Python/ django

Забегайте на огонек. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

PDB - это встроенный интерактивный отладчик для Python, с помощью которого можно перемещаться по коду во время запуска вашей программы, смотреть и изменять значения переменных, построчно перемещаться по коду (в том числе углубляться во вложенности кода), назначать breakpoints и выполнять все прочие операции присущие отладчику. Более подробное описание и примеры использования Вы можете найти, например, тут - https://adw0rd.com/2012/10/7/python-pdb/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

ReactOS 0.4.7: Павел Дуров больше не Пюыщн Приветствую Вас, Хабражители! 7 декабря 2017 года вышел очередной релиз операционной системы ReactOS под номером 0.4.7, первый после перезда проекта на GitHub. В процессе подготовки релиза было закрыто более 450 отчетов об ошибках, в том числе исправлено около 15 регрессий. Сегодня я расскажу о самых интересных изменениях, вошедших в этот выпуск! Безусловно, одна из главных новостей то, что теперь Павел Дуров ведет здоровый образ жизни и в ReactOS. Так что этот скриншот из энциклопедии мемом «Луркоморье» станет частью истории: Читать дальше → https://goo.gl/9kr9MM #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

from django.core.urlresolvers import reverse File "/home/stepan/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/urlresolvers.py", line 4, in <module> from django.utils.deprecation import RemovedInDjango20Warning ImportError: cannot import name 'RemovedInDjango20Warning' Что за ошибка хелп #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Производительность mdadm raid 5,6,10 и ZFS zraid, zraid2, ZFS striped mirror Тестируем производительность ZFS и mdadm+ext4 на SSD Sandisk CloudSpeed для выбора технологии создания локального дискового массива. Цель данного тестирования — выяснить, с какой реальной скоростью смогут работать виртуальные машины в raw файловых образах, если разместить их на 4-х производительных SSD-дисках. Тестирование будет производится в 32 потока, чтобы приблизительно создать условия работы реального гипервизора. Читать дальше → https://goo.gl/vKXP1Y #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

SpringerBriefs in Mathematical Physics / Шпрингеровские обзоры по математической физике [2014 - 2017] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ SpringerBriefs in Mathematical Physics showcase, in a compact format, topics of current relevance in the field of mathematical physics. Published titles will encompass all areas of theoretical and mathematical physics. This series is intended for mathematicians, physicists, and other scientists, as well as doctoral students in related areas. ═════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/4ncV/tmUCHoJ8H ═════════════════════ Шпрингеровские обзоры по математической физике демонстрируют, в компактном формате, темы текущей актуальности в математической физике. Опубликованные издания будет охватывать все области теоретической и математической физики. Серия предназначена для математиков, физиков и других ученых, а также докторантов в смежных областях. ═════════════════════ Список книг ═════════════════════ Vol. 1 - Tanii Y. - Introduction to Supergravity - 2014 Vol. 2 - Esposito C. - Formality Theory From Poisson Structures to Deformation Quantization - 2015 Vol. 3 - Bischoff M., Kawahigashi Y., Longo R., Rehren K.-H. - Tensor Categories and Endomorphisms of von Neumann Algebras with Applications to Quantum Field Theory - 2015 Vol. 4 - Honda N., Kawai T., Takei Y. - Virtual Turning Points - 2015 Vol. 5 - Tomamichel M. - Quantum Information Processing with Finite Resources. Mathematical Foundations - 2016 Vol. 6 - Hack T.-P. - Cosmological Applications of Algebraic Quantum Field Theory in Curved Spacetimes - 2016 Vol. 7 - Benedikter N., Porta M., Schlein B. - Effective Evolution Equations from Quantum Dynamics - 2016 Vol. 8 - Fujii K. - Quantum Computation with Topological Codes - 2015 Vol. 9 - Beenakker W., van den Broek T., van Suijlekom W.D. - Supersymmetry and Noncommutative Geometry - 2016 Vol. 10 - Furusawa A. - Quantum States of Light - 2015 Vol. 11 - Katori M. - Bessel Processes, Schramm–Loewner Evolution, and the Dyson Model - 2016 Vol. 12 - Carinci G., De Masi A., Giardina C., Presutti E. - Free Boundary Problems in PDEs and Particle Systems - 2016 Vol. 13 - Bru J.-B., de Siqueira Pedra W. - Lieb-Robinson Bounds for Multi-Commutators and Applications to Response Theory - 2017 Vol. 14 - Stevens M. - The Kadison-Singer Property - 2016 Vol. 15 - Yeats K. - A Combinatorial Perspective on Quantum Field Theory - 2017 Vol. 17 - Hora A. - The Limit Shape Problem for Ensembles of Young Diagrams - 2016 Vol. 18 - Weiss T., Ferrari P., Spohn H. - Reflected Brownian Motions in the KPZ Universality Class - 2017 Vol. 19 - Brézin E., Hikami S. - Random Matrix Theory with an External Source - 2017 #физика@physics_math #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Angular 5 (или 4): даунгрейдим компонент для использования в AngularJS На днях возникла весьма необычная задача: понадобилось узнать, как компоненты из Angular использовать в AngularJS. Вроде и задача на пять минут, т.к. интернет пестрит схожими примерами, да и в документации вроде бы что-то есть. Но на деле оказалось, что не все так солнечно и решение вопроса заняло куда больше времени. Вобщем, счастливым саппортерам легаси кода и просто angular-извращенцам посвящается Читать дальше → https://goo.gl/ycGrCv #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 09.12.2017 Вопросы и обсуждения -------------------- - StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ciii) http://python-weekly.blogspot.com/2017/12/ciii-stackoverflow-python-report.html Библиотеки ---------- - skorch - нейронные сети на базе PyTorch и scikit-learn http://github.com/dnouri/skorch Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Физика для углубленного изучения (в 3-х книгах) [2004, DJVU] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Учебник принципиально нового типа. Последовательность изложения соответствует логической структуре физики как науки и отражает современные тенденции ее преподавания. Материал разделен на обязательный и дополнительный, что позволяет строить процесс обучения с учетом индивидуальных способностей учащихся, включая организацию их самостоятельной работы. Задачи служат как для получения новых знаний, так и для развития навыков исследовательской деятельности. Для учащихся школ, гимназий, лицеев с углубленным изучением физико-математических дисциплин, а также для подготовки к конкурсным экзаменам в вузы. ═════════════════════ Том 1. Механика ═════════════════════ В первом томе изучаются основы механики, изложение которой строится с учётом общих методологических принципов физики, таких, как принцип симметрии, относительности, соответствия и т.д. ═════════════════════ Том 2. Электродинамика. Оптика ═════════════════════ Второй том включает в себя основы электродинамики и оптики, изложение которых базируется на фундаментальных представлениях об электромагнитном поле без детализации структуры вещества, рассматриваемого здесь чисто феноменологически. ═════════════════════ Том 3. Строение и свойства вещества ═════════════════════ В третьем томе на основе развития фундаментальных механических и электромагнитных представлений развивается последовательная картина строения и свойств вещества от атома до Вселенной. #физика@physics_math #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Arrays, Collections: Алгоритмический минимум Arrays, Collections: Алгоритмический минимум Массивы и списки Недавно на собеседовании в крупную компанию на должность Java разработчика меня попросили реализовать стандартный алгоритм сортировки. Поскольку я никогда не реализовывал самописные алгоритмы сортировки, а пользовался всегда готовыми решениями, у меня возникли затруднения с реализацией. После собеседования я решил разобраться в вопросе и подготовить список основных алгоритмов сортировки и поиска, которые используются в стандартном пакете java — Java Collections Framework (JCF). Для этого я изучил исходники JDK 7.80. В самом обобщенном виде результат изучения представлен на рисунке. Подробности — в основном тексте. Рисунок 1. Методы Arrays, Collections и реализуемые ими алгоритмы Читать дальше → https://goo.gl/RWAvXR #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статья о том, как написать видео синтезатор с использованием библиотеки aubio. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Проблема с JsonResponse. Русские символы отображаются некорректно. На втором скрине видно, что всё выводится нормально, а вот на сайте какой-то бред. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Падение тел в вязких средах с учетом динамической силы сопротивления среды ════════════════════ В видео я привожу пример решения задачи о падении двух шариков из различных материалов в воздухе с учетом силы сопротивления пропорциональной квадрату скорости шариков. Рассматриваются два способа решения задачи: поверхностный - на уровне умения находить экстремум и углубленный - на уровне понимания и предугадывания физики процесса с помощью аппроксимации функции решения. ════════════════════ #физика@physics_math #математика@physics_math #физика #математика #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Друзья, кто возьмется? Заодно отклик хотим проверить ) #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python Обзор книг для начинающих изучать Python https://m.habrahabr.ru/post/344192/.com #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Остался всего один день до конца регистрации на стажировку Actions4Future банка ДельтаКредит. Ты рискуешь упустить возможность за 2,5 месяца создать реальное мобильное приложение и вырасти в полноценного full-stack программиста. Кроме того, на стажировке вас ждут личный ментор, неполная занятость и конкурентоспособная заработная плата. Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Вышел GitLab 10.2: Настраиваемые доски задач и GitLab Geo в общем доступе В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Читать дальше → https://goo.gl/FPnSN5 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 08.12.2017 Статьи ------ - Используем Excel с pandas https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/ - Учим машину разбираться в генах человека https://habrahabr.ru/post/343604/?utm_campaign=343604 - Обзор учебный книг на Python для начинающих https://habrahabr.ru/post/344192/?utm_campaign=344192 Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Только начал разбираться с джанго. И вот какая проблема: Я пытаюсь установить на сайт CKeditor. Все делаю, как написано вот тут https://tiv.space/post/5/, но когда дохожу до миграций, там сплошные ошибки. В частности даже не на миграции... Когда я в models.py пишу импорты (from ckeditor_uploader.fields import RichTextUploadingField), они уже подчеркиваются красным. Я пишу в Пайчарме. Он ругается, что мол эти модули не подключены. Я не могу понять, когда они должны были быть подключены. Я инсталирую Ккедитор с репазитория, все вроде норм было. Без ошибок. Подскажите, что делать( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Серия - Справочная математическая библиотека (29 выпусков) [RU, djvu/pdf, 1961-1991] ════════════════════ Описание: ════════════════════ Под названием «Справочная математическая библиотека» подразумевается серия справочников, которая по инициативе Л.А.Люстерника и А.Р.Янпольского и под их редакцией стала появляться на книжных полках, начиная с 1961 г. К 1965 г. под их редакцией вышло 11 справочников. Позднее вышло еще 7 справочников, из них 5 перевод­ных, уже без указания общей редакции. На русском языке имеется ряд получивших признание справочников по элемен­тарной математике, а также по высшей математике, соответствующих втузовскому курсу, или несколько выходящих за его пределы. В разделах математики, не представленных в таких справочных изданиях, до недавнего времени нуждался сравнительно ограничен­ный круг лиц. Однако в последнее время положение существенно изменилось. Значительно возросло количество специалистов, получивших математическое образование. В еще большей степени выросло число специалистов-нематематиков: физиков, инженеров новых спе­циальностей и др., использующих в своей работе математический аппарат. Появились втузы и отдельные факультеты втузов с повышенной программой по математике. Возросло число аспирантов технических специальностей, изучающих дополнительные главы мате­матики. При многих университетах организованы математические курсы повышения квалификации инженеров. Повсеместно возникают вычислительные центры со штатами вычислителей — математиков и инженеров. Математические методы начинают применять в своей работе и такие прежде далекие от математики специалисты, как экономисты, линг­висты, биологи, медики и др. Для этих именно лиц — математиков и нематематиков — предназначены выпуски серии СМБ. Это весьма широкий круг читателей, состоящий из студентов и аспирантов вузов, работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий и выс­ших учебных заведений, которым в их повседневной работе и учебе приходится встречаться с самыми разнообразными областями математики. ════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/VGwz/kE4K2GZDA cloud.mail.ru/public/24j9/WnxQt6fjk ════════════════════ ════════════════════ В составе подборки представлены следующие книги: ════════════════════ 01 - Данилов В.Л., Иванова А.Н., Исакова Е.К. и др. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 02 - Араманович И.Г., Гутер Р.С., Люстерник Л.А. и др. - Математический анализ. Дифференцирование и интегрирование - 1961 03 - Люстерник Л.А., Червоненкис О.А., Янпольский А.Р. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 04 - Мишина А.П., Проскуряков И.В. - Высшая алгебра. Линейная алгебра, многочлены, обшая алгебра - 1962 05 - Диткин В.А., Прудников А.П. - Интегральные преобразования и операционное исчисление - 1961 08 - Гутер Р.С., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. - Элементы теории функций. Функции действительного переменного. Приближение функций. Почти-периодические функции - 1963 09 - Виленкин Н.Я., Горин Е.А., Костюченко А.Г. и др. - Функциональный анализ - 1964 10 - Бабич В.М., Капилевич М.Б., Михлин С.Г. и др.. - Линейные уравнения математической физики - 1964 11 - Михлин С.Г., Смолицкий Х.Л. - Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений - 1965 12 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 1 - 1965 13 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 2 - 1966 14 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 3 - 1967 15 - Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. - Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы - 1967 16 - Забрейко П.П., Кошелев А.И., Красносельский М.А. и др. - Интегральные уравнения - 1968 Дальнейшая нумерация выпусков данной серии не отслеживается. Книги приводятся по годам издания. Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина - 1969 Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 2. Преобразования Бесселя. Интегралы от специальных функций - 1970 Бры