Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 240 فناوری و برنامه‌ها2 213...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 957 مشترک است و جایگاه 2 213 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 240 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 957 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -565 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 271 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 872 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 957

مشترکین

-1324 ساعت

-1107 روز

-56530 روز

4 271

نمایش های پست

~ 1 87224 ساعت

~ 2 34548 ساعت

7.12%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 950

Repost from Python RU

Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словаря и запоминания иностранных слов. Изучаем Tkinter и основные SQL-команды в ходе разработки программы WordMatch с графическим интерфейсом и CRUD-модулем для удобного создания и редактирования пользовательских словарей. Приложение WordMatch включает в себя три модуля, которые могут работать и вместе, и по отдельности: Скрипт для создания пользовательского словаря. GUI интерфейс и набор CRUD операций для добавления, редактирования и удаления записей в словаре. GUI интерфейс и скрипт для проверки правильности сопоставления иностранных слов и значений, выведенных в случайном порядке. Читать дальше Код @pro_python_code

59 950

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 950

QR + Tetris = QRTetris Что будет, если объединить QR-код и тетрис? Получится безумная игра, которую создал один энтузиаст. Попробуйте сыграть в неё сами: https://github.com/Firemoon777/qrtetris

59 950

🌉 Plotting with PyQtGraph https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/ @pythonl

59 950

🎯 Python: My Favorite Python Tricks for LeetCode Questions https://www.jjinux.com/2022/08/python-my-favorite-python-tricks-for.html @pythonl

59 950

📌 Зачем дата-инженеру фреймворк PXF? Приходите на открытый урок 4 августа в 20:00 мск в OTUS. ⚠️ На занятии с Вадимом Заигриным, Scala Big Data разработчиком рассмотрим фреймворк PXF (Platform Extension Framework): узнаем, что это и зачем он нужен, а также рассмотрим его архитектуру и принципы работы. Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer». 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу https://otus.pw/j0CB/

59 950

🚀 Weights and Biases Track and visualize all the pieces of your machine learning pipeline, from datasets to production models. Github Colab @pythonl

59 950

Class-based vs Function-based Views in Django https://testdriven.io/blog/django-class-based-vs-function-based-views/ @pythonl

59 950

map() vs submit() With The ProcessPoolExecutor in Python https://superfastpython.com/processpoolexecutor-map-vs-submit/ @pythonl

59 950

How to just update a certain objects on the Pygame screen? https://islandtropicaman.com/wp/2022/07/30/how-to-just-update-a-certain-objects-on-the-pygame-screen/ @pythonl

59 950

✅ design patternsidioms in Python Github @pythonl

59 950

🎲 Denoising Diffusion Probabilistic Model, in Pytorch Install: $ pip install denoising_diffusion_pytorch Github Video @pythonl

59 950

⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! ⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: — Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений — Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования — Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве. 💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00 https://otus.pw/WB1r/ 💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00 https://otus.pw/lfNF/ 👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS https://otus.pw/bpUv/

59 950

🟢🟡🔴 Color Stealing Python implementation of the Color Stealing algorithm. Github Samples @pythonl

59 950

NewProLab запускает 12-недельную онлайн-программу «Специалист по большим данным» Старт – 20 сентября. В программе – 36 занятий, 9 лаб, 2 проекта Чему вы научитесь? - обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, случайный лес) в Scikit-learn, анализировать текстовые данные, применять разные алгоритмы рекомендательных систем. - писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, писать SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, обращаться к данным на HDFS, анализировать данные в Apache Spark. - выбирать правильную метрику качества для вашей задачи, собирать требования перед стартом проекта и ценивать финансовый эффект от внедрения моделей. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод PythonDjango, по которому вы получите скидку 20% при покупке программы до 1 сентября.

59 950

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 950

Repost from Python Quiz

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 950

Repost from Python Quiz