёвое, что веса и код уже не гитхабе!
Блогпост
@ai_newz | 202 |
| 4 | #курс
После долгих лет (альфа-)тестирования, курс "Алгоритмы Машинного обучения с нуля" наконец-то выходит в свет (бета-тестирование :)
Курс бесплатный :) На Степике: https://stepik.org/course/68260
Курс посвящен реализации всех классических алгоритмов машинного обучения с нуля. На чистом питоне + нампай и пандас.
Упор в курсе будет делаться именно на алгоритмы. Хотя и немного математики тоже присутствует.
Пока реализовано 6 уроков:
- Два вида линейных моделей
- Деревья решений (классификация и регрессия)
- Случайный лес (классификация и регрессия)
Остальные будут открываться по мере готовности.
З.Ы. Для успешного прохождения курса вам понадобятся знания основ МЛ, а также уверенное владение питоном. | 196 |
| 5 | Пет-проекты и менторство
#career #ml #petproject
Идей всяких петов у меня обычно полно (жаль, что идей для годных стартапов не так много), буду мини-батчами таких идей делиться. Тем более что где-то сам готов поучаствовать, довести проект до публикации хотя бы на архиве. По перечисленным темам готов что-то обсудить или связать с шарящими людьми.
Тут стоит упомянуть менторскую инициативу, запущенную в Singularis.ai Айрой Монгуш @aira_mo & Co. Вот описание программы, там же список менторов. Список годный, к некоторым из этих людей я бы сам сходил как менти. Хватайте! Можно будет и ко мне постучаться, но я скорее всего забит, фрухпут выделил – 1 менти за раз.
Вот какие идеи сейчас на уме (помимо умного поиска по мемам, про который уже писал), в порядке от более простых и хорошо формулированных к менее тривиальным и прописанным:
1) Валидация sciBERT-лонгформера на нескольких датасетах, техрепорт. Я как-то опубликовал расширенную версию SciBERT, поддерживающие тексты до 4096 токенов (делаются такие штуки по тьюториалу от HF, там суть в том, что позиционные эмбеддинги расширяются с 512 до 4096 простым копированием). Но я толком не валидировал выхлоп с этого дела. Можно взять несколько датасетов с длинными научными текстами (будь до классификация статей или QA для страниц Википедии, полно бенчмарков в статье Меты про Galactica) и сравниться с обычным SciBERT и лонгформером на базе роберты (не дообученной на научный контент). Из этого можно сделать техрепорт, опубликовать на архиве;
2) Удивительно, но для того же научного домена я не нашел легковесной модельки а-ля DistilBERT. Можно взять SciBERT, дистилировать его в модельку размера DistilBERT, опубликовать на HF и прославиться. Также опубликовать техрепорт. В целом можно следовать статье Давида Дале @izolenta_mebiusa про малького шустрого Берта на русском. Там Давид аж о 8-ми лоссах дистиллирует. То есть можно взять не только одного SciBERT как teacher и не только logloss, но также Galactica и более хитрые лоссы а-ля выравнивание CLS-эмбеддингов моделей учителя и ученика;
3) Ассистент на вопросах-ответах Stackoverflow. Там уже полно ранжированных ответов, с кодом. Возможно, никакой RLHF не нужен с таким датасетом. А самому StackOverflow, на мой взгляд, нет смысла обучать такого бота – им нужны кожаные мешки на сайте. Пока я это придумывал, 🤗 уже собрал датасет (узнал из поста Игоря Котенкова), ну идея в воздухе висела в принципе. Дальше можно повалидироваться с chatGPT, Codex и прочими ассистентами, с лету лучше вряд ли получится, но опыт интересный. Умеренные LLM в целом уже научились файнтюнить за разумное время даже на одной GPU, вот пример от инженера HF;
4) Распознавалка ребенка по мере его роста. Самый размыто формулированный пет – про CV и для тех, кто ждет ребенка, т.е. самый нишевый вариант из перечисленных. Суть: дите растет, модель ошибается, нужен continual learning. Тут сплошной дата дрифт и сходу вообще не понятно как подступиться. По крайней мере, алгоритмы Apple ошибаются, мне в галерее айфона показывает несколько инстансов моей дочери.
По поводу первых двух – можно мне писать, я готов подключиться к написанию репорта. Правда, я учусь делегировать (больно) и воздержусь от ковыряния в коде своими руками, буду чистый “Data Scientist ртом”. Со статьей при этом готов активно помогать. Лучше в коментах писать, кто что готов взять, можно скоординироваться и между собой. | 179 |
| 6 | https://stepik.org/course/68260/info | 258 |
| 7 | 💥ОТКРЫТА РЕГИСТРАЦИЯ НА КУРС💥
20 марта 2023г перезапуск БЕСПЛАТНОГО курса MLOps и production подход к ML исследованиям при поддержке Open Data Science .
🔥РЕГИСТРАЦИЯ🔥
уже идет полным ходом, переходите по ссылке и жмите кнопку «Участвовать».
Следите за обновлениями в нашем Telegram чате для участников курса, там же вы можете задать любые вопросы связанные с курсом.
Кому будет полезен курс?
✨ML-инженеры
✨Аналитики и инженеры данных
✨Менеджеры AI-продуктов и руководители (тимлиды) ML-команд
Необходимые навыки:
🤓Python
🤓Основы машинного обучения
Что Вас ждет?
На курсе вас ждут 12 онлайн занятий, продолжительностью 1 - 2 часа. (В основном по понедельникам 18:30). Все занятия будут доступны в записи. Для дополнительной мотивации будет вестись публичный рейтинг, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS.
🔥Участников ждут практические домашние задания, тесты, индивидуальный финальный проект, а так же дополнительные активности и митапы, которые будут предлагаться участникам по ходу курса.
💪🏼Вперед за прокачиванием Ваших нard skills! Ждем всех желающих!
❓По любым вопросам, связанных с курсом @Irinka_Bekker
Open Data Science (ODS.ai)
MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0 — Open Data Science | 200 |
| 8 | С первым днём весны 🌸
Сегодня стартовал курс My First Data Project: от идеи к продукту. Те, кто успешно завершат курс и защитят проект перед жюри в финале, имеют право поступить в онлайн-магистратуру ИТМО без экзаменов 🔥
Присоединяйтесь к этому и другим курсам весеннего сезона ODS Course Season 22-23 spring и следите за обновлениями, скоро мы откроем еще больше полезных и бесплатных курсов для вас 🤗 | 167 |
| 9 | Train and Fine-Tune Sentence Transformers Models
https://huggingface.co/blog/how-to-train-sentence-transformers | 157 |
| 10 | https://habr.com/ru/company/ods/blog/709222/ | 212 |
| 11 | Graph ML in 2023: The State of Affairs
https://towardsdatascience.com/graph-ml-in-2023-the-state-of-affairs-1ba920cb9232 | 215 |
| 12 | Voila: из ноутбука в веб-приложение
https://habr.com/ru/post/698662/ | 214 |
| 13 | Hugging Face Diffusion Models Course
https://github.com/huggingface/diffusion-models-class | 272 |
| 14 | Machine learning in Python with scikit-learn
https://www.fun-mooc.fr/en/courses/machine-learning-python-scikit-learn/ | 224 |
| 15 | Практический Metric learning
https://habr.com/ru/company/ods/blog/695380/ | 262 |
| 16 | Как и зачем мы начали искать бизнес-инсайты в отзывах клиентов с помощью машинного обучения
https://habr.com/ru/company/alfa/blog/684774/ | 211 |
| 17 | Андрей Карпати (ex Tesla AI) выложил новую лекцию
«!!!! Итак, я записал (новую!) 2h25m лекцию "The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd".
Это кульминация примерно 8 лет навязчивых мыслей о том, как лучше объяснить нейронные сети и обратное распространение.
Если вы знаете Python, смутно помните, как проходили производные в средней школе, посмотрите это видео и к концу не поймете обратное распространение и суть нейронных сетей, тогда я съем ботинок :D»
Смотреть | 183 |
| 18 | Summer school on Statistical Physics & Machine learning
https://leshouches2022.github.io/
https://www.youtube.com/channel/UCNvC8umtUuZSpcWDmbiWy2Q/videos | 264 |
| 19 | Cтенфордский курс про трансформеры CS25
CS25: Transformers United
https://web.stanford.edu/class/cs25/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM | 168 |
| 20 | Много материала с иллюстрациями и кодом на торче по разным топикам ML и DL
https://theaisummer.com/ | 193 |
