[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 852 مشترک است و جایگاه 1 989 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 312 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 852 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 613 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 922 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 58 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
• Gamma • Grok 3 • Perplexity AI • Gemini 2.5 Flash💬 Поиск и ресёрч информации
• ChatGPT • YouChat • Abacus • Perplexity • Copilot • Gemini💬 Генерация пикч
• Fotor • Stability AI • GPT-4o • Midjourney • Microsoft Designer💬 Тексты, научные работы
• Jasper • Jenny AI • Textblaze • Quillbot💬 Генерация видео
• Klap • Kling • InVideo • HeyGen • Runway💬 Созвоны
• Tldv • Otter • Noty AI • Fireflies💬 SEO-оптимизация
• VidIQ • Seona AI • BlogSEO • Keywrds ai • Outrank AI💬 Презентации
• Decktopus • Slides AI • Gamma AI • Designs AI • Beautiful AI💬 Дизайн
• Canva • Flair AI • Designify • Clipdrop • Autodraw • Magician design💬 Маркетинг
• Pencil • Ai-Ads • AdCopy • Simplified • AdCreative💬 Идеи для стартапа
• Tome • Ideas AI • Namelix • Pitchgrade • Validator AI⚡️ Больше никаких "как это сделать?" — просто выбирай нужный раздел и нейросеть. 👍 Сохраняй, пригодится! #nn #soft
<div class="loader"></div>
🔥 Особенно круто:
💬 не нужно подключать библиотеки;
💬 работает везде;
💬 можно вставлять даже в Telegram WebApps, React, Vue, Flask и т.д.
📂 Сохрани — обязательно пригодится!
#soft**Хочешь, чтобы твой код работал быстрее и жрал меньше памяти? Это именно про это.** Когда дело доходит до оптимизации, на помощь приходят не магия и костыли, а… **алгоритмы**. И не просто список непонятных формул, а **практика, адаптированная под реальную разработку**. Автор не грузит вас университетской математикой и доказательствами из мира Computer Science. Он пошёл по другому пути: 💠 коротко, понятно и по делу рассказывает, **как использовать алгоритмы в Python**, чтобы писать **быстрые, надёжные и экономные программы**. 📌 Что внутри: – только нужные алгоритмы, без теоретических завалов – решение реальных задач, которые встречаются в коде ежедневно – примеры, которые можно сразу вставить в свой проект – объяснение, **почему это работает** и **в каких случаях стоит применять** ⚙️ Это не учебник для студентов, а **инструмент для разработчиков, тестировщиков, аналитиков, инженеров** и всех, кто хочет понимать, как ускорить код, не переписывая всё с нуля. 😰 Всё изложено на Python — современно, просто и мощно.Если хочешь не просто писать код, а писать эффективный код, это точно стоит прочитать. #books
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Кодишь → спрашиваешь → вставляешь — не переключаясь на браузер.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #nn# pip install GPUtil tabulate
import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple
def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []
for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))
return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)
if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())
🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.
#python #soft #code #cheatsheetOpenAI Gym — отличная точка входа в мир умных агентов и ИИ.
🧮 Feature Engineering
Сырые данные — это только начало.
🔧 Featuretools помогает автоматически преобразовывать их в ценные признаки для моделей.
👨💻 Machine Learning & AI
Прогнозы, классификация, кластеризация — всё это проще с
⚙️ Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost.
📈 Анализ и подготовка данных
➡️ Pandas и NumPy — мастхэв для каждого дата-сайентиста.
С ними хаос превращается в порядок.
📊 Визуализация данных
Когда числа — это не всё.
✍️ Matplotlib, Seaborn, Plotly оживляют отчёты, графики и дашборды.
🗣 Обработка текста (NLP)
Работа с естественным языком?
📚 NLTK, SpaCy и Transformers помогут машине "понять" человеческую речь.
⚙️ Data Engineering & ETL
Управляй потоками данных, как профи.
⛓️ Airflow, Luigi и DVC — чтобы не утонуть в пайплайнах.
📆 Time Series & Forecasting
Прогнозы на основе истории.
📊 Statsmodels, Prophet, tsfresh — для анализа временных рядов.
💥 Big Data & Распределённые вычисления
Когда данные уже не помещаются в оперативку:
🔥 PySpark, Dask и Modin — мощь распределённого анализа.
🔐 Безопасность данных
🛡 Обеспечь приватность и соответствие требованиям
— от Diffprivlib до инструментов для очистки и защиты.
📉 Anomaly Detection
Найди выбросы до того, как они станут проблемой.
🚨 PyOD и другие библиотеки выявят аномалии в потоке данных.
🚀 Data Science — это не про магию, а про инструменты.
И Python — твой главный союзник.
📂 Сохраняй, чтобы не потерять!
#cheatsheet #python #doc