اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 137 مشترک است و جایگاه 7 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 235 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 137 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -197 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 411 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 177 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
17 137
مشترکین
-724 ساعت
-427 روز
-19730 روز
آرشیو پست ها
🗺️ S-NeRF: NeRF for Street Views 🗺️
👉S-NeRF: novel view synthesis of streets & foreground moving vehicles jointly
😎Review https://bit.ly/3KZUN9w
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.00749.pdf
😎Project ziyang-xie.github.io/s-nerf/
😎Code (soon)
🗺️ S-NeRF: NeRF for Street Views 🗺️
👉S-NeRF: novel view synthesis of streets & foreground moving vehicles jointly
🌸 3DGP: ImageNet in #3D 🌸
👉 Snap unveils 3DGP: a novel 3D generator with Generic Priors
😎Review https://bit.ly/3KWHUgG
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.01416.pdf
😎Project snap-research.github.io/3dgp/
😎Code github.com/snap-research/3dgp
🩻 Independent Tokens for 3D Human 🩻
👉Tencent open-sourcing a novel method to estimate #3D human pose and shape from monocular videos
😎Review https://bit.ly/3Zz0uiH
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.00298.pdf
😎Code (soon) github.com/yangsenius/INT_HMR_Model
😎Project yangsenius.github.io/INT_HMR_Model/index.html
🛸 TAU: video traffic analytics via UAVs 🛸
👉 Prince Sultan University unveils TAU: AI-integrated video analytics framework from UAVs' POV
😎Review https://bit.ly/3EQIh8F
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.00337.pdf
😎Project github.com/bilel-bj/TAU
👑 ControNet: Conditional Control of Diffusion 👑
👉Controlling Stable Diffusion via conditional inputs like edges, segmentation, keypoints, etc. Extra: a super-nice tutorial.
😎Review https://bit.ly/3YgjrWt
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf
😎Code github.com/lllyasviel/ControlNet
😎Tutorial https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/204
🐇 SplineCam: Neural Decision Boundary 🐇
👉#META -> SplineCam: a step towards neural visualization / interpretability
😎Review https://bit.ly/3mgoOaH
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12828.pdf
😎Project imtiazhumayun.github.io/splinecam
😎Code github.com/AhmedImtiazPrio/SplineCAM
🏉 SLAHMR: 4D People from Clip in-the-Wild 🏉
👉UC-Berkeley unveils SLAHMR: novel method to reconstruct global human trajectories from videos
😎Review https://bit.ly/3SzTIaj
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12827.pdf
😎Project vye16.github.io/slahmr/
😎Code github.com/vye16/slahmr
⚽️ Vid2Avatar: 3D Avatar from Videos ⚽️
👉Vid2Avatar: detailed 3D avatar from monocular videos in the wild
😎Review https://bit.ly/3ISbceD
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.11566.pdf
😎Project moygcc.github.io/vid2avatar
😎Code (soon) github.com/MoyGcc
🪞DisCO: Selfie Correction with 3D-GAN🪞
👉Snap (et al.) unveils a GAN-based method for correcting distortions in close-up faces
😎Review https://bit.ly/3StGGuX
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12253.pdf
😎Project https://portrait-disco.github.io
🪁 VoxFormer: 2D->#3D Voxel Transformer 🪁
👉#Nvidia VoxFormer: transformer for #3D volumetric semantics from 2D images
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12251.pdf
😎Code github.com/NVlabs/VoxFormer
🫳 Neural Relighting of Hands 🫴
👉#META unveil the first neural relighting for personalized hands in real-time under novel illumination
😎Review https://bit.ly/3SblmKC
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04866.pdf
😎Project sh8.io/#/relightable_hands
🏀 #NBA Mixed Reality is NUTS 🏀
👉The premiere of the streaming app of the #NBA is totally INSANE. A mix of #AI, CG and much more👇
🏀More: https://bit.ly/3IJ3uUp
🛡️ TPV: Tesla's O-Net competitor 🛡️
👉From Beijing an open-source approach for vision-centric autonomous driving #3D perception
😎Review https://bit.ly/3lNvVYc
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07817.pdf
😎Code github.com/wzzheng/TPVFormer
🌶️ 3D-aware conditional generative AI 🌶️
👉 Pix2Pix3D: 3D-aware conditional generative AI for controllable photorealistic synthesis
😎Review https://bit.ly/3I80MWS
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.08509.pdf
😎Project www.cs.cmu.edu/~pix2pix3D
😎Code github.com/dunbar12138/pix2pix3D
🦩 One-Shot Face via LSs of StyleGAN2 🦩
👉 Novel video generation framework with edits, facial motions, deformations & identity
😎Review https://bit.ly/3xuChhF
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07848.pdf
😎Project trevineoorloff.github.io/FaceVideoReenactment_HybridLatents.io/
📬 DIVOTrack: crossview MOT dataset 📬
👉 DIVOTrack + CrossMOT: the ultimate solution for MOT in realistic scenario
😎Review https://bit.ly/3YSFZgL
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07676.pdf
😎Code github.com/shengyuhao/DIVOTrack
🦞 SOTA ALERT: YOWOv2 is out! 🦞
👉 The 2nd-gen of YOWO, real-time detection of spatio-temporal action
😎Review https://bit.ly/3IscY60
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06848v1.pdf
😎Code github.com/yjh0410/YOWOv2
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
😎Review https://bit.ly/4115MVJ
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07224.pdf
😎Project zju3dv.github.io/paintingnature
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
