fa
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

رفتن به کانال در Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]

کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 069 مشترک است و جایگاه 2 037 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 424 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 069 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -95 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.64% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.00% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 738 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 5 128 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 66 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

64 069
مشترکین
-1624 ساعت
-487 روز
-9530 روز
آرشیو پست ها
💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском в PDF Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тести
💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском в PDF Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тестирования. 🔣Что такое тестирование. 🔣Виды тестирования. 🔣Классификация. 🔣Тестовая документация, её виды, чек-лист. 🔣Тест-кейс и тест-план. 🔣Техника тестирования. 🔣Основы баз данных. SQL запросы. 🔣Тестирование API и д.р полезные вещи. Сохраняем 👍 #doc #cheatsheet

🌟 Всратая смерть... Новая фобия Москвичка по нужде воспользовалась платным уличным туалетом, но ...свобода оказалась премиум
🌟 Всратая смерть... Новая фобия Москвичка по нужде воспользовалась платным уличным туалетом, но ...свобода оказалась премиум-функцией. 💀 После оплаты дверь благополучно закрылась, замок перестал открываться, а свет и вентиляция отключились. В маленькой кабинке быстро закончился воздух и девушке стало трудно дышать. Запаниковав она начала кричать и стучать в дверь. К счастью, рядом оказалась подруга, которая заново оплатила вход, и только после этого дверь открылась дверь. Wake up, самурай... у тебя недостаточно средств, чтобы покинуть кабинку. С добрым утром!😎

💻 Не свети свой настоящий email где попало Для регистрации на сомнительных сайтах, получения кодов подтверждения или тестиро
💻 Не свети свой настоящий email где попало Для регистрации на сомнительных сайтах, получения кодов подтверждения или тестирования сервисов лучше использовать одноразовую почту. Сервис: 🟢Создает временный email за пару секунд. 🟢Принимает письма, ссылки активации и коды подтверждения. 🟢Защищает основной почтовый ящик от спама и утечек. 🟢Максимум приватности — минимум лишних данных о вас. 🟢Идеально подходит для регистрации, тестирования сервисов и любых разовых задач. ✅ Сохраняем и пробуем бесплатно! #soft

🐍 Python — универсальный ключ от многих ИТ-дверей: от веб-разработки до машинного обучения Освоить язык с нуля или углубить
🐍 Python — универсальный ключ от многих ИТ-дверей: от веб-разработки до машинного обучения Освоить язык с нуля или углубить имеющиеся навыки можно на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». Простого пути не обещают, но обещают комфортный темп, много практики и поддержку опытных разработчиков. А ещё — помощь с трудоустройством. За время обучения вы: 🔸 научитесь упаковывать опыт в резюме; 🔸 пройдёте тестовые технические интервью; 🔸 посетите встречи с экспертами Сбера, Яндекса и Т-Банка; 🔸 сможете попасть на стажировку; 🔸 получите год карьерной поддержки после выпуска. Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим 15 000 видео при покупке до 14 июля Узнать подробнее и записаться → ссылка P. S. Ребята помогут оформить налоговый вычет, а это ещё –13% от стоимости. Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xbZxkA

💬 Scryptian — крутая утилита, которая работает поверх любых приложений и мгновенно переводит текст на понятный вам язык. Достаточно выделить текст, нажать горячую клавишу — и ИИ мгновенно выполнит нужную задачу прямо там, где вы работаете. Никаких вкладок, браузеров и копирования текста в ChatGPT. Возможности 💬 Перевод текста прямо в Telegram, Discord, Word, PDF, браузере и любых других приложениях. 💬 Исправление орфографии, пунктуации и грамматики. 💬 Улучшение стиля текста и повышение читаемости. 💬 Мгновенное создание краткого саммари длинных документов. 💬 Изменение тона текста — дружелюбный, официальный, деловой и другие. 💬 «Очеловечивание» текста, написанного нейросетью. Где пригодится? 🟢Переписка с иностранными заказчиками. 🟢Работа с технической документацией. 🟢Перевод PDF любого объема. 🟢Написание писем. 🟢Проверка английского текста. 🟢Учеба и работа с большими статьями. 🟢Любые задачи, где приходится постоянно переключаться между приложениями. 👍 Сохраняем и пробуем бесплатно! #python #soft #github

😂 Страшная правда об AI, которую вам никто не рассказывает С добрым утром, хорошего дня! ☕️

🔥 Создание реалистичных AI-видео постепенно становится доступным каждому. LongCat-Video — открытая нейросеть с 13,6 млрд параметров, которая умеет не только генерировать видео по тексту, но и создавать говорящих аватаров, анимировать фотографии, продолжать существующие ролики и синхронизировать речь с движением губ. Всё это можно запускать локально. Возможности: 🔣Text-to-Video — создание видео по текстовому описанию. 🔣Image-to-Video — оживляет обычные изображения. 🔣AI-аватары — создание говорящих персонажей по фотографии и аудио. 🔣Липсинк высокого качества — синхронизация речи и движения губ с использованием Whisper Large в новой версии Avatar 1.5. 🔣Поддержка нескольких персонажей и нескольких аудиодорожек одновременно. 🔣Работает не только с людьми, но и с аниме, животными и стилизованными персонажами. 🔣Генерирует длинные ролики без заметной деградации качества и «дрейфа» цветов — одна из ключевых особенностей проекта. 🔣Генерация видео 720p, 30 FPS с оптимизированной архитектурой и ускоренным инференсом. Где пригодится? 🟢Создание AI-блогеров. 🟢Виртуальные ведущие. 🟢Озвучка фотографий. 🟢Дубляж видео. 🟢Контент для YouTube, TikTok и Reels. 🟢Игровые NPC. 🟢Маркетинговые ролики. 🟢AI-персонажи для Telegram-ботов и сайтов. ⚙️ Установка Клонируем проект:
git clone https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
cd LongCat-Video
Создаем окружение:
conda create -n longcat-video python=3.10
conda activate longcat-video
Устанавливаем зависимости:
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_avatar.txt
Скачиваем модели:
pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar-1.5
▶️ Запуск Генерация видео:
torchrun run_demo_text_to_video.py
Оживление изображения:
torchrun run_demo_image_to_video.py
Создание говорящего аватара:
torchrun run_demo_avatar_single_audio_to_video.py
Несколько персонажей:
torchrun run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py
Веб-интерфейс:
python run_streamlit.py
Один из самых интересных открытых проектов. В одном репозитории объединены генерация видео по тексту, анимация изображений, создание говорящих аватаров и продолжение существующих роликов. При этом разработчики делают упор на длительные видео, стабильность персонажей и качественную синхронизацию речи, что приближает проект к возможностям коммерческих сервисов. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Изоляция рунета произошла быстрее, чем ты думал
Loading ██████████████] 99%
Роскомнадзору воспользовался карт-бланшем на блокировку, а «белые списки» сайтов внедрены уже во всех регионах. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

💀— 2026: Роботы будут лечить людей, летать в космос и помогать нам развиваться! 😂 — Роботы в 2026: ...

🎙 CosyVoice 3 — открытая нейросеть, которая умеет озвучивать текст, клонировать голос по короткому примеру и говорить сразу
🎙 CosyVoice 3 — открытая нейросеть, которая умеет озвучивать текст, клонировать голос по короткому примеру и говорить сразу на нескольких языках — включая русский. Причем всё это можно запускать локально. Возможности: 🎤 Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту (Zero-Shot Voice Cloning). 🌍 Поддержка различных языков, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, японский и другие. 🗣 Генерация речи с управлением: * эмоциями; * скоростью; * громкостью; * стилем; * акцентом; * языком. ⚡️ Потоковая генерация голоса с задержкой около 150 мс, что позволяет использовать модель для голосовых ассистентов и общения в реальном времени. 🧠 Корректно читает: * числа; * даты; * валюты; * специальные символы; * сложные текстовые конструкции без дополнительных модулей нормализации текста. ([GitHub][1]) 🎧 Поддерживает кросс-языковое клонирование — например, можно использовать образец голоса на одном языке и синтезировать речь на другом. Где может пригодится: ✅Голосовые боты. ✅Создание подкастов. ✅AI-ассистенты. ✅Игры. ✅Собственные голосовые интерфейсы. ✅Озвучка книг. ✅Дубляж видео. Установка Клонируем репозиторий:
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice
git submodule update --init --recursive
Создаем окружение:
conda create -n cosyvoice python=3.10
conda activate cosyvoice
Устанавливаем зависимости:
pip install -r requirements.txt
Пример запуска:
python example.py
Или сразу поднимаем WebUI:
python webui.py --port 50000
После запуска откроется удобный веб-интерфейс для генерации речи. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😎 Что такое полное погружение 🔫 Китайский геймер в Танки с ником «Blyat» показал свой сетап У парней целый экипаж — и мехвод, и заряжающий и наводчик 😨 #cyberpunk

💻 WhatsMyName — крутой, бесплатный инструмент разведки, который проверяет сотни сайтов и ищет цифровые следы по username агр
💻 WhatsMyName — крутой, бесплатный инструмент разведки, который проверяет сотни сайтов и ищет цифровые следы по username агрегируя данные из открытых источников. Возможности 🟢Проверяет более 600 популярных сервисов: Telegram, YouTube, нельзяграм, форумы, игровые платформы, маркетплейсы, соцсети, GitHub и многие другие. 🟢Автоматически определяет, существует ли пользователь с указанным никнеймом. 🟢Позволяет быстро находить связанные аккаунты на разных площадках. 🟢Помогает обнаружить старые или забытые профили, которые могут содержать личную информацию. 🟢Работает прямо в браузере — ничего устанавливать или регистрироваться не нужно. Большинство пользователей используют один и тот же логин годами. Достаточно найти его на одной площадке, чтобы постепенно выйти на остальные аккаунты, узнать интересы человека, профессиональную деятельность, проекты, сообщества и даже восстановить историю его активности в интернете. Где пригодится? 🔣Проверить собственный цифровой след. 🔣Найти публичные аккаунты по одному логину. 🔣Собрать информацию для расследований и анализа открытых данных. 🔣Проверить, насколько уникален ваш никнейм перед регистрацией. 🔗 Сохраняем и пробуем #CyberSec #soft

Вы никогда не увидете меня в бою вот так 👆 Ведь я стал профи с курсами Академии Selectel Эксперты собрали более 30 бесплатны
Вы никогда не увидете меня в бою вот так 👆 Ведь я стал профи с курсами Академии Selectel Эксперты собрали более 30 бесплатных курсов для тех, кто только начинает или уже уверенно пишет код на языке программирования Python. На одном из них вы освоите: 🔸 набор инструментов и расширений, которые ускоряют создание кода; 🔸 работу с библиотеками, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 основы сбора аналитики с веб-страниц. Эксперты регулярно делятся полезными материалами, новостями и задачами в канале Академии Selectel. Подпишитесь: https://t.me/+TKIujF7d4hoyYzRi Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFw7TZB

🖥 Unlimited-OCR — новая open-source модель, которая умеет анализировать десятки страниц документа за один запуск, без разбиения на отдельные изображения. Проект построен на новой архитектуре R-SWA, благодаря которой скорость практически не падает даже на очень длинных документах. Что умеет? 📚 Обрабатывает целые книги, PDF, научные статьи, инструкции и большие документы одним проходом. 🖼 Работает не только с PDF, но и с отдельными изображениями, сканами и фотографиями документов. 🌍 Поддерживает множество языков. 📄 Сохраняет структуру документа и корректно извлекает длинные тексты. ✂️ Не требует разрезать PDF на десятки частей — модель рассчитана на длинные последовательности и может распознавать десятки страниц за один запуск. Подходит для: * обучения по электронным книгам; * оцифровки архивов; * подготовки данных для RAG; * поиска информации в больших PDF; * создания собственных AI-баз знаний. ⚙️ Установка Клонируем проект:
git clone https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
cd Unlimited-OCR
Устанавливаем зависимости:
pip install torch torchvision transformers pymupdf pillow matplotlib einops addict easydict psutil
▶️ Пример использования
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained(
    "baidu/Unlimited-OCR",
    trust_remote_code=True
)
Простой пример распознавания PDF:
model.infer_multi(
    tokenizer,
    prompt='<image>Multi page parsing.',
    image_files=pdf_to_images('your_doc.pdf', dpi=300),
    output_path='your/output/dir',
    image_size=1024,
    max_length=32768,
    no_repeat_ngram_size=35, ngram_window=1024,
    save_results=True,
)
💬 Если вы работаете с огромными PDF, учебниками, исследованиями или строите AI-системы поверх документов, Unlimited-OCR выглядит одним из самых интересных открытых OCR-проектов. Ключевая особенность — возможность обрабатывать длинные документы целиком без традиционного разбиения на страницы, что упрощает конвейер обработки и ускоряет работу с большими объемами данных. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

💀 Кажется началось... С добрым утром! ☕️

🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой! С графическим ин
🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой! С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах. 📦 Что умеет: 💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории. 💬 Получает артикулы, названия, цены. 💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы. 💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота. 💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!). 💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу. ⌨️ Управление на максималках: — /start, /status, /settings — бот принимает команды — Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel — Всё логируется, всё под контролем 💬 Подходит для: — E-commerce аналитиков — Поставщиков — Реселлеров — Исследователей маркетплейсов — И просто фанатов автоматизации 🚀 Запуск в несколько кликов ⚙️ Установка:
git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt
▶️ Запуск: GUI интерфейс:
python main.py
Только Telegram бот:
python bot.py
Парсинг из командной строки:
python app.py
📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно. 📊 Парси, анализируй, зарабатывай. ♎️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый проект в архиве 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #github #soft

Сегодня работаем, но как же мы отдыхаем в выходной… Так умеют только в IT Кстати, в «Исходном коде» публикуем мемы, делимся о
+1
Сегодня работаем, но как же мы отдыхаем в выходной… Так умеют только в IT Кстати, в «Исходном коде» публикуем мемы, делимся опытом 9+ летней разработки и помогаем с собесами в IT Всем хороших выходных! 💙 Заходи: https://t.me/codesrc_it

💻 Stealth-Requests — Python библиотека, которая маскирует запросы под настоящий браузер Автоматически имитирует поведение ре
💻 Stealth-Requests — Python библиотека, которая маскирует запросы под настоящий браузер Автоматически имитирует поведение реального браузера, маскирует TLS-отпечаток, поддерживает прокси и сразу предоставляет удобные инструменты для парсинга HTML. ⚡️ Работает почти как обычный requests — менять код практически не нужно. 🛡 Маскирует запросы под Chrome или Safari, используя современные техники обхода детектирования. 🔄 Автоматически повторяет запросы при ошибках вроде 429, 503 и других временных ограничениях. Сам извлекает: * заголовок страницы; * описание; * автора; * ссылки; * изображения; * email; * HTML-таблицы; * номера телефонов и д.р. 🧠 Может сразу преобразовать HTML в Markdown, а также вернуть готовый объект BeautifulSoup или lxml для дальнейшего парсинга. 🚀 Есть поддержка AsyncIO, прокси и сессий. ⚙️ Простая установка
pip install stealth_requests
▶️ Примеры использования Обычный GET-запрос:
import stealth_requests as requests

resp = requests.get("https://example.com")

print(resp.status_code)
print(resp.text)
Использование сессии:
from stealth_requests import StealthSession

with StealthSession() as session:
    resp = session.get("https://example.com")
Получить метаданные страницы:
print(resp.meta.title)
print(resp.meta.description)
print(resp.meta.author)
Получить все ссылки:
print(resp.links)
Получить email-адреса:
print(resp.emails)
Конвертировать страницу в Markdown:
markdown = resp.markdown()
Асинхронные запросы:
from stealth_requests import AsyncStealthSession

async with AsyncStealthSession() as session:
    resp = await session.get("https://example.com")
💻 Для тех, кто занимается веб-скрейпингом, мониторингом сайтов или пишет парсеры на Python, Stealth-Requests может стать отличной заменой обычному requests: минимум изменений в коде, встроенная маскировка под браузер и множество полезных инструментов для работы с HTML «из коробки». ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github