[PYTHON:TODAY]

⚡️ Графика на Python

На практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей. Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.

#books #python

Войти в айти НЕ ИЗИ! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌ Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

🧠

👨‍💻 Самые популярные сайты для поиска работы Джунам Лойс 👍 💬 https://angel.co/jobs — Платформа для поиска работы в стартапах. 💬 https://weworkremotely.com/ — Крупнейшее сообщество удаленной работы в мире. С более чем 4,5 миллионами посетителей WWR является местом номер один для поиска. 💬 https://indeed.com — Поможет отыскать удаленную работу во всем мире. Интерфейс русскоязычный, а интересы соискателей платформа ставит на первое место. 💬 https://www.fiverr.com/ — Работа для It специалистов , в основном фриланс. К сожалению, объявили о прекращении работы со специалистами из России. Если Вы в другой локации – дерзайте! 💬 https://remotive.com/ — Крупное сообщество в помощь удаленщикам. 💬 https://remoteok.com/ — Неплохой поисковик работы. Не нужно создавать аккаунт, вам просто предложат отправить резюме или портфолио на электронные адреса после того, как заполните анкету. 💬 https://www.idealist.org/ — Хорошая площадка с большим количеством различных стажировок, в том числе и удаленно. 💬 https://dribbble.com/ — Сайт в основном для дизайнеров. Много удаленных вакансий 💬 https://www.glassdoor.com/ — Сайт предлагает возможность поиска вакансий по большинству стран. 💬 https://www.jobisjob.com/ — Особенно хочу выделить - отличный ресурс, собирает предложения по всем площадкам практически со всего мира. 💬 https://www.monster.com/ — Крупный международный портал. Сначала предлагает определиться с географией будущей работы, а потом смотреть результаты. 💬 https://www.dice.com/ — Похож на предыдущий, он считается одним из лучших ресурсов для поиска вакансий технических специалистов и инженеров. 💬 https://www.careerbuilder.com/ — Интересный портал для поиска работы в США. 💬 https://www.reed.co.uk/ — Тоже самое для Великобритании. 💬 https://www.gulftalent.com/ — Вакансии по ОАЭ и другим странам залива. 💬 https://www.monstergulf.com/ — Еще один сайт по поиску работы в ОАЭ 💬 https://hrcyprus.com/ — Помощь в поиске работы на Кипре 💬 https://designer.ru/ — Большая платформа с вакансиями для дизайнеров. Иногда публикуют вакансии джунов 💬 https://www.remocate.app/ — Сайт с вакансиями для релокантов. Иногда публикуют вакансии джунов 💬 https://careerspace.app/ — Сайт с подборками вакансий. Вакансии для джунов обновляются каждый день 📂 Сохраняй, пригодится! #job

🔥 Rich — библиотека для красивого вывода данных в консоль! Забываем про скучные принты — теперь ваши консольные скрипты будут выглядеть красиво и профессионально! Rich позволяет легко форматировать текст, добавлять цвета, таблички, прогресс-бары и даже рендерить Markdown прямо в терминале. Что умеет Rich? 🟢 Раскрашивать текст, добавлять стили и эмодзи; 🟢 Строить таблицы, прогресс-бары, статус-строки; 🟢 Рендерить Markdown и JSON с подсветкой; 🟢 Логировать с уровнями (debug, info, error) — и всё это цветное! ⚙️ Установка:

$ pip install rich

Примеры: 1️⃣ Цветной текст и эмодзи:

from rich import print

print("[bold red]Ошибка![/bold red] Что-то пошло не так... :fire:")

2️⃣ Таблица:

from rich.table import Table
from rich.console import Console

console = Console()

table = Table(title="Топ криптовалют")

table.add_column("Название", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("Цена", style="green")
table.add_column("Изменение", style="red")

table.add_row("Bitcoin", "$96,000", "-1.2%")
table.add_row("Ethereum", "$2,900", "+0.5%")
table.add_row("Solana", "$192", "+3.8%")

console.print(table)

3️⃣ Прогресс-бар:

from rich.progress import track
import time

for step in track(range(10), description="Загрузка..."):
    time.sleep(0.3)

Ваши скрипты будут не только работать, но и радовать глаз! 🔗 Документация 5️⃣ GitHub #python #soft #code

📊 Бесплатный вебинар для тех, кто хочет освоить машинное обучение с нуля! Присоединяйтесь к практическому уроку «Задача регрессии в ML на пальцах» от OTUS. В прямом эфире обсудим один из ключевых методов машинного обучения — регрессионный анализ. На вебинаре вы: - познакомитесь с таким классом задач, как регрессия - детально изучите один из базовых алгоритмов машинного обучения — линейную регрессию - научитесь применять линейную регрессию на практике - сможете задать вопросы по Data Science 📅 Занятие пройдет 26 февраля в 20:00 мск. Все участники вебинара получат скидку на курс «Специализация Machine Learning»: С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 11 месяцев. Успейте занять место на бесплатном вебинаре: https://otus.pw/bpEd/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🤪 Поколение ИИ-студентов уже здесь В TikTok хайпануло видео с новым уровнем учебы: ➕ Теперь на лекции можно не слушать препода вообще — нейросеть сама записывает аудио, обрабатывает его и объясняет материал простыми словами подготавливая краткий конспект со всеми выжимками. ➖ А студенты в это время... листают мемы или смотрят YouTube. Будущее наступило, но как-то тревожно... Представили — вы попали на прием к врачу или юристу, который учился так же. 😳 🚀 Нейросети — мощный инструмент, который может значительно упростить жизнь специалиста, ускорить работу и повысить её качество. Но важно понимать: это всего лишь помощник, а не замена. При умелом использовании ИИ дополняет знания и опыт человека, но полная зависимость от нейросетей без критического мышления и профессиональных навыков может привести к серьёзным ошибкам и плачевным последствиям. Мир ✌️

⚡️ Отслеживайте резкие изменения цен криптовалют с Python! Скрипт помогает не пропустить момент, когда цена токена изменится на 1% или больше. С помощью публичного API Bybit и Python можно автоматически отслеживать изменения цен на криптовалюты и получать уведомления при резких скачках. Что умеет скрипт? ✅ Отслеживание изменений цены для выбранной криптовалютной пары (например, BTC/USDT); ✅ Уведомления, если цена изменяется на 1% и больше; ✅ Простой и понятный код с регулярными запросами к API; ✅ Без использования API-ключа — только публичный доступ. 👨‍💻 Установка и запуск: 1️⃣ Устанавливаем библиотеку requests:

$ pip install requests

2️⃣ Запускаем скрипт, указываем нужную валютную пару и получаем уведомления о резких изменениях. 📈 🔗 Пример кода для отслеживания изменения цены:

import requests
import time

# URL для получения данных о тикерах
API_URL = "https://api.bybit.com/v5/market/tickers"

# Параметры
SYMBOL = "BTCUSDT"
PRICE_ALERT_THRESHOLD = 0.01  # Порог изменения цены (1%)

# Переменная для отслеживания последней цены
last_price: float | None = None

def get_price(symbol: str) -> float | None:
    """
    Получает текущую цену для указанного токена.
    
    :param symbol: Символ валютной пары (например, 'BTCUSDT')
    :return: Цена токена или None в случае ошибки
    """
    try:
        response = requests.get(API_URL)
        response.raise_for_status()  # Проверяем на ошибки в запросе
        data = response.json()
        
        for ticker in data['result']:
            if ticker['symbol'] == symbol:
                return float(ticker['lastPrice'])
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка запроса: {e}")
    return None

def track_price_change() -> None:
    """
    Следит за изменениями цены и выводит уведомления при значительных изменениях.
    """
    global last_price
    while True:
        current_price = get_price(SYMBOL)
        
        if current_price is None:
            print("Не удалось получить цену, повторная попытка...")
            time.sleep(5)
            continue
        
        if last_price:
            price_change = (current_price - last_price) / last_price
            if abs(price_change) >= PRICE_ALERT_THRESHOLD:
                print(f"🚨 **ЦЕНА ИЗМЕНИЛАСЬ!** {SYMBOL} - {current_price} USDT, Изменение: {price_change * 100:.2f}%")
        
        # Обновляем последнюю цену
        last_price = current_price
        
        time.sleep(10)  # Пауза между запросами

if __name__ == "__main__":
    track_price_change()

📂 Изменяя % на нужный, код помогает отслеживать рынок в реальном времени и принимать быстрые решений при резких изменениях цен. #python #soft #code

Хотите научиться решать одну из популярных задач ML-инженера? Кредитный скоринг, или возможность определять, сможет ли человек вовремя вернуть кредит – одна из задач, с которой часто сталкиваются в работе. Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить модель кредитного скоринга на Kaggle. Что будем делать на вебинаре: 🟠Вникнем в задачу классификации и кредитного скоринга 🟠Разберем имеющийся датасет 🟠Построим пайплайны обработки числовых и категориальных признаков 🟠Обучим и подберем параметры ML модели-классификатора 🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели 🕗Встречаемся 19 февраля 19:00 по мск Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

😳 EyeGestures — управление глазами уже реальность! Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд! Что умеет: 💬 Распознаёт моргание, фиксацию взгляда, движения глаз 💬 Позволяет задавать жесты для управления интерфейсом 💬 Подходит для людей с ограниченными возможностями 💬 Работает через обычную веб-камеру — без сложного оборудования Где можно применить? 👨‍💻 Управление компьютером без рук; 🎮 Интерактив в играх; 🦾 Ассистивные технологии для людей с ОВЗ; 🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего. 💻 Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

Открытый код, документация и примеры использования. Будущее уже здесь — открываем мир взглядом! ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #python #code

🤨 Хакеры слили в сеть трейлер нового мультфильма по Шреку

Как быстро и безболезненно задеплоить проект? Краткая инструкция: регистрируетесь в Selectel, выбираете нужный сервис в пару кликов и уже через несколько минут получаете готовую к работе инфраструктуру. В Selectel есть более 50 продуктов: от выделенных серверов до облака, хранилища и Managed Kubernetes. Собирайте решение, как конструктор, под собственную задачу и быстро масштабируйте его из панели управления в одном окне браузера. Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков в России. Их сервисами пользуются уже более 25 тысяч клиентов и каждый смог выбрать для себя кастомную инфраструктуру под конкретный запрос. У вас телеграм-бот или целый маркетплейс? Решение найдется, можете проверить сами. Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в пару кликов: https://slc.tl/o57sg ERID: 2VtzqxL2kJg

🔥 Полезные библиотеки Python yfinance — библиотека, которая позволяет быстро получать актуальные котировки компаний, не заходя на сайты бирж. Что умеет? ✅ Получать цену акций в реальном времени ✅ Работать с российскими тикерами: SBER.ME, GAZP.ME, LKOH.ME ✅ Поддерживает глобальные рынки — от Tesla до Газпрома Работает в основном с иностранными рынками (NYSE, NASDAQ), но российские компании тоже можно искать, используя тикеры с биржи МосБиржи (MOEX) через суффикс .ME. Примеры тикеров для российских акций: 🟢 GAZP.ME — Газпром 🟢 SBER.ME — Сбербанк 🟢 LKOH.ME — Лукойл 🟢 YNDX — Яндекс (торгуется на NASDAQ, без .ME) 🟢 TATN.ME — Татнефть 👨‍💻 Простой, готовый код, который даст вам цены акций за пару секунд. Идеально для инвесторов и трейдеров.

import yfinance as yf

def get_stock_price(ticker: str):
    try:
        data = yf.Ticker(ticker).history(period="1d")
        last_price = data['Close'].iloc[-1]
        return last_price
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    ticker = input("Введите тикер компании (например, SBER.ME): ").strip().upper()
    price = get_stock_price(ticker)

    if price is not None:
        print(f"Последняя цена акции {ticker}: {price:.2f} RUB")
    else:
        print("Не удалось получить данные. Проверьте тикер.")

📂 Сохраняй, пригодится #python #soft #code

— Неправильно... — Правильно... — Я... 😄 😎 Выглядит удобно

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

🔥 Shapen — ИИ-инструмент, который перевернёт вашу работу с 3D-графикой! Теперь создавать 3D-модели для анимаций, печати или рендера можно всего за один клик. Загрузите изображение — ИИ сам соберёт детализированную 3D-модель. Что умеет? ✅ Генерирует 3D-модель по картинке; ✅ Создаёт макеты прямо внутри платформы; ✅ Подходит для анимации, 3D-печати и графики; ✅ Выдаёт крутую детализацию, без танцев с бубном. Кликаем, генерим, творим! 😎 Бесплатно тестим ЗДЕСЬ #soft #nn

⚙️ На диаграмме показано, как работают компиляция и выполнение кода Компилируемые языки — исходный код которых преобразуется компилятором в машинный код. Машинный код позже может быть выполнен непосредственно процессором. Примеры: C, C++, Go. Байт-код Java. Сначала компилируется исходный код в байт-код, а затем JVM выполняет программу. Иногда JIT-компилятор (Just-In-Time) компилирует исходный код в машинный код, чтобы ускорить выполнение. Примеры: Java, C#. Интерпретируемые языки В отличие от компилируемых языков, интерпретируемым для исполнения программы не нужен машинный код, вместо этого программу построчно исполнят интерпретаторы. Примеры: Python, JavaScript, Ruby. 📌 Компилируемые языки обычно работают быстрее, чем интерпретируемые. #doc

😂 Твои сны, когда потратил всю ночь изучая программирование

📥 7539 ГБ платного контента из онлайн-школ утекли в Telegram и теперь лежат в открытом доступе: 😡 Hacking & InfoSec (644 ГБ) 🖥 Python (724 ГБ) 🖥 Frontend (981 ГБ) 🖥 Backend (817 ГБ) 🖥 Все направления (4373 ГБ) Вход открыт ровно на 48 часов 🕔