[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 152 مشترک است و جایگاه 2 038 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 502 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 152 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 176 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 932 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 67 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
pip install eyeGestures
👨💻 Работает из коробки:
python3 examples/simple_example_v2.py
Пример кода:
from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()
✨ Почему это имба для новичков:
➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏
#python #soft #githubfrom dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional
import cv2
@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
"""Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
device_index: int = 0 # индекс камеры (0 — встроенная)
width: int = 640 # ширина кадра
height: int = 480 # высота кадра
fps: int = 20 # кадров в секунду
fourcc: str = "mp4v" # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID
def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
"""Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
if not cap.isOpened():
raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
return cap
def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
"""Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
if not writer.isOpened():
raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
return writer
def record_from_webcam(
output_path: Path,
cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""
Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
Остановка по клавише 'q'.
"""
try:
cap = create_capture(cfg)
writer = create_writer(output_path, cfg)
except Exception as e:
return False, str(e)
try:
while True:
ok, frame = cap.read()
if not ok:
return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"
writer.write(frame)
cv2.imshow(window_title, frame)
# выход по 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
return True, None
finally:
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
def main() -> None:
cfg = CaptureConfig(
device_index=0,
width=640,
height=480,
fps=20,
fourcc="mp4v", # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
)
ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
if ok:
print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
else:
print(f"❌ Ошибка: {err}")
if __name__ == "__main__":
main()
Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.
📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codefrom fpdf import FPDF
from pathlib import Path
from typing import List
def images_to_pdf(images: List[str], output: str = "output.pdf") -> None:
"""
Конвертирует список изображений в единый PDF-файл.
:param images: список путей к изображениям (JPG, PNG и т.д.)
:param output: имя выходного PDF-файла
"""
pdf = FPDF()
for img_path in images:
if not Path(img_path).exists():
print(f"⚠️ Файл не найден: {img_path}")
continue
pdf.add_page()
pdf.image(img_path, x=10, y=10, w=180) # подгоняем ширину под страницу
pdf.output(output)
print(f"✅ PDF создан: {output}")
if __name__ == "__main__":
# Пример использования
images_to_pdf(
["image1.jpg", "image2.png", "image3.jpg"],
"images_collection.pdf"
)
Что умеет скрипт:
➡️Конвертирует сразу пачку фоток в единый PDF
➡️Автоматически подгоняет размер под страницу
➡️Проверяет файлы и сохраняет всё в удобный документ
➡️Идеально для портфолио, отчётов, учебных материалов
😰 Только Python и немного магии!
#python #soft #code
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
