[PYTHON:TODAY]

✍️ Карманная PDF шпаргалка по Python ➡️ Типы данных ➡️ Математические операторы ➡️ Функции ➡️ Циклы ➡️ Условные операторы ➡️ Работа со списками, словарями ➡️ Немного ООП #python #doc

❔ А ты знал? Новая фича Selenium ⚙️ Где брать и как запускать последнии версии Chrome драйвера https://youtube.com/shorts/Qj44RGqLovk #youtube

Куда делись все безработные питонисты? Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны. Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer. Всем новым  подписчикам  категорически рекомендуется  чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы. Python  Вакансии  – «мастхэв-канал» для каждого питониста!

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python

Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных применений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Простота, читабельность и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней подготовки.

Реализация дополнительных функциональных возможностей в Python осуществляется благодаря использованию дополнительных библиотек, которым и освящена данная книга.
Автор, являющийся опытным разработчиком на Python, рассматривает популярные библиотки, давая их краткое описание, приводя примеры кода использования этих библиотек и рассматривая положительные и отрицательные их качества.

В книге рассматриваются следующие библиотеки: pandas, numpy, seaborn, scipy, matplotlib, scikit-learn, pytorch, tensorflow, xgboost, lightgbm, keras, pycaret, mlops, mlflow, kubeflow, zenml, shap, lime, interpretml, spacy, nltk, textblob, corenlp, gensim, regex, opencv, scikit-image, pillow, mahotas, simpleitk, flask, fastapi, django, dash, pyramid, beautifulsoup, scrapy, selenium

Автор: Мурат Дурмус Год: 2023 #python #russian

🔥 Эффект пожара в китайском 5D-кинотеатре, который визуально не отличить от настоящего. Кроме звуковых эффектов, вас также в моменте обдувает горячим воздухом. Берем билет если хотим быстро поседеть обосраться 😰

Работаешь на пределе → Выгораешь → Прокрастинируешь → Опять надо работать на пределе Этот порочный круг можно разорвать с тем самым Neiry Mind Tracker Наш софт обрабатывает электрическую активность твоего мозга и дает персональные рекомендации: когда мозг готов к работе, а когда пора отдохнуть... 😖 Иначе ты снова поймаешь ту самую прокрастинацию Это функцию мы называем «Нейропомодоро», потому что это похоже на тот самый таймер: ты работаешь 20-30 минут и потом софт говорит, что пора сделать паузу... ❗️ Только в нашем случае — это персональный таймер, основанный на твоей РЕАЛЬНОЙ усталости Под капотом — настоящая наука и длительные исследования нейрофизиологов Узнай подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=1610pyt&utm_term=adP3 Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KaDVn

🔥 Полезные библиотеки Python EmailHarvester — инструмент позволяет собирать email адреса зарегистрированные в определенном домене из популярных поисковиков(Google, Bing, Yahoo, Ask) с сохранением результата в текстовый файл. Фичи: 🌵 Экспортирует результаты в файлы txt и xml 🌵 Ограничивает результаты поиска 🌵 Определяет свой собственный User-Agent 🌵 Работа через прокси-сервер 🌵 Система плагинов 🌵 Выполняет поиск на популярных веб-сайтах с помощью поисковых систем (Twitter, LinkedIn, Google+, Github, Instagram, Reddit, Youtube) Установка:

$ git clone https://github.com/maldevel/EmailHarvester

$ cd EmailHarvester Пример использования: Поиск в Google

$ python EmailHarvester.py -d example.com -e google

Поиск по сайтам используя поисковик

$ python EmailHarvester.py -d example.com -e linkedin
$ python EmailHarvester.py -d example.com -e twitter

⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Хороших выходных сталкеры 😀👍

🔥 Программирование на Python для абсолютных новичков. Иллюстрированное руководство с лабораторными упражнениями

Книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства и рабочей тетради для начинающих программистов, познакомит вас с языком программирования Python посредством четких объяснений, диаграмм, примеров кода, лабораторных работ и видеодемонстраций.

Изучение Python здесь начинается с того того, как установить и настроить интерпретатор и среду разработки на вашем компьютере, затем вы погрузитесь непосредственно в основы, такие как синтаксис языка Python, ключевые слова, а также в правила писания и выполнения программы.

Далее вы научитесь работать с переменными Python, основными типами данных, арифметическими, сопутствующими и логическими операторами. Вы рассмотрите конструкции управления потоком, такие как операторы if/else и циклы языка Python. Вы также узнаете, как определять и использовать функции, рекурсию и обработку исключений, а также познакомитесь с принципами объектно-ориентированного программирования.

Кром того, Вы узнаете, как использовать графику для рисования различных фигур и узоров, как создать графический интерфейс пользователя с помощью tkinter. В последнем разделе книги рассказывается о разработке игры с использованием модуля PyGame, а также о том, как добавлять графику, создавать базовую анимацию и интерактивность для пользователя.

Каждая глава книги заканчивается лабораторной работой для проверки того, как вы усвоили материал.
В архиве, вместе с книгой вы найдете репозиторий исходного кода Python примеров, использованных в главах, ответы к лабораторным работам, а на сайте книг вы найдете учебные видеоролики к каждой из глав.
Книга предназначена прежде всего для новичков в программировании, студентов и всех, кто хочет самостоятельно изучить программирование на Python. 

Автор: Уилсон Кевин Год: 2023 #python #russian

Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров! Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion. На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную  сферу в ИТ! Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей. Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.

📌 Права доступа в Linux на русском 🔵Что такое права доступа 🔵Как работают права доступа 🔵Как узнать разрешения файла 🔵Как изменить права доступа 🔵Короткая форма записи прав 🔵Права доступа для каталогов 🔵Кто такой пользователь root 🔵Как разрешения обеспечивают безопасность 🔵Шпаргалка по короткой записи #doc #linux #russian

👨‍💻 В поиске идеи для стартапа? Для зумеров запилили приложение "Детский симулятор вейпа". Возможность парить, кастомизация девайса и соревнования — у кого круче выдох, вывели приложение в топ 💳 Теперь однозначно — электронная сигарета 🚬

А как именно Neiry Mind Tracker помогает бороться со стрессом и тревожными мыслями? 1. Устройство понимает твое состояние и сообщает (звуком), получается у тебя расслабляться или нет 2. Благодаря такой обратной связи ты понимаешь, что делать, чтобы расслабиться, и вырабатываешь навык (как и при любом другом обучении) 3. 25 тренировок с повышающимся уровнем сложности — и ты выходишь на новый уровень стрессоустойчивости и обретаешь навык выключать тревожные мысли, когда хочешь Вот минутный ролик, который показывает, как это выглядит: https://youtu.be/JvJzciWAwRI ❗️ Если фраза «Ночью плохо засыпаю, на работе не могу сконцентрироваться» про тебя, то быстрее переходи на сайт и оставляй заявку. Мы уверены в своем продукте, поэтому если ты не почувствуешь никаких улучшений в течение 3 месяцев — мы вернем тебе деньги. Это безрисковая сделка Ссылка на страницу продукта: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=1310pyt&utm_term=ad36X Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8K35RD

🔥 Полезные библиотеки Python Knock — простой и мегаполезный инструмент разведки, позволяет собирать информацию о поддоменах сайта. ⚙️ Использование:

$ git clone https://github.com/guelfoweb/knock.git
$ python knock.py google.com

💡 GitHub/Инструкция #python #soft #code #github