[PYTHON:TODAY]

⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео. Умеет: 💬 BFR — улучшать размытые лица. 💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики. 💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки. 💬 и комбинировать всё это в одном проходе. По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом. ⚙️ Установка локально: 1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr

2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2

3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt

5. Запуск обработки видео

python infer.py \
 --config config/infer.yaml \
 --task_ids 0 \
 --input_path input.mp4 \
 --output_dir results/ \
 --crop_face_region

Где task_ids: * 0 — улучшение лица * 1 — раскраска * 2 — дорисовка повреждений Идеальный инструмент, если: 🟢реставрируешь архивные видео; 🟢делаешь исторический контент; 🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами; 🟢хочешь вау-результат без платных сервисов. ▶️ Демо на Hugging Face ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

💻 КАНАЛ ПРО РЕАЛЬНУЮ РАЗРАБОТКУ В IT-блогах принято показывать только идеальный результат: красивый код, готовые решения, успешные кейсы. Но тут всё иначе. Автор не просто выкладывает готовый код, а ведёт аудиторию через весь процесс создания проектов: 🖱 Как рождается идея и превращается в техническое задание 🖱На чём строится архитектура и какие компромиссы приходится принимать 🖱Какие библиотеки, инструменты, подходы действительно экономят время, а какие — просто модные 🖱 Где возникают тупики и как из них выбираться 🖱 Что в итоге попадает в продакшен, а что остаётся за бортом Это не уроки для новичков и не лекции для сеньоров. Это живой процесс, за которым интересно наблюдать 🔥 Заходи,не стесняйся: 🔗https://t.me/+qoOc0pocBo0wNzQy

🔥 Полезные библиотеки Python MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке! 👀 описание страницы; 👀 ключевые слова; 👀 местоположение; 👀 изображения; 👀 авторов и другое полезное добро. Устанавливается в один клик:

pip install metadata_parser

♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода #python #soft #code #github

⭐️ ИИ для общения с клиентами в сфере ЖКХ всего за месяц “прокачался” настолько, что начал уверенно материться. Об этом рассказали разработчики голосового ассистента службы поддержки. Нейросеть срочно отключили, команде пришлось отправлять её на переобучение и чистить датасеты. Когда обучался на диалогах сантехников 😎

✈️ Парсим Telegram на уровне профи tgSpyder — мощный OSINT-инструмент , который превращает Telegram в полноценную базу данных для анализа. Реальный рабочий инструмент для ресёрча, инфобеза и расследований. Что умеет: ✅ Выгружает сообщения, медиа (аудио, видео, файлы), реакции. ✅ Собирает данные об участниках: ID, логины, публичную информацию. ✅ Позволяет анализировать историю каналов и чатов. ✅ Ищет пользователей по username и ID. ✅ Формирует структурированный датасет (CSV) для дальнейшего анализа. ✅ Работает через официальный Telegram API. По сути — ты получаешь: 📊 Датасет для аналитики. 🧠 Материал для OSINT-исследований. 📈 Возможность изучать динамику каналов. 🔗 Анализ связей и активности. Установка:

git clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

▶️ Запуск:

tgspyder --help

♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

12.02 https://t.me/python2day 🏃‍➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker. На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose. Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика. ⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/5jcX/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

👨‍💻 Ты теряешь часы каждый месяц — просто потому что кликаешь мышкой! Держи список горячих клавиш для браузеров, Windows/Linux и офисных программ — от базовых до тех, о которых знают только «свои». 💬 Текст и документы: Ctrl + B — жирный текст; Ctrl + I — курсив; Ctrl + U — подчёркивание; Ctrl + C — копировать; Ctrl + V — вставить; Ctrl + X — вырезать; Ctrl + Z — отменить действие; Ctrl + Y — повторить действие; Ctrl + F — поиск; Ctrl + H — заменить; Ctrl + K — вставить ссылку; Ctrl + L — выравнивание по левому краю; Ctrl + E — по центру; Ctrl + R — по правому краю; Ctrl + J — по ширине; Ctrl + M — увеличить отступ; Ctrl + T — висячий отступ; Ctrl + 1 — одинарный интервал; Ctrl + 2 — двойной интервал; Ctrl + 5 — интервал 1.5; Ctrl + Shift + L — список с маркерами; Ctrl + = — нижний индекс; Ctrl + Shift + = — верхний индекс. 💬 Файлы и окна: Ctrl + N — новый файл; Ctrl + O — открыть файл; Ctrl + S — сохранить; Ctrl + P — печать; Ctrl + W — закрыть окно / вкладку; Alt + F4 — закрыть приложение; F2 — переименовать; Alt + Enter — свойства файла; Shift + Delete — удалить без корзины; Ctrl + Shift + N — новая папка. 💬 Браузер: Ctrl + T — новая вкладка; Ctrl + Tab — следующая вкладка; Ctrl + Shift + Tab — предыдущая вкладка; Ctrl + Shift + T — вернуть закрытую вкладку; Ctrl + D — добавить страницу в закладки; Ctrl + H — история; Ctrl + J — загрузки; Ctrl + F — поиск по странице; Ctrl + Shift + Delete — очистить данные браузера; Alt + ← — назад; Alt + → — вперёд; Ctrl + L — адресная строка. 💬 Windows и система: Windows + D — показать рабочий стол; Windows + R — окно «Выполнить»; Windows + L — заблокировать ПК; Windows + I — настройки; Windows + M — свернуть всё; Windows + S — поиск; Windows + X — системное меню; Ctrl + Shift + Esc — диспетчер задач; Ctrl + Alt + Del — меню безопасности. 💬 Таблицы (Excel и аналоги): Ctrl + Space — выделить столбец; Shift + Space — выделить строку; Ctrl + ‘-’ — удалить ячейку; Ctrl + Shift + ‘+’ — вставить ячейку; F2 — редактировать ячейку; F4 — повторить последнее действие; Alt + = — автосумма; Ctrl + ` — показать формулы. ⚡️Сохраняй, прокачивай продуктивность быстрее любого курса. #doc #cheatsheet

😂 Инструкция, как обойти блокировку тг С добрым утром! ☕️

🌟

⚡️ halo — простейший инструмент, который позволяет создавать красивые спиннеры для терминала. Позволяет добавлять в скрипты анимированный индикатор загрузки + статусы вроде ✔️ / ✖️ / ⚠️ Что умеет: 💬 Много встроенных спиннеров (например dots, line и т.д.) и выбор своего набора кадров. 💬 Настройка текста, цвета спиннера и даже цвета текста (text_color), положение слева/справа (placement). 💬 Удобные режимы использования: обычный .start()/.stop(), контекст-менеджер with, и даже декоратор. 💬 Статусы: .succeed(), .fail(), .warn(), .info(), плюс stop_and_persist() для своего символа/текста. ⚙️ Простая установка:

pip install halo

Примеры использования: 🟢Базовый сценарий: старт → работа → успех/ошибка

import time
from halo import Halo

spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()

try:
    time.sleep(2)  # имитация работы
    spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
    spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")

🟢Динамика: меняем текст/цвет/спиннер по ходу дела

import time
from halo import Halo

spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()

time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"

time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"

time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")

🟢Свой кастомный спиннер (своими кадрами)

import time
from halo import Halo

my_spinner = {
    "interval": 120,
    "frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}

spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")

♎️ GitHub/Инструкция halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту. 🙂 Секреты админа | 📲 Max #python #soft #github

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию. ### Задачи: 1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict). 2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной. 3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции). 4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории. ### Наши ожидания: - Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать. - Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff). - Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой. - AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов. - Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге. - Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase. ### Soft skills: - Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода. - «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику. - Внимательность к деталям. - Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку. ### Будет большим плюсом: - Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2). - Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”. - Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production. ### Условия - Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе. - Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц. - in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи. - Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2). - Дружный коллектив. Который ценит качество кода. ### Как откликнутся: Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

🤨 С добрым утром!

⭐ POW: Работа микросервисной архитектуры наглядно

👨‍💻 Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python! Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа? Скрипт-проект на базе библиотеки rembg: 📦 Установка:

pip install rembg

Пример кода:

from rembg import remove


def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
    """Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
    with open(input_path, 'rb') as input_file:
        with open(output_path, 'wb') as output_file:
            image_bytes: bytes = input_file.read()
            output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
            output_file.write(output_bytes)

if __name__ == "__main__":
    remove_background('input.png', 'output.png')

🟢Открывает файл; 🟢Убирает фон; 🟢Сохраняет готовое изображение. 5️⃣ GitHub/Инструкция #python #soft #code

🤷‍♂️ ХОЧЕШЬ ВОЙТИ В ГЕЙМДЕВ, НО НЕ ПОНИМАЕШЬ, КАК? Меня зовут Антон. Я 8 лет работал в игровой индустрии в найме как продюсер, а потом осознанно поставил всё на разработку собственной игры. Сейчас я запускаю игру глазами продюсера - и показываю весь процесс прямо в блоге: от решений и ошибок до реальных шагов и выводов. 🤖 В своём блоге я выложил 10 нейросетей, которые использую сам, и которые реально помогают в разработке игр: ➕ генерация концептов и персонажей ➕ ассеты и окружение ➕ сценарии и диалоги ➕ UI / UX ➕ маркетинг и креативы ❗️Забирай подборку и смотри, как это используется на реальном проекте 👇 ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ НЕЙРОСЕТЕЙ

✈️ Разработка Telegram-ботов на Python с нуля Разобраны рабочие методы создания Telegram-ботов на Python с опорой на фреймворк aiogram. 💬 Весь путь разработки: от установки и первого запуска бота до построения сложной логики общения с пользователями. 💬 Как правильно хранить токены и чувствительные данные. 💬 Обработка сообщений, команд и аргументов, форматирование ответов, работа с медиа, кнопками и callback-событиями. 💬 Как выстраивать удобную и масштабируемую структуру проекта с использованием роутеров, фильтров и мидлварей. 💬 Работа с конечными автоматами (FSM) и сценами для пошаговых диалогов, инлайн-режимом. 💬 Сбор статистики и загрузкой больших объёмов данных. 💬 Практические примеры интеграции платежей через Telegram Stars, проверки и возврата покупок, обработки ошибок и автоматизированного тестирования с помощью pytest. Подойдёт тем, кто хочет не просто запустить бота, а сделать стабильный, безопасный и масштабируемый проект под реальные задачи. ⬇️ Сохраняй, пригодится! #python #code #books

😂 С добрым утром! ☕️

😰 Вкатываемся в Python, Machine Learning и AI на практике Золотая жила для обучения через проекты. Реальный код, реальные задачи и пошаговые разборы. В одном репозитории — 500+ проектов по: 🟢Machine Learning; 🟢Чат-боты на Python, компьютерное зрение, Web-scraping проекты; 🟢Deep Learning; 🟢125+ языковых моделей (NLP) — трансформеры, токены, семантика; 🟢NLP и трансформерам; 🟢Computer Vision; 🟢Data Science; 🟢Web scraping; 🟢IoT; 🟢Django, GUI-приложениям и многому другому! Всё: — с кодом — с объяснениями — с готовыми идеями для портфолио 🚀 Сохраняй, разбирай, пиши код, получай реальные навыки. 📲 Max #python #soft #github

⭐ Киберпанк отменяется... У людей массово отваливаются IoT-устройства — стиралки, посудомойки, пылесосы, холодильники. Причина простая и максимально унизительная: без зарубежных серверов эта техника — просто хлам. 📶 Wi-Fi есть. Интернет есть. Но девайс говорит: «Извините, я не могу связаться с хозяином в Европе». ➡️ Хочешь постирать вещи? — Включай КВН. ➡️ Хочешь, чтобы холодильник не превратил еду в биологическое оружие? — КВН. ➡️ Хочешь, чтобы пылесос не стоял как памятник? — Угадай что. Без облака техника не умеет НИ-ЧЕ-ГО. 💬 Самые стойкие пишут в Роскомнадзор. Другие покупают обычные девайсы, которые работают, а не требуют интернет для мытья посуды. 💀 Будущее уже наступило. Не у всех С добрым утром! ☕️

🤓 Когда забыл дома очки Берегите зрение пацаны 🫡