اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 60 005 مشترک است و جایگاه 2 202 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 60 005 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -568 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 188 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 867 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
60 005
مشترکین
-524 ساعت
-1167 روز
-56830 روز
آرشیو پست ها
59 998
Python meetup - Online
✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито
У нас десятки сервисов с применением МЛ. Вопрос оптимального использования железа стоит очень остро, мы успешно решаем эту проблему с помощью нашей библиотеки aqueduct. В этом докладе расскажу как мы решаем проблему в общем и что появилось нового за последний год разработки.
✔️ INSTLD: когда управление зависимостями проще быть уже не может — Евгений Блинов, Руководитель команды, VK
Краткий рассказ о возможностях библиотеки / cli-инструмента INSTLD.
✔️ How to build dating application with python — Константин Березин, Backend developer, Emet
Как создать backend для приложения для знакомств посредством python
✅ Регистрация на мероприятие
✅ Телеграмм канал с анонсами митапов
Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН 3663057399.
59 998
🎁 #Django 5.0 RC 1 is out.
Вышел Django 5.0 RC 1:
https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/
Это последний шанс протестировать его перед финальным релизом, который ожидается в начале декабря.
@pythonl
59 998
🖥 Convert Excel to CSV using Pandas in Python
Преобразование Excel в CSV с помощью Pandas в Python
https://morioh.com/a/75e6ba1e0351
@pythonl
59 998
🖥 Use the #Pillow package in Python to change the brightness of your images in #Python!
Как использовать пакет #Pillow в Python для изменения яркости изображений в #Python!
@pythonl
59 998
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Логово Дата Сайнтиста | Machinelearning [ru] - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Логово питониста | Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
59 998
59 998
🖥 Face swap on python.
Меняет местами 2 лица на изображении.
pip install --user opencv-python insightface matplotlib
# скачай 'inswapper_128.onnx' отсюда 'clck.ru/36ct6v' и закинь в папку с кодом
import cv2
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
import matplotlib.pyplot as plt
app = FaceAnalysis(name='buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx')
def swap_faces(img):
img = cv2.imread(img)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(img[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
faces = app.get(img)
face1, face2 = faces[0], faces[1]
imgnew = img.copy()
imgnew = swapper.get(imgnew, face1, face2, paste_back=True)
imgnew = swapper.get(imgnew, face2, face1, paste_back=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(imgnew[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
return imgnew
swap_faces('ТУТ ТВОЁ ИЗОБРАЖЕНИЕ')
@pythol59 998
🖥 Python tip: Merging PDF files using PyPDF2
Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2
Установите библиотеку с помощью pip.
pip install PyPDF2
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный Ввше код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
@pythonl59 998
59 998
Awesome Python Books –
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
59 998
59 998
59 998
🖥 Change the color of text output with ANSI Escape Codes! #Python
Изменение цвета выводимого текста с помощью ANSI Escape Codes! #Python
@pythonl
59 998
🔥Канал IT команды Sweepnet приближается к отметке
100 000 подписчиков!
В честь этого знаменательного события, мы запускаем розыгрыш в формате викторины при помощи специального бота Quiz Bot. Конкурс пройдет в первый воскресный день после преодоления заветной отметки.
Победителей ждут крупные денежные призы:
🥇 1 место - 100 000 рублей;
🥈 2 место - 75 000 рублей;
🥉 3 место - 50 000 рублей.
Принять участие может любой подписчик нашего канала!
Подписывайтесь на канал Sweepnet, вместе с нами вас ждёт много интересного и полезного контента!
Реклама. ООО "СКА". ИНН 7810782165. erid: LjN8KWwdT
59 998
🖥 Tarsier
An open source Python library to enable web interaction with multi-modal LLMs like GPT4!
библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения взаимодействия с мультимодальными LLM, такими как GPT4!
pip install tarsier
@pythonl59 998
Это Mind Tracker. Он помогает людям бороться со стрессом и удерживать длительный фокус внимания на сложных задачах
Российский стартап Neiry создал инструмент для тех, кто хочет работать на максимуме своей эффективности. Для тех, кто ловил состояние потока и точно так же ловил полную апатию и выгорание после «запойной» работы
Одна из полезных функций: вам нужно всего лишь 10 минут с трекером, чтобы сконцентрироваться или успокоиться в любой ситуации.
Узнайте подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=112311pyt&utm_term=ad36X
Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KaxRF
